叠加训练序列的判决指导信道估计方法

针对实际应用中信道先验信息未知时无法求解信道相关矩阵的问题，提出了一种改 进的叠加训练序列的判决指导信道估计方法。该方法利用每次迭代的信道估计值求解信道相 关矩阵。推导了该方法中信道相关矩阵的求解公式。仿真结果表明，在未知信道先验信息的 情况下，与利用信道先验信息的叠加训练序列的信道估计方法相比，改进方法取得了与之几 乎一样的性能，因此改进方法更适用于实际应用。     

一种子带分频段信道估计算法

针对当前高速率通信中信道阶数很长导致信道估计和均衡困难的问题,利用子带 滤波器组近似完全重构的特点,提出一种在子带内进行分频段信道估计、在全频带综合信道 参数的估计方法。该方法较全频带信道估计收敛速度快,收敛误差小,能很好适应恶劣的信 道情况。虽然总的计算量大于全频带信道估计,但由于采用并行计算,所以能大大减少运算 时间。仿真试验表明,在重构误差足够小的情况下,子带数目越多,收敛越快,收敛残差比 全频带信道估计小5 dB左右。     

基于隐训练序列的MIMO通信系统信道估计与跟踪

针对MIMO通信系统的信道估计与跟踪问题,提出了一种基于隐训练序列(ITS)的信道估计算法,分析了该算法的均方误差性能,给出了训练序列的优化方案.仿真表明,该算法与传统的最小二乘信道估计算法、预编码隐训练序列算法相比,具有估计精度高、计算量低、易于优化训练序列等特点,且算法不受接收端存在直流偏移的影响,其自适应结构能够很好地实现对快时变通信信道的跟踪,对解决电子战中快时变通信信道的捕获和跟踪问题具有一定的指导意义和应用价值.     

基于Kronecker积的无线通信系统参量分离方法

针对无线通信系统中发射机非线性与多径衰落信道问题，提出了一种根据接收无线信号联合估计无线设备功率放大器（PA）非线性与无线信道单位脉冲响应的方法。首先，根据通信帧训练符号及发射机非线性模型构造卷积矩阵；接着，采用一次最小二乘（LS），根据接收信号估计PA的非线性模型系数与实际发送符号；然后，再采用一次LS，得到无线信道的单位脉冲响应估计；两估计可迭代或直接加取平均进行积累。理论推导与实验结果显示，采用过采样技术，所提方法可应用于单载波或多载波通信，实现PA非线性与无线信道单位脉冲响应的有效分离。新方法在无线通信的物理层射频指纹认证与信号可靠传输中具有应用价值。     

MB-OFDM系统中采用梳状导频的信道估计

针对采用梳状导频的多频带正交频分复用(MB-OFDM)系统,提出一种新的基于频域插值定理的信道估计算法,即FD-INTERP.与传统的插值信道估计算法不同.FD-INTERP算法首先计算出导频点处的信道值,再根据DFT频域插值定理计算出时域信道.算法仅需较少的导频符号,提高了频带利用率,并且避免了插值计算,提高估计精度的同时降低了运算量.仿真结果表明该算法具有良好的可靠性和稳定性.     

一种利用叠加训练序列降低OFDM系统PAR的方法

峰均比（PAR）过高是正交频分复用（OFDM）技术亟待解决的关键问题之一。在基 于判决指导信道估计的叠加训练序列OFDM系统中,提出一种选择性叠加训练序列降低系统PA R的方法。该方法使用多个相互独立的训练序列分别与数据序列叠加,选择其中PAR性能最好 的用于传输,接收端完成信道估计的同时消除了训练序列对数据序列的影响,因此没有增加 接收端的复杂度。计算机仿真结果表明：该 方法在不增加接收端复杂度的前提下,有效降低了系统PAR,且对信道估计性能不造成任 何影响,因此该方法可用于实际系统中。     

