广义货币供应量对居民消费价格指数滞后效应分析

本文采用2000年1月-2011年10月的月度数据,针对我国广义货币供应量M2对居民消费价格指数CPI的影响进行了实证分析。首先对CPI和M2的时间序列数据进行ADF检验、协整检验,然后通过建立分布滞后模型得出M2对CPI的影响具有9个月左右的滞后。     

货币供应量对居民消费价格指数滞后效应研究

调节货币供应量是国家宏观调控的重要手段,货币供应量的变动对我国居民的消费价格水平有着重要的影响。本文采用2000年1月至2010年11月的月度数据,针对我国广义货币供应量M2对居民消费价格指数CPI的影响进行了实证分析。结果显示,M2的变化对CPI的影响具有9个月左右的滞后。     

广义货币供应量对CPI的滞后影响研究

该文采用2007年1月至2011年1月的月度数据，研究广义货币供应量M2对居民消费价格指数CPI的影响时滞。通过检验得出，我国M2对CPI的滞后期为6个月。     

我国货币政策中介变量与目标变量关系的实证分析

本文运用计量经济学的方法,对我国1990—2013年M1、M2、CPI、GDP的年度数据进行实证分析,并进行相关检验,结果证明M1、M2作为中介变量与目标变量CPI、GDP之间是高度相关的。同时通过理论分析M1、M2的可测性、可控性,进一步说明货币政策中介变量与目标变量的关系,并提出相应的货币政策建议。     

基于多元回归模型的CPI影响因素分析——以2009、2010数据为例

本文基于2009、2010年月度数据,建立CPI与货币供给量M2、房地产价格指数、社会零售商品总额、固定资产投资总额、进出口总额的多元回归模型,并对回归模型进行统计检验。结论显示:货币供应量、房地产价格指数与CPI有较好的线性关系,模型显著性较高。短期内,货币供应量是影响我国CPI持续走高的主要原因。     

货币供应量与物价水平的变动关系

本文通过对我国2002年到2012年的MI、M2以及CPI的相关月度数据,建立VAR模型,通过脉冲响应函数分析,可以得出,货币M1供应量比货币M2供应量的变动对物价水平CPI的影响要明显,并且其影响时间更长,因此,对于控制物价水平CPI,可以通过调节M1和M2的供应量来加以调节,尤其是对M1的调控,更能起到明显的效果。     

货币供应量对消费价格指数的滞后性分析

调节货币供应量是国家宏观调控的重要手段,货币供应量的变动对我国居民的消费价格水平有着重要的影响。本文采用2008年1月至2012年4月的月度数据,针对我国广义货币供应量M2对居民消费价格指数CPI的影响进行了实证分析。结果显示,M2的变化对CPI的影响具有滞后性影响。     

中国外汇储备增长对CPI指数影响的滞后期研究

本文对我国1995年第一季度至2011年第三季度的外汇储备数据与中国消费者物价指数(consumerpriceindex,以下简称CPI)的相关性进行研究,通过实证检验分析外汇储备和CPI的影响期,结果表明外汇储备的增长与CPI存在长期关系。短期来看,上一期的CPI指数和上一期的外汇储备数额对当期的CPI有影响。通过Granger检验发现外汇储备的增长对CPI影响的滞后期为2年。     

我国货币政策价格时滞效应实证分析

货币政策的价格时滞效应是货币政策实证的重要问题之一,本文利用1998年至2011年的数据,通过建立向量自回归(VAR)模型,采用脉冲响应对我国狭义货币供应量(M1)及广义货币供应量(M2)的变化对居民消费价格(CPI)和生产资料价格PPI的影响进行实证分析。结果表明,M1、M2的变化对CPI、PPI的影响均显著;M1的变化对CPI的时滞效应大致为3个月,对PPI的时滞效应大致为4个月;M2对CPI的时滞效应大致为3个月,对PPI的时滞效应大致为4个月。     

中国货币供应量与通货膨胀的实证关系研究——基于格兰杰与GARCH模型的分析

基于2007～2013年中国的CPI和M2数据，使用格兰杰分析法分析两者关系，并使用GARCH模型验证波动效应，以考察不同计量方法对金融数据的刻画能力。格兰杰结果为：M2是引起CPI变化的格兰杰原因；GARCH验证结果为：CPI存在波动溢出的ARCH效应，CPI的波动会对M2造成冲击，格兰杰关系不成立。考察结果为：金融数据的选取会严重影响到模型的结果，M2是引起CPI变化的原因。     

河北省房地产周期综合指数与GDP、M2、CPI的关系研究

本文根据河北省2004年至2012年共九年的季度数据,运用协整检验和格兰杰因果关系检验方法,分析了河北省房地产周期综合指数与GDP、M2、CPI之间的关系,研究结果表明,四个变量在0.03水平上存在长期稳定的协整关系,并且GDP和CPI是河北省房地产周期综合指数变动的Granger原因。     

