基于云计算的海量数据处理平台设计与实现

针对传统并行处理技术在海量数据处理中存在的实际应用问题，利用云计算技术强大 的计算能力、高效的海量数据处理方式，结合关系数据库实时访问的优点，在Hadoop分布式 计算框架基础上，采用Map Reduce架构，设计并实现了基于云计算的海量数据处理平台。 实践证明，该系统在计算能力、稳定性、可扩展性等方面都优于传统并行处理的技术，能有 效解决海量数据大并发访问。     

基于云计算的工程机械集成系统研究

随着云计算的发展,使用云计算处理海量数据已经成为趋势,为了有效解决工程机械建设上大数据问题及实现信息的实时有效推送和各个相关部门的有效信息共享问题,本文提出了基于与计算的工程机械集成系统,将利用3G、GIS、GPS、GPRS、视频、语音、神经网络等相关技术,使用蓝云解决方案处理推送的海量数据,形成虚拟的分布式云数据服务平台,构造了一个开放性系统。实现了工程机械的远程监控和集成化管理,提高了我国工程机械信息化水平和机械产品的国际竞争力,加快了我国工程机械的国际进程。     

一种海量军事信息的数据云管理系统

采用云计算的思想与技术平台,针对军事数据海量和异构的特点,研究了网络环境 下跨域、异构、动态、海量数据组织与服务提供等关键技术,构建了对海量军事数据云存储 的管理系统。测试结果表明,该系统能较好地解决海量军事数据云的分布式存储、透明访问 和并发处理等问题,为民用技术在军事上的应用进行了有益的探索。     

浅析大数据时代图书馆的个性化信息服务

伴随着云计算、物联网等新兴技术的不断发展,数据增长表现出惊人的状态,海量庞大的数据出现标志着大数据时代的来临.图书馆是大众得到信息资源的一个重要途径,因此图书馆有义务提供给用户所需求的信息.但是面对当前海量的数据资源,如何从中提取有价值的信息,并将其反馈给用户,俨然转变为图书馆信息服务发展方向[1].在大数据时代下,图书馆与大数据紧密联系必将成为一种必然趋势,研究大数据时代图书馆的个性化信息服务有着十分重要的现实意义.     

大数据时代基于物联网和云计算的电子商务发展策略研究

大数据时代在提供海量信息的同时,也对整体环境下相关活动的发展提出了挑战。电子商务是现代化信息技术发展下的全新贸易形式,而云计算和物联网则为其提供相关服务,在它们相关作用的发挥下实现了电子商务模式的革命性改进,并在一定程度上促进了现代化市场经济的发展运行。文章在大数据时代的整体环境下,分析基于物联网和云计算的电子商务发展策略。     

基于云计算的石油企业信息化管理的研究

本文根据云计算技术的优势和石油企业的信息化管理发展现状,构建了一个基于云计算的石油企业信息管理系统模型,以解决石油企业在信息化管理中的诸多问题。通过对石油公司的业务流程分析,提出构建一个企业混合云管理模式。在云计算下,石油企业的信息化管理可以实现较低的IT运营成本,通过整合企业各部门及下属公司的信息资源,形成规范化集中式信息化管理模式。     

新型乡村旅游经济信息服务模式研究——以山东招远为例

"互联网+"关键技术(大数据与云计算)已在很多领域得到了应用,但乡村旅游经济信息服务涉及到的各行业均有自身的数据库,仍然有海量的经济信息资源未被开发出来。Z旅行社通过乡村旅游企业第三方信息服务与基于移动情境感知的旅游推荐服务对企业既有数据进行了深度价值挖掘与创新应用,取得了良好的经济与社会效益。充分证明乡村旅游领域中的各行业为实现经济信息效益最大化,不但要关注新技术与新方法的应用,更要注意以需求为核心,以数据为驱动,深入挖掘现有信息的潜藏价值。     

采用云计算技术的网络流量检测

为了实现对现网大数据网络流量的实时、有效检测,提出了一种基于云计算的网络流量检测方案。该方案充分利用Hadoop平台Map/Reduce编程模型在海量数据处理方面的优势,采用分层化的设计思想,克服了传统检测方案在海量数据应用环境中效率低下、可扩展性与安全性不足的缺点。重庆移动DPI平台应用表明,该方案较为有效,流量检测效果良好,在大数据处理时效率较普通分布式处理有明显提高。     

云计算存储在企业中的应用

云计算是一种借助网络资源，给用户提供全新的计算模式的服务。以互联网为计算平台提供的云计算，使其在企业中广泛的应用，进行处理海量的数据任务。海量的数据统计及分析为企业的数据储存提供了重要的服务。本文对云计算的基础进行介绍，分析了MapReduce的数据结构，及深入对企业中云计算的应用分析。     

