我国房地产价格与货币供给量关系的实证研究

房地产市场的健康发展对我国的经济可持续发展有着重要的意义。而房地产价格的稳定性是其健康发展最直接的指标。利用国家统计局网站公布的数据建立货币供给量和房地产价格长期协整关系。对数据进行季节调整,去除季节变动因素,建立分布滞后模型,得到房地产价格与货币供给之间存在着长期的弹性。采用Eviews6.0对上述数据进行格兰杰因果检验,最终得出货币供给量是房地产价格的长期格兰杰原因,货币供给量对房地产价格变动有一定的影响。     

我国货币流动性对房价波动的动态影响研究

抑制房地产价格过快上涨、合理疏导货币流动性成为近年来我国经济中备受关注的两个问题。在此背景下,本文运用定性与定量分析相结合的方法研究了货币流动性冲击对我国房地产价格的动态影响。实证结果显示:货币流动性的增强会导致房地产价格上涨,货币流动性变化对房地产价格波动的贡献率随着时间的推移逐渐增强,且房地产价格波动受到自身供给与需求不均衡的影响较大。     

我国货币政策对房地产价格影响的实证研究

文本分析了对房产价格影响较大的几种货币政策，并采用建模方法，对影响房地产价格的货币因素做了实证研究。     

货币政策对房地产价格的影响研究——基于纳入市场参与者预期模型的实证分析

本文通过理论分析和实证检验发现:影响房地产市场价格最重要的因素是市场预期,其次是货币渠道,而信贷渠道对房地产行业的影响有限。房地产市场价格的波动对居民其他消费具有财富效应。货币渠道和市场预期容易形成闭环联系,在经济景气期容易形成泡沫。因此,要注意货币政策的规律性。     

房地产泡沫的虚拟经济决定论及其实证检验

现代房地产具有虚拟资产特征。对房地产泡沫的虚拟经济决定论的实证检验包括:房地产价格与货币政策、利率政策、信贷波动及股价各自之间的相关检验。结果发现,货币供应量、利率等虚拟经济变量对房地产价格都存在显著的影响。整体而言,来自中国的实证分析初步支持了房地产泡沫的货币推动假说,房地产泡沫是一种货币现象的判断。     

我国房地产价格与银行信贷规模关系的实证研究

通过VAR模型与脉冲响应分析,本文考察了我国房地产价格波动与银行信贷规模、货币发行量之间的长期相互作用关系。房地产价格与银行信贷间有双向格兰杰因果关系,货币供给增加对房地产价格的推动作用完全是货币现象,房地产价格变动可以解释相当大比例的银行信贷波动。     

我国商品房价格影响因素的实证分析

近年来,我国货币流动性逐年增加,商品房价格和CPI等持续上扬。在这种环境下,货币流动性对我国商品房价格将产生怎样的影响成为普遍关注的问题。本文运用时间序列模型和逐步最小二乘回归法,对我国商品房价格影响因素进行了实证分析。结果显示,货币供应量对商品房价格影响显著,CPI与商品房价格之间存在相互影响关系,这为我国制定下一步调控房地产市场政策提供了参考依据。     

货币政策对房地产价格的影响研究

房地产作为影响我国经济重要的一部分,房地产的价格问题一直以来都是研究的热点问题,维持住宅价格的稳定不仅是经济问题也是社会问题。本文我国的房地产现状以及房地产的影响因素进行了分析,从货币供应量,利率以及信贷三个角度展开阐述货币政策对于房地产价格的影响。     

基于适应性预期的房地产价格驱动因素分析

从需求和供给两个角度出发,通过构建基于适应性预期的供需均衡模型,得出市场均衡时房地产价格决定因素的函数,并以此考察房地产价格波动及其影响因素之间的关系。同时,定性分析货币供应量、原材料价格指数、土地开发面积指数、居民通胀预期指数、人均可支配收入等因素对房地产销售价格的影响机制,通过单位根检验、Granger因果关系检验、VAR模型分析、脉冲响应分析等计量研究方法,对中国房地产价格波动的驱动因素进行实证分析,并针对研究结论提出相应的政策建议。     

宏观经济因素影响下的房价分析

房地产产业已经日趋成为我国的支柱产业,它和宏观经济中的许多因素都有紧密的联系,因此本文利用stata软件建立VAR回归模型,旨在研究货币供给量、汇率、通货膨胀率和人口这几个因素对房地产价格的影响,分析这几个因素影响房价的贡献分别是多大,从而提出对控制房产价格的政策建议。     

对中国当前房地产价格的反思与预测

房地产业是国民经济的基础性、先导性产业，房地产的价格的形成受多种因素的影响或制约，这些因素通过影响房地产市场的供求来影响房地产的价格。该文简单分析了影响房地产价格的主要因素，针对当前国内房地产市场的现状，对未来几年房价的走势进行了简单的预测。     

