河南省物流业与经济发展的灰色关联度分析

物流业与区域经济发展相互影响,而且具有随机性和灰色性,宜用灰色关联理论来分析河南省物流业与经济发展的相关性。通过对物流因素与GDP、经济因素与货物周转量的关联度排序得知,位于首位的指标分别为货物周转量和社会消费品总额。     

海南省物流运输方式与经济发展动态关联性研究

基于“一带一路”建设背景,本文运用HP滤波及改进灰色关联度理论计算2010—2019年海南省各物流运输方式与地区生产总值的灰色关联度,以得到科学合理的评价结果,从整体上探究不同物流运输方式与经济发展关联性大小;同时,对“一带一路”建设全面开展前后各物流运输方式与经济发展关联度的动态演变进行分析研究,据此从运输结构优化、构建机场群命运共同体、多式联运两化协同等方面提出对策。     

湖南主要产业与经济发展的灰色关联分析

本文运用灰色关联法计算湖南各主要产业产值与GDP的灰色关联度,对湖南省近年来各主要产业对经济发展的影响进行实证分析,进而为湖南优化产业结构,转变经济增长方式,促进经济绿色、高效、可持续发展提供建议。     

沈阳货运量与其影响因素灰色关联分析

主要阐述沈阳物流业与制造业发展的现状及相互关系,以2001-2012年数据为例进行实证研究,运用灰色关联度模型对沈阳市货运量与其影响因素的关联度进行分析,探讨二者推动与拉动的对立统一关系,促进物流业与制造业的健康协调快速发展。     

我国股票市场与GDP的灰色关联度分析

采用灰色关联分析方法对我国股票市场与GDP的灰色关联度进行了检验,实证分析了股票市场对我国GDP发展的贡献程度。     

成都东站货运量的灰色动态预测

对于铁路货运量来说,随着时间的推移,各种影响货运量的未来的未知因素不断进入货运量这个灰色系统中。在介绍灰色预测方法的基础上,建立了适用于铁路货运量灰色预测的动态模型,并对成都东站货运量进行了中期预测分析。     

市场细分的灰色系统模型

将灰色系统理论中的灰色关联度分析模型和灰色关联度序聚类模型运用于对市场的量化分析，为科学地．准确地进行市场细分和市场研究提供一种行之有效的方法。目前通常使用的市场细分方法都是选用一个或多个因素对市场作单一的或综合的定性细分，这种方式不能精确地描述市场间的差异。唯有综合运用定性和定量分析方法才能对市场做出真实量化的反映。     

物流需求量的灰色系统预测分析

本文首先说明了物流需求预测的重要性,指出了灰色系统预测模型在物流需求预测中的应用价值。根据灰色绝对关联度,分析了相关经济影响因子对物流需求量的影响程度,然后举例说明了考虑相关经济因素对物流需求量影响的GM(1,N)模型系统预测比GM(1,1)模型单变量预测更有效。     

福建省入境旅游发展影响因素的灰色关联分析

本文采用灰色系统理论,分析福建省入境旅游发展的影响因素。分析结果显示,各影响因素与福建省入境旅游外汇收入之间的灰色关联度从大到小的排序分别是:入境旅游者人数、国际旅行社总数、第三产业固定资产投资额、GDP、FDI、进出口总额、星级饭店总数和旅游院校在校学生数。     

基于灰色关联分析的京津冀区域物流一体化协同发展

京津冀区域物流一体化协同发展,将降低区域经济运行成本,推动区域经济一体化进程。本文通过灰色关联分析,选取了五个经济指标进行实证研究,并测算各个经济指标与物流产业发展的关联度。文章最后在灰色关联分析的基础上,结合《京津冀协同发展规划纲要》的背景对京津冀区域物流一体化协同发展提出了对策建议。     

基于灰色预测模型的山东省公路货运量预测分析

文章论述了灰色预测模型在公路货运量预测中的应用技术、方法与程序。该方法利用了累加生成手段和微分方程描述的灰色模型,与目前常规货运量预测理论和模型相比,可有效处理小样本、贫信息的不确定系统,并在一定预测时段内具有良好的预测精度和实用性。应用灰色系统中的GM(1,1)模型对1999-2010年山东省公路货运量进行分析和研究,通过运行预测模型并与原历史数据进行比较,确认预测模型准确度较高;最后以此预测模型对山东省2012—2017年的公路货运量进行了预测。     

汽车摩托车配件市场发展态势的灰色关联分析

本文从定量的角度出发,运用灰色关联分析方法,研究了汽车摩托车配件市场生产与经济增长等因素的互相影响关系,测算了1998—2007年全国汽车摩托车配件市场总产值与国内生产总值、汽车产量、汽车拥有量及公路运输货运量的关联系数和关联度。研究表明:与国内生产总值、公路运输货运量相比,汽车产量、汽车拥有量和汽车摩托车配件市场发展的关联更为密切。     

