新发展格局下创新驱动效率的统计测度研究

文章考虑到三阶段DEA模型在剔除创新环境变量对创新投入松弛变量的影响时，并没有基于两者的相关度剔除关联度较低的创新投入变量，且存在创新环境变量对创新投入松弛变量解释力不足的情况，从而产生两者相关度差异较大、创新投入变量的外部环境因素剔除效果不佳等问题。文章采用灰色预测中适合现实宏观数据的关联度分析方法，并在不同的两组创新环境变量与创新投入松弛变量的关联度比较中采用了不同的分辨系数ρ进行分析，对相关创新环境变量进行筛选，以此构建四阶段DEA模型，最后文章使用2020年中国各省(自治区、直辖市)的相关数据，利用四阶段DEA模型对各省(自治区、直辖市)的创新驱动效率、创新投入松弛情况进行评价与测度。     

山东省旅游经济发展评价体系——基于熵权法和灰色关联分析法

山东省作为旅游大省,具有较强的发展潜力。分析探讨山东省旅游经济发展影响因素具有理论意义和实践意义。本文从山东旅游实际情况出发,从经济支持因素、旅游交通、旅游服务、旅游资源、环境质量、社会文明程度六个要素层,城镇居民可支配收入、铁路旅客周转量、旅行社总数等18个变量指标,构建了一套山东省旅游经济发展评价体系,选取2008—2021年的面板数据,并运用熵权法和灰色关联分析法进行实证分析。结果表明,旅游资源要素层关联度最大,旅游服务要素层关联度最小;各方案层指标中,10个指标变量均对旅游收入有影响,其中艺术表演团体、博物馆数量、旅行社总数有显著影响。在本文最后,为山东省旅游经济发展提供参考建议。     

基于灰色关联度视角的中美贸易不平衡原因研究

在现有研究成果基础上,运用灰色关联度分析方法,对可能影响中美贸易不平衡的变量进行筛选,发现影响中美贸易不平衡的主要因素是美国对中国的出口管制、美中两国收入水平差距巨大、美国储蓄水平偏低以及美国国内过度膨胀的需求等,并对相关指标进行了解读。     

物流需求量的灰色系统预测分析

本文首先说明了物流需求预测的重要性,指出了灰色系统预测模型在物流需求预测中的应用价值。根据灰色绝对关联度,分析了相关经济影响因子对物流需求量的影响程度,然后举例说明了考虑相关经济因素对物流需求量影响的GM(1,N)模型系统预测比GM(1,1)模型单变量预测更有效。     

铁矿石现货市场价趋形成机制实证分析

本文对2006年6月至2009年4月份与铁矿石较为相关的众多变量运用灰色关联度模型和格兰杰因果检验进行选取,并通过VAK模型对所选取的变量进行计算和对计算得出的铁矿石脉冲响应图进行分析。以探析我国铁矿石现货市场的价格形成机制。得出的结论是：我国铁矿石现货市场价格主要决定于自身价格的随机扰动、航运价格变动和钢铁价格变动,同时也证实长协价对现货市场价有强的指导作用,但对其波动的制造能力有限。     

FDI与我国外贸依存度探析

众多研究结果表明由FDI所引致的加工贸易对我国外贸依存度有较显著的影响,但现有文献大多仅限于理论分析,就FDI与外贸依存度间的关联度的实证分析却鲜为所及。结合汇率调整和利用FDI调整政策两虚拟变量对我国外贸易依存度和FDI在1986-2007年间的时间序列进行协整分析,分析结果表明二者存在较显著的正向长期均衡关系,短期内FDI对外贸依存度的短期偏离有较快的反复向修正;长期内两虚拟变量对两者的关系有较大影响,短期内汇率政策影响显著而利用FDI调整政策影响不明显。     

黑吉辽科技投入与经济增长关联度比较分析

本文将2005—2011年黑吉辽三省的R&D经费支出作为科技投入指标、将GDP作为衡量经济增长的指标,运用灰色关联度分析法确定黑吉辽三省科技投入与经济增长间关联度。研究结果表明,科技投入与经济发展间存在密切关系,吉林省科技投入与经济增长的关联度高于辽宁省和黑龙江省关联度水平。     

时间经济、空间经济“两位一体”流通经济

商品流通经济是时间经济、空间经济的关联度经济。不同的商品具有不同的时间、空间要求,反映不同的关联度,形成商品组合经营理论。关联度经济是流通产业组织理论的依据。     

我国在线旅游业影响因素的实证分析

灰色关联度分析理论,是指在不完全信息中,发现并确定各因素间的关联性,从而确定主要矛盾。本文将灰色关联度分析理论,应用于我国在线旅游市场影响因素的研究中,计算出各影响因素间的关联系数,并在此基础上得出不同影响因素的关联度值,最后通过对比分析关联度值大小,确定不同因素对于我国在线旅游市场的影响程度,从而为我国发展在线旅游业提供相关参考。     

江苏省能源消费与经济发展的关联分析

以2000年到2007年数据为基础,运用灰色关联方法测度江苏省能源消费与经济系统之间关联度的结果表明:经济体系中固定资产投资是导致能源消费量快速增长的主要因素;原煤消费与经济发展的关联度大于原油或天然气与经济发展之间的关联度,这表明江苏省的经济发展仍处于粗放式增长模式;天然气消费量与经济发展各因素的关联度均不大,却是江苏省经济快速增长的重要保障.     