高速铁路场景下环境反向散射辅助的无线传输方案

将反向散射技术引入到高铁场景的无线通信系统中，提出一种反向散射辅助无线传输方案（Backscatter Aided Wireless Transmission,BAWT），并针对BAWT和传统无线传输方案（Direct Wireless Transmission,DWT）进行了收发信机设计，包括信道估计以及信号检测。与传统无线传输方案相比，证明了在固定的火车天线和不变的轨道情况下，BAWT可以获得信道统计信息为信道估计提供助力。通过仿真对比两种方案的信道估计均方误差，BAWT方案相较DWT方案的信道估计准确性明显提高；对比BAWT、传统中继技术以及DWT方案，当信噪比为20 dB时，对应的BAWT方案和中继技术、DWT方案的误码率分别为1%和2%和12%，BAWT方案误码检测性能获得明显提升。此外，针对广域环境下的环境反向散射通信，推导了高铁场景下使用蜂窝移动通信信号作为RF信源的无线链路预算，反向散射信号在车厢内的覆盖范围内可以满足接收机的灵敏度要求，从链路预算角度论证了BAWT方案实现的可行性。     

潜艇通信模拟训练系统设计及实现

从短波信道对信号传输的影响分析入手,介绍了无线电波通过媒质产生失真的原因,并对等效离散时间数学模型的结构和算法以及信道仿真的关键技术进行了分析与研究。针对综合通信训练模拟系统结构复杂、数据运算量大、实时性要求高等难题,给出了一种分布式仿真的设计方案。该方案充分利用了综合通信训练模拟系统中的计算机资源,实现了对传输信号的实时处理,能够实时模拟短波通信信道环境。     

移动WiMAX下行系统SVD-FFT内插信道估计

针对移动WiMAX下行系统中导频个数少且分配不均匀导致的边缘效应问题,提出了一种 基于奇异值分解（SVD）的快速傅里叶变换（FFT）内插信道估计方法。该方法首先得到每个 符号实 际分配导频处的最小二乘信道频响估计,当前符号在相邻符号实际分配导频处的信道频响由 相邻符号信道频响线性内插得到;然后,将上述信道估计值合并且按子载波索引值升序排列 后进行奇异值FFT内插,以减少边缘效应和噪声的影响;最后再经线性内插得到数据子载波 处的信道频响估计值。仿真结果表明,和传统估计方法相比,所提出的方法估计精度更高, 复杂度较低,而且避免了使用信道统计特性信息。     

双边阈值补偿隐藏导频UWB系统信道估计新方法

在隐藏导频信道估计系统中,导频和数据叠加同时发送,造成接收端分离的导频信息中掺杂 着数据成分,从而严重干扰信道估计,目前尚无针对这方面的解决方案,因此提出双边阈值 补偿算法,该算法应用于发送端。发送数据经过双边阈值补偿算法处理后迫使数据均值为零 ,然后叠加导频信息并发送出去,接收端用传统的导频数据分离方法就可以得到高质量的导 频信息,从而提高信道估计精度。仿真结果表明：和传统隐藏导频信道估计系统相比,在最 小二乘和最小均方误差算法下信道估计精度和误码率方面均有明显改善。     

直升机卫星通信系统信道模拟与通信实现

针对直升机卫星通信系统中直升机旋翼对通信信道造成的周期性衰落问题,采用射频收发器AD9361模拟了信道周期性衰落模型,基于此模型在现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)上优化并实现了缝隙检测算法。根据信道衰落模型和缝隙检测算法及数据链路速率和带宽的要求,提出了一套直升机卫星通信系统可靠通信方案,即前向链路采用重发和分集接收及短码LDPC编码技术,返向链路根据前向链路缝隙检测的结果在无遮挡缝隙采用突发通信和长码低密度奇偶校验(Low Density Parity Check,LDPC)编码技术,实现可靠通信。系统测试结果表明,该方案不受直升机机型限制,系统可在40%遮挡率下实现前向链路25.6 kb/s和返向链路4 Mb/s速率下的可靠通信。     

MISO窃听系统中的恶意导频干扰检测

在一??个三节点多输入单输出(Multi-Input Single-Output,MISO)窃听系统中，当窃听方在信道估计阶段发送恶意导频信号来干扰信道估计时，合法通信的保密性受到严重威胁。针对该安全问题，提出了基于估计信道协方差和基于接收信干比两种恶意导频干扰检测方案。首先概述基于估计信道协方差的恶意导频干扰检测方案原理，推导该方案下检测概率和虚警概率的解析表达式；其次给出基于接收信干比的恶意导频干扰检测方案机制及其检测概率和虚警概率的具体表达式，并通过理论分析对比得出基于估计信道协方差的检测方案性能较优；最后通过数值仿真对比分析了两种方案的干扰检测性能。     

