企业物流风险预警研究综述

企业物流风险预警问题已经引起学术界的关注.目前对企业物流风险预警的研究集中在两个方面:一是企业物流风险预警指标体系;二是企业物流风险预警评价模型.在对企业物流风险预警的研究现状进行梳理的基础上,本文指出目前企业物流风险预警研究中存在的不足和未来研究方向,旨在为推动企业物流风险预警研究奠定基础,丰富企业物流风险管理研究内容.     

京津冀地区制造业上市公司的物流风险预警

企业物流风险预警的研究已经得到了学术界的广泛关注,但是分地区、分行业构建物流风险预警模型的文献还很少,同时,面临着京津冀一体化的发展趋势。本文根据京津冀地区制造业上市公司财务报表,借鉴前人研究的物流风险评价指标体系,采用主成分分析法,建立了物流风险预警模型,对京津冀地区制造业上市公司物流风险进行了分析,并针对物流风险严重的企业从企业自身和国家政策两个方面提出了自己的见解,丰富物流风险理论研究的同时,也为企业进行物流风险的预警提供了新的方法。     

京津冀地区制造业上市公司的物流风险预警

企业物流风险预警的研究已经得到了学术界的广泛关注,但是分地区、分行业构建物流风险预警模型的文献还很少,同时,面临着京津冀一体化的发展趋势。本文根据京津冀地区制造业上市公司财务报表,借鉴前人研究的物流风险评价指标体系,采用主成分分析法,建立了物流风险预警模型,对京津冀地区制造业上市公司物流风险进行了分析,并针对物流风险严重的企业从企业自身和国家政策两个方面提出了自己的见解,丰富物流风险理论研究的同时,也为企业进行物流风险的预警提供了新的方法。     

北京地区制造业上市公司物流风险预警——基于主成分分析方法

国内外关于企业物流风险预警的研究已经积累了一定的经验,但从企业自身实际出发构建企业物流风险预警模型的研究还十分少见.鉴于此,本文根据北京地区制造业上市公司财务报告,选取一系列物流风险评价指标,利用主成分分析法,建立企业物流风险预警模型,评价分析北京地区制造业上市公司的物流风险,检验预警模型的有效性.结果显示,该模型具有较好的预警作用,尽管还需进一步完善,但可为制造业上市公司做好物流风险预警提供新的方法,也可为非上市制造企业开展物流风险预警提供借鉴.     

基于BP神经网络的企业物流服务外包风险预警系统

从管理风险、信息风险、信用及财务风险、市场风险这几个方面构建企业物流外包风险预警指标体系;依据BP神经网络原理,建立用于评估企业物流外包风险水平的BP神经网络风险预警系统,并结合算例进行仿真模拟,证明该模型具有良好的预警精度。     

逆向物流风险预警系统指标体系设计与评价

逆向物流作为企业物流管理战略,能够创造较高的社会和经济效益,但对实施策略的企业还有一定的风险性。本文通过对逆向物流的风险识别分析,设计逆向物流风险预警系统的评价指标体系,并采用模糊综合评价法对预警体系进行了整体评价,以降低风险水平。     

企业物流外包风险研究述评

随着物流外包业务的迅猛发展,企业物流外包风险问题引起了国内外理论界与实业界的广泛关注,越来越多的人开始进行这方面的研究探讨与实践工作。文章指出,目前国内外对企业物流外包风险问题的研究主要集中在企业物流外包风险的成因和来源、风险的分类、风险的识别与评价以及风险的防范控制等方面。在企业物流外包风险的认识上还存在分歧,企业物流外包风险的研究内容还存在局限性,企业物流外包风险的防范控制尚缺乏整体方案,企业物流外包风险管理研究还十分缺乏。今后应加强对企业物流外包风险因素的系统研究,对企业物流外包风险管理的全面研究,对企业物流外包风险预警机制的深入研究,为企业物流外包风险管理工作提供参考。     

第三方物流企业财务风险预警系统构建研究

阐述第三方物流企业财务风险预警的基本内涵,分析第三方物流企业财务风险之根源,并给出第三方物流财务风险预警系统的构建路径。     

谈因子分析在农产品物流金融风险识别中的应用

农产品物流金融发展过程中存在较多的风险因素.只有在对这些风险因素进行细致的分类辨别、评价的基础上,才能对风险进行有效的预警和控制.本文应用因子分析法,结合实证调研数据,通过SPSS16.0软件对农产品物流金融风险因素进行了统计分析.     