灰色预测模型在江苏省GDP预测中的运用分析

从理论和实际应用上探讨灰色系统建模的原理,分析GM(1,1)模型的运用与检验过程。灰色预测模型既是灰色系统理论的重要内容之一,也是预测理论与应用中被广泛使用的一种预测方法,因此,对灰色预测模型的研究具有重要的意义。首先建立一个1978-2009年的江苏省GDP的时间序列数据,然后运用GM(1,1)模型进行预测,检验结果显示GM(1,1)模型能够提供精确的预测。     

北京市经济增长灰色预测及相关产业的关联分析

本文以北京市2006-2013年的GDP数据为例,建立灰色预测模型,对其未来几年的经济状况进行灰色预测,在不考虑价格因素的情况下,得出未来北京市的经济增长大致保持在12%的发展水平的结论。并进一步利用灰色系统建模软件对经济增长与相关产业进行灰色关联分析,得出第三产业与北京经济增长的关联最为密切,而在第三产业中应该重点发展信息产业。另外新兴产业与北京经济增长的关联度也比较高,应重点发展文化创意产业和物流业。最后提出相关建议,为决策者制定相关的经济政策提供依据。     

陕西省公路运输与经济发展的适应性研究

公路交通作为最重要的一种交通方式,研究公路运输与经济发展之间的适应性对两者之间的协调发展具有重要意义。文章以陕西省为研究对象,运用熵权系数法测算和评价公路运输的综合发展水平,用耦合协调度模型测算2007-2017年公路运输和经济发展之间的适应度,通过灰色关联分析测算2007-2017年公路运输和经济发展的关联度,分析影响两者关系的主要因素。研究结果表明,2007-2017年间,陕西省公路交通运输与经济发展之间的适应度逐渐优化,由勉强适应转变为优质适应;同时,公路运输和经济发展的关联度增强,其中,公路货运量和公路货物周转量是公路运输和经济发展之间关系的主要影响因素。     

基于灰色GM(1,1)模型的江苏省物流量预测

物流量的预测对于政府制定宏观物流举措起到至关重要的作用。灰色在建立区域物流规模预测的灰色马尔可夫模型的基础上,以江苏统计年鉴公布的江苏省2006年~2012年货物周转量的统计数据为依据,对其2013~2015年的物流规模进行预测。与灰色GM(1,1)方法相比,灰色马尔可夫链模型对区域物流规模的预测更加科学合理。     

江西省产业结构与经济增长的灰色关联分析

本文应用灰色关联理论对江西省的产业结构与经济增长之间的关系进行研究,分析了江西省各个产业与GDP之间的关联度,从而为江西省的经济发展以及产业结构优化提出建议。     

江苏省生产性服务业与制造业的灰色关联分析

选取2005-2010年江苏省生产性服务业与制造业的统计数据,利用灰色关联方法对江苏省生产性服务业与制造业的互动发展进行定量分析.实证结果表明:在江苏省生产性服务业内部各行业中,属于新兴生产性服务业的信息传输、计算机服务和软件业、教育与制造业的关联度最为显著,而科学研究、技术服务和地质勘查业、房地产业、租赁和商务服务业及金融业与制造业的产业关联度相对较低.江苏省传统的生产性服务业交通运输、仓储和邮政业、批发和零售业与制造业仍然有较强的关联度.江苏省应加快发展生产性服务业,促进生产性服务业与制造业互动发展     

江苏省能源消费与经济发展的关联分析

以2000年到2007年数据为基础,运用灰色关联方法测度江苏省能源消费与经济系统之间关联度的结果表明:经济体系中固定资产投资是导致能源消费量快速增长的主要因素;原煤消费与经济发展的关联度大于原油或天然气与经济发展之间的关联度,这表明江苏省的经济发展仍处于粗放式增长模式;天然气消费量与经济发展各因素的关联度均不大,却是江苏省经济快速增长的重要保障.     

黑龙江省冰雪旅游文化产业发展的灰色关联度分析

黑龙江省冰雪旅游文化产业发展势头良好。运用灰色关联度分析法,选取黑龙江省冰雪旅游文化产业的6类影响因素中的冰雪旅游收入、旅游业从业人员数、高等旅游院校学生数、人均GDP等11个指标进行关联度分析。结果显示：市场需求与全省冰雪旅游收入的关联度最大,政府因素、相关产业次之,机遇、企业规模和资源投入对黑龙江省冰雪旅游收入的影响较低。