数字媒体赋予营销新魅力——“新浪—第3种人高峰论坛”广州峰会

2008年第3种人高峰论坛广州站,由中国最大的门户网站新浪网与《第3种人》杂志社及广州地区最顶级广告公司组成的行业协会——广州4A联合主办。本站论坛的主题是＂新传播·新媒体＂,其中,新浪首席运营官杜红、亚洲国际创意传播集团CEO贺欣浩、广州4A主席蓝色创     

克鲁格曼,广州旋风

广州之热 克鲁格曼中国行广州站的活动主要在中山大学举行,5月的广州刚进入夏季已经非常炎热,这天的气温更是高达30℃,相比起美国的平均温度要高出10℃.     

调查一广州鞋城的新旧势力A步云天地的发家史

借鉴广州的站前路几大专业服装市场的成功经验,90年代末期,一批在批发市场淘得第一桶金的民营老板,开始在站西复制白马服装专业批发市场的模式,经过7-8年的发展,广州站西鞋业商圈,拥有16个鞋城,经营面积达12万多平方米,经营商铺3000多户,年交易额10多亿元,这些鞋城不仅是整个广东省鞋业的物流中转中心,也是国内辐射力最强的鞋类批发市场之一.……     

“GMP”三主体在广州亚运重塑广州城市新形象中的功能

2010年亚运会将在广州举行,亚运会是亚洲规模最大、影响最广、水平最高的综合性体育比赛。亚运会对于广州而言,不仅仅只是一次体育盛会,更重要的是它将使广州站在亚洲的中心,向全世界展示广州这个城市。亚运会是重塑广州城市形象的一次良好契机。本文中将运用政府、媒体和公众三主体的动态平衡学说,从政府、媒体和公众三个不同意义的城市形象传播主体入手,详细分析他们各自在传播亚运,塑造广州城市新形象过程中的功能和作用。     

新企业会计准则实施后对铁路运输企业财务状况的主要影响

随着铁路运输企业改革的不断深化,改革后的中国铁路总公司承担原铁道部的企业职能。按照工作安排,铁路运输企业将适度推进新企业会计准则的实施工作。在新形势下如何顺利完成旧会计制度与新企业会计准则的衔接并准确估计执行新企业会计准则后对铁路企业财务状况的影响,是目前铁路运输企业应该着手探讨的问题。本文通过对新企业会计准则进行解析,指出新企业会计准则的主要变化及其对铁路运输企业财务状况的影响。同时提出铁路运输企业应对新企业会计准则变化的主要对策。最后指出,新企业会计准则的实施对铁路运输企业的改革发展可以说是机遇与挑战并存,改制后的铁路运输企业要以实施新企业会计准则为契机,不断加强自身建设,提高企业经营管理效率和自身竞争能力。     

朱孟依

上世纪80年代中期，朱孟依先是在丰顺县做包工头，在政府部门支持下，建设了一个规范的市场，将那些占道经营的摊主全部集中起来，既便于管理，又能够让政府得到稳定的税收。之后，朱孟依到广州发展房地产。上世纪90年代初，朱孟依获得了香港永久居民身份，与朋友在香港创办了合生创展公司，得以以低廉价格抢先一步在当时尚属偏僻的广州天河区购买了大批农田。     

广州IT地图

广州电脑卖场从上个世纪90年代随着商业地产的发展起步．经过多年的发展，基本上已经形成了比较稳定的发展格局。按照地理位置划分．广州主要的电脑城主要散布在天河岗顶、广州中山六路、天河科贸园、大沙头、人民北路和东风路交界处．以及海印广场附近。     

国际陆海贸易新通道跨境铁路运输规则现状、问题与完善

跨境铁路运输是建设国际陆海贸易新通道的重要依托,国际陆海贸易新通道建设也为跨境铁路运输的发展提供了契机。现有跨境铁路运输存在着运输规则不统一、贸易便利化程度不高、铁路运单无法流转、争端解决机制不完善等问题,制约了国际陆海贸易新通道的建设。为此,应完善跨境铁路运输的法律保障体系,提高沿线国家的贸易便利化程度,探索铁路运单的物权化,构建多元化争端解决机制。     

广州鞋城的新旧势力

广州解放前夕,濠畔街经营皮料的商铺已经有了100多家,可谓历史悠久。而广州站西路一带的鞋业市场从上世纪90年代初形成,形成一个庞大的鞋业交易市场商圈。在站西路口处,最显眼的莫过于飘动着彩旗门面豪气的步云天地鞋城,在其对面的是裕景广州国际鞋业广场,旁边紧依着是欧陆鞋城以及老牌鞋城新濠畔鞋业等。周边还有一些规模较小,由民宅或者旧宾馆、厂房改造而成的小型鞋业批发市场,在面积不到2平方公里的土地上,经过短短7-8年时间,已逐步发展为拥有16个专业市场的密集型商圈。站西鞋业商圈的发展符合专业批发市场蓬勃发展的两个特性,一是专业扎堆成市,另外是民资的介入,凭借灵活的操作手法和学习能力,催化市场。据有关资料显示,去年中国鞋类出口占世界第一,而广东鞋类出口量又接近全国的一半左右,有“全球十双鞋,广东有其三”之说,可以说目前广州已成为海外知名鞋商进驻中国市场的桥头堡,是全球鞋业专业市场最活跃的地区之一,而民资所控制的这些专业批发市场,在其中起着举足轻重的作用。     

陈雪霞在梦想中架设天桥

上世纪80年代初来到广州的陈雪霞进了军队企业。不知是来自工商业家族的遗传，还是外面的世界实在太精彩，后勤、联络、采购都做过一轮后，她开始有了不安分的想法。     

Car Popularization Vs Traffic Rules

Urban traffic mainly depends on public transportationPublic transport services urgently need more and betterMini-cars being loved in China     

