大数据时代商业银行服务小微企业的风险管控

大数据时代下互联网飞速兴起,互联网技术也由此运用到了各个行业为各个行业带来了改变和发展。其中互联网金融对商业银行服务小微企业有了一定的影响,大数据时代下的电子银行服务、贷款审查服务等新举措,使得商业银行在服务小型、微型企业时得以实现低成本、高收益。过去的时代信息不发达,商业银行无法全面的获得企业信息,但是大数据时代下信息共享和流通为商业银行在了解小微企业信息带来了方便,但是商业银行服务小微企业的同时也会出现难以管控和风险无法预估的情况,因此对商业银行服务小微企业的风险管控是至关重要的。本文从基于大数据时代下互联网金融对商业银行的影响分析,探讨商业银行在大数据时代下的现状、面临的困境,并提出大数据时代下商业银行风险管控模式以及解决路径,为商业银行管控小微企业提供可参考的择优路径,将风险管控在合理范围之内。     

基于商业银行集中运营业务风险的内控研究

商业银行在国民经济发展中发挥着十分重要的作用，其集中运营业务也会面对着诸多的风险，有必要采取内控方式加以管控。在这种背景下，本文首先分析了商业银行集中运营业务风险内控工作的价值，进而从两个方面着手，给出了商业银行集中运营业务风险内控措施。     

大数据技术背景下企业财务风险管控刍议

企业中普遍存在着财务风险问题，针对财务风险的识别与管控也一直是企业风控管理的重要内容之一。本文以大数据技术为背景，主要针对大数据技术的概念和特征进行了简要分析，随后进一步分析了基于大数据技术的企业财务风险管控的有效措施，以期对企业运用大数据技术管控财务风险有所裨益。     

大数据时代我国商业银行风险管理的问题研究

大数据技术的应用为商业银行带来的机遇与挑战日趋明显。从我国商业银行的风险管理问题出发,结合大数据这一时代背景,研究大数据给商业银行在数据挖掘、风险决策、风险量化和风险管理体制等带来的机遇,分析大数据时代商业银行在数据集成与整合、储存与开发、数据信息安全以及数据分析人才匮乏等方面面临的挑战,提出商业银行应对这一系列机遇和挑战的相应对策。     

大数据背景下优化贵州仁怀茅台农商银行信贷业务的建议

从贵州仁怀茅台农商银行信贷业务在大数据的背景下,发现大数据技术对商业银行信贷业务的盈利模式和服务模式造成了影响,极大的革新了现商业银行信贷业务的运营模式。因此对大数据背景下的贵州仁怀茅台农商银行信贷业务发展策略提出了可行性建议,在信贷业务流程、客户征信统计、信贷风险预警、贷后管理优化等方面提出了大数据技术的可应用之处,为贵州仁怀茅台农商银行及其同类银行的信贷业务更好的发展提供参考和建议。     

大数据时代商业银行前瞻性内部审计的实践与探讨

大数据时代,以大数据为背景的商业银行内部审计工作,逐步由“事后监督审计”向“前瞻性审计”转变,以更有力有效的审计保障,护航商业银行高质量发展。文章分析了现阶段商业银行开展前瞻性内部审计的必要性及其发展制约因素,并以J商业银行基于大数据技术开展前瞻性内部审计实践为例阐述其主要经验做法,最后探讨了商业银行前瞻性内部审计发展的未来方向,希望对商业银行内部审计在“强监督、控风险、促发展”中具有一定的借鉴意义。     

大数据时代下商业银行风险管理的优化路径

随着大数据时代的到来,数据价值在各个领域彰显,推动了各行各业的全面发展。在此背景下,商业银行逐步实现数字化转型,以提升其核心竞争力,并增强市场份额。风险管理作为商业银行健康发展的关键因素,其与大数据的结合可为商业银行的风险防控提供丰富的解决方案。然而,虽然大数据的应用在商业银行的风险管理中具有诸多优势,但在实际运用过程中仍然存在一些问题和挑战。本文旨在分析大数据时代商业银行风险管理面临的问题,并针对这些问题提出切实可行的解决方案,以协助商业银行提升数据技术的运用能力,从而有效提高风险管理水平,确保商业银行的稳健发展。     

经济下行期商业银行风险管控研究

商业银行作为我国市场经济运行中的核心,在经济下行期商业银行的风险管理工作就显得尤为重要,直接关系着商业银行的业务发展和风险管理间的关系,做好经济下行期商业银行的风险管控工作,是保证商业银行持续发展,实现国民经济发展目标的重要途径之一。基于此,本文将从经济下行给商业银行带来的风险影响入手,结合当前现状,提出了几点适用于加强经济下行期商业银行风险管控成效的具体措施。仅供参考。     

大数据时代下的互联网金融风险管控研究

大数据早已渗透到人们生活的各个领域并发挥着重要的作用。大数据时代的到来给各行各业带来了新的思维方式和解决问题的方式。对于金融行业而言,传统的风险管控中数据维度单一,数据滞后性,审核效率低下的问题阻碍了业务的发展,因而需要使用大数据风险管控的优势进行补充,两者相辅相成,共同促进金融行业的发展。     

不良资产证券化产品的风险管控评价——以“中誉一期”和“和萃一期”为例

因为不良资产本身就具有较大的风险,通过证券化操作后会进一步扩大该业务相关的资金量,因此,不良资产证券化产品的风险管理评价尤为重要。通过对2016年中国最新面世的两大典型商业银行不良资产证券化产品"中誉一期"和"和萃一期"典型案例的风险管控进行评价,以期有效管控中国商业银行不良资产证券化风险。     

