大数据与宏观经济的分析与研究

计算机的广泛应用和云时代的来临,使得大数据受到越来越多行业和人群的关注。大数据技术的战略意义不仅在于获取海量的数据信息,而且能够对这些看似毫无关联的信息进行专业化处理和分析归类,从而为某一行业发展提供必要的数据支持。将大数据技术应用到宏观经济中,对宏观经济的政策制定、数据挖掘、发展分析提供参考性依据,有利于提高宏观经济分析的时效性和准确性。因此,必须重视大数据在促进宏观经济发展中的积极作用。     

浅析计算机辅助审计在通信行业的应用

通信行业是信息应用的前沿行业,大数据的运营要求审计人员能够对海量信息数据进行收集、加工、处理和分析,传统的审计手段已经不能满足要求,应用计算机辅助审计已成为审计人员有效开展工作的必要手段。文章结合工作实践,系统阐述通信行业内部审计工作中计算机辅助审计的应用。     

财务共享模式在企业的应用

新形势下,企业的经营管理越来越受到市场环境变化和经济形势变化的影响,所以企业应该加强对财务管理的优化和调整。新型的财务共享模式借助信息化和网络化技术实现能够对财务信息和数据的综合处理,有效提高信息和数据的整合树立效率,进一步提高企业经营管理质量,本文主要结合财务共享模式在企业中的应用展开研究分析。     

科技创新投资模式——量化投资在金融市场上的应用

随着我国大数据、互联网和人工智能技术的迅速发展和股票市场的蓬勃发展,程序化的智能投资模式正在快速的兴起和发展。大数据技术的发展为计算机分析和挖掘其中隐含的经济规律和有用信息提供了基础学习源。互联网技术的发展为这些信息的互联互通,及时的传播共享和交易指令的及时下达提供了快速和可靠的传输方式和媒介。人工智能技术的发展,使机器学习能力大幅提升,计算机快速处理浩如烟海的数据,总结发现有用的信息和规律,制定新的交易策略,修改和完善已有的策略,都变得更加快速和有效。程序化交易以计算机数量化模型分析决策为基础,根据自身规则自动交易,有利于克服人性的弱点,实时接收信息、处理信息、作出交易决策和自动下单[1]。     

基于云挖掘的物流信息智能分析应用平台研究北大核心CSSCI

物流信息日益大数据化,急需实现物流信息分析的智能化。云挖掘是由云计算技术支撑的并行数据挖掘,是实现物流信息智能分析的有效方法。基于云挖掘的物流信息智能分析应用平台具有超强的海量数据处理能力,有很强的可扩展性;用户无需自己开发应用软件,允许用户任意提交服务请求,能够有效处理和利用分布在各节点之间的数据和计算设备,可为不具备数据挖掘相关知识的用户提供"一站式服务",使用户低成本地利用该平台。     

大数据时代背景下的财务管理转型——以出版社财务体系建立为设想

随着计算机信息技术的发展和互联网技术的普及,大量的信息数据不断涌现。企业要使用这些信息数据,首先要对这些数据进行收集、整理和分析。在大数据背景下,如果采用传统的方式是很难达到预期效果的。特别是财务管理方面,要实现有效转型,首先必须适应大数据环境,进而采取有效措施,才能使得企业能够得到更好的发展。     

浅析网络安全常见问题及处理措施

保护重要信息数据，提高计算机网络系统的安全性已经成为所有计算机网络应用必须考虑和必须解决的一个重要问题。文中笔者首先对网络安全的常见问题展开论述，其次提出有效的处理措施，进一步提高计算机的网络安全性。     

大数据时代基于云会计的财务共享中心绩效管理

<正>近几年,随着社会的发展和互联网技术的日益普及,每天都在海量生成各种数据信息。大数据能够有效提升企业的经营水平,使企业决策更精准。数据量大、涵盖全面是大数据的特征,但是单凭大数据并不能确保企业的高效运作。云会计能够整合、分析、处理和存储数据,有效支撑大数据展开应用,简化财务共享所需的数据。在大数据时代,许多企业都把云计算技术应用到财务共享中心的绩效管理中,基于云会计的财务共享中心绩效管理也越来越受到重视。     

