加强社会信用体系建设促进金融市场协调发展

信用在金融市场中起着非常重要的作用,没有信用就没有有序的金融市场秩序和高效的金融运作效率,金融市场也就无法健康稳定的发展。本文通过对我国金融市场存在的信用建设问题进行深入分析,提出了要积极从金融信用信息数据与公共信用信息数据的互联互通、信用产品和服务在金融领域的应用、信用中介服务机构的规范管理、诚信文化宣传教育等四个方面加快社会信用体系建设,推动我国金融市场持续健康发展。     

大数据对金融统计的影响分析及思考

金融统计工作的有效开展,是优化市场服务管理建设的重要抓手,是推进金融市场健康发展的重要保障。在大数据时代,统计工作环境的转变与优化,为金融统计工作的创新构建,提供了新的载体平台。本文分析了大数据时代金融统计工作的转变,并在此基础上,从完善统计标准机制、搭建统计信息平台、强化数据挖掘、提高金融统计服务水平等方面,具体阐述了大数据时代金融统计工作的构建策略。     

扩大金融对外开放的政策措施

金融作为现代经济的核心,是社会主义市场经济的重要组成部分,全面深化金融对外开放,加快完善金融市场体系建设,不断提升金融业服务实体经济的能力,是促进经济持续健康发展的必然路径,也是我国"十三五"期间金融市场体系建设的目标。扩大金融对外开放,有利于促进中资金融机构改革创新,提高中资金融机构的竞争力,提升金融业整体竞争水平,加快完善种类齐全、结构合理、服务高效、安全稳健的现代金融市场体系。     

互联网金融下的风险防范研究

作为一种新型金融模式,互联网金融具有服务范围更广,减少市场信息不对称,有利于普惠金融发展的特点。目前,互联网金融市场呈现规范化趋势,模式也更加多样化,并做到服务差异化、个性化。但是我国互联网金融行业仍然存在一定的风险,如监管体系不到位,信息数据安全问题以及系统性风险等等,应及时加以防范。据此,要健全完善互联网金融法律法规,引入担保机制,建立信用评价体系,还要提高互联网金融的技术应用能力。     

以法制推进我国金融信用制度建设的进程

金融信用,即基于金融活动产生的信用,是个人信用、企业信用与政府信用的总和。金融是货币和信用相结合的产物。金融业自产生以来,就与信用相伴相生,不离左右,信用是金融产生和发展的基础,是金融的生存之本;随着金融的市场化,信用更成为金融的核心,对于金融业发展的意义格外重大。可以说,金融市场化的过程就与信用制度发展相互渗透、彼此推进的过程,这一过程使得金融信用越来越成为金融市场可持续发展的根本所在,更成为市场经济信用文明的关键内核。     

互联网金融的新发展探究——基于信息中介转为信用中介的视角

互联网金融作为有别于金融市场及机构的第三类融资模式,对我国现阶段经济发展的影响不容小觑。虽然理论界目前尚未对互联网金融进行准确定义,但它作为创新型的金融模式,其金融中介的本质并没有改变,相较于传统中介,互联网金融只改变了实现形式。明确互联网金融应作为信息中介还是信用中介来发展,对防范金融风险,保障金融稳定,完善金融监管意义重大。     

互联网金融创新发展新路径

实现互联网金融创新发展,既可以满足金融市场发展需求,也符合商业发展总体趋势。在大数据时代背景下,推动互联网金融创新发展是非常必要的。当前我国金融市场的实际反正中,大数据下互联网金融存在很多弊端。本文研究分析了大数据下互联网金融创新发展的新路径,包括创新服务机制、引入多种发展模式、制定相关针对性政策等,旨在为在大数据下,互联网金融的相关工作能够可持续发展。     

互联网+金融的模式与发展

随着当前科技时代的不断发展和完善,互联网技术得到了非常迅速的进步,就目前的形式来看,借助互联网技术的金融模式是非常常见的,网上支付以及P2P等模式的出现都在一定程度上对金融业提出了一定的挑战。互联网+金融模式发展已经成为了时代的主流,随着科技水平的不断发展,相信互联网金融模式会成为了这个时代的发展趋势,互联网+金融为很多企业带来了巨大的可创新空间,能够将金融和数据信息融合在一起。基于此,我国应建立健全互联网金融法律法规框架,加强互联网金融监察能力建设,建设完整的社会信用体系,完善消费者权益保护机制,加强互联网金融行业对消费者的保护,以此来促进互联网+金融的模式的健康发展。     

我国金融市场的发展与经济增长浅谈

通过改革开放,中国经济由计划经济向市场经济逐步转型,为保证我国金融市场正常的发展,使人民生活达到小康水平,制定正确的金融市场发展政策和相应的经济增长政策,推进资本市场的改革开放和健全发展,具有积极意义。但我国金融市场主要以银行信贷为主,证券市场的发展则相对不足,金融市场效率比较低。为了使我国金融市场健康有序、有效地发展,我们一方面要深化金融改革,另一方面还要着重金融基础设施的建设,完善金融法律法规,提高金融业资源配置的效率。     

广西社会信用建设的基本分析——存在的问题与内容框架设计

广西社会信用建设中存在社会成员没有足够重视,缺乏信用意识的支撑、管理难以归口、信用数据难统一、信用法律体系不健全、人才缺乏、资金不到位、没有统一的规划等主要问题。广西社会信用建设的内容框架设计包括信用法律法规、信用信息技术支撑、信用服务、信用产品推广和应用等十个方面。     

