基于大数据时代的金融统计模式创新研究

传统的金融统计模式在大数据时代的背景下显得有些落后,其具体表现在思维方式、统计方法和分析数据等多个方面。利用大数据技术的优势,创新发展金融统计模式,应当是这个时代显而易见的趋势。本文讨论大数据对金融统计的影响和金融统计可以采取的相应对策,希望具有一些参考价值。     

大数据时代的金融统计模式创新

随着我国经济的不断发展,大数据时代下的金融统计模式逐渐引起了人们的关注。同时由于社会的不断发展,原有的金融统计模式已经无法适应新的情况,因此相关部门应采取相应的措施对金融统计模式进行创新。本文从大数据时代对金融统计的影响入手,详细的分析了大数据时代下的金融统计模式创新的有效对策,进而促进相关部门金融统计的进一步发展,并为大数据时代金融统计的发展打下良好的基础。     

大数据对金融统计的影响分析及思考

金融统计工作的有效开展,是优化市场服务管理建设的重要抓手,是推进金融市场健康发展的重要保障。在大数据时代,统计工作环境的转变与优化,为金融统计工作的创新构建,提供了新的载体平台。本文分析了大数据时代金融统计工作的转变,并在此基础上,从完善统计标准机制、搭建统计信息平台、强化数据挖掘、提高金融统计服务水平等方面,具体阐述了大数据时代金融统计工作的构建策略。     

大数据背景下的银行经济预测和金融统计研究

随着时代的发展,数据信息的作用越来越被社会经济所认可,通过数据和关联信息,可以有效的帮助银行建立数据模型,统计和分析出下一步经济运行的规律概率,对从而实现对经济的预测和金融的统计。再此背景下,本文作者结合当前大数据以及相关技术背景,对银行利用大数据进行经济预测和金融统计的概念、必要性进行了阐述,并对如何运用大数据技术建立银行有利的经济分析体系提出了具体建议。     

“大数据”时代我国银行业金融信息化发展的趋势探讨

随着"大数据"时代的到来,我国商业银行传统金融业务受到了新的挑战,而由于"大数据"的基础,"云"服务的技术不够成熟,商业银行金融信息化发展遇到瓶颈。本文基于西方发达国家银行业金融信息化的发展情况,对我国商业银行顺应金融信息化发展趋势提出建议,旨在促进商业银行与"大数据"时代的融合,提升银行竞争力。     

大数据在金融企业营销中的应用

当今随着海量数据的爆炸式增长,大数据时代已悄然到来。大数据金融营销模式也随之产生,其打破了传统金融的营销方式,利用大数据分析工具,使精细化数据处理得以实现,依托于分类数据,深度挖掘客户需求与偏好,为金融营销带来了极大便利。本文从大数据入手,简要概述了大数据以及大数据金融,并分析了传统金融营销的缺失,最后提出了借力大数据推动金融企业营销转型,从而实现企业收益更大化。     

大数据时代的金融统计模式创新

随着经济的发展,以及科学技术创新的推动,人们已经置身于大数据时代。因此,原有的金融统计模式必须随之进行更新才能更好地满足当下人们的新需求。文章将在研究大数据时代发展的基础上,探讨如何将旧有的金融统计模式进行创新以及研究当中存在的意义,以求更好地推动金融统计的发展。     

浅谈大数据技术在商业银行金融统计中的运用

近年来,随着计算机、互联网等尖端科技创新发展,人类社会已然迈入了信息大爆炸的新时代。为了更好地服务人们生产生活,大数据技术应时而生,并开启了新的时代发展热潮,相关词汇高频次地出现在各大媒体报道中,引发了社会各界的广泛关注。尤其是在商业银行金融领域,大数据技术应用至关重要。本文基于对大数据技术的概述,分析了其在商业银行金融统计中的运用现状,并着重就大数据技术在商业银行统计中的运用发展路径进行了探究。     

互联网金融模式研究——以大数据金融为例

利用大数据的理念,深入剖析了目前主流互联网金融模式,研究认为大数据是互联网金融模式的灵魂,互联网金融具有独特的优势,它激活了长尾市场、降低了交易成本、实现了普惠金融和信息对称性等,是未来金融发展的方向。     

基于大数据的互联网金融企业财务管理探究

随着互联网和信息技术的进步,云计算、大数据等技术逐渐走向成熟,被应用于各个领域。互联网金融企业顺应时代的潮流搭上了大数据的班车,大数据技术在财务管理中的应用,不仅提高了企业财务管理的水平,还提高企业风险防范的能力。那么,大数据与互联网金融企业还会擦出什么样的火花?大数据如何推动互联网金融企业的发展?基于对这些问题的探讨,本文以互联网金融和大数据技术的概述为切入点,分析了大数据给互联网金融企业财务管理带来的影响和变革,并进一步讨论了如何利用大数据技术提高企业财务管理水平,以供参考。     