应用于无人机测控传输系统的多元LDPC码

针对无人机巡查区域地理环境复杂、信道特性多变、突发衰减严重的问题,设计了一种基于多元低密度奇偶校验(Q-LDPC)码的无人机测控传输系统。为减小置信传播(BP)类译码算法中振荡变量节点引入的错误传播,采用加权因子校正迭代前后的变量信息,从而减小短环对遥测、遥控等中短码字译码性能的影响,提高无人机测控传输系统可靠性。基于突发衰减信道建立系统仿真模型,仿真结果表明,所提方案通过将连续的突发比特错误转换为数量较小的符号错误,能够有效抵御快速衰落,降低误码率,为无人机对地观测提供安全保障。     

一种海洋蒸发波导通信带限信道建模方法

针对海洋蒸发波导中多径信号场强计算和时延估计问题,提出了一种通信带限信道建模方法。给出了一种分段的射线追踪算法,提出了多径到达信号分离和场强计算的方法,考虑了电波空间扩散、粗糙海面反射和接收球;研究了时延估计规律、系统设计和使用策略。数值试验验证了建立的带限冲激响应建模方法的可行性,为海洋蒸发波导通信的链路预算和性能分析提供了有效的途径,通过控制信号频率、带宽和能量正余量可达到预期系统性能。     

多波束移动卫星系统的自适应开环预编码方法

对于卫星移动通信系统，由于卫星与地面终端之间的相对运动以及星地间传输延迟，传统的基于理想信道信息的预编码方法是不适用的。针对这一问题，提出了一种基于开环信道估计的预编码方法。卫星端利用开环获取的部分信道信息实现多波束联合预编码，并导出了系统传输速率的闭合解析表达式。此外，为了克服强干扰环境下多波束预编码系统性能恶化问题，提出了一种自适应预编码传输方法。卫星发射机依据开环获得的慢时变用户位置信道信息和信道统计量信息，自适应地选择预编码方法或传统频率复用方法，实现最优的系统性能。理论分析和仿真结果表明，与传统的干扰抑制方法相比，所提方法能实现更优的系统性能，同时也克服了传统预编码方法的局限性。     

一种新的最小均方误差线性合并算法

针对未编码的多输入多输出系统,将基于训练序列的最小均方误差(MMSE)信道估计算法与最优线性无偏估计结构(BLUE)相结合对已估计的信道参数进行估计.仿真结果表明,使用线性合并的MMSE算法比传统的MMSE算法具有较小的参数估计误差,比使用线性合并的LS算法性能更好.     

不理想的信道互易性对波束成形技术的影响…

在无线通信系统中,基站可以根据信道互易性使用波束成形（Beam Forming）技术提 升系统性能。信道互易性的准确程度对性能是有影响的,因此需要对其分析以指导系统设计 。对长期演进（LTE）系统的互易性进行建模,指出了终端发送天线和接收天线数目的不对 称性,以及基站信道估计的误差对信道互易性的影响。通过数值仿真验证了不理想的信道互 易性使波束成形性能受到损失,并为系统改进提出思路。其结论容易推广到其他应用波束成 形的无线通信系统。     

用于直接序列扩频系统的信道估计算法及改良

对于无线通信接收机设计说，信道估计单元一直是一个关键的模块。在WLAN（无线局域网）接收机的设计中，室内环境下无线信道的复杂性和不可预测性成为系统研究和分析的焦点。如何获得精确的信道估计，从而计算出准确的Rake接收机和均衡器的抽头系数，是关系着整个系统性能的重要因素。介绍了传统信道估计的方法和过程，并针对其缺点展开讨论，并提出了两种改良的信道估计算法。该算法能够大大地缩小估计误差，提高系统性能。     

MIMO-OFDM系统的一种改进型LS信道估计算法

基于多输入多输出正交频分复用(MIMO-OFDM)系统,研究了LS信道估计算法,提出了一种训练序列和块状导频联合LS信道估计算法,给出了权值的计算公式.理论推导和计算机仿真表明,这种改进型的LS信道估计方法提高了LS信道估计的误码率性能,并具有较高的灵活性和较低的复杂度增长.