大数据环境下图书馆服务体系的研究

随着云时代的来临,大数据也吸引了越来越多的关注,大数据是信息通信技术发展积累至今,按照自身技术发展逻辑,从提高生产效率向更高级智能阶段的自然生长。无处不在的信息感知和采集终端为我们采集了海量的数据,而以云计算为代表的计算技术的不断进步,为我们提供了强大的计算能力。在大数据的环境下,图书馆的数据处理和服务将会随着图书馆服务的创新而发生重大的改变。     

基于云挖掘的物流信息智能分析应用平台研究北大核心CSSCI

物流信息日益大数据化,急需实现物流信息分析的智能化。云挖掘是由云计算技术支撑的并行数据挖掘,是实现物流信息智能分析的有效方法。基于云挖掘的物流信息智能分析应用平台具有超强的海量数据处理能力,有很强的可扩展性;用户无需自己开发应用软件,允许用户任意提交服务请求,能够有效处理和利用分布在各节点之间的数据和计算设备,可为不具备数据挖掘相关知识的用户提供"一站式服务",使用户低成本地利用该平台。     

大数据背景下企业信息服务模式成本比较分析

本文从大数据产生的原因和特征出发,阐述了大数据时代的到来,分析了企业信息服务的流程和功能。并对实现信息服务的传统方案和云计算方案两种模式进行了成本分析,提出了大数据背景下企业信息服务的应对策略。     

数据分析在保定中小企业精准营销中的应用研究

新时代的云计算、大数据技术企业寻求新的利润增长点提供了机会,然而也给带来了一定的挑战,企业如何利用海量、有效的企业内部及外部数据,如产品信息、消费者信息、销售数据等为客户提供过硬的产品、满意的服务显得尤为重要。据此,主要介绍了大数据相关概念、数据分析平台结构及数据分析在精准营销中的应用。     

大数据时代游客评论数据主题分析 ——以海南省为例

大数据时代,人们在旅游网站上的分享和评论成为旅游领域有研究意义的数据信息。要想在海量的游客评论中获取有价值的信息成为了急需解决的问题。以海南省为例,运用LDA主题模型对旅游网站上的游客评论数据进行分析,对旅游平台提供差异化旅游服务提供参考,对旅游目的地舆情监测和提高相关旅游管理部门管理水平有积极的借鉴意义。     

地面卫星信息监测分析服务系统软件设计中的关键技术

地面综合气象卫星信息监测分析服务系统是卫星系统应用的重 要组成部分。根据其功能实现的需要,通过采用基于ArcGIS的遥测信息处理、基于空间信息 的时间属性叠加存储,以及基于索引查找的海量信息定位等方法,搭建了气象卫星信息监测 分析服务系统软件设计所涉及到的地理信息与遥感信息相结合、时空一体化数据存储、海量 数据图像处理与显示等关键技术的实现方案,为该气象卫星的整体成功应用奠定了坚实的 技术基础。     

网络舆情的云计算监测模式分析与实现

针对传统网络舆情监测方式的不足,选取较为成熟的云计算架构,采用统一收集各 局域网日志,并对海量数据使用云计算技术进行存储和分析的方法,提出了一种网络舆情云 计算监测模式及其具体实现方法,并通过实验给出在设备配置、分析效率等方面有参考意义的 实验数据。     

面向大数据量的Web服务传输方案研究

随着基于海量数据应用的增加,传统集中式数据库已经越来越多地被分布式数据库取代。针对分布式架构,提出取模分类和Web服务相结合的查询方案,即分配多线程到各自对应的分布式数据库中获取相应数据。实验结果表明,该方案能有效提高传输效率,并增加系统架构的可扩展性。     

基于大数据的政府信息资源服务策略研究

大数据是继物联网、云计算之后又一新的信息技术革命,它已经渗透到各行各业中,大数据中所蕴含的价值逐渐成为影响社会经济发展的重要战略资源。本文首先对大数据的概念进行了阐述,进一步分析了大数据时代政府信息资源服务面临的挑战,并根据将面临的挑战提出了基于大数据的政府信息资源服务研究策略。     

云计算在局域网中应用设想

"云计算"兴起于2007年,因其广泛的商业应用价值,最近几年逐渐在it界变得越来越热门,并成为硬件设备厂商,供应商及软件服务商未来发展所关注的焦点.作为移动通信,电信部门,政府部门等等,海量业务数据存储与处理所带来的硬件设备新投入已经引起相关部门领导的高度重视.笔者在移动通信公司从事企业信息化管理工作,通过近年来对云计算的了解与研究,并结合信息化实际管理工作,提出了云计算在局域网中的一些应用设想.     

基于混合云的高校云计算的体系结构

在高校数字校园建设中,随着应用系统的不断扩大,海量数据成几何级的突飞猛增,各高校在处理海量数据时如何选择公有云计算技术还是私有云计算技术的问题上产生了疑惑。本文通过分析公有云计算和私有云计算技术的特点,提出了基于私有云的高校云计算的结构体系,并对公有云和私有云计算的应用进行了探讨。