大数据背景下计算机网络安全防范措施

随着时代的进步,社会的发展,人们的生活水平越来越高,我国社会经济的发展越来越迅猛,与此同时,我国计算机网络也在不断的发展中,随着计算机网络的飞速发展,计算机网络已经越来越广泛的应用到我们生活工作的每个角落,并且在我们的生活工作中发挥非常重要的作用。我国各企业都非常重视计算机网络的建设发展,尤其是在如今的大数据时代背景下,计算机网络的管理和维护更是显得尤为重要,各企业采取了很多有效的措施加强计算机网络的管理和建设,但是由于很多因素,特别是计算机技术的发展,导致计算机网络存在很多安全隐患影响着企业的管理和发展,本文就大数据时代背景下计算机网络的安全问题进行了简要分析,并且提出了具体的安全防范措施,希望对加强我国计算机网络安全防护能够有所帮助。     

基于智能电网应用的电力大数据关键技术

随着信息通讯系统的发展,智能电网系统变得也越来越庞大,现代电网生产以及管理方式也发生了很大的变化,电力大数据关键技术也因此普遍应用起来。数据量及信息量的迅速提升给电力系统信息处理带来了新的挑战,传统的电力信息处理技术已经不能够满足这个需求,通过应用电力大数据关键技术能够有效解决这个问题。应用大数据关键技术可以增加智能电信信息处理及存储的能力,增加集成管理水平。     

基于互联网金融背景的证券投资策略研究

伴随着互联网时代的来临,信息技术飞速发展,各种数据开始爆炸性的增长,互联网金融行业在我国飞速发展。与此同时,我国也步入了大数据时代,计算机信息技术也已经广泛深入金融市场的各个环节。随着互联网金融市场的兴起,我国的证券投资市场也受到了一定的影响。在目前互联网金融时代,有越来越多的证券投资企业开始引入大数据技术,比如人工智能技术、网络舆情分析以及新闻热度大数据选股等。怎样才能够将大数据引入到证券投资企业中使得我国证券交易逐渐趋向于自动化,提升证券公司的整体收益,是现阶段证券金融企业需要首要考虑的问题。文章主要针对目前的互联网金融背景对我国证券投资市场的证券投资策略开展研究,希望能够有效提升我国的证券投资效率。     

浅析在大数据环境下用户口令密码验证风险分析

信息安全最主要的体现方式就是口令认证,但是我国目前许多互联网用户的口令设置都存在着设置不当的问题和风险。一方面,在针对我国目前用户的口令设置上存在的问题进行了针对性的研究,能够进一步提高在大数据环境下用户对于口令防护重要性的认识情况,另一方面能够利用大数据环境来针对用户口令进行设置攻防模型,从而进一步分析出指令攻击者利用大数据的技术来对于用户口令信息破译的能力。用户如果想要提高自己密码的安全性或者降低被风险攻击的要求,就需要通过设置更加有效的口令来进行身份信息的交叉认证。通过动态跟踪用户的信息,进一步确立信息系统能够访问用户行为,从而降低大数据的行为分析成本。只需要提供相对应的信息就能够根据用户的数据来进行模型构建,从而建立基于大数据环境下的信息系统用户的身份交叉认证的模式。通过信息身份交叉认证模式,能利用模拟实验来验证模型的有效性。     

大数据时代对统计工作挑战的思考

我们现在所身处的时代,在各个行业和发展的领域层面内,都因为时代发展的节奏过快,信息的大量集中,导致整个新时代都是大数据的时代。而在这其中我们如何能够在信息数量远远大于发觉有效信息的速度能力情况下,对于这些有效的被需要的数据从大量的数据库中被选择出来,就是各行业部门都需要及时解决的问题,然而这一系列操作就是统计的工作。在新的大数据时代的冲击下,统计工作的开展已经越来越重要,而在这一新时代所面临的挑战和思考也是迫在眉睫的。本文通过分析介绍大数据时代和统计工作的简要内涵,然后针对现阶段的大数据统计工作下的新挑战进行分析,从而引出对其中内涵的思考,旨在为今后的统计工作能够提出一系列可靠可行的工作上的策略建议。在现实的统计工作中,我们也希望能够不断完善统计工作本身,来应对大数据时代的高挑战。     

大数据时代下金融机构竞争策略研究

随着社会金融机构的发展,大量信息的产生,导致多元化数据不能有效的被分析与处理,然而计算机行业的盛行,不断发展的互联网技术,分布式计算架构有效的处理了结构复杂、数量庞大、种类多样化的大数据,将复杂多变的大数据简化成虚拟性和电子性交易,快速获取有效的资源信息,提高了金融机构的运行效率.在本文中,对大数据对金融机构的影响进行剖析,结合当代信息数据的发展特点,拟出适合在大数据时代下金融机构发展的几点建议.     

