视频业务发展形式分析与思考

首先给出了视频业务发展浪潮的经历了大致三波,然后从IP视频业务蓬勃发展、视频业务产业链日趋融合、快速增长的IP视频流量带来的影响、网络运营商的挑战等几个方面进行了描述。给出了网络运营商IP视频业务发展思路。最后提出了几点视频业务发展形式分析与思考。     

基于数据挖掘的违约供应商特征识别方法

评价与选择供应商是供应链管理的一个重要问题。基于传统评价方法的不足,提出一种基于数据挖掘的违约供应商特征识别方法,识别出的共性特征将作为选择供应商的参考依据。特征描述式数据挖掘方法有以下几步：数据准备、相关分析、归纳特征属性、表示结果、理解和使用挖掘结果。     

视频传送业务的开发和应用

本文通过对视频传送业务开发背景及其意义的简单描述,分析了视频传送业务特性,介绍了视频传送业务的开发过程,对视频传送业务的实际应用及其产品效益进行详细的剖析,并对产品进行总结,供业界同行参考。     

基于TD与CMMB的视频业务分析

被称为第五媒体的CMMB手持电视,是广播、电视、通言“三网合一”的一大亮点业务,是利用手机等艇携式移动终端收看电视节目的多媒体。     

广东有线推出专业宽带视频网站业务

近日,广东有线投入大量人力财力所重拳打造的、以宽带高清视频服务为亮点的视讯宽带门户——南方视讯网正式上线。标志着这家一直服务于广东广播电视领域的ISP企业,完成了自身在宽带视频领域的业务布局。     

IP城域网视频业务的增量规划

本文根据近年来视频业务迅猛发展的趋势,针对其业务特点,探讨视频业务渗透比在增量规划中的应用,从而为视频业务增量规划及城域网优化提供可量化的理论依据。     

雷达辐射源分类识别方法综述

阐述了雷达辐射源识别研究的必要性,详细介绍了现有雷达辐射源基本分类识别方法,系统梳理了现有分类识别技术的优缺点,合理分析了多、大且杂的电磁环境下雷达辐射源识别研究趋势,提出将深度学习与雷达辐射源识别全面结合,实现雷达辐射源识别智能化。     

国际贸易出口业务风险识别程序研究

随着我国成功加入WTO,我国对外贸易得以迅猛发展,但是国际贸易中存在着各种风险也日益凸现出来,其中国际贸易出口业务流程各个环节中的各种风险较为突出,因此应对此类风险加以识别、进行分类描述、分析出原因、推导出可能的结果,从而建立起国际贸易中出口业务风险识别程序。     

我国商业银行保理业务风险的识别

随着竞争的加剧,我国商业银行表内业务的利润空间正在不断缩小,因此拓展一种盈利性较强的中间业务对于我国的商业银行具有重要意义,而保理则是这样一种业务。本文首先探讨了保理的定义、发展及其对于国内商业银行的意义,并进而分析了我国商业银行叙做保理业务时所面临的信用、操作及法律风险。     

论成功网络视频营销的典型特征

近年来,网络视频发展迅速,成为人们获取电影、电视、视频等数字内容的重要媒体.企业基于网络视频开展营销活动的案例逐年增多.文章介绍了网络视频营销的概念,并基于案例分析得出成功网络视频营销的典型特征,如成本低、用户特征明显、用户广泛参与、互动性好、主动传播等.希望为准备开展网络视频营销的企业提供参考.     

如何在金融市场中进行资产配置

在金融市场中进行资产配置关键是合理估算资产的相关风险和收益情形,根据投资者状况构建有效的资产配置模型。研究资产配置的基础知识,并就风险度量的方法进行比较分析;考察投资者个人状况,分别针对一般理性投资者和悲观投资者,构建一般资产配置模型和极大极小模型。     

基于AdaBoost的组合网络流量分类方法

针对单一分类方法在训练样本不足的情况下对于小样本网络流分类效果差的特点,通过自适应增强（Adaptive Boosting, AdaBoost）算法进行流量分类。算法首先使用CFS(Correlation-based Feature Selection)特征选择方法从大量网络流特征中提取出少量高效的分类特征,在此基础上,通过AdaBoost算法组合决策树、关联规则和贝叶斯等5种单一分类方法实现流量分类。实际网络流量数据测试表明,基于AdaBoost的组合分类方法的准确率在所选的几种算法中是最高的,其能够达到9892%,且相对于单一的分类算法,组合流量分类方法对于小样本网络流的分类效果具有明显提升。     

