基于遗传算法的车辆路径问题研究

考虑车辆容量约束并建立数学模型，运用遗传算法求解该车辆路径问题。运用C语言编写算法程序，详细分析了遗传操作及算法参数。以某企业在天津的几家大型购物广场为例，分析了因配送问题给企业发展带来的局限性。求解出的适合该企业的最优路径，与实际配送路径对比后显示出：最优路径大大缩短了车辆的总配送距离、节省了配送成本。     

模糊时间窗下生鲜食材配送路径优化

以"互联网+食材"B2C配送模式为研究对象,针对该模式下冷链企业存在的高配送成本与低客户满意度矛盾,本文在配送路径规划中引入模糊时间窗限制,设计B2C生鲜食材配送线路优化模型,提升to C配送服务水平。基于粒子群算法设计随机键编码和解码方式,并通过案例计算验证,为相关企业提出最优配送路径规划方案与建议。     

基于模糊排序的企业自营物流配送路径优化研究

本文研究了电子商务与物流配送发展不协调的现状,以目前电商企业自营物流为背景,在经典运输问题的基础上,加入了时间限制和车辆容量限制,构建了多目标线性规划模型。本文充分考虑实际情况,运用模糊排序指标对多目标线性规划模型进行处理,构建多目标模糊线性规划模型,对企业自营物流条件的配送路径进行优化,最后通过算例分析,验证了模糊排序指标用于解决配送路径优化问题的合理性。     

物流园区配送系统路径选择的优化研究

物流园区各个子功能中,配送是直接与客户相接的重要环节,直接影响着配送的速度、成本以及效益。因此,研究物流园区配送路径的优化问题,是物流园区提升服务质量、降低服务成本的有效途径。通过分析物流园区的配送路径问题,构建出配送路径最优化的数学模型,基于该优化问题设计相应的遗传算法,利用Matlab进行实验仿真,得出配送路径的最优解。实验结果体现了遗传算法在解决路径优化问题中的实用性。     

企业物资二次配送路径规划研究

本文以企业物资二次配送为研究对象,以总配送距离最小化为目标,结合仓库地理位置、物资需求量、车辆运载量、配送次数等影响因素,运用里程节约法规划出总距离最小的车辆配送路径,在优化成本的同时加强物资配送的计划性和准确性,实现运输配送环节的降本增效,为工程建设和运维检修提供坚强的物资保障。     

基于扫描法的连锁超市生鲜配送路径优化

本文根据生鲜品自身的特点,以及连锁超市在生鲜品配送中所面临的管理问题,建立VRP数学模型,通过扫描算法对原有的配送路径进行优化,得出最优的配送方案,为确保生鲜品质量安全、提高企业配送效率、满足客户高质量需求提供理论借鉴。     

配送车辆路径优化问题算法研究

配送车辆路径优化问题是影响物流配送效率和成本的关键问题,同时也是应用数学、计算机和物流配送领域研究的热点问题。路径优化的算法主要有精确式和启发式两种。精确式算法可以求解小规模VRP的配送路径问题,当VRP规模增大时,则很难求得满意结果。启发式算法主要有构造式、两阶段式、智能式算法,其对于解决大规模VRP的路径优化的问题具有重要帮助。     

基于改进遗传算法的农产品配送路径优化研究

以第三方物流企业为视角,在保证配送质量最高的情况下,将配送成本最低作为优化目标,构建多目标农产品配送路径优化模型。针对此类NP问题,结合改进的遗传算法,在Matlab2015环境下设计仿真实验。结果表明,改进的遗传算法在解决此类问题时,可行解能够快速收敛到帕累托最优,同时证明了模型和算法的科学性。     

A蔬菜运输公司物流配送路径优化研究

在现实情况中,企业经常会遇到有多个客户点需要配货,客户点的位置和货物需求状况已知,但是不能用一辆车装载所有客户点的货物,这就需要派多辆车来完成配送作业,而提供配送服务的企业希望能使配送车辆数量最少,配送车辆行驶的总路程最短,配送成本最低。为解决上述问题,以A蔬菜运输公司物流配送为例,基于节约里程法对A蔬菜运输公司物流配送路径进行优化,以实现提高物流配送效率,降低物流配送成本的目的。     

配送车辆路径优化问题算法研究

配送车辆路径优化问题是影响物流配送效率和成本的关键问题,同时也是应用数学、计算机和物流配送领域研究的热点问题.路径优化的算法主要有精确式和启发式两种.精确式算法可以求解小规模VRP的配送路径问题,当VRP规模增大时,则很难求得满意结果.启发式算法主要有构造式、两阶段式、智能式算法,其对于解决大规模VRP的路径优化的问题具有重要帮助.     

