应用统计在经济管理中的应用--论马尔柯夫链与市场占有率的预测与分析

市场占有率的预测是经济预测中的一个十分重要的内容.一个企业的产品市场占有率及其变化趋势反直接影响到企业的发展.对于同一类型的产品,往往有许多的厂家生产.用户购买哪一家的产品,受到产品质量、价格、式样、消费偏好、广告宣传和推销活动等多方面因素的影响.因此,市场占有率的变化带有随机性.如何分析和掌握这一变化的趋势和规律性,并灵活地决定应变之举,是企业经营管理中不可缺少的一环.马尔柯夫预测法是应用概率论中马尔柯夫链的理论和方法来研究分析有关经济现象变化规律并以此预测未来状况的一种预测方法.通常马尔柯夫方法用来预测短期的市场状况,但也可以用来预测稳定条件下长期的市场状况.     

马尔柯夫链在市场预测与决策中的应用探讨

分析了产品市场占有率的变化,阐述马尔柯夫分析法用于预测和决策的全过程,建立转移概率矩阵预测企业产品在市场上的竞争力,并通过实例对厂商市场占有率进行预测.     

产品市场占有率的马尔柯夫预测

本文分析了产品市场占有率的变化过程,给出了产品市场占有率的马尔柯夫预测。通过预测使企业了解到所生产的产品在市场上的竞争能力,并采取相应措施提高产品的市场占有率。     

基于马尔柯夫模型的乳品企业市场占有率预测

乳品企业产品的市场占有率的动态转移变化过程符合马尔柯夫转移模型,因此可以用马尔柯夫转移矩阵法来进行市场占有率预测。要运用马尔柯夫法进行市场预测,一般要求预测者掌握所有市场参与者的市场占有信息,而本文运用"黑箱理论",根据预测者所掌握的部分主要信息仍能够获得对整个市场占有情况的全局把握,从而运用马尔柯夫转移矩阵法做出更为合理的预测。     

浅析马尔柯夫模型在市场占有率预测中的应用

文章结合实例分析了马尔柯夫模型在市场占有率中的应用.作者首先对马尔柯夫模型的基本理论进行详细的介绍,重点分析了该方法计算过程中的三个主要步骤.在此基础上,作者基于马尔柯夫模型,对三个销售复合肥的农资超市的市场占有率进行了预测.     

中小企业网络营销状况的马尔柯夫预测分析

网络营销作为一种全新的营销方式,以其独特的优势,已逐渐成为企业提高利润率和竞争力的主要途径和手段之一。本文首先介绍了马尔柯夫链的基本原理,并结合实例进行建模预测分析,结果表明利用马尔柯夫链对企业网络营销量进行预测是准确可靠的。     

马尔柯夫链在经济预测中的应用

对于经济方面的预测方法很多,本文利用马尔柯夫链理论对经济做出预测,以期得到良好效果。     

灰色马尔柯夫模型状态划分方法在物流需求量预测中的应用

在灰色马尔柯夫预测模型中,状态划分方法的选择是影响预测结果精度的一个重要因素.目前,状态划分方法还没有统一标准,文章对成都市物流需求采用三种常用的状态划分方法,分别是中心趋势线法、实际值与预测值比值法、模糊C均值聚类,比较预测结果精度,得出中心趋势法的状态划分方法应用到灰色马尔柯夫预测模型精度最高.     

两种统计方法在金融预测中的应用

当今时代,经济环境不断变化,科学技术迅猛发展,在世界各国金融市场和金融产业发展的同时,也为金融经济学各种理论和分析方法在社会经济的各个层次的应用创造了机遇和条件。在众多的以经济学为基础的分析方法中,金融预测中的统计方法应用具有极其重要的现实意义。本文着重介绍在贷款回收率预测中运用的马尔柯夫预测法和在期权定价、破产预测中运用的人工神经网络方法。     

高校各专业招生人数变动预测研究

介绍了马尔柯夫分析的定义和数学原理,阐述了马尔柯夫分析的过程和用其进行预测的基本步骤,引用数据探讨了该方法对高校各专业招生人数的变动情况的预测,以便高校培养出来的人才更好地适应社会需求。     

马尔柯夫链在预测商品零售价格指数中的应用

根据马尔柯夫链的基本原理,以我国1978年～2004年的商品零售价格指数为实例详细阐述了马尔柯夫链分析与预测的全过程,检验结果表明该模型用于近期预测结果准确可靠,易于操作。     

风险管理和金融预测中的统计方法应用

统计方法在风险管理和金融预测中的应用日益广泛,先进的统计方法能够提高管理效率和预测精度。本文着重介绍马柯威茨组合理论在风险管理、马尔柯夫法和人工神经网络方法在金融预测中的应用。     

灰色-马尔柯夫模型在云南烤烟产量预测中的应用

本文把灰色模型和马尔柯夫预测模型相结合,很好地提高了对烤烟产量的预测精度。     

灰色—马尔柯夫模型在云南烤烟产量预测中的应用

本文把灰色模型和马尔柯夫预测模型相结合，很好地提高了对烤烟产量的预测精度。     

马尔柯夫分析在企业设备管理中的应用

本文采用马尔柯夫分析,对设备零部件磨损程度达到多大时进行更新,能降低企业费用和损失进行了探讨。     

马尔可夫链在市场经济预测中的应用

企业在经营管理中,经常会碰到对市场的预测和决策问题,运用马尔可夫过程进行市场预测是一个有效的方法。通过实例分析,阐述了运用马尔可夫分析法进行市场经济预测和决策的全过程,并用此方法对市场中商品的零售价格进行预测,进而对企业的市场占有率进行预测和决策。     

企业市场决策中的占有率优化

本文通过对马尔可夫过程理论中用于分析随机过程方法的研究,提出了将转移概率矩阵法应用于企业产品的市场占有率分析当中,认为该理论的无后效性和稳定性特点能够帮助企业在纵向和横向资讯不够充分的情况下克服预测的误差和决策的盲目性,并给出了均衡状态下的市场占有率模型,以期通过不同方案的模拟分析,帮助企业优化决策。     

住宅消费的价格预测模型研究综述

目前,住宅消费已成为我国居民消费中最大最重要的支出,而房价的非理性增长给社会和经济带来了一定的负面影响。本文通过对2002年~2015年发表的文献进行综述,总结了目前用于预测房地产价格主流的数学模型,指出了神经网络模型、灰色—马尔柯夫模型、随机序列模型等模型的优缺点,提出应理清房价的主导影响因素及机制,进一步对各种数学模型进行修正,并认为基于大数据网络     

市场占有率预测——基于马尔可夫链的研究

<正>当前,国内家用电器市场已经进入成熟阶段,国际品牌与国内的各路诸侯杀的不可开交,市场竞争已经趋于白热化。企业想在市场中站稳脚跟就必须运用科学方法,为提高产品市场占有率做出准确预测并做出相关决策。利用马尔可夫决策可以有效的对市场占有率做出预测。     

正确制订与实施市场占有率策略

加入WTO后,我国企业面临着更激烈的市场竞争。提高市场占有率,是企业经营战略的重要组成部分。然而,如何提升市场占有率,并不是所有的企业家都能做好的课题。笔者以为,在提高市场占有率问题上,重要的是准确把握好市场占有率与投资收益率的关系,并以此为依托,制订出科学的市场占有率指标。本文就此进行粗浅的研析。一、市场占有率与投资收益率的若干关系现代企业家都认识到市场占有率是决定利润率的重要因素之一,如果产品和劳务不能完成交易（或