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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 78 毫秒
1.
基于神经网络的物流中心选址模型研究   总被引:1,自引:1,他引:0  
一、人工神经网络模型及原理人工神经网络(ANN)是基于模仿大脑神经网络结构和功能而建立的一种信息处理系统。BP网络(反向传播算法)是应用最广泛的神经网络,它采用多层结构,输入层与输出层各有一层,隐含层可以是多层,三层网络结构如图1所示:图1三层网络结构模型1989年Funahashi等人证明了由一个单隐层和非线性兴奋函数组成的多层感知器网络是通用的分类器。本文为了对各方案分类,模型就建立在三层网络的基础上。下面以多输入对单输出说明批处理下的基本原理:设一样本集,取第k组训练样本,实际输出为Yk,期望输出为dk。由工作信号正向传播得…  相似文献   

2.
浅谈人工神经网络在林业中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
以C++程序设计为平台,运用人工神经网络的方法建立林分林种出材率的BP神经网络模型.通过查阅学习伐区设计资料和实际生产码单数据,最后确定以平均树高,平均胸径,树种年龄,保留密度,蓄积量为输入输入神经元,分析明确了从影响BP算法的学习率和预测精确度的因素中的隐含层的神经元数量,训练次数,隐含层函数,样本数量应诉进行对林分材种出材率预测的BP网络模型进行优化设计,也明确了林分材种出材率预测的人工神经网络模型.  相似文献   

3.
针对微弱直扩信号的盲检测与估计问题,在接收方未知发送方扩频序列的前提下 ,提出了一种恢复直接序列扩频(DSSS)信号扩频码的方法。该方法基于反向传播(B P)神经网络,它的输入是接收到的信号,而其期望输出是和输入相同的信号,根据误差反 向传播来有监督地调节神经网络,网络达到收敛时根据第二层权值的符号函数值即可盲估计 出扩频码序列。实验结果表明,即使是在负信噪比情况下,该方法也能得到一个很好的估计 效果。  相似文献   

4.
于向光  赵树宽 《中国市场》2008,(19):128-130
BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系,而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。因此采用三层BP网络实现制造业工业增加值、制造业全社会固定资产投资和工资向全要素生产率的转换,借助MATLAB神经网络工具箱编写了训练程序、测试程序、预测程序,最终神经网络隐层含有13个节点,传递函数采用tansig函数;输出层传递函数选用purelin函数,得到的训练误差为8.44272×10-6,结果满意,可以认为该神经网络可以用来实现这个关系映射,并对2007年全要素生产率进行了预测。  相似文献   

5.
利用BP神经网络组合能够较好地模拟在各种不确定因素影响下因果变量之间的内在关系。建立了基于人工神经网络的卫生总费用预测模型,该模型的网络结构由输入层(1个节点)、隐层(7个节点)和输出层(1个节点)组成。采用改进的BP算法对7组学习样本进行训练,得到各节点间的连接权和阈值,然后用优化好的网络进行卫生总费用预测。预测结果表明,利用该方法建立的模型预测误差在1%以内,十分精确。  相似文献   

6.
利用BP神经网络组合能够较好地模拟在各种不确定因素影响下因果变量之间的内在关系.建立了基于人工神经网络的卫生总费用预测模型,该模型的网络结构由输入层(1个节点)、隐层(7个节点)和输出层(1个节点)组成.采用改进的BP算法对7组学习样本进行训练,得到各节点间的连接权和阈值,然后用优化好的网络进行卫生总费用预测.预测结果表明,利用该方法建立的模型预测误差在1%以内,十分精确.  相似文献   

7.
王兆琛 《商业科技》2014,(5):134-134
中小企业作为我国国民经济中的重要组成部分却一直受到融资问题的困扰。2007年由阿里巴巴和建设银行共同创造的网络联保贷款在一定程度上解决了由“信息不对称”和“道德风险”造成的中小企业融资难问题,本文通过分析其运作方式,评价其运作对于中小企业的融资影响,并提出改进机制。  相似文献   