互联网金融背景下大数据的应用及风险防范

随着云计算和人工智能等技术的发展,大数据的应用正从消费支付领域向互联网金融范畴渗透。如今的大数据可比作一项明码标价的资产,根据其数据应用带来的经济效益,人们对其标明相应价格。大数据技术记录了大量的金融消费者的行为轨迹及消费信息,通过筛选,提炼出金融消费者的偏好,并投其所好地推送相应金融产品,达到大数据的应用效果。但大数据也同时泄露了金融消费者的信息,如何保护隐私的同时,最大化利用大数据技术是研究的焦点。     

金融发展与对外直接投资——来自跨国的证据

本文首先从理论上考察了金融发展对企业对外直接投资的影响。在此基础上,本文利用1970-2011年全球161个国家的数据,系统考察了金融发展对海外直接投资的影响。得到以下结论:从存量来看,金融发展显著促进了海外直接投资,但发达国家和发展中国家存在一些差异。如发达国家的金融市场效率高,反而降低了海外直接投资规模,但证券市场规模有助于海外直接投资,而发展中国家没有上述特征;从流量来看,金融发展深化和证券市场规模有助于海外直接投资,但发达国家和发展中国家也呈现较大差异;本文将一国的法律起源作为金融发展的工具变量,克服可能存在的内生性后,上述结论仍然稳健。     

浅析金融学中大数据思维的应用

大数据思维的诞生为社会不同行业领域的生产建设创造了便捷条件,为金融学研究领域拓宽了发展思路。研究金融学中大数据思维的应用,其主要目的是利用大数据技术提升金融数据与业务的处理实效,依托文献研究法剖析大数据思维在金融数据平台建设、金融决策制定、金融产品创新等方面的具体应用表现,研究结果证实大数据技术在应对数据量较大、数据分析难度高等问题时能够发挥较强应用价值。因此金融行业从业者务必要牢固树立大数据思维,提高大数据技术管理能力与掌握水平,为金融学研究发展提供重要技术支持。     

大数据金融环境下阿里小贷的发展

大数据的到来,为金融领域的发展提供契机,形成了以大数据为基础的小型贷款方式,打破了传统的资源障碍,为小微企业融资需求开辟了新渠道。文章详细分析了阿里小贷的发展现状,特别是其业务模型、支撑基础,以及利用大数据和云计算的状况,接着讨论大数据金融环境下阿里小贷遇到的新问题,最后借鉴国务院颁布的《促进大数据发展行动纲要》,提出大数据金融环境下阿里小贷的发展建议。     

分数阶统计分布与金融投资

在金融投资领域,常会遇到根据历史行情对未来行情走势进行预测的问题,对此本文通过样本总体分布判断,建立Lévy稳定分布决策模型拟合数据,求解分布统计量。根据分布统计量求解金融投资的两大重要参数,最终得到企业金融投资决策问题的一类优选方法。     

利用大数据做好互联网金融产品风控的思考

随着我国互联网的飞速发展,越来越多的产品都借助互联网进行销售,互联网金融就是传统金融产业和互联网相结合的产物。互联网金融虽然发展迅速,但是发展时间较短,因此互联网金融产品的风控难度较传统金融产品更高。随着云时代的来临,使用大数据已经成为各行各业的新习惯。大数据的出现也为互联网金融产品降低风控成本提供了新的更为便捷的方法。本文从互联网金融产品的特点、互联网金融产品主要风险来源、如何利用大数据做好互联网金融产品风控管理这三个大方面来展开。     

长三角地区金融向产业渗透效果实证研究

金融资本和产业资本的融合是市场经济发展的必然产物,是实现发展中国家工业化、赶超发达国家的必由之路。“金融向产业渗透”是“产业结合”的一个重要维度,在现阶段具有重要的现实意义。本文利用长三角地区上市公司数据,对“金融向产业渗透”的经济效应做了实证研究,为推进金融向产业渗透提供了一定的理论基础。     

金融大数据背景下互联网金融风险控制

随着网络技术、计算机技术的飞速发展,网络大数据成为新的热词,大数据技术慢慢受到人们的重视。金融大数据是互联网金融创新发展的一个新领域,在金融大数据背景下的互联网金融更加开放多元,也给互联网金融注入了新的活力,在大数据帮助下的互联网金融在不断创新互联网金融产品的同时,其中的一些风险也在金融大数据的背景下被放大。文章就三种互联网金融模式在大数据背景下的发展情况进行分析,最后给这种金融大数据背景下的互联网金融提出一些发展建议。     

大数据在互联网金融中的应用和创新研究

在大数据时代的背景下,互联网金融获得了迅猛的发展,并且发生了质的变化。互联网金融作为一种新的金融形态,大数据的应用在很大的程度上推动了互联网金融的发展,为其提供了强有力的技术保障,同时也完善了互联网金融的业务模式。基于此,本研究在概述大数据、互联网金融等相关理论的基础上,重点分析了大数据在互联网金融中的应用,旨在促使人们更好地将大数据应用于互联网金融中,从而促进我国互联网金融的健康发展。     

大数据在农村互联网金融中的应用

互联网金融的快速发展离不开大数据技术的应用,农村互联网金融的发展更需要大数据技术的支撑。本文在介绍农村互联网金融以及大数据的基础上,分析农村互联网金融存在的问题,探讨了大数据在农村互联网金融的主要应用。