人口密度对私人汽车拥有量的影响--论集聚道路对我国城镇化的重要性

本文通过对中国270个地级市的面板数据进行研究，发现人口密度对私人汽车拥有量的增长率具有先促进后抑制作用，让人口规模达到超大城市时人口密度对私人汽车拥有量的增长率抑制程度最为强烈，探究了集聚型城镇化对私人汽车增长抑制的原因，并进一步得出集走集约型城镇化是适合我国国情和可持续发展的城镇化道路的结论。     

城市化与经济增长关系的实证分析

本文主要对人均GDP和城市化水平之间的关系进行理论与实证分析,指出城市规模扩大的外部正效应远远大于负效应,城市化水平对经济增长的影响在大城市比在中小城市发挥的作用更大.     

人口向小城市集聚更节约公共成本吗

本文使用2004-2014年中国城市面板数据,通过比较不同规模城市间公共支出的人口规模弹性,分析了城市规模对城市公共支出规模效应的影响.实证研究发现,城市人口增长带来的公共支出增长弹性远小于1,即人口增长并不等比例带来公共支出的增长,说明城市公共支出具有较强的规模效应.研究还发现,在人口增长过程中大城市的公共支出弹性平均仅为小城市的1/2,表明大城市公共支出的规模效应强于小城市.进一步分析发现,人口集聚程度和外来人口因素会通过不同机制来降低城市公共支出的人口规模弹性,并且这种机制在大城市中表现得更为明显.上述结论在考虑内生性问题以及进行相关稳健性检验的情况下依然成立.大城市在公共支出方面具有更高的规模效应,即使在考虑大城市人均公共成本较高的情况下,大城市在吸纳新增人口方面也更具成本优势,因此鼓励人口向小城市集聚可能会耗费更多的公共成本.     

我国大城市居民人均可支配收入的聚类分析

本文对我国37个大城市的人均可支配收入和人均GDP进行了聚类分析,发现有16个城市两者的聚类结果不一致,其中东部城市9个,东部城市总体上人均GDP与人均收入的差距要高于西部地区。本文针对这一问题对聚类结果进行了分析,认为东部城市引入外资比较成功,其GDP中外商经济所占比重较高,外资企业的高利润是造成这种现象的主要原因。     

基于LMDI的杭州市碳排放驱动因素分析

计算杭州市2001-2011年能源消费的碳排放总量,并采用LMDI对其影响因素进行分析。结果表明:杭州市能源消费结构整体上以煤为主的格局没有改变,煤炭消费仍然是CO2排放的主要来源;经济增长是CO2排放量增加的主要推动因素;第二产业能源强度是碳排放的主要抑制因素。产业结构仍有待优化,通过优化产业结构降低碳排放量还有很大的潜力。     

青岛市碳排放影响因子分析及对策研究

利用迪氏底数指标分解法,从能源结构、能源强度、人均产出、人口数量变化四方面对2005—2010年青岛市碳排放量进行分析,计算出这四个影响因子对2005—2010年青岛市碳排放增量的贡献量。结果显示,人均GDP提高、人口数量的增加是导致青岛市碳排放增加的主要原因;能源结构优化、能源强度下降有利于减少碳排放。在以上分析基础上,提出加大产业结构调整力度;开发利用新能源;提高能源利用效率等降低青岛市碳排放量的对策。     

中国城镇化道路的选择--基于科技创新的角度

本文从科技创新的角度,运用知识溢出的效应机制、内生经济增长理论以及实证研究对中国城镇化道路选择进行探究。在实证研究方面,以每万人专利授权量和经济密度分别作为科技创新能力和城镇化发展方向的代理变量,以2008～2011年全国275个地级以上城市为样本,按照经济密度将样本均分为大、中、小城市三组,运用面板数据模型对问题进行研究。结果表明经济密度与人口密度对每万人专利授权量影响显著,每万人专利授权量与经济密度呈正相关,与人口密度呈负相关。分组回归结果表明大城市组每万人专利授权量对经济密度及人口密度的变化更敏感,而中等城市组又优于小城市组。从经济角度来说,发展集聚经济更有利于培养科技创新能力;从人口角度来说,较分散的人口结构更有利于科技创新。     

城镇碳排放影响因素区域差异分析——基于苏南、苏中和苏北的比较

本文采用STIRPAT模型对比分析了2007-2012年间影响江苏省苏南、苏中、苏北三个地区碳排放的影响因素,研究结果表明:1能源强度是影响苏南地区人均碳排放量的主要因素,人均可支配收入、城镇化水平影响程度依次减弱;2苏中地区能源强度是主要影响因素,但城镇化水平的影响程度不断加强,人均可支配收入的影响程度逐渐减弱;3对苏北地区人均碳排放的影响程度由强到弱依次是城镇化水平、能源强度、人均可支配收入。     