大数据对经济发展理论的影响

随着社会的发展与科技的进步,现在我国居民生活的方方面面都越来越多的采用了计算机、服务器、交换机等各种各样的数字化设备,这些设备都通过网络互相连接,并与外界交换信息以满足远程查询的需求。数字化技术的应用,给社会的运作效率带来了巨大的提升,也带来了数据的大量提升,让我们不知不觉的进入大数据时代。大数据带来的冲击不仅体现在技术方面,它的演变对当前经济发展理论也造成了重大的影响。     

大数据时代物流信息平台构建与建设对策的思考

物流产业作为我国的战略性基础设施产业,对我国国民经济的发展起着巨大的支撑作用。物流产业与现代信息技术的有效结合,能够大大提升物流产业的运行效率,尤其是大数据技术在物流管理过程中的应用,能够推动我国物流产业的不断创新发展。通过对大数据物流信息平台的理论研究以及深入探索,阐述了大数据时代物流信息平台的构建与建设中存在的问题,并提出了相应的解决对策。     

论企业会计电算化环境下的内部控制

随着计算机在会计工作中的应用,管理部门对由计算机处理的各种数据、报表等会计信息的依赖程度越来越大,为使企业内部控制在新的环境下不落后于形势,确保企业财产的安全,为企业经营决策提供完整的信息,创造更高的效益,建立一整套适合电算化会计系统的内部控制制度尤为重要。     

大数据技术破解政府部门间信息资源共享问题研究

随着计算机信息技术的不断发展,面对日益庞大的信息数据,“大数据”概念应运而生.而面对政府部门的现代化建设,各个政府部门间均产生了大量的数据且分散在不同角落.将大数据技术应用到电子政务中可以有效的解决政府部门之间信息资源共享的问题.大数据要求信息资源在逻辑上高度集中,提高了政府科学决策的能力成为了该项计算机技术破解政府部门间信息资源共享的优势,但同时由于该项技术自身存在数据存储相对集中、数据平台的分布性造成安全防范范围的增大以及大数据技术能力对挖掘数据价值的制约等因素也为政府部门间的信息资源共享带来了一定的风险.     

基于大数据技术的青岛市科技智库公共服务系统的设计与实现

面对当前纷纭复杂的国际发展态势,决策者们要想做出科学化、精准化的决策,越来越离不开智库的支撑与辅助。2015年以来,我国新型智库建设的脚步逐渐加快,科学决策方面辅助作用发挥已经越来越明显,为推动科技、经济与社会发展做出了重要贡献。但总体来看,当前我国能够在国际上有较大知名度和影响力的高端智库仍然十分匮乏,我国的智库,无论是在研究理念、研究结构与水平,还是在方法上,都有待于进一步提高。传统的智库研究手段,已经远远不能够适应当前形势的发展需要,要求对智库的研究方法进行创新与升级,这是决策科学化、精准化的必要条件。基于大数据技术的青岛市科技智库公共服务系统,利用大数据技术实现了转型与升级,能够提供全面有效可靠的数据,使得数据分析能力和预测能力有了极大提升,加快了智库系统的运行和研究效率,提升了智库研究的能力与水平,能够更好地为青岛市科技、经济与社会发展提供决策咨询建议和服务。     

“大数据”时代背景下计算机信息处理技术分析

在网络信息技术不断发展的情况下,网络技术更新可谓日新月异。自计算机问世以来,旧一代的计算机不断被淘汰,新一代的计算机不断出现更替,计算机的发展一次又一次的影响改变着人们的生活方式。在计算机技术发展过程中,许多的网络公司都致力于数据库和数据存储的研究,以便为互联网时代的发展做出更多的贡献。但是,当今社会处于信息大爆炸的时代,为大数据的发展提供了相应的挑战,在计算机科学网络技术发展成为必然趋势的情况下,世界的发展已经由数据时代向大数据时代转换,在这种情况下,人们对信息处理技术提出了更高的要求。据此,结合社会发展的实际现状,就"大数据"时代背景下计算机信息处理技术的发展进行深入的分析研究,以便促进计算机信息处理技术更进一步的发展。