三阶锁相环环路滤波器参数设计

锁相环在通信、遥测、导航等领域有着广泛的应用,三阶锁相环由于其频率斜率跟踪能力,越来越受到重视,特别是深空探测的极窄带应用。利用系统稳定性分析方法和高阶系统分析理论,分别对两种模型的二阶环路滤波器,即理想二阶滤波器和三参数滤波器模型,推导了参数设计公式,给出三阶锁相环设计参数的模拟及数字环路公式,并与JPL数字锁相环(DPLL)的设计参数经验公式进行比较。仿真结果表明,3种设计方法近似相同,而所推导的参数设计方法优点在于可以灵活配置系统的零、极点的位置以及阻尼系数等多种参数,为各种变带宽和自适应算法提供理论和应用基础。     

大规模通信网络带宽分配的快速分解优化

本文对大规模通信网络带宽分配的计算过程进行了研究，发现现有分解优化计算的方法中限制计算速度的瓶颈在于主节点上的等效流量的计算，在此基础上提出一种用近似公式代替递推公式计算呼叫损失概率的方法，将它运用于带宽分配算法中，计算速度大力提高，而计算相对误差为10％左右。     

用于大规模MIMO系统的改进CG检测算法

针对大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)系统中近似最优线性最小均方误差(Minimum Mean Square Error,MMSE)算法复杂度过高问题，提出了RC-CG(Region Constellation-Conjugate Gradient)低复杂度近似最优信号检测算法。该算法首先利用共轭梯度(Conjugate Gradient,CG)迭代算法避免MMSE信号检测算法的高维度矩阵求逆，降低计算复杂度；其次引入二分查找算法对星座图进行区域分块，优化迭代初始解，使算法在保证原来检测性能的基础上加快收敛速度。仿真结果表明，该算法不仅可以达到近似MMSE算法的检测性能，而且适用于高阶调制，算法复杂度从O(K3)降低到O(K2)。     

运动目标检测中背景更新算法研究

针对视频动态目标检测中背景实时更新问题,在运动目标覆盖的平均时间小于不被运动目标覆盖时间的情况下,提出了一种结合近似中位数法和三帧差分法的背景建模算法。该算法首先运用近似中位数法获取更新背景,利用三帧差分法得到差分图像,将差分图像与背景减除法确定的运动目标区域相结合,从而得到可靠的运动区域。通过与三帧差分法、近似中位数法和混合高斯法实验对比,提出的算法准确率高、运行速度快、能满足实时检测的要求。     

应用加权高斯模型的非理想稀疏信道估计

在高速通信系统中,由于多径信道通常存在一些小的散射体,使得抽头向量不满足理想的稀疏特性,导致经典的稀疏估计算法存在一定的性能损失。针对上述非理想稀疏特性问题,提出了一种基于酉变换近似消息传递（Unitary Transform Approximate Message Passing,UT-AMP）和加权高斯（Weighting-Gaussian,WG）先验模型的稀疏估计算法。首先,由非理想稀疏信道的构造分析,导出了WG先验模型和参数;其次,利用贝叶斯公式对正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)系统进行因式分解和因子图建模,归纳了在消息传递框架内期望最大化（Expectation Maximization,EM）算法嵌入方式,推导了联合UT-AMP和EM的信道估计算法;最后,建立仿真环境对所提算法进行复杂度分析和数值仿真。仿真结果表明,所提算法能够以同阶复杂度实现信道估计性能和频带利用率的提升,具有很高的应用和推广价值。     

浅谈一次可靠度分析方法在结构可靠度优化设计的应用

随着结构可靠度优化设计的不断发展,为了提高结构可靠度优化设计的计算效率,在结构可靠度优化设计的研究中,利用一次近似的可靠度分析理论.形成高效的优化算法.     