我国经济发展中的碳排放问题研究

人类温室气体的排放引起的气候变化对人类的社会、经济和环境的可持续发展构成了严重的威胁。目前各国都积极关注碳排放问题带来的政治和经济冲击。我国目前碳排放总量和增速已跃居世界首位,煤炭是我国能源的主力,高耗能行业是碳排放的主要行业,人均GDP增长是碳排放增长的最大驱动因素。我国政府提出二氧化碳国别排放账户,应对气候变化和实现绿色增长的治理框架。     

基于对数平均权重Divisia的内蒙古人均碳排放因素分解

内蒙古是一个以煤炭为基础能源的煤耗型能源大省。我区能源消费总量庞大,由于人口数量较少,因此人均碳排放目前仍维持在比较高的水平。近年来人均碳排放的增长速率更是呈现逐年快速增长的态势,这无疑需要引起足够的重视。因此本文对于影响人均碳排放的因素进行了探讨。本文首先介绍了我国目前碳排放的严峻形势并介绍了国内外学者在这一块的研究成果。之后引入了对数平均权重Divisia分解这一模型,基于内蒙古2009-2012年能源消费总量、碳排放量、人口、GDP等数据将人均碳排放分解为能源结构,能源效率以及经济发展三方面因素。得出了三种因素各自的贡献值以及贡献率的大小,并讨论了它们人均碳排放的影响,据此提出相应建议。     

碳排放峰值与能耗峰值及其影响因素——跨国及中国的实证研究

本文在EKC、IPAT和STIRPAT模型的基础上,将来自50个国家近30年的数据分为四组,先后把经济增长、产业结构、节能减排技术以及能源结构因素作为控制变量纳入实证模型,观察它们对人均碳排放和人均能耗拐点带来的影响。实证结果显示,不同的组别对应的拐点具有明显差异,但是各组的人均能耗拐点都迟于人均碳排放拐点。将人口、经济增长、碳强度以及能源消费比例四个指标的不同预测值进行排列组合构建16种情景,对中国的人均碳排放拐点和人均能耗拐点进行预测。结果表明,只要按照这四个指标的预测值控制好人口和经济增长速度,并积极降低碳强度和煤炭消费占比,人均碳排放拐点和碳排放总量拐点在2030年之前出现的可能性较大。     

国际能源价格波动对我国碳排放影响的效应研究 ——基于岭回归分析

本文从碳排放的视角探讨国际能源价格波动对我国碳排放的影响,通过国际能源价格、国际石油价格和国际煤炭价格3个不同的指标,从格兰杰因果关系和实证两个维度分析其对碳排放的影响。结果发现:(1)国际能源价格、国际石油价格和国际煤炭价格均是人均碳排放量的格兰杰原因,但皆不是碳排放强度的格兰杰原因;(2)3种国际能源价格对人均碳排放量具有直接显著正的影响,国际能源价格和国际石油价格对碳排放强度具有显著负的影响,但国际煤炭价格对碳排放强度影响为正但不显著;(3)国际能源价格、国际石油价格和国际煤炭价格以及人均GDP、能源结构和能源效率对人均碳排放和碳排放强度的调节效应都存在不同程度的扭曲现象。     

经济增长与人均废水排放关系——基于空间面板模型

根据2004-2013年中国31个省市有关数据,首先,分析了全局空间相关性,发现地区间人均废水排放存在着空间自相关;然后,运用空间面板模型实证分析人均GDP增加对人均废水排放的影响,以研究经济增长是否加重了中国的排污负担,研究结果表明,人均废水排放与人均GDP之间呈现显著的"倒U"型关系。     

基于STIRPAT模型的杭州市能源消费碳排放预测

基于STIRPAT模型,选取人口规模、人均GDP、第二产业产值比重、第三产业产值比重、城镇化水平、非原煤能源使用比例以及第二产业能源强度等七个因素作为自变量,运用偏最小二乘回归（PLS）和两阶段最小二乘回归（2LSL）,设定10％,11.6％和13.5％三种不同人均GDP增长率情景,对2012-2015年杭州市能源消费碳排放量进行预测.研究结果表明：与2010年相比,到“十二五”末期,三种情景下的杭州市能源消费碳排放量分别下降19.2％、14.5％和8.6％.运用灰色GM（1,1）模型,预测到2015年杭州市第二产业产值比重和第二产业能源消费碳排放强度分别降至44.78％和0.22吨标准煤/万元.根据杭州市能源消费碳排放发展现状及趋势,结合回归方程中各因子的碳排放量贡献率,提出有效降低能源碳排放量的相关建议,以期为杭州市节能减排政策的制定和低碳城市建设提供科学依据.     