利用互信息进行网络异常检测的熵特征优选

首先讨论了传统流量统计分析的缺点,指出熵分析能够反映更多潜在的信息,发现传统流量统计分析不能发现的网络异常。其次,讨论了流量熵和计数熵的不同,指出两者应该配合使用,不能如现有研究中一样片面地使用其中一种。最后,用互信息法分析了两种熵的常用特征,实验发现两者分别呈现冗余状态,在剔除冗余之后检测的效率有明显提高,且不失检测准确率。     

全渠道零售体验价值共创行为:影响因素与驱动机制

基于服务主导逻辑视角,可构建全渠道零售体验价值共创行为及其影响因素和驱动机制的理论模型。根据多渠道消费者的调查分析发现,服务质量和服务互动通过共创服务产品、共创体验环境、共创服务互动等具体维度对全渠道零售体验价值共创行为产生直接作用,进而对总体全渠道零售体验价值共创行为产生间接影响。其中,线下服务质量和线上服务质量对共创服务产品有积极影响,线下服务质量对共创体验环境和共创服务互动有积极影响;人际互动对共创服务产品、共创体验环境和共创服务互动有积极影响,人机互动对共创服务产品有积极影响,但人机互动对共创体验环境和共创服务互动的影响不显著;共创服务产品、共创体验环境和共创服务互动对总体全渠道零售体验价值共创行为有积极影响。此外,资源整合和顾客参与在全渠道零售体验价值共创行为具体维度与总体全渠道零售体验价值共创行为之间有一定正向调节作用。全渠道零售企业应从服务产品、服务互动、体验环境三个层面提升零售体验价值共创行为,促进线下线上渠道服务质量的均衡发展和有效整合,提高与顾客之间的人际互动和人机互动水平,重视零售体验价值共创中的资源整合和顾客参与。     

试论网络经济的资源配置

经济学是以资源的稀缺性为出发点的，网络经济作为一种新的经济形态也离不开优化资源配置这一经济学主题。网络经济的出现改变了市场配置资源的过程，使资源配置的效率得到提高。     

基于资源分配和功率控制的D2D中继选择

为优化蜂窝用户通信与设备直传（D2D）中继通信共存下的同频干扰问题,满足蜂窝用户容量要求,提出了一种基于能效的联合资源分配和功率控制的D2D中继选择算法。该算法首先对等效D2D中继链路进行资源分配,减小算法复杂度的同时使得D2D链路对蜂窝链路产生的干扰最小;然后以资源分配结果和功率控制算法为依据进行中继选择。该方案不仅考虑了D2D中继链路的能效问题,而且还同时考虑到了对蜂窝链路的干扰问题。通过仿真验证,所提算法不仅能有效提升D2D中继链路的能效值,同时降低了对蜂窝用户的干扰。     

辐射源个体特征提取技术综述

特征提取是辐射源个体识别技术的关键,也是实际应用中必须解决的首要问题。从接收信号的暂态和稳态两个方面对现有的个体特征提取技术进行了综述,指出各种特征提取技术的适用范围及关键问题。同时结合个体识别接收设备需要,对所提取的特征参量在工程应用中的测量条件及局限性进行了归纳分析与对比。最后,指出了目前辐射源个体特征提取技术存在的问题,以及个体识别技术未来研究方向。     

资源枯竭地区共性问题与公共政策扶持效应解析

资源枯竭地区存在的共性问题是产业结构单一、效益下降、环境污染严重、城市基础设施落后。对资源枯竭地区进行公共政策扶持会产生“催化”效应及资源配置效应。应借鉴国际、国内资源型城市成功转型的经验,以政策支持为推动,以生态改善为条件,以产业持续为抓手,以民生改善为目的,实施产业结构优化战略,重视生态政策与经济政策的统一,继续强化政策扶持功能的力度,实现政府协调、服务和引导功能。