国外信用担保政策对我国的启示

社会主义市场经济是法制化的信用经济，建立良好的社会信用关系，是其健康发展的必然要求。没有信用，就没有秩序，市场经济就不能健康发展。以建立信用担保体系为切入点，营造有利于企业，特别是中小企业发展的政策环境、服务环境和信用环境，对于最终建立完善的社会信用体系具有重要的示范作用。日本、美国、欧洲等一些国家很早就开展了信用担保业务，积累了一定经验，借鉴这些国家的经验，对发展和壮大我国的信用担保业务，     

关于上海自贸离岸金融市场的有效性研究

在经济贸易飞速发展的时代,离岸金融已经成为了国际金融中的重要金融资源。建设好自贸离岸金融市场不仅能够加大我国的经济贸易发展更能够使我国的金融市场在国际金融市场的地位有所进步。上海是我国经济贸易的龙头,建设好自贸离岸金融市场是帮助我国经济发展的重要工作,因此．我们必须找到合适的、科学的离岸金融中心模式。本文就将从自贸离岸金融的概念出发,对上海自贸离岸金融市场的建设做出有效的研究。     

互联网金融背景下我国社会征信风险及防范再研究

社会征信是与金融发展息息相关的社会基础信用系统,对金融市场的规范和发展有着举足轻重的作用。我国社会征信系统在放开后获得了快速的发展,但是目前在技术、信息标准和监管以及人员素质方面都有着明显的缺失,需要政府和社会从相关的角度进行管理规范。     

我国金融行政监管的现状分析及完善策略探究

在经过了一定时间的发展之后,我国的经济水平已经有了极大的提升,金融市场也逐渐的发展完善,为推动我国社会主义现代化建设做出了巨大的贡献。而金融市场的健康稳定发展,离不开必要的监管工作,特别是处于监管体系核心当中的行政监管工作,只有保证金融行政监管工作得到有效的开展,才能保证金融市场能够得到健康稳定的发展。特别是在我国金融市场不断融入整个全球市场的背景之下,加强金融行政监管工作已经迫在眉睫。因此,必须要加强对于金融行政监管工作的研究,深入的分析目前监管工作当中存在的问题与不足,从而采取必要的措施,强化金融行政监管工作的效用,为金融市场的健康稳定发展提供可靠的保障,从而为国民经济的可持续发展做出更大的贡献。     

大学生个人消费信用体系的基础性建设研究

人工智能和大数据技术相继被运用到互联网金融后,我国征信业发展日趋成熟,配套的征信服务越来越完善。相对于个人征信体系的不断发展,大学生个人消费信用体系的建设却十分落后。大学生个人消费信用体系建设对各高校普及信用教育、对传统的金融机构以及政府机关都带来挑战。应通过新技术完善信用评估体系,金融机构应健全信用评估机制,政府应出台针对大学生信用的相关政策,并加强对大学生的信用教育,为打造诚信社会建立一个良好的基础。     

大数据时代下统计学在金融市场发展中的运用研究

金融工具作为促进、支持我国实体经济发展的重要工具和力量,将统计学运用于金融市场的发展趋势分析,并充分运用金融工程工具对金融产品进行创新成为金融市场发展亟待解决的问题。为了进一步研究如何充分利用统计学在推进我国金融市场稳健发展,本文首先对当前我国金融市场新形势进行分析;其次,对加强统计学在金融市场中运用的必要性进行分析;最后,从大数据分析、金融工程、统计分析三个维度对推进金融市场发展提出政策建议。     

商务领域信用分类监管数据库的构建及应用

随着我国征信体系的不断建设和完善,政府进行商业领域信用分类监管的可操作性变大。目前已建成的金融信用信息基础数据库仅仅以金融机构作为数据来源,以企业借贷信息为评级标准,缺乏对行业的分类以及企业其他关键信息的搜集。本文旨在通过分析政府进行商务领域信用分类监管的总体目标探究数据库建立目标及数据来源。     

美加信用体系建设对我国企业信用体系建设的启示（下）

（接第7期） 三、美国、加拿大信用体系与我国信用建设的对比和启示 目前北京市在信用体系建设方面主要存在以下三个问题：一是信用立法滞后,数据的开放和使用都缺乏法律上的明确界定。特别是对政务公开信息和国家秘密如何界定,对企业公开信息和商业秘密如何界定,对消费者公开信息和个人隐私如何界定,都没有法律规定,征信数据的收集和应用十分困难。     

探讨金融数学对现代金融市场的影响及推动

在经济发展中,金融经济地位日益凸显,随着数学思想在金融领域的不断渗入,便产生了金融数学理念。金融数学已经成为金融经济的重要部分,可以充分借助数学和计算机的先进性来对金融市场进行深度分析,为金融机构提供了强大的数据支撑,从而更有力地推动了金融市场的发展。本文主要探讨了金融数学在现代金融市场中的影响作用,希望可以进一步推动金融市场的健康发展。     

数据挖掘在金融风险管理中的运用

数据挖掘技术就是从大量的实际应用数据中提取隐含信息和知识，利用数据库，人工智能和数理统计等方面的技术，对数据进行深层加工和分析的信息处理技术。它是计算机科学中的一个新兴领域，普遍适用于金融、网易、服务、医疗、教育、科研、军事等各个领域。其中，金融风险管理是是其在金融领域的新应用。在庞大的金融市场中，如果交易者掌握的信息越充分，他们就能更好的进行风险管理，从而在交易中获得很大的利益。因此，对于金融市场中的信息的挖掘就显得尤为重要。然而面对涉及人来金融活动行为和信息传递这种大数据的处理和分析，我们需要一种更为有效的技术来实行，那就是数据挖掘技术。通过这种技术，对涉及金融方面的信息进行分析、归类、统计，从而达到控制金融风险，进行有效的风险管理的作用。