公司治理引入上市公司财务危机预警体系的实证分析

财务危机,也称为财务困境、财务失败。财务危机预警即是利用企业相关资料,通过建立数学模型来预测危机发生的可能性。目前已有的研究已经取得了丰硕的成果,但这些研究在建立预警模型时主要是以一年的数据为样本进行分析,并没有将公司治理指标引入模型进行分析。基于此,本文在财务危机预警模型中引入公司治理指标,运用二元Logistic回归法建立模型,实证分析我国上市公司治理指标对财务危机预警的影响。     

我国预亏上市房地产公司财务困境实证研究

本文运用Logistic回归对我国预亏的上市房地产公司的财务数据进行分析,试图从实证研究的角度说明上市房地产公司财务危机产生的原因,构建上市公司财务预警模型.研究表明logistic模型在预测亏损前的房地产公司财务因境方面具有较高的准确率.     

基于Logistic模型的上市公司财务风险预警研究

财务风险预警是目前理论界和实务界关注的焦点。通过选取2011年沪深交易所上市的50家ST类公司及其配对的50家非ST类公司为样本,建立Logistic预警模型并进行了预警验证,研究发现:Logistic预警模型对上市公司财务风险的预警结果的准确率达到了86%,且离ST的时间越近,结果越准确;此外,模型对非ST类公司的分析结果要比对ST类公司的准确。增强对财务风险预警的管理,企业应加快建立内部控制和财务预警制度,树立内部风险管理的意识,加强相关人员的综合素质,以从源头上有效遏制企业财务危机,提高企业经济效益。     

我国上市公司财务危机预警实证研究

随着研究的不断深入,仅以传统财务指标构建财务预警模型,无法适应公司日益复杂的管理需求.因此,本文在传统财务指标和现金流量指标的基础上,加入了公司治理指标,并建立一个基于财务和非财务指标的Logistic财务预警模型,提高了预测准确性.     

上市公司财务预警方法与模型评析

通过上市公司财务预警问题研究现状、方法及模型的评析,我国上市公司要建立适合公司的财务预警模型,建立和完善上市公司财务预警评价指标体系,完善内部控制制度,必须在公司危机发生之前向公司管理层发出财务预警信号,为上市公司防范财务风险,加强内部控制提供参考依据。     

企业财务预警综合指标体系的构建及应用研究

本文在传统财务预警指标的基础上,引入EVA指标和现金流量指标,形成一套以EVA指标监测为核心,以传统财务预警指标监测为重点,以现金流量指标监测为基础的企业财务预警综合指标体系,从而把点、面预警相结合.并针对亏损上市公司的财务状况进行了指标体系应用的实例分析.     

论上市公司财务预警系统的建立

财务预警系统是以公司信息化为基础,对公司在经营管理活动中的潜在风险进行实时监控的系统。财务预警系统的建立能防范和化解风险,避免损失发生,保护广大投资者的利益。本文从上市公司财务预警系统建立的意义、具体建立过程、实际应用中应注意的问题等方面进行了论述,重点探讨了财务预警系统的建立过程及其制度化,为财务预警模型在上市公司的推广运用提供思路和方法。     

上市公司财务预警研究——基于逐步回归和Logistic回归

选择适当的指标并构建科学、合理的财务预警模型,可以有效地促进企业财务风险管理的完善。除广泛使用的每股指标、盈利能力指标、收益质量指标、现金流量指标、资本结构指标、偿债能力指标和营运能力指标等财务指标外,文章又新增了企业基本信息、股东持股比例、企业人员的薪资和学历构成、收入成本构成、往来款构成和审计意见类别等非财务指标,以2009—2021年我国A股上市公司数据为样本,将逐步回归与Logistic回归相结合,对上市公司财务预警模型进行重构。结果显示,未经过逐步回归法过滤的模型预测精确度为75%,而利用逐步回归法构建财务预警模型总体预测准确率达到81%,整体预测精度提升了6%,该模型具有较高的判别能力。     

基于二项Logistic回归的上市公司财务预警实证研究

在本文研究中,通过以2015年上半年12家因为连续亏损3年被特别处理(被ST)的上市公司和12家财务运行正常(未被ST)的上市公司为样本,运用独立样本T检验方法筛选指标,并基于二项Logistic回归分析方法,通过SPSS统计软件建立了上市公司被ST前三年的logistic财务预警模型。该实证研究表明,模型整体预警识别率高达91.67%,这说明该模型的预测准确度较高。     

广东上市公司的财务困境预警系统研究

财务困境的发生是一个循序渐进的过程,它的可预测性敦促人们不断地探究,以求建立一套科学的财务困境预警系统。本文以广东省上市公司为研究对象,选取了该省上市公司中所有27家ST公司和与其配对的27家非ST公司为样本,采用Logistic回归模型方法进行研究,建立了预测精度比较高的预警模型。结果表明该模型对检验样本的判别结果与实际结果接近,较高的判别率进一步证明了我们根据Logistic回归分析方法建立的预警模型的实用性和准确性。     