货币供给量与通货膨胀的关系研究

目前由于全球经济陷入低迷,各经济体普遍采用宽松货币政策,此举措是否会引起新一轮的通货膨胀值得深思。本文采用计量方法分析了货币供给量对通货膨胀(选用消费者价格指数CPI衡量)的影响,结果表明,虽然M0、M2与CPI之间存在着长期稳定关系,但M0和M2并不是引起CPI变化的原因;进而通过分析不同时期的数据得出结论:随着时间推移和金融体系的改革深化,M 1对CP I的影响有加大趋势。因此国家可以通过对M0的监控,更加有效地防御通货膨胀。     

货币供应量与CPI关系的实证研究

本文主要结合我国货币政策与物价水平的现状,阐明了有效预防CPI剧烈波动的必要性与现实意义。以M2和CPI的1996年1月到2013年12月月度数据为样本,进行一系列的实证分析,发现M1与CPI之间存在单向的格兰杰因果关系并在文章最后提出了几点减缓物价水平剧烈波动的政策建议。     

我国货币供给量影响通货膨胀的实证研究

通货膨胀影响着我们的生活。为了探讨除了政府的强制干预之外,还有什么方法能够有效地调节我国目前的通货膨胀,本文以2001年到2011年的广义货币供应量M2同比增长率以及CPI的年度数据作为样本数据,运用了单位根检验、协整检验、基于VAR模型的时间序列分析,包括格兰杰因果关系检验、脉冲响应等方法,得出了货币供应量对我国通货膨胀存在着很大影响的结论,并在此结论上,结合我国历史货币政策提出了相应的政策建议。     

我国货币政策对经济增长、物价和股票价格影响的实证研究

本文运用ADF检验、Granger因果检验和VAR模型分析了1995年第四季度到2012年第四季度我国货币政策中介目标的狭义货币供应量M1、GDP、物价和股票价格的关系。研究表明,当M1同比增速被控制在10%到30%之间,M1增速的变化和深圳成指的变化基本同步,CPI同比的变化滞后M1变化6至12个月,说明我国M1变化传导至CPI的变化需要6至12个月。GDP的变动也与M1的变动有一定的相关性,当M1同比增速低于10%时,经济趋冷,央行采取适度宽松的货币政策,刺激经济增长,股市同时上扬;当M1同比增速高于30%时,经济过热,央行收紧货币供应,M1增速回落,股市同时回落。     

我国CPI与宏观经济景气指数关系的实证分析

CPI和宏观经济景气指数都是反映经济运行情况的重要指标,本文以2001年1月—2014年9月的CPI和宏观经济景气指数数据为研究对象,对二者进行相关分析、协整检验及误差修正。实证分析的结果表明,宏观经济景气指数是CPI变动的格兰杰原因,两者之间存在长期均衡关系,且短期内宏观经济景气指数对CPI的影响小于长期。     

我国GDP对CPI的影响研究——基于SVAR模型的实证分析

作为衡量经济发展和通货膨胀的重要指标,对GDP和CPI两者的联动关系进行研究具有重要的理论和指导意义。文章选取1998—2017年的国内生产总值(GDP)和居民消费价格指数(CPI)数据,利用Eviews软件建立SVAR模型,通过协整检验、格兰杰因果检验分析、脉冲响应函数分析和方差分解分析的方法对我国GDP对CPI的影响进行实证分析。结果表明,GDP对CPI有显著的正向作用,两者之间存在长期均衡关系。     

广义货币供应量对居民消费价格指数的影响

本文选取我国1990年至2015年广义货币供应量M2与通货膨胀CPI年度数据,运用协整分析和误差修正模型探究二者之间的长期短期关系,发现货币供应量对通货膨胀有显著影响,据此提出相应建议。     

食品价格与CPI的实证分析

食品价格在居民消费价格中占较大比重,其走势对CPI存在较大影响。本文运用Granger因果关系检验、误差修正模型等时间序列分析方法,以2005年7月至2010年12,9的月度数据为样本数据,对食品价格与CPI进行了实证分析。结果表明食品价格对CPI指数具有显著的影响,在此基础上提出了控制食品价格上涨的几点政策性意见。     

我国居民消费价格指数（CPI)影响因素的分析

CPI(Consumer Price Index),即居民消费价格指数。居民消费价格指数,是反映与居民生活有关的消费品及服务价格水平的变动情况的重要宏观经济指标,也是宏观经济分析与决策以及国民经济核算的重要指标。本文以1998年-2017年的年度数据,建立相关模型,运用多元回归等计量方法结合IBM SPSS Statistics22软件,对我国CPI影响因素进行分析。研究中以货币和准货币供应量、国内生产总值、社会消费零售总额、进出口总额、全社会固定资产投资作为相关指标,探究其对我国CPI的影响。研究表明,货币与准货币M2供应量、进出口总额与居民消费价格指数CPI有较好的线性关系。