减排背景下隐含CO2净出口及其多维成因——基于浙江省数据的分析

文章基于浙江省1997~2012年隐含CO2净出口(NEX)的计算,对影响NEX不断增长的因素进行了研究。通过Divisia指数分解,发现原因在于结构效应与规模效应的正效应之和大于技术效应的负效应;通过LMDI指数分解,发现人口规模、人均净出口、经济总量和单位GDP净出口所占比重对NEX的正向规模效应大于单位净出口能耗和能源碳强度对NEX的负向技术效应;通过贸易结构分析,发现原因在于碳排放的贸易结构不够合理。     

从人口密度看对城区建设的宏观调控

从城区人口密度看城市建设参差不齐,有城区人口密度高于全国城市城区人口平均密度2倍以上的省份和城市,有城区人口密度低于全国城市城区人口平均密度1倍以下的省份和100万人口以上的城市,山西省、宁夏自治区是仅有的2个小城市城区人口密度还要高于本省城市城区人口密度平均值的省份,有11个省（自治区）的小城市城区人口密度大于全国城市城区人口密度的平均值,广东、西藏成为城区暂住人口比重最高的2个省份（不含直辖市）,东部有7个、中部有1个、西部有3个城区暂住人口高的大中城市（不含直辖市）,西藏省会城市拉萨、西藏其他小城市成为城区暂住人口比重高的小城市,城市城区人口平均密度比县城人口平均密度高45.4%。     

新疆特大城市能源消费碳排放驱动力分析

文章以新疆唯一的特大城市乌鲁木齐市作为研究对象,运用IPCC的表观能源消费量估算法、SPSS19.0、LMDI分解模型探讨能源消费的主要碳源。得出结论：（1）乌鲁木齐市能源消费的碳排放持续增加,碳排放速度减缓;（2）碳排放结构中二氧化碳占99.69%;甲烷、氧化亚氮比重小,但排放数量增长了2.07倍;（3）目前碳排放与经济增长处于“相对脱钩”阶段,在技术进步、资本形成方面容易发生“锁定效应”;（4）人均GDP、人口与碳排放显著性、高度正相关,相关系数分别为0.977、0.967;能源效率与碳排放呈高度负相关,相关系数为-0.920,但不显著;（5）现阶段,经济增长是碳源的主要构成,对碳排放增长有着显著性影响;能源消费结构、能源利用效率对碳排放有抑制作用,效果不显著。     

江门城市低碳发展水平测度与比较研究

为降低二氧化碳排放对全球气候变暖的影响,实现社会经济可持续发展,转变能源消费方式是低碳城市建设的关键。本文以广东低碳试点城市——江门市为研究对象,在分析能源消费特征的基础上,以碳排放总量、人均与地均碳排放量、碳生产率和碳排放强度为城市低碳发展测度指标,进行描述性统计分析和层次聚类分析,认为江门城市低碳经济发展在珠三角城市群中总体上处于相对较好的水平。     

低碳经济对石油行业的影响及对策

概述了当前我国石油行业碳排放的现状,过去20年我国CO2排放速度高于全球平均水平,以石油消费为主的能源消耗的持续增加将带来CO2排放量的持续增加,未来我国石油石化行业的减排压力较大;分析了低碳经济对石油行业的影响,得出我国能源现状无法长期承受能源的高消耗,石油行业粗放型发展模式无法适应社会发展的需要;就未来我国量化碳排放目标基础上石油行业如何应对低碳经济提出了相关对策。     

河北低碳城市发展与金融体系关系的实证研究

在低碳经济发展模式成为世界各国未来经济发展必然选择的背景下,作为温室气体的主要排放者的城市经济发展模式则成为低碳经济发展的焦点。河北省的经济发展具有高能耗、高排放的特征,探讨河北省11市低碳城市与金融体系之间的关系是本文的研究目的。分析现阶段河北省11个城市的能源消耗状况和碳排放规律,选取河北省1995—2009年单位GDP CO2排放量、金融机构贷款占地区GDP的比例两个指标,进行单整检验、协整检验和误差修正模型检验,采用Granger因果关系检验低碳城市与金融体系的相互依存关系。研究结果显示,河北省金融体系的发展水平对低碳城市建设的影响显著,建立碳金融支撑体系是河北省低碳经济发展的政策取向。