基于上市公司质量的综合评价

提高上市公司质量是证券市场发展的基本要求,准确评价上市公司质量好坏显得十分重要。通常是从解读上司公司财务报告中的众多指标去把握,但信息量较大而难以快速形成整体定性结论。采用功效系数模型从众多指标中选取具有代表性的指标按其重要程度综合成一个指标值,既可概括地把握每个上市公司品质,又可整体把握整个证券市场全部上市公司的质量水平,还可扩大各上市公司之间的横向可比性,给投资者提供可靠的综合信息,甚至还可据以确定是否上市、退市的标准,现实意义重大。     

基于现金流量的企业财务预警方法

现金流量在企业财务分析中的作用越来越受到重视,从财务危机的预警理论出发,选取能够反映企业财务安全的现金流量类指标,通过对我国农业上市公司财务危机状况的实证研究,利用主成分分析法,建立农业上市公司财务预警模型——T模型,从而为企业提供一个较为准确的分析企业财务状况和预测企业财务风险的工具。     

基于上市公司现金流的财务风险预警

企业之间竞争日益激烈,因财务风险导致企业经营陷入困境甚至破产清算的现象不断增加。加强对企业营运过程中的风险控制,特别是建立在现金流基础上的风险预警机制是预防企业陷入财务困境的有效措施。从财务风险的预警机理出发,以江苏省上市公司为研究对象,从盈利能力、获现能力、偿债能力和可持续发展能力方面选取反映企业现金流和财务质量的核心财务指标,并运用SPSS软件,采用主成分分析法,通过对江苏省上市公司财务风险状况的实证研究,建立上市公司财务预警模型——z值模型,为企业提供一个较为科学的预测自身财务风险的工具。     

基于因子分析法的钢铁行业上市公司投资价值分析

在目前股票市场上,钢铁企业的投资价值倍受广大股民关注.通过运用因子分析方法,对上市钢铁公司的财务指标进行分析,明显看出上市公司业绩主要受三个具有一定含义的因子影响.通过对三个因子分析发现,这三个因子有利于投资者对上市公司的财务状况能够有一个明确、简洁和清晰的认识,使他们能够对股票作出正确的评价,在实际应用中,授资者还可结合财务报表的原始数据作出自己正确和明智的判断.     

上市公司股票增值权激励效果的实证研究

股票增值权是企业对管理层实施激励的重要做法,在我国大型国有控股境外上市公司中普遍采用。本文以中国石化为研究对象,对实施股票增值权计划后的公司财务绩效、治理机制与管理层代理成本、股票市场反应等作了实证检验。文章认为:股票增值权计划对公司财务绩效提升、治理机制改善具有一定的积极正面效应;股票增值权等待期结束后的开始行权年度,激励效果最大;股票市场对股票增值权的行权,存在着过度反应。最后本文提出了改进股票增值权激励的政策建议。     

基于AHP法的上市企业财务指标权重研究

在对上市企业进行财务研究时，如财务评价、财务预警等都需要处理一些财务指标，本文就是采用AHP法，确定一些有代表性的指标的权重，从而为一些财务研究提供依据和参考。     

上市公司财务失败预警研究

财务失败是指公司无力支付到期债务的经济事项。只要公司存在就会有财务风险,当财务风险积聚到一定程度时,如果不能及时采取化解措施或采取的措施不力,公司就会陷入财务失败的困境。国内外学者对有关财务失败预警进行了相关研究,这些统计模型具有不可克服的缺陷,因此在建立上市公司财务失败预警模型时应注意一些相关问题。     

萨班斯法案的经济后果分析

二十一世纪初美国爆发了一系列上市公司的财务丑闻,美国随后通过了萨班斯法案,以加强对上市公司的监管。萨班斯法案对美国乃至世界资本市场造成了一系列深远的影响,本文从多个层面分析萨班斯法案的经济后果以及我国内部控制现状,提出完善我国上市公司内部控制规范实施的政策建议。     

企业财务困境预警及对策研究

为了有效地预警企业财务困境,论文以156家上市公司为研究样本,运用逐步判别分析方法从33个财务比率指标中筛选出6个变量,构建了一个六变量财务困境判别模型。经检验,新建模型对企业财务困境的预测正确率达到93.59%,且具有一定的超前预测能力。企业可以应用该模型及早预警财务困境,及时采取措施防范和应对财务困境。     

Truthfulness in Accounting: How to Discriminate Accounting Manipulators from Non-manipulators

Accountants preparing information are in a position to manipulate the view of economic reality presented in such information to interested parties. These manipulations can be regarded as morally reprehensible because they are not fair to users, they involve in an unjust exercise of power, and they tend to weaken the authority of accounting regulators. This paper develops a model for detecting earnings manipulators using financial statements’ ratios in a sample of Spanish listed companies. Our results provide evidence that accounting data can be extremely useful in detecting manipulators. This approach can be used by a large category of users of accounting information among which we can cite stock exchange supervisors or investing professionals.