货币流动性对我国通货膨胀影响的定量研究

著名经济学家弗里德曼认为:通货膨胀无论何时何地都是一种货币现象,并指出,货币流动性是影响通货膨胀的主要因素。为了衡量货币流动性对我国通货膨胀的定量影响,本文将从货币供给的流动性和货币流通速度两个方面来衡量货币流动性,并利用Eviews 6.0等软件通过建立回归模型、进行协整分析以及建立VAR模型、ECM模型及其他方法探究货币流动性对我国通货膨胀的影响。结果表明,货币供给的流动性越大,消费者价格指数越高;货币流通速度不会影响消费者价格指数,但消费者价格指数却会影响货币流通速度,并且货币流通速度与消费者价格指数共同反作用于货币供给的流动性。     

青岛市城镇居民消费价格指数影响因素的统计分析

消费价格指数是衡量区域经济发展稳定程度和通货膨胀程度的重要指标，本文针对影响消费价格指数的6个指标，通过分类折线图、相关性分析，得出对消费价格指数影响最大的为食品价格和商品零售价格，并建立了多元线性回归模型，为政府部门进行消费价格指数预测提供了科学依据。     

基于ARMA模型的居民消费价格指数预测分析

居民消费价格指数(CPI)是反映通货膨胀程度的重要指标,也是国民经济核算中的缩减指标。运用时间序列ARMA模型,以近年来的月度数据为分析对象,用Eviews软件来拟合模型,预测2008年底至2009年第一季度我国居民消费价格指数,以使人们更好地预期未来经济。     

居民消费价格指数ARCH族模型检验

居民消费价格指数(CPI)在一定程度上反映了通货膨胀或紧缩程度,往往成为各种研究关注的重点。应用GARCH类模型对月度CPI的波动性进行了建模.结果表明该模型能有效拟合月度CPI的波动性特征;并根据分析得出我国市场经济还不成熟。     

中国粮价与通货膨胀关系(2003—2007)

本文在搜集和整理了农贸市场粮食价格指数和消费者价格指数月度数据的基础上,利用误差修正模型对中国2003年1月至2007年12月的市场粮食价格变动与通货膨胀关系进行协整分析,说明通货膨胀与市场粮价存在长期均衡关系,通货膨胀影响粮价变动。     

汇率、货币政策变动对我国通货膨胀的影响分析——基于协整和状态空间模型的实证研究

本文通过协整分析构建状态空间模型,结合中国实际情况实证研究了人民币汇率传递和货币政策变动对以消费者价格指数(CPI)为主要衡量指标的通货膨胀的影响.结果显示,汇率、货币政策变动和CPI之间存在长期协整关系,汇率传递在我国是不完全的,汇率变化对通货膨胀的影响为负向且程度较低,货币政策变动对物价的调控也是低效的.     

我国居民消费价格指数的混沌特性分析及预测研究

根据我国居民消费价格指数的非线性特征,建立了基于混沌理论的消费者价格指数神经网络模型,同时运用所建模型对我国居民消费价格指数进行估计和预测。计算结果表明,该模型能够很好地解决居民消费价格指数估计和预测这一问题,预测精度较传统的方法要高,具有一定的应用价值。     

基于ARMA模型的我国居民消费价格指数的分析及预测

消费价格指数(CPI)是一个衡量通货膨胀的指标,对于国家经济政策的选择具有一定的辅助作用,也能反映出国内通货膨胀和通货紧缩的水平,所以本文对这一指标进行分析,本文依据1995到2015年的国民消费价格指数的时间序列建立ARMA模型,对CPI进行分析和预测。     

我国消费者价格指数长记忆性研究

本文采用GPH半参数和修正重标极差分析法考察了1997年1月—2009年1月期间我国消费者价格指数的时序特征,结果表明,我国消费者价格指数序列存在明显的长记忆特征,即是分数阶差分平稳的。这就意味着,通常根据单位根检验结果假定消费者价格指数序列是一阶平稳的,会存在过度差分问题,导致时间序列长期特征的扭曲或丢失。进一步地,本文以消费者价格指数的分数阶差分序列为基础建立ARFIMA模型并进行了短期预测。     

对建国以来我国商品零售价格指数的分析及短期预测

在判断和测量经济波动程度的诸多指标中，社会商品零售价格指数无疑是一个既便于操作又能够很好地说明问题的指标，尤其是他能够直观反映价格水平的变化，因而，常常可以通过观察它的变化及其程度来初步判断经济是否处于通货膨胀或紧缩情形。本基于以上观点，通过时间序列模型(ARMA)，利用1950-2002年的商品零售价格指数统计资料，对我国商品零售价格指数进行建模分析，并对未来几年的价格指数进行了预测，同时结合以往数据及预测结果，针对我国商品零售价格指数所反映的问题进行一些分析。     

对通货膨胀进行测度的价格指数研究

本文运用我国现行编制的各类价格指数，对我国的通货膨胀状况进行了分析，将我国测度通货膨胀的指标分为两类；并指出用居民消费价格指数和商品零售价格指数作为测度我国通货膨胀指标的局限性。     