商业银行贸易国际融资业务风险管理及控制策略

随着我国国际贸易的不断发展,国际贸易相关的融资业务也成为商业银行发展的重要业务之一,但是介于我国大部分银行此类业务的开展尚在探索阶段,不可避免的会有一些潜在的风险。文章基于此,以商业银行为例,分析我国商业银行国际贸易融资的风险管理中存在的问题,总结其优化原则,同时提出一些风险管控策略。     

我国商业银行信用卡业务风险及防范对策

在大数据时代、互联网科技、移动浪潮的推动下,我国信用卡市场持续快速发展,信用卡在我国社会经济发展的各个领域发挥着越来越重要的作用。本文对我国商业银行信用卡业务的发展现状进行分析,介绍了信用卡风险的类别,并对我国商业银行信用卡业务风险管理存在的问题展开阐述,最后提出了加强信用卡法律法规制度建设、加快我国征信体系的建设、树立先进的风险管理理念,强化风险防控体系、完善风险管理机制、应用大数据技术加强风险预警,加大风险监测力度的对策建议。     

关于我国商业银行开展并购贷款业务的思考

2008年12月9日,银监会正式颁布了《商业银行并购贷款风险管理指引》,工商银行向百联集团提供4亿元并购贷款收购上海实业联合集团商务网络发展有限公司100%股权表明我国商业银行可以正式经营并购贷款业务。文章介绍指引出台的背景,并提出该业务的实行给我国带来的机遇与风险,最后提出相关风险管控意见,以期为指引的提出作出相关的后续建议。     

金融脱媒与商业银行债券承销业务的发展研究

结合当前金融脱媒和利率市场化改革的背景,阐述了新形势下我国商业银行经营战略及盈利模式转型的必要性,中间业务将成为商业银行新的盈利增长点。通过对近几年债券融资工具的宏观政策和债券承销市场的有关数据进行分析,指出债券承销业务的发展对商业银行转变盈利模式、推进业务创新、巩固银企关系及降低信贷集中度风险的重要意义。提出了商业银行债券承销业务当前阶段的不足和商业银行发展债券承销业务的风险点。对商业银行如何发展债券承销业务提出建议及对策。     

基于VaR的商行利率风险计量模型应用优化

我国商业银行在利率市场化背景下,由于自身行业的高风险负债经营特点,如何有效的风险管控和度量是商业银行发展所要攻克的技术难点。本文就利率风险的计量管理用多种方法进行探讨,并提出相应的优化方案和意见。     

大数据在商业银行风险管控中的应用

当下,我国已经进入大数据时代,大数据已然成为促进我国经济稳定发展的一大动力。在各行各业,都可以见到大数据的身影。在金融领域,大数据的作用最为显著。大数据与计算机的有机结合使金融行业的工作效率显著提升,能够有效降低银行风险。众所周知,贷款作为银行的基本职能和主要盈利手段是具有一定风险性的。为此,商业银行不仅仅形成了完善的借贷流程,更及时与大数据相结合,从而有效降低了银行的经营风险。以下本文就将对大数据在商业银行风险管控的具体应用进行详细论述。     

浅谈商业银行会计操作风险管理

按照巴塞尔新资本协议,商业银行风险分为信用风险、市场风险、操作风险,在实际经营管理过程中尤以操作风险涉及面最广,它蕴藏在各项业务的各个环节,而商业银行所有业务活动均需通过会计操作核算反映,随着业务的快速发展、网点建设力度的加大以及案件防控形势的严峻性,会计操作风险的管控问题显得尤为重要。本文对商业银行会计操作风险管理现状进行分析,并尝试从管理机制方面提出改进措施,以期为进一步提高管理效果提供参考。     

商业银行柜面业务操作风险及化解分析

柜面业务操作风险是商业银行运行风险的重要组成，有必要对其加以关注，以系统的提升商业银行经营管理效率。在这种背景下，本文首先分析了商业银行柜面业务操作风险的主要表现点，进而从三个方面着手，给出了化解商业银行柜面业务操作风险的建议。     

我国商业银行信贷风险管控探讨

随着市场经济的发展,我国商业银行的信贷业务规模越来越大,与此同时信贷风险也呈上升趋势。商业银行信贷风险危害性大,降低了商业银行的盈利能力,可能会波及整个市场经济的正常运行,因此,非常有必要采取有效措施对其进行管控。本文主要从商业银行信贷风险概述入手,分析我国商业银行信贷风险管控存在的问题,并深入探讨加强商业银行风险管控的措施。     

大数据时代企业财务风险识别及管控思考

在大数据时代,企业可以便捷获取和分析与财务风险相关的数据,为企业实施决策提供了更准确的支持。然而,大数据时代也对企业提出了更高的要求,如数据安全、数据治理等方面的问题。如果企业无法有效管理和利用大数据,就可能给企业带来潜在的财务风险。在此背景下,企业财务风险识别与管控就显得尤为重要了。财务风险识别及管控是企业财务管理的核心环节,能够帮助企业及时发现并解决潜在的财务风险,保障企业的稳健运营。文章旨在探讨大数据时代企业进行财务风险识别与管控的重要性和方法,以期为企业提供一些参考。