城市交通拥堵问题的经济学解析

城市交通拥堵的形成是由以私人汽车为代表的民用车辆对交通量的巨大需求与供应不足的城市道路之间的矛盾引起的。解决交通拥堵问题,降低人们的出行成本,必须建设和完善合理的公共交通体系,分流掉私人汽车对交通量的巨大需求;必须加大道路基础设施建设,增加交通量的供给;在政府与市场两个方面的作用下,实现供给与需求的新的均衡,从而增加社会福利,实现帕累托最优。     

Traffic evacuation time under nonhomogeneous conditions

During many manmade and natural crises such as terrorist threats, floods, hazardous chemical and gas leaks, emergency personnel need to estimate the time in which people can evacuate from the affected urban area. Knowing an estimated evacuation time for a given crisis, emergency personnel can plan and prepare accordingly with the understanding that the actual evacuation time will take longer. Given the urban area to be evacuated, street widths exiting the area's perimeter, the area's population density, average vehicle occupancy, transport mode share and crawl speed, an estimation of traffic evacuation time can be derived. Peak-hour traffic data collected at three, midblock, Mumbai sites of varying geometric features and traffic composition were used in calibrating a model that estimates peak-hour traffic flow rates. Model validation revealed a correlation coefficient of +0.98 between observed and predicted peak-hour flow rates. A methodology is developed that estimates traffic evacuation time using the model.     

PPLive协议分析及流量识别

近年来兴起的P2P流媒体应用造成了网络带宽的巨大消耗,精确识别P2P流量具有很强的实际意义.通过抓取PPLive的流量数据进行协议分析,主要关注系统获取节点列表方式、资源交换方式和数据传输方式等实现方法,进而总结协议特征,提出了一种基于协议分析的PPLive流量识别方法.     

基于蜂窝式信息包无线数据（CDPD）网的交通管理系统

介绍一种在ＣＤＰＤ网络上应用的客户／服务器模式交通管理系统，该系统以Ｗｉｎｄｏｗｓ ＮＴ Ｓｅｒｖｅｒ／Ｗｉｎｄｏｗｓ９５为平台。服务器端使用Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ ＳＱＬ Ｓｅｒｖｅｒ数据库进行统一数据管理；利用开放数据库连接（ＯＤＢＣ）及Ｖｉｓｕａｌ Ｂａｓｉｃ５．０开发客户端应用程序。     

基于自相似网络通信量非参数预测的多媒体实时传输

首先讨论了自相似网络通信量预测对于网络性能分析和网络资源利用率提高的重要意义，然后利用改进的Wiener-Kolmogorov方法来进行自相似网络通信量的非参数预测，最后研究了该预测方法在多媒体实时传输中的应用。     

网络业务流量的α稳定分布特性

近年来许多研究表明，网络业务本质是多分形的，呈现出自相似性与突发性，传统的基于泊松分布的模型不再适用。本文从理论分析和实际网络业务数据仿真验证两方面严格论证了网络业务流量能用α稳定分布准确建模，并与其它流量模型对比指出其优越性。     

基于改进型深度学习的流量预测

为了解决无线网络中流量的预测精度不高的问题，提出了一种自适应分组的栈式自编码(AG-SAEs)深度学习预测方法。在数据的预处理过程中，首先使用最大最小方式对数据进行归一化处理，并提出一种新型的自适应分组方法，把归一化后的链路数据进行关联性分组；然后，基于深度学习方法建立了一个多输入多输出的预测模型，并将分组后的数据输入到预测模型中，对该模型进行训练来建立输入和输出流量之间的映射关系；最后，为了进一步提高预测精度，在模型的训练过程中，使用改进型的牛顿法来进行权值参数更新。仿真实验以及和其他算法对比的结果证实了所提方案具有更小的预测相对误差。     

Traffic law enforcement in Hyderabad, India

The aim of the study was to understand traffic law enforcement (TLE) carried out by the police to reduce non-compliance with traffic laws on the roads of Hyderabad city in India for 2001-2003. The Traffic Police database of citations issued to drivers who violated traffic laws in Hyderabad was analysed for the years 2001-2003 to describe the TLE activities of the police, to describe and compare the TLE activities for the different types of vehicles and to compare the TLE activities for the 3 years. The violations were classified in five categories - those related to driving, parking, vehicle, document and others; and TLE into safety and other TLE. A total of 646 161 traffic-law violations were registered in 2001, 904 447 in 2002 and 964 275 in 2003 for Hyderabad. Driving and parking violations were the most common violations registered in all 3 years, with parking violations slightly higher in 2001 (43.5%) and driving violations slightly higher in 2002 (35%) and 2003 (36.4%). Auto-rickshaws (three-wheel commercial passenger vehicles) accounted for the highest violations registered in 2001 (41.4%) whereas motorized two-wheelers had the highest registered violations in 2002 (35.5%) and 2003 (33.2%). Safety TLE activity (detecting and registering driving violations) was only one-third of all the TLE activity performed by the police in the 3 years, and disobeying traffic signals was the most common violation registered under safety TLE. Indian rupees 50 (US$1.1) were collected by way of a fine in 87% of the cases registered. Age and gender of the violators were not recorded in the database. These data can be used for planning, monitoring and evaluating TLE in Hyderabad. These can help identify traffic control and human factors that could lead to traffic noncompliance, and help identify priorities for improving road safety. These data indicate a need to enhance the safety TLE activity of the police, to make TLE more visible in Hyderabad, and to assess the effectiveness of the current legal action as deterrence to improve road safety. Recommendations to enhance TLE within the given resources of the police are made. More effort is needed towards systematic collection and analysis of data on TLE in India to facilitate long-term improvements in TLE for safer roads.