8.
本文针对众多中小企业、民营企业在整合社会资源、提高运作能力等方面存在明显不足的问题,提出了建立一种为企业提供全面服务的新型企业联合组织——"企业联合发展中心"的构想,并讨论了其运作模式、功能及实施方式。  相似文献   

9.
虚拟经营为企业带来灵活性、实现成本共担等优势的同时,蕴含着风险。在这样的情况下,企业需要对虚拟经营风险进行有效的评价,确保虚拟企业的成功运行。在评价方法上,将人工神经网络与层次分析法相结合,建立了企业虚拟经营风险评价的AHP-BP模型,尝试利用层次分析法作为反向传播网络的前处理,以其结果作为BP的输入,提高模型效率。  相似文献   

10.
本文通过建立一个误差修正模型,以义乌市为研究实例,论述了产业集群对城市化的决定作用以及互动关系。研究结果显示,产业集群对城市化的产出弹性为正;围绕这一趋势,产业集群和城市化呈现出明显的跨年度的反向修正关系,产业集群提高1%将导致城市化提高0.37%,这表明,产业集群是城市化的重要原因。  相似文献   

11.
论文针对经济预测通常表现为复杂的非线性这种特性,提出了一种基于自组织过程神经元网络(FPNN)和改进的BP神经网络建立的经济预测模型方法。自组织过程神经元网络(FPNN)由输入层、竞争层和输出层组成。FPNN筛选出对因变量(网络输出)最有影响作用的变量(自变量)之后作为改进的BP算法网络的输入节点,再用进行学习。该模型不仅克服了时间序列预测模型只能进行线性预测的不足,而且还避免了传统神经网络的固有缺陷。以2001年到2004年国内生产总值作为预测分析样本,并对预测结果和实际值进行了比较分析,结果验证了该方法的有效性。  相似文献   

12.
为了解决传统卷积神经网络用于人脸表情识别准确率不高的问题,提出了一种基于改进深度AlexNet卷积神经网络的表情识别方法。该方法基于AlexNet网络的基本结构,采用单图形处理单元(Graphics Processing Unit,GPU)进行训练,减少了两层卷积层和一层全连接层,在每层卷积层后加上批标准化(Batch Normalization,BN)代替原来的局部归一化,并在全连接层后加上Dropout正则化进一步防止过拟合。与AlexNet模型相比,改进的网络结构更简单、复杂度低、参数量少,可以节省大量模型训练时间进行快速预测,且更不易过拟合,同时加快了模型收敛速度,提高了网络泛化能力。在Fer2013数据集以及CK+数据集上进行实验,结果表明,所提方法分别得到了68.85%和97.46%的识别率,较其他人脸表情识别方法的识别率有一定提高。  相似文献   

13.
移动传感器网络的物理层安全问题日益复杂,已经成为了一个研究热点。为了及时处理网络安全事件,研究了移动传感器网络的安全性能预测,提出了一种基于灰狼优化广义回归(Grey Wolf Optimization-Generalized Regression,GWO-GR)神经网络的安全性能智能预测方法。该方法利用发射天线选择策略,推导了非零安全容量概率性能的精确闭合表达式。仿真比较了所提方法、反向传播神经网络、广义回归神经网络、支持向量机等方法,结果表明,所提方法可以实现更好的预测性能,提高安全性能预测的实时性。  相似文献   

14.
扩展互信息分离算法采用单隐层神经网络近似算法代价函数中的非线性函数,可调节 的参数有限,需要多次迭代才能收敛,从而导致收敛速度较慢。针对这一问题, 采用双隐层神经网络近似非线性函数,以分离结果的互信息最小化作为代价函数,采用梯度 下降方法对代价函数进行优化,增加了可调节参数数量。仿真实验结果表明,改进后的算法 相对原算法收敛速度更快,误差更小。  相似文献   