青岛市生鲜电商配送存在的问题及对策研究

近几年来,青岛市生鲜电商发展迅速,而物流配送是影响客户满意度的重要环节,提高配送服务质量有助于提高客户满意度,从而提高市场份额。通过文献查阅和实地考察的方式对青岛市生鲜电商配送现状进行研究调查,发现其存在冷链配送率低、配送时间难以保证、配送人员素质参差不齐等问题,并提出加大冷链基础设施建设、合理规划配送路径、提高配送人员服务素质、提倡共同配送等提高配送质量的建议。     

北京地区网购配送中的问题与对策

北京地区的网购水平,无论从网购人数还是网购金额上一直居于我国前列,伴随着网购需求的迅猛增长,网购配送的问题也暴露出来。本文分析了北京地区网购配送中存在的问题,缺乏专业的、现代化网购配送企业、网购配送人员整体综合业务水平参差不齐、北京地区的拥堵的交通状况降低配送服务质量和节假日物流配送服务能力凸显不足。并针对问题得出相应解决对策：完善网购配送物流网络、打遣品牌配送企业或企业联盟、提高配送企业人力资源管理水平、多措施保证网购配送交通通畅和沟通做好预案突破节假日网购配送瓶颈。     

成品油配送路径优化问题研究

成品油配送路径优化问题是指在加油站需求量已知的情况下,石油公司利用多种型号的油罐车,从油库出发为各个加油站配送成品油以满足各个加油站需求的路径优化问题。文章主要研究某石油公司的成品油配送车辆调配和路径规划问题,在车辆数量充足、每辆车需从油库出发在完成供油任务后回到油库的前提下,考虑车辆的容量限制、加油站需求量、需求时间窗、卸油服务时间等条件,以系统运行成本的最小化为目标建立相应问题的数学模型。然后,利用1个油库、10个加油站的算例对模型的正确性进行了验证。     

以工作量均衡为目标的成品油配送路径优化问题研究

文章以成品油配送路径优化问题为背景,研究了以工作量均衡为主要目标的成品油配送路径优化问题(Refined Oil Distribution Route Optimization Problem)。在考虑车辆容载量、加油站允许卸油时间窗、加油站服务时间、加油站需求量等约束的前提下,将各个车辆的工作时间尽可能均衡作为主要目标,建立了以车辆的最大工作时间最小化为目标函数的成品油配送路径优化问题的整数规划模型,编写了求解模型的Lingo程序。文章进一步用随机生成的方式,产生了10个加油站的计算实例,利用Lingo软件求出了局部最优解。通过Lingo软件求得的局部最优解表明了模型的可行性。文章的研究结果为调度部门制订成品油配送计划提供了理论依据。     

基础阶段数学学习能力培养与拓展路径思考

础教育阶段对个体全面发展有着不可或缺的重要功用。数学学习又是日常生活离不开的必然学科。通过文献资料法、对比研究法与逻辑分析法对基础阶段数学学习特征进行剖析,从现状与路径地角度进行相应思路的提出,以供从事小学、中学教学过程中的一线教学人员和管理人员参考。     

集成的零售配送区域划分和运输计划模型研究

零售配送是直接面向广大消费者具有配送对象不断变化特点的配送服务。集成的零售配送区域划分和运输计划模型融合了零售配送生成成本最小路径矩阵、配送区域划分、生成运输计划的全过程。它以GIS道路网数据为基础。以时间为成本，考虑时间窗口约束、道路双向交通、商品混运和运输工具重复调度等因素，自动地生成以线路为基础的运输计划，为配送企业提供了自动化决策的方法。     

第三方物流企业共同配送模式优缺点分析

随着物流业快速发展,高频少量的配送方式以及在控制企业成本压力下,生产企业对第三方物流的需求越来越多。但是单个第三方物流企业无论在规模、人员、服务功能等方面发育还不成熟,这些都制约了我国物流业的发展。第三方物流企业共同配送模式作为解决这一问题的配送方式在我国得到快速发展。但是,我国企业的物流共同配送的发展与国外相比还存在着很大的差距,只有在充分了解其优缺点的基础上才能够做到扬长避短。     

当前外卖配送模式中的问题及对策分析

为了解决当前外卖配送模式中存在的问题,本文在了解当前外卖市场现状以及宏观环境的条件下,对现有的三种外卖配送模式进行了分析,并在此基础上提出了当前外卖配送模式中商家与配送人员存在的问题,最后提出了通过建立平台,将商家、配送人员、顾客进行整合的新模式。     

动态车辆路径优化问题

现代物流问题的众多研究中,车辆路径问题一直是焦点问题。车辆路径优化后的配送作业不仅可以降低物流配送企业的物质消耗、节约成本,还可以提高客户的满意度和服务水平,最终提高企业的市场竞争力。该文在分析客观世界动态需求特征的基础上,对动态车辆路径问题进行分析,并基于时刻表建立动态车辆路径问题优化模型。     

零售业的准时配送系统 准时配送的优势

<正>根据时间引导顾客的弊端零售行业激烈地竞争,企业差异化经营越来越重要。纵观现零售行业终端配送服务承诺,绝大部分企业以某个时点为分界线,该时点以上当天配送,该时点以下隔天送达。企业将配送区域划分成若干小区域,由不同的人员负责不同地区域。一般企业做配送需求登记时,一线营业员往往首先询问顾客的配送时间,录入顾客需求。先入为主的询问是企业引导顾