生猪价格周期性波动及其对策研究

自1985年以来,全国生猪价格波动已经历了四个完整的波动周期,目前正处在第五个周期阶段.从价值规律视角来看,生产周期的变化、生产成本的变动、饲养方式的缺陷、消费需求的改变、宏观调控的缺失和疫情事件的影响等是生猪价格周期性波动的主要原因.要摆脱生猪价格周期性波动窘境,必须构建生猪价格监测预警体系、推出规避市场风险的生猪期货、推进生猪规模化养殖的发展、加大时生猪生产的科技支持力度、创造良好的生猪流通市场环境.     

我国生猪价格与玉米价格的动态传导关系研究

本文运用门限协整检验来研究我国生猪养殖规模化前阶段(1994-2006年)和规模化后阶段(2007至今)的生猪价格与玉米价格的动态传导关系,发现生猪价格与玉米价格存在长期均衡(协整)关系。在规模化前阶段,生猪价格与玉米价格的传导关系是非对称的,而在规模化后阶段的传导是对称的。所以,应保持玉米价格的相对稳定,进一步推动生猪规模化养殖,完善农产品价格信息发布平台,加快生猪期货上市。     

完善猪价引导机制的思考

猪价波动影响市场价格总水平,影响国计民生。近些年来,我国猪价周期性波动明显,客观上存在生产周期和疫病影响,也有监管和价格引导机制的问题。因此,需要根据生猪生产和消费的特殊性,创新猪价调控方法和手段、完善生猪价格成本发布平台运行机制、强化维护生猪市场秩序和强化保障配套措施等,维护和引导生猪与猪肉价格的稳定。     

我国生猪价格波动特征及原因探析

生猪价格波动是各种因素对生猪生产和猪肉消费共同影响的结果。文章运用X12乘法模型和H-P滤波分解技术,将我国2000-2013年生猪价格月度时间序列数据分解为趋势性成分、周期性成分、季节性成分和不规则性成分,同时对我国生猪价格波动特征和原因进行了深入探讨,最后根据分析结果,针对生猪养殖主体提出了相关对策建议。     

辽宁省生猪价格波动的影响因素分析

生猪价格波动直接影响到养殖业的发展和农民增收。辽宁省作为中国的重要产粮区,在生猪养殖方面拥有着得天独厚的优势条件,具有很大的发展潜力。本文对辽宁省生猪价格波动情况进行分析,重点探讨了影响辽宁省生猪价格波动的因素,并在此基础上提出了相应的对策建议。     

中国玉米价格对生猪价格的非线性传导效应及机制分解——基于STR模型的实证分析

生猪市场价格的超常波动逆向加剧生猪养殖环节的不确定性,给中国生猪产业健康发展带来巨大风险.玉米是生猪饲养投入品的重要原料,选择STR模型,使用2000年1月～2015年6月玉米和生猪价格月度数据进行实证分析,证实并阐述玉米价格对生猪价格平滑转换的非线性传导机制及其过程在此基础上,测度机制转化的阈值,根据平滑转化机制及其阈值,提出平抑生猪价格超常波动、维护生猪产业健康的策略.     

生猪市场面临价格下行压力

近年来,"猪周期"理论受到业内人士重视。该理论认为,生产与供求的相互作用会引发猪市价格周期性波动,通常3年为一个周期。资料显示,1995～201 1年,我国生猪价格经历了4个完整周期,最短36个月,最长48个月。2011年,生猪价格刷新了历史纪录。今年以来,猪肉却成为价格下跌最猛的大宗农产品。在潮起潮落的"猪周期"中,扩大养殖规模和打造生猪全产业链,成为大     

中国生猪价格与猪肉价格非对称传导效应研究——基于VEC-TARCH模型

猪肉价格剧烈波动对城乡居民肉类消费产生了显著影响.为了弄清中国生猪价格与猪肉价格非对称传导效应,运用向量误差修正模型(VEC)实证分析了中国生猪价格与猪肉价格传导关系.结果表明:中国生猪价格与猪肉价格存在长期均衡正向关系,猪肉价格调控难度增大.非对称条件异方差模型(TARCH)实证分析结果显示:中国生猪价格与猪肉价格之间的传导具有双向非对称性特征,其原因是生猪价格和猪肉价格在传导过程中受到了产业链利益相关者议价能力差异、生猪供给与猪肉消费均衡的滞后性影响.     