15.
在研究现有定位算法的基础上,针对基于接收信号强度指示(RSSI)定位模型中的参数易受环境影响等问题,提出了一种新型的粒子群优化(PSO)算法与后向传播(BP)神经网络相结合的算法。BP网络算法权值的修正依赖于非线性梯度值,易形成局部极值,同时学习次数较多,需先通过粒子群算法进行优化。为了提高定位精度,首先采用速度常量法滤波处理,然后通过改进的混合优化算法对BP神经网络初始权值和阈值进行优化,并分析算法的性能。试验中隐层节点个数采用试错法,从12到19变化,以确定合适数目。实验结果表明,与一般加权算法和传统BP算法相比,改进的混合优化算法可大幅改善测距误差对定位误差的影响,同时可使25 m内最小定位误差小于0.27m  相似文献   

16.
基于遗传算法优化混沌神经网络的股票指数预测   总被引:1,自引:0,他引:1  
为提高BP神经网络预测模型对混沌时间序列的预测准确性,提出一种基于遗传算法优化BP神经网络的改进混沌时间序列预测方法。本文采用时间序列输入输出参数数量构造BP神经网络拓扑结构,利用遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值,然后训练BP神经网络预测模型求得最优解,将该预测方法应用到上证综合指数的时间序列进行有效性验证,结果表明了该方法对上证综合指数具有更好的非线性拟合能力和更高的预测准确性。  相似文献   

17.
针对复杂场景下远程视频监控图像异常检测困难、传统算法功能单一(仅针对某种特定场景或某种异常图像进行检测)等问题,提出一种基于深度学习的全自动远程视频异常图像检测方法。首先采用Xavier方法对自行设计的卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的参数进行初始化,然后将标准化后的视频差分图送入CNN的输入层,通过特征提取及下采样,最后在CNN的输出层获得远程视频异常图像检测结果。实验结果表明,该方法可以对远程视频监控中突然出现遮挡、模糊和场景切换等多种异常同时进行实时在线检测,准确率可达88.75〖WT《Times New Roman》〗%〖WTBZ〗。  相似文献   

18.
针对通信信号调制识别的特征提取问题,为进一步提高识别准确率,提出了一种基于嵌套式跳跃连接结构的残差网络(ResNet of Nested Shortcut Connection Structure,ResNet_NSCS)调制识别算法。该算法在残差神经网络(Residual Neural Network,ResNet)基础上,通过借鉴ResNet多通路选择思路,引入嵌套式恒等跳跃连接结构,利用提取的特征实现不同调制方式的分类。仿真结果表明,面向RadioML2016.10a数据集,较卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)算法和卷积神经网络_长短时记忆网络(Convolutional Neural Network_Long Short Term Memory Network,CNN_LSTM)算法,以增加网络复杂度为代价,ResNet_NSCS算法收敛速度快,识别准确率高。  相似文献   

19.
提出了一种从测试的S参数中提取旋波材料参数的新方法——神经网络法。针对旋波材料参数的自由空间测试方法,本文采用BP神经网络来构建映射模型,利用不同算法对网络进行训练,从而获得所需的网络。结果表明,该方法计算速度快、精度高,解决了求解非线性方程组解的模糊性问题,确保了测试结果的可靠性。该方法所构建的网络可用于材料测试后旋波材料参数的快速提取。  相似文献   

20.
针对基于神经网络的财务危机预警方法模型结构复杂、收敛速度慢且容易陷入局部最小的缺点,提出基于遗传神经网络的财务危机预警方法。首先对神经网络模型的结构和参数进行编码并将其串联,形成一个个体,随机产生N个个体形成初始种群。然后分别进行复制、交叉和变异操作,得到神经网络的结构和初始参数。再通过BP算法对该神经网络进行训练,训练后的神经网络即可实现财务危机预警。测试结果表明,该模型训练速度快、预警精度高。  相似文献   

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