可转换债券VaR的度量——以招行转债为例

本文利用期权定价公式中期权与标的资产的关系,将VaR的概念应用到可转债。本文以招行转债为例运用Matlab7.0进行Monte carlo模拟,并计算得出其VaR。     

适用于大规模MIMO系统的低复杂度RZF-SOR预编码算法

在大规模多输入多输出（MIMO）系统中，为了降低传统预编码算法的复杂度，在原有正则化迫零（RZF）预编码算法的基础上，提出用超松驰迭代（SOR）法代替矩阵求逆的高复杂度运算，得到一种改进算法RZF-SOR，并应用随机矩阵原理得出其最优相关参数的近似表达式和取值的必要条件。实验仿真表明，提出的RZF-SOR预编码算法与RZF预编码相比有效地降低了一个数量级的复杂度，在很小的迭代次数下达到接近于RZF预编码的误码率性能，并且优于基于Neumann级数预编码算法的误码率性能。     

十字型斜槽耦合波导定向耦合器

本文主要介绍一种波导十字交叉,宽壁到窄壁斜槽耦合定向耦合器。根据贝蒂小孔耦合理论作了近似分析,并给出设计公式。试验表明,具有较好方向性,按给出的公式设计器件有较好精确性。     

应用酉变换近似消息传递的大规模MIMO接收机设计

由于天线间距较近和一些非白高斯干扰，大规模多输入多输出（Multiple-Input Multiple-Output,MIMO）系统的信道矩阵存在如列相关、低秩和非零均值等“病态”特征，给基于近似消息传递的迭代接收机算法造成了严重的性能损失。为此，提出了一种基于酉变换近似消息传递(Unitary Transformation Approximate Message Passing,Ut-AMP)的接收机算法。首先针对均值非零、列相关和条件数过大三种常见的病态特征，分析了酉变换的必要性；其次，利用变量间的马尔科夫特性将大规模MIMO系统进行因式分解和因子图建模，推导了联合置信传播、平均场和Ut-AMP的消息传递算法，并与现有算法的复杂度进行了对比；最后建立大规模MIMO接收机模型，对所有相关算法进行数值仿真。仿真结果表明，所提接收机算法能够以复杂度略有提升为代价，在病态信道矩阵环境中大幅提升接收机的鲁棒性，具有很高的研究和应用价值。     

大频偏条件下PN码捕获改进算法

针对大频偏条件下PN码捕获的问题,提出了一种改进的PN码捕获算法,即基于谱线插值的 联合码捕获算法。首先对现有的码捕获技术进行了分析,然后在部分相关值作FFT的码捕获 算法的基础上,提出了基于谱线插值的联合码捕获算法。算法的核心思想是对部分相关值作 FF T处理,并利用插值公式计算出载波频偏的精确估计值,使得后续的载波跟踪环更有利于载 波跟踪。介绍了新的码捕获系统的工作原理,推导了载波频偏估计的插值公式,并将非相干 累加技术应用于码捕获系统,从而提高了低信噪比条件下载波频偏估计的精度。最后,通过 仿真证明了此算法对现有GPS接收机性能有5 dB的改善。     

双坐标系多参量目标的融合定位

雷达探测的距离、方位角与目标应答的高度属于两个不同坐标系,无法使用坐标变换 公式进行定位,为此提出了一种迭代求解方法。首先采用几何法求出雷达探测坐标系 的俯仰角初始值,然后直接利用坐标变换公式给出求解的迭代算法。Matlab仿真数值实例表 明了经度和纬度的定位误差均小于0.000 02°。     

一种适用于稀疏多径信道的自适应均衡算法

针对传统的自适应均衡算法在稀疏多径信道下性能表现不佳的问题,提出了一种基于基追踪降噪的自适应均衡算法。该算法利用稀疏多径信道下均衡器权值的稀疏性,将自适应均衡器的训练过程看作压缩感知理论中稀疏信号对字典的加权求和,并利用重构算法直接对稀疏权值进行求解,解决了迭代参数设置和收敛慢的问题。采用基追踪降噪作为重构算法并选用变量分离近似稀疏重构对该最优化问题进行求解,既提高了权值的重构精度又降低了计算的复杂度。仿真结果表明,所提算法能够以较低的计算量和较少的训练序列达到更优性能,这对提升系统的通信性能具有参考价值。     