基于BP神经网络的江西省生猪价格波动预警分析

借助多元统计方法识别2000年1月～2016年12月江西省生猪价格波动的成因,选择生猪价格波动率作为警情指标,借助时差相关法,确定风险预警指标,建立BP人工神经网络模型,预警生猪价格波动的风险.结果表明,玉米价格、仔猪价格、猪肉价格、活鸡价格、豆粕价格、生产者预期和疫情为主要警情指标,其中先行性指标是仔猪价格和生产者预期,同步指标是玉米价格、猪肉价格和活鸡价格,豆粕价格和疫情是滞后指标;除个别样本点外,BP神经网络模型输出的生猪价格预警值和实际价格数据比较接近,生猪价格波动风险预警模型具有良好的预警效果.根据不同级别的风险程度提出相应对策建议,以便政府能够根据不同警情采取具有针对性的措施,使生猪生产、市场平稳健康发展.     

襄阳黑猪养殖发展探究

近年来,受我国生猪价格波动影响,很多生猪养殖户收入缩水,严重影响了人们生活水平的提高。尤其是襄阳黑猪养殖,由于其养殖周期长,成本高,当地养殖户大多选择放弃黑猪养殖,而选择养殖生长速度较快的三元猪。作为国家地理标志产品,襄阳黑猪养殖受到了极大的冲击。从襄阳黑猪养殖发展现状分析,指明襄阳黑猪发展存在规模化水平不高、发展瓶颈制约、产业体系不完善等问题,从而针对提出解决以上问题的对策。最后根据市场、养猪行业综合分析,指出襄阳黑猪发展前景广阔,饲养襄阳黑猪的可行性很大。     

新疆主要肉类产品之间的价格波动关联分析

基于2001年~2017年新疆4种主要肉类产品价格时间序列数据,采用VAR模型和脉冲响应方法,分析了猪肉、牛肉、羊肉和鸡肉之间的价格波动关系以及相互影响程度,结果表明:2001年~2017年新疆各肉类产品价格均呈上涨趋势,其中2017年牛肉、羊肉价格与猪肉和鸡肉价格比较上涨幅度更大;短期内,各肉类产品受自身价格波动影响显著,长期内,牛肉、猪肉价格波动是引致新疆肉类产品市场价格波动的主要因子;从价格波动传导机制上看,猪肉和牛肉二者互为彼此价格波动的影响因素;鸡肉价格相对独立,不受其他肉类产品价格影响;羊肉价格受到猪肉、牛肉价格的影响较显著,但羊肉价格波动对猪肉、牛肉价格的影响有限。通过保证猪、牛产业规模化发展,保护扶持羊产业,鼓励发展鸡产业,建立新疆主要肉类市场价格联动的监测预警机制等措施,可以增加新疆肉类产品有效供给,降低肉类产品价格波动,保障新疆主要肉产品供需平衡。     

国际石油价格波动对我国居民消费价格指数的影响

运用2016年1月~2017年11月的月度数据,构建了国际石油价格波动对我国居民消费价格指数影响的VAR模型,并进一步依据ADF单位根检验、误差修正模型以及脉冲响应函数等数据验证方法,对国际石油价格波动如何影响我国居民消费价格指数展开实证研究。结果表明,国际石油价格的上下波动会对我国居民消费价格指数产生十分明显的影响,但这一影响被局限在某一些特定范围内,且这一显著影响在具体的每一个不同类别的居民消费价格指数上又会出现较大差异。     

中国大豆进口的长期均衡和短期调整分析

中国的大豆在生产成本和市场价格上不具备优势。国内大豆生产不能满足国内榨油业和饲养业的迅速发展对大豆的需求,中国已由传统的大豆出口国转变为净进口国,大豆进口量快速增长。国内前期大豆的供给量与需求量之差、世界大豆总产量以及国际和中国大豆价格等与中国大豆进口量之间存在长期均衡关系。国际大豆产量、国内大豆产量、国际和国内大豆价格以及进口食用植物油量的年度变化量,是引致中国大豆进口短期波动的主要因素。当大豆进口量短期波动偏离长期均衡时,每年将以0.78的调整力度将非均衡状态拉回到均衡状态。     