后危机时代我国第三方物流企业财务风险预警研究

后危机时代,我国第三方物流企业遭遇到前所未有的境况。本文首先分析了后危机时代下第三方物流企业所面临的财务风险,提出了构建财务风险预警系统的思路,希望对企业财务风险预警起到一定借鉴意义。     

物流企业财务风险的防范与控制措施探讨

物流企业由于具有一定的行业特殊性,在我国起步又较晚,因而使得物流企业的财务管理面临着巨大的风险。而物流企业的利润率又偏低,主要是由于物流企业的筹融资和经营以及流动性等存在一定的复杂性,从而加大了物流企业面临的财务风险。主要根据物流企业的特点,提出物流企业必须加强各自之间的合作交流,不断健全各种投资决策制度,及时诊断出各种财务风险,并针对具体情况构建出一套财务风险预警指标体系,这对于我国正处于成长初期阶段的物流企业来说,具有非常重要的作用。     

物流企业危机信息预警能力评价研究

经营环境的剧烈波动使物流企业时常面对危机境况,增强物流企业危机信息预警能力已经成为信息时代企业立足市场的关键能力之一。对物流企业危机信息预警能力实施科学有效的评价、寻找其短板并加以补强,对增强物流企业市场竞争力具有重要的现实意义。本文构建了物流企业危机信息预警能力评价指标体系,并根据该指标体系的灰色特性和权重敏感特性提出了熵权优化的灰色关联评价方法,以某物流企业为研究对象,实证结果表明该组合方法对物流企业危机信息预警能力评价具有良好的效果。     

物流企业危机信息预警能力评价研究

经营环境的剧烈波动使物流企业时常面对危机境况,增强物流企业危机信息预警能力已经成为信息时代企业立足市场的关键能力之一。对物流企业危机信息预警能力实施科学有效的评价、寻找其短板并加以补强,对增强物流企业市场竞争力具有重要的现实意义。本文构建了物流企业危机信息预警能力评价指标体系,并根据该指标体系的灰色特性和权重敏感特性提出了熵权优化的灰色关联评价方法,以某物流企业为研究对象,实证结果表明该组合方法对物流企业危机信息预警能力评价具有良好的效果。     

浅析企业财务风险预警的风险分级法

本文阐明了财务风险与财务风险预警的概念,重点分析了如何运用风险分级法构建财务风险预警综合指数进行财务风险的预警。     

果蔬供应链的风险分析及其控制措施

果蔬类农产品价格问题关系国计民生,从果蔬供应链的外部环境、内部环节和内部组织中的风险因素分析入手,就供应链整合、信息共享、风险预警、标准化建设、政府监管、发展第三方物流和金融创新等方面,提出了我国果蔬供应链风险的控制措施。     

物流金融业务风险控制研究综述

从流程管理的角度出发,以风险控制为切入点,对物流金融业务进行研究。首先,梳理相关理论,包括业务流程管理、物流金融的内涵外延及运作模式,总结了物流金融业务的风险形成因素,归纳了物流金融业务的风险类型,从共同设计契约、风险定价、流程管理、以具体运作模式为案例的角度回顾了业务的风险控制研究。结果认为,物流金融业务风险控制方面的系统研究有待加强,较缺乏相关的实证研究。     

物流企业的风险评价分析

采用科学的方法对物流企业风险进行评估,对可能出现的风险进行预测,可为物流企业的决策者提供科学的依据。应用层次分析法与模糊综合评价模型进行了物流企业风险评价分析,并以某物流公司为例展开了实证研究。     

基于功效系数法的餐饮业财务预警实例研究

企业财务预警研究一直是财会界关注的一个重大课题。本文运用功效系数法初步构建了适用于餐饮企业的定量和定性指标相结合的财务预警模型,并运用此模型对企业进行财务风险预警分析;进而以陕西省名牌餐饮企业"西安饮食"为例,对财务风险预警模型进行了实例研究。     

基于小波神经网络的上市公司财务风险预警研究

简述小波神经网络的基础理论和算法,建立财务风险预警指标,利用小波神经网自适应能力强、收敛速度快和预测精度高的特点对上市公司财务风险进行实证研究。应用结果表明,小波神经网络在财务风险预警中能够提高准确度,加快收敛速度,为财务风险预警提供了新的研究方法。     

现代农村物流金融中心的风险识别、评估与控制

物流金融服务是为现代物流企业服务的创新方式.现代农村物流金融中心开展物流金融服务过程中所面临的风险主要有客户资信风险、质押商品选择风险、仓单风险、操作风险和安全风险.本文在对其风险进行识别的基础上,提出了一种基于模糊有序加权平均算子的风险因素模糊互补判断矩阵排序模型,利用三角模糊数相互比较的可能度公式求得三角模糊数互补判断矩阵的排序向量,进而对风险因素进行排序,以此确定哪些风险需要应对,哪些风险可以接受,哪些风险可以忽略,并就如何防范与控制物流金融业务风险提出策略框架,为现代农村物流金融中心开展物流金融业务中的风险管理提供有效的支持.