集合等分问题的几种算法策略

将一个集合等分为几个尽可能接近的子集，是一个复杂度为指数数量级的问题，设计有效的算法是让计算机能解决这一问题的关键。论文先提出一种能得到近似解并且高效的启发式算法，然后在启发式算法基础上运用回溯算法，在运算量可自由控制的情况下，使得解的近似度更进一步提高，为有效解决这一问题提出了很好的解决方案。     

7—11营销梦想成真

对于热爱甜食的《辛普森一家》迷而言，这一刻梦想真的成真了。他们可以看到《辛》剧中粉红甜甜圈躺在面包糕点的货架上，就算是最冷淡的顾客也会被带入卡通的幻境里。谁能拒绝这款在热播18年的《辛普森一家》中出现的让人垂涎的粉色甜甜圈呢？     

基于容量最大化的多用户MIMO-OFDM子载波分配算法

针对多用户MIMO-OFDM通信网络,提出了一种基于系统和容量最大化的子载波分配算法。 通过对MIMO-OFDM系统和容量公式进行分析,提取出子载波分配的判决参数,再利用匈牙利 算法对子载波进行分配,同时分析了分配后系统平均容量的统计特性。为了兼顾公平,又提 出了传输速率最小的用户传输速率最大化的子载波分配算法。仿真结果表明,所提容量最大 化算法能使系统和容量达到全局最大值,且具有较低的复杂度。     

多级维纳滤波测向算法的参考信号优化方法

多级维纳滤波（MSWF）利用接收数据矩阵的正交分解,代替了传统MUSIC算法对协方差矩阵 的特征分解,降低了运算量。为有效提高算法性能,对参考信号的取值进行了研究,发现方 向矩阵的取值对其有很大影响。在参考信号取值结构为阵元接收数据的基础上提出参考信号 取值公式,指出了文中条件下参考信号的最优取值。仿真结果表明,在相同条件下该优化方 法比其他算法有更好的性能,对于提高算法精度具有重要意义。     

一种改进的图像压缩感知稀疏恢复算法

稀疏信号的分布模型是影响基于近似信息传递（AMP）的压缩感知(CS)信号重建效果的关键因素。因实际图像的小波近似系数、各级的水平细节系数、垂直细节系数以及对角细节系数的模型参数存在较大差异,现有基于拉普拉斯、贝努力高斯(BG)和高斯混合等模型的AMP方法因未考虑此差异而影响重建效果。为了提高模型估计的准确性,将各级小波系数的BG模型参数分开估计,进而提出了一种改进的图像压缩感知稀疏重建的新方法,即期望最大分段贝努力高斯近似信息传递算法（EM-SSBG-AMP）。仿真结果表明,相同采样率下,新算法的峰值信噪比（PSNR）明显高于5阶期望最大高斯混合近似信息传递算法(EM-GM-AMP),重建时间与5阶EM-GM-AMP相当。     

基于非完全竞争理论的旅游商品市场动态博弈分析

本文以经济学中非完全竞争理论为基础,结合旅游地生命周期理论和博弈论中Bertrand均衡与价格领导模型,分析得出旅游商品市场将先后历经近似完全竞争阶段、垄断竞争、寡头市场,并最后重回垄断竞争、近似完全竞争的演化规律性结论.     

基于矩阵重构的非相干分布源参数估计方法

针对现有非相干分布源参数估计算法计算量大等问题,提出了一种新的DOA和角度扩展估计算法.该算法利用空间频率近似模型下的非相干分布源协方差矩阵的结构特点.协方差矩阵可分为相位信息矩阵和幅度信息矩阵.对相位信息矩阵进行重构,对重构后的协方差矩阵利用MUSIC等传统方法即可实现DOA的估计;对幅度信息矩阵的各主次对角线上的元素均进行平滑得到幅度信息平滑向量,估计得到的DOA代入幅度信息中即可得到角度扩展的估计,从而实现非相干分布源DOA和角度扩展分离估计.计算机仿真验证了算法的性能.