非洲猪瘟疫情下我国生猪产业价格传导机制研究--基于VAR模型的实证分析

非洲猪瘟(ASF)首次在沈阳出现后从北向南迅速在全国扩散,对我国生猪产业造成了极大的影响。为研究非洲猪瘟疫情对我国生猪产业价格传导机制中各环节价格的冲击与影响,以非洲猪瘟疫情舆情指数作为衡量疫情变动的代理变量,并选取2018年8月~2019年10月我国生猪产业链中各环节价格的周度数据,通过构建VAR模型、利用Granger因果检验分析、脉冲响应和方差分解探讨和分析在非洲猪瘟疫下我国生猪产业价格传导机制中各环节价格间纵向传导的时变转换特征及其动态影响机理。研究结果表明:生猪产业链中各环节的价格间彼此存在长期的协整关系和均衡关系;非洲猪瘟疫情是生猪产业链中各环节价格的Granger原因,在不同时期遭受到疫情冲击的冲击力度、冲击方向以及冲击所持续的时间均有所不同,据此在非洲猪瘟疫情的冲击与影响下对生猪产业链中各环节提出了相应的对策及建议。     

人民币汇率的决定因素及其走势分析

研究人民币汇率的决定因素及其走势对我国在未来的经济发展具有重要意义。人民币汇率的主要决定因素为国内外的物价和利率水平差异、经济增长速度的快慢、国际收支状况及央行货币政策等。在短期内,由于我国经济增长放缓、美国经济逐渐复苏、美联储退出量化宽松、央行引导挤出套利资金以及国际收支的变动等原因的影响,我国人民币汇率的走势仍是双向波动,2014年内可能不会再出现人民币单边升值。预计未来跨境资金流动和人民币汇率仍保持双向波动的局面,且后者的波动幅度将加大。     

中国肉牛养殖量对价格变动的反应研究

深入分析中国肉牛销售价格及养殖成本对肉牛养殖数量的影响,对促进肉牛产业稳定发展具有重要意义。结合农产品供给定律和肉牛养殖特点,以2000年~2016年31省份数据为研究样本,构建计量模型进行实证研究。结果表明,肉牛养殖数量受到以下4个因素的显著影响,分别是上3期饲料价格、当期肉牛销售价格、上3期肉牛销售价格和上3期肉牛存栏量。根据研究结果,提出了降低肉牛养殖成本、构建肉牛信息监测平台、鼓励肉牛繁育和养殖技术研发及推广应用、根据实际情况做好母牛养殖补贴工作等对策建议。     

金融因素对我国农产品价格波动的影响研究

随着农产品市场化程度的不断提高,我国农产品价格波动受到金融因素的影响日益显著。利用Newey-West一致协方差估计法分别对稻谷、大豆、棉花和生猪的需求因素进行实证分析的结果表明:从总体上看,由于不同农产品的市场化程度具有差异性,金融因素对我国农产品价格的具体品种影响程度并不一致,其中人口数量对四类主要农产品具有显著影响,而经济的较快发展对整体农产品影响显著;金融变量总体上会对农产品价格产生不同程度影响;对于其他因素,包括居民的消费水平、农业国际直接投资等对农产品价格影响不显著。     

商品期货套期保值对企业价值的影响

以1999-2010年我国有色金属生产及加工行业的59家上市公司为样本,本文研究了商品期货套期保值对企业价值造成的影响。通过分析套保对稳定企业价值的影响,证明期货套保有助于降低价格风险对企业股价的影响,即有助于稳定企业价值;通过分析套保对提升企业价值的影响,证明国内企业参与期货套保并不能显著提高所有公司的托宾Q值,但是大规模企业由于发挥规模效应,相比较小规模参与者而言较易于提升公司价值;进一步研究表明公司规模和财务状况是影响企业是否参与套保的关键因素。     

国际原油价格、货币政策对我国农产品价格的影响机理与效应

国际市场的进一步开放,带动了世界经济一体化,我国农产品价格受到国际市场的影响越来越大,在众多影响因素中,国际原油价格以及货币政策对农产品价格的影响较大,采取通径分析法,选取我国农产品中比较有代表性的农产品进行实证研究,研究后发现,二者都会对我国农产品价格产生一定的影响,国际原油价格能够通过直接影响对农产品价格发挥效应,而货币政策主要通过间接影响对农产品价格产生效应,两者都会造成农产品价格的波动。     

浅析影响国际铜价的基本因素

近年来,我国铜产量和消费量快速增加,作为第一消费大国和纯进口大国,铜价大幅上涨。我国受到的不利影响最大。主要表现为库存的减少、国际国内经济形势波动、用铜行业发展趋势变化、生产成本降低、投机者的热情、石油等相关商品的价格波动、汇率、进出口政策和替代产品制约铜材需求等多种因素影响。因此,我国铜业发展当务之急是形成反映我国铜产品供求关系,且能被国际市场认可的铜价。