海域综合敌我识别系统发展建议

分析了不同海域的目标构成特点,比较了协同、非协同识别和间接敌我识别手段的优劣势, 结合国内外识别技术发展现状与趋势,提出了海域综合敌我识别系统的发展思路。     

射频与激光组合识别方案

分析了Mark XIIA敌我识别系统和激光敌我识别系统的现状,提出了射频与激光组合 识别方案。该方案综合利用激光指向性高和Mark XIIA系统识别能力强的优点,通过并行使 用射频询问射频应答工作方式和激光询问射频应答工作方式,避免了来自射频询问主波束内 的多目标应答问题,在具备多目标处理能力的同时,提高了对密集目标中点目标的敌我属性 识别能力。该方案也为单兵提供了可行的敌我识别手段。最后,论述了该方案的实用性 ,以期为新型敌我识别系统的设计提供参考。     

国外敌我识别技术的现状及发展趋势

敌我识别技术在现代战争中的地位极为重要，世界各国均在进行深入的研究。本文在简明论述了敌我识别系统的原理和分类的基础上，结合目前世界上一些具有代表性的先进敌我识别系统，详细分析了敌我识别诉发展状况和各类识别系统的优缺点。本文还对未来敌我识别技术的发展趋势和关键技术作了讨论。     

综合敌我识别方法研究

针对协作式二次雷达敌我识别只能识别“我 方”,不能唯一地确认“敌方”的不足,提出基于协作式敌我识别器和信号情报的综合敌我识别方法,能较好地提供全局性的“敌方”、“我方”和“中立方”信息。介绍了系统组成,描述了系统工作过程,指出了需要进一步研究的技术。     

北约组织的下一代IFF：NIS系统的评述

本文从敌我识别应用背景出发，较为系统、全面地介绍了北约下一代ＩＦＦ系统的研制情况，突出分析评价了一些先进技术的应用及敌我识别传统概念上的突破，具有极高的借鉴的价值。     

一种基于Map/Reduce的并行化敌我识别信号关联方法

随着敌我识别侦察装备的广泛部署，其侦察数据呈现爆炸式增长，多源且复杂的海量信号侦察数据对后端数据分析提出了较高要求。针对传统敌我识别信号关联分析方法速度慢、效率低的问题，通过研究其关联流程的可拆分特性，提出了一种基于Map/Reduce的敌我识别信号聚类和关联分析方法，将传统敌我识别信号关联分析流程进行方位和时间拆解，在大数据平台上进行分布式并行计算，大幅提升了大数据量情况下的关联分析效率。实验结果表明，在数据量达到108条以上时，所提方法比传统方法计算效率高10倍以上。     

敌我识别MK ⅫA浅析

概述了西方敌我识别MK系列发展历程,较详细地介绍了MK ⅫA模式5工作原理,分析了Mode 5的技术性能和设计特点.     

基于马尔科夫识别的敌我目标识别新方法

针对敌我识别系统在现代战争中的保密要求,提出一种将马尔科夫系统识别技术应用于敌我识别的新方法,每个发射机按照系统分配的转移矩阵发射随机码,接收机利用已知的不同我方作战单元的转移矩阵,判断码序列所属,实现我方目标的识别。与传统方法相比,发射机每次按照一定的转移概率发射服从马尔科夫分布的随机编码,大大提高了敌方截获和破译的难度,提升了系统的抗欺骗干扰性能。仿真结果表明,该方法在发射序列比较长的情况下,可以获得准确的识别结果。     

MARKⅫ IFF信号一体化处理技术

针对敌我识别信号侦察的需求,介绍了MARK Ⅻ IFF信号的格式和基本特征,提出了 一种对MARK Ⅻ IFF信号识别处理、内涵信息提取和辐射源同源关联的一体化处理方法。该 方法利用敌我识别信号的脉冲特征信息和格式化信息实现模式识别和内涵信息提取,并通过 关联技术实现辐射源有效关联。仿真实验验证了方法的有效性和可行性,关联识别率达90% 以上。     

毫米波技术用于战场目标识别

本文介绍毫米波技术在战场目标识别和敌我识别系统中的应用及国外的研究情况和可能的应用前景。     

基于不同信息获取方式的敌我识别系统

本文在回顾我国商务英语学科建设发展历史的基础上,思考对课程体系研 究重要性的认识;提出设计商务英语课程体系应遵循的原则和课程体系设计的若 干初步构想。     

敌我识别系统干扰和防御方法

介绍了敌我识别系统的分类、组成和基本工作原理,在对几种典型敌我识别系统的 关键参数、信息格式、技术特点及应用平台等进行分析的基础上,结合电子对抗干扰资源与 干扰战术,探讨了对其进行干扰和防御的几种方式,对于研究电子战中的敌我识别系统具有 指导意义。     

新型协同式敌我识别系统技术研究

本文在分析当今二次雷达敌我识别（IFF）系统现 主发展趋势的基础上，针对Mark系列IFF系统在现代战争环境中的不足之处，综合采用时间同步IFF系统，JTIDS和Mark系列IFF系统先进的成熟技术，通过完善询问和应答信号格式设计及加密控制技术，构成一个易于工程实现，具有较好实用性能，保密强度高，内部干扰少并具有较强抗欺骗干扰能力的新型协同式IFF系统。