基于遗传算法的我国居民消费价格指数短期灰色预测研究

针对传统灰色GM(1,1)预测模型存在精度差的问题,提出采用遗传算法对其进行改进。利用改进的GM(1,1)模型,根据2006年1月至2008年3月共27个月我国居民消费价格指数的统计资料,对2008年1-3月消费价格指数进行了预测,与实际消费价格指数和传统GM(1,1)的计算结果进行比较研究,结果表明改进的模型预测精度高,预测结果好,最后对未来三个月居民消费价格指数进行了预测并进行了分析。     

我国农产品价格指数短期预测——基于时间序列分解的分析

对农产品价格指数作出准确预测,是政府合理制定宏观经济政策的前提。本文对我国2003年1月至2011年5月农产品价格指数序列进行季节调整后,运用时间序列分解模型对农产品价格指数进行了短期预测。本文预测结果显示,短期内我国农产品价格指数仍呈上升趋势。     

通货膨胀形成的深层次原因探究——基于我国2008-2011年的数据分析

美联储为应对金融危机实施的量化宽松的货币政策,对新兴市场产生了巨大冲击.2010年5月我国的居民消费价格指数(CPI)就超过警戒线3%,2011年继续上升,2011年4月同比上涨5.3%,理论界对于我国是否正在面临输入型的通货膨胀问题存在争论.本文试图运用计量经济学模型分析当前通货膨胀的特点、研究导致通货膨胀的原因,探究相应的管理通货膨胀的措施.研究发现国际因素对于我国通货膨胀有一定影响,但国内因素对通货膨胀起到了更大的推动作用.依靠人民币汇率升值来抑制通货膨胀的作用并不显著,人民币汇率不应盲目升值.     

消费者信心指数与居住类居民消费价格指数相关性研究

消费者信心指数是预测经济走势和消费趋向的一个先行指标,对物价水平具有一定的预测力。本文选取2006年1月至2016年4月间的月度数据,建立VAR模型和VEC模型,通过协整检验、脉冲响应函数等方法分析消费者信心指数与居住类居民消费价格指数的关系。实证结果表明:消费者信心指数与居住类居民消费价格指数之间存在长期均衡关系。根据实证结果,本文从稳定房地产市场价格、提高消费者信心、提升消费水平并优化消费结构三个方面提出对策建议。     

从物价变动看中国的通货膨胀

本文运用Logit模型,检验我国居民消费物价指数与通货膨胀之间的关系,指出运用居民消费物价指数对通货膨胀进行测定是合理的。在此基础上,运用物价指数的变动分析了改革开放以来我国通货膨胀的实际发生情况。此外,构建了居民消费物价指数的ARMA(p,q)模型,并对未来两年的通货膨胀状况进行了预测,指出,未来两年我国的物价将会保持稳定,不会发生严重的通货膨胀。     

浅析我国当前通货膨胀的原因和治理措施

通过分析2010年1月到2011年5月的月度居民消费价格指数（CPI）数据,针对我国当前CPI连续高位运行,通货膨胀压力较大,分析通货膨胀产生的原因,并对消除我国当前的通货膨胀提出相应的治理措施。     

我国外汇储备变动对通货膨胀的影响:2006.1-2012.12

使用2006年1月至2012年12月的月度数据研究我国外汇储备变动对我国通货膨胀的影响,运用VAR模型分析得出外汇储备变动对我国物价水平的直接影响很小,但是外汇储备变动可以通过改变货币供应量的变动对我国的物价水平产生间接影响。实证分析的结果表明：从长期来看,外汇储备变动1％将会引起货币供应量变动0．003％。货币供应量变动1％将会引起消费者价格指数变动0．009％。从实证分析的结果中可以看出,我国外汇储备的变动会对通货膨胀产生一定的影响,因此,中央银行在使用货币政策等手段冲销时要考虑其可能带来的负面影响并加以应对。     

影响我国通货膨胀因素的实证研究

运用2007年～2012年农业生产资料价格指数、广义货币供应量以及人民币实际有效汇率的月度数据构建VAR模型证明以上变量均是影响当前通货膨胀的重要因素。然后运用冲击响应函数分析和方差分解法分析了各变量对通货膨胀的影响程度,结果发现广义货币供应量和人民币实际有效汇率对通货膨胀的影响程度较大,是主要因素;而农业生产资料价格上涨对通货膨胀的影响程度相对较小,说明货币超发和国际能源与原材料价格上涨是推动本轮通货膨胀的主要原因。     

居民消费价格指数上涨的影响因素及应对策略

居民消费价格指数(CPI)是宏观经济分析和决策、价格总水平监测和调控的重要指标.它是衡量通货膨胀(或紧缩)的一个重要指标,也是我国进行宏观调控管理的重要参考依据.普遍意义上判断通货膨胀的标准是CPI增长率为3％-5％,2010-2011年我国CPI指数平均高于3.3％,我国进入通胀周期.本文从居民消费价格指数(CPI)视阁下分析影响我国CPI上涨的因素,并寻求应对通货膨胀的策略,对于保障民生,促进经济社会平稳发展有着重要的意义.