物价持续走高的影响因素分析——基于经济内外部环境的VEC模型分析

本文从外汇储备、双边汇率、房地产价格指数和货币供应量对居民消费水平的影响角度,分析了影响物价水平和通货膨胀的外部因素和内部因素,并建立向量误差修正模型(VEC)进行实证检验。实证结果表明,消费价格指数的变化与汇率变化成显著负相关,与货币供应量、外汇储备、房地产价格变化显著正相关,且系数越大,短期向长期均衡调整的速度越大。对于物价水平上涨、通货膨胀产生的影响来看,外汇储备的变动产生的影响较小,汇率的变动的影响相对稳定,货币供应量变动影响亦较为稳定且为正相关,房地产价格水平的变动对于国内物价水平的持续走高具有逐步扩大且较为重要的影响。     

人民币汇率变动对我国房地产价格的影响分析

近几年,我国部分统计人员通过对2005-2015年之间的有关数据进行分析,可以发现,人民币的汇率与房地产的价格之间是紧密联系的。通过对这10年间的人民币汇率、货币数量以及房地产价格等实证数据进行详细的探讨和研究后发现,人民币在不断地升值,这种情况导致货币数量持续的增加,最终导致房地产价格在短时间内会出现较大幅度的浮动。本文分析了当前人民币汇率变动对房地产价格的影响,并总结出由于人民币汇率变动,我国房地产价格波动的规律,最终给出合理的解决对策。     

货币政策调控房价的有效性分析

本文运用VAR模型进行分析,检验了2000～2008年货币政策调控房地产价格措施的效果,得出短期内利率的提高并不能有效地调控房地产价格,长期来看,利率与房地产价格负相关。货币供应量与房地产价格正相关,短期内,通过货币供应量调控房地产价格能得到较好效果。     

货币政策对房地产价格的动态影响分析

本文通过对我国2008～2009年货币政策相关数据和房地产价格的关系进行协整分析、因果关系检验与脉冲反应函数,来验证利率和货币供应量等相关货币政策因素对房价的动态影响,最后提出相应的对策与建议。     

我国货币政策对房地产市场调控的有效性研究

本文在建立VAR模型的基础上分析了货币政策的主要操作目标货币供给量对房地产市场价格变动的影响,得出结论:货币供给量和房地产市场价格变动之间不存在明显的相关关系,两者之间同样不存在任一方向的格兰杰因果关系。所以,在我国房地产价格不断上涨的背景下,中央银行单纯使用货币政策对房地产市场进行调控,是无效的。     

我国房价与货币供应量关系探讨

本文基于2006-2010年的月度数据,通过单位根检验、向量自相关模型、脉冲分析、方差分解和格兰杰因果检验分析了我国房地产价格与货币供应量之间的关系。并发现房地产价格的上涨会导致货币供应量的增加,对房价上涨影响较大的是房价自身的变化,即房价的上涨会导致房价在以后一段时期内继续上涨、前期的房价上涨会导致本期的房价上涨,而房价的上涨又会导致货币供应量的增加,而货币供应量的增长对房价的影响却不大。     

哈尔滨市房地产市场的价格影响因素研究

本文通过对哈尔滨房地产市场价格影响因素进行分析,查阅哈尔滨市统计年鉴获取2003²012年影响房地产市场价格的相关数据,利用spss软件,对影响房地产市场价格的因素进行回归分析,得出影响哈尔滨房地产价格主要因素的线性方程,并对影响哈尔滨市房地产价格因素进行分析。     

哈尔滨市房地产市场的价格影响因素研究

本文通过对哈尔滨房地产市场价格影响因素进行分析,查阅哈尔滨市统计年鉴获取2003～2012年影响房地产市场价格的相关数据,利用spss软件,对影响房地产市场价格的因素进行回归分析,得出影响哈尔滨房地产价格主要因素的线性方程,并对影响哈尔滨市房地产价格因素进行分析.     

我国资产价格与通货膨胀的联动性——基于不同汇率机制和宏观经济环境的研究北大核心

通过采用有向无环图(DAG)的分析方法 ,在不同汇率机制和宏观经济环境下,对我国资产价格与通货膨胀的联动性进行了实证研究。结果表明:我国资产价格与通货膨胀的联动性受到汇率机制及宏观经济背景因素的影响;整体来看,货币供给是影响我国通货膨胀水平的主要因素,而股票价格及房地产价格对我国通货膨胀的影响相对较小,但在一定时期,股票价格与房地产价格则分别与通货膨胀呈现负相关及正相关的联动性;汇率水平变化在不同阶段对通货膨胀的影响存在较大差异性。