金融危机后河南农村劳动力培训内容与工作关联度研究

通过对河南省五大不同地域的实证调查分析,发现河南农村劳动力在劳动力培训内容和工作关联度表现为培训内容和从事工作的关联度表现为从事工作和接受的培训有相关性的比例较高,但培训工作的针对性有待提高。另外,金融危机后河南劳动力培训内容和工作关联度与劳动力的人口统计学特征表现出了较强的相关性规律,河南五大不同地域农村劳动力培训内容与工作关联度也表现出各自不同的特点。     

服务业发展与城镇化的灰色关联分析——基于北京与安徽比较的视角

本文运用灰色关联分析方法,分析了1978²012年北京和安徽两地服务业与城镇化水平之间的关系,以及近年两地服务业不同行业发展水平与城镇化水平之间的关系。结果表明,在北京,生产性服务业发展水平与城镇化水平的关联度相对较高,且服务业不同行业发展水平与城镇化水平的关联度分布相对均衡;而在安徽,非生产性服务业发展水平与城镇化水平的关联度相对较高,且服务业不同行业发展水平与城镇化水平的关联度差异较大,分布不均衡。     

中国农村金融产业发展优先序——基于农业GDP与农民收入的视角

文章运用灰关联度分析法,从农村经济增长及农民收入两个角度分析不同金融产业与农村经济的关联度。结果显示:农业保险与农业GDP、农民收入的关联度最高,其次是农业贷款,最后是农业股票。基于此,从促进农村经济发展及提高农民收入的角度,应当优先发展农村保险业,其次是农村银行业,最后农村证券业。     

对于中国ADR发行的IPO抑价研究

将中国ADR的IPO首日超额收益分解为一级市场抑价和二级市场溢价,一级市场抑价是指发行价格低于内在价值而带来的收益回报;二级市场溢价是指上市首日收盘价格内在价值而带来的收益回报。基于回归结果的IPO首日超额收益,三个解释变量都无法通过显著性检验,说明我国海外上市发行的ADR企业严重同质化,缺乏差异性特征,样本数据之间的关联度高。同时,大多数国企和民企都采取引入海外战略投资者的做法,也是一个重要影响因素。     

报业新论

本期“报业新论”我们择发了5篇来稿。 张伟撰写的《传媒盈利模式的经济学分析》，用“关联度”、“集中度”、“重合度”三个概念，表达了对传媒实践活动的一种经济学理解。他认为，传媒组织要在市场经济中寻找到属于传媒产业的盈利模式，并且在各种约束条件和复杂变量中找到均衡点，掌握好这三个度，选择和制定有针对性的战略与战术，并得到有效实施，才能在激烈的市场竞争中最后胜出。     

影响房地产行业因素的灰色关联分析

本文根据灰色关联度原则和模糊数学中最大最小贴近度准则,建立房地产行业与国民经济其他行业关系模型。计算结果显示:影响房地产年度竣工面积的主要因素为房地产开发本年资金来源,其关联度系数最大为0.9809,有色金属矿产采选业投资的关联度系数最小为0.7721,从而得出影响房地产行业相关因素的主次关系,为调控房地产提供了一种方法。     

海南省第三产业及其子行业对经济增长的作用分析

为提升海南省经济增长质量,文章借助灰色关联分析法,分析了海南省经济增长与第三产业间的绝对关联度、相对关联度和综合关联度,试图通过纵横交错的方式,来解析海南省经济增长与第三产业及其子行业间的关系。本文得出,为海南省的经济增长质量考虑,需明晰第三产业的发展路径,并依此提出了相关的建议。     

中国快递业与商贸业关联发展的分析

本文采用灰色关联分析模型,对中国快递业与商贸业联动发展的关联度进行分时段的纵向比较和同一时段不同参数的横向比较。测算发现,快递业与商贸业发展关联度均超过了0.6,表明两者的发展趋势具有显著相关性。纵向来看,两个产业间关联度随着时间推移不断上升,产业联动发展呈现出不断深化的态势。横向来看,快递业务量与社会消费品零售总额和进出口贸易额两项的关联度均比较大,说明与商贸企业合作是两业联动发展的重要渠道,且快递业与国内商贸的联动要强于国际贸易。     

基于灰色关联理论的FDI对我国产业结构升级影响实证分析

在经济开放度越来越高的今天,一国产业结构的升级已不单单依靠内部力量的推动,外部因素同样重要.利用灰色关联理论分析FDI在各行业的投资对三次产业结构变动产生的影响,得出结论:外商直接投资与三次产业之问的关联度最大的行业为农、林、牧、渔业;房地产业、社会服务业、教育行业和制造业FDI与三次产业之间的关联度较大;批发零售、卫生体育和建筑业FDI与三次产业的关联度不高;电力、煤气及水的生产和供应业,交通运输、仓储及邮电通信业和其他行业FDI与三次产业的关联度较小;采掘业与三次产业的关联度最小.     

中国与中亚周边国家贸易便利化影响因素研究

建立高效的贸易便利体系已成为多边、区域、双边经贸合作的重要内容。本文通过构建贸易便利化衡量指标体系,对2008-2012年影响中国与中亚贸易便利化水平的相关因素进行分析,结果表明:贸易便利化指标中的口岸效率与中国和中亚周边国家进出口额的关联度最强且关联度呈现上升趋势,基础设施建设的改善能较大程度地提高贸易便利化水平;电子商务环境指标与双边进出口额的关联度较强,互联网络的应用已成为制约贸易便利化发展的重要因素之一;海关环境指标与双边贸易规模的关联度呈现下降趋势,海关环境的改善对提高贸易便利化水平的拉动作用在减弱;规制环境指标与双方贸易规模的关联度呈现上升趋势,对推进中国与中亚周边国家贸易便利化水平作用有所增强。