“物联网”推动RFID技术和通信网络的发展

“物联网”的概念推动着我国射频识别(RFID)技术和通信网络的发展 ,重点介绍的“组合识别”、 “多样标签”和多功能读写器,将降低RFID系统的成本,加快RFID技术在“物联网”中的应 用;RFID芯片、标签和系统的加密及安全措施,将满足RFID技术在军事和工业物流高端应用 需求。“物联网”需要建立庞大的通信网络和产品的数据库,需要开发生产各种传感器与通 信终端的接口转换模块。     

株洲服装产业物联网项目市场风险识别与衡量

物联网技术发展到了今天,如何与地方优势产业结合已经成为了非常热门的话题。作为株洲服装市场,已经在全国具有相当强的影响力,被称为中国的十大服装市场之一。株洲服装产业可以在现有优势的基础上,通过结合现代化的物联网技术进一步提升产业品质和服务水平,巩固自己的优势地位。但是物联网项目的投资非常巨大,需要对可能遇到的市场风险因素进行详细的评估,在识别和衡量市场风险各种因素的基础上,去寻找项目的市场风险控制方案。本文根据株洲服装产业近年来的发展情况以及物联网的技术特点,对株洲服装产业群进行了swot分析,并详细探讨了株洲服装产业群物联网项目市场风险识别和衡量,为制定株洲服装产业物联网项目市场风险控制方案提供了重要依据。     

通过物联网技术实现企业设备自动化管理

在计算机互联网已经进入大众生活的今天,人们已经深刻体会到了互联网给生活带来的便利,而如何进一步将世界上所有的物品也连上互联网,从而让生活更加便利成了一个新的话题,这个话题就是——物联网。在物联网内,每个物品都会有它自身的标识,这个标识会被存入到电子标签内,并贴在被标识的物品上,再由计算机信息识别处理软件来实现识别、传递以及查询,从而为使用者提供各种信息服务。R FID即射频识别,是物联网实现技术的一种,它通过射频信号可以实现非接触式的自动识别目标对象并读取目标数据。在现代化企业中,办公自动化已经成为降低劳动力成本,减少企业运营风险,提高企业劳动生产效率的一个重要手段。将物联网技术和设备管理技术相结合,可以更加有效的实现企业设备自动化的管理。     

物联网和现代物流管理发展的关系探讨

物联网技术是继计算机技术发展的又一次科技革新,在各行各业的发展中起着重要的作用。物联网的出现主要是将物、人等与网络连接,构建良好的识别、管理以及控制系统。本文主要分析了物联网和现代物流管理的相关性及其影响作用,并探讨了物联网环境下的现代物流发展路径。     

株洲服饰产业物联网项目发展市场环境分析

物联网技术发展到了今天,如何与地方优势产业结合已经成为了非常热门的话题。作为株洲服装市场,已经在全国具有相当强的影响力。如何在现有优势的基础上,通过结合现代化的物联网技术进一步提升产业品质和服务水平,对株洲的服装产业尤为重要。物联网项目的投资巨大,需要对项目发展过程中遇到的各种市场环境进行细致的分析,从而对可能遇到的市场风险进行识别和衡量,最终制定项目的市场风险控制方案。本文根据株洲服装产业近年来的发展情况以及物联网的技术特点,从我国服装产业物联网项目发展的宏观环境入手,对株洲服装产业进行了详细的swot分析,通过对株洲服装产业物联网项目当前存在的问题及原因分析,为最终制定株洲服装产业物联网项目市场风险控制方案提供了重要依据。     

物联网对企业营销环节的影响初探

所谓"物联网",是通过射频识别等信息传感设备将所有物品的信息与互联网进行实时连接,以实现对商品的智能化管理与识别。"物联网"对人们生活和企业经营的影响可谓深远,并因此造成了对企业营销的冲击。本文在简单介绍物联网的特征与应用的基础上,重点探讨了在"物联网"时代,企业各个营销环节遭遇的挑战和未来的发展趋势,以及企业应当着重把握的机遇。     

物联网技术在仓储物流领域应用分析与展望

物联网是"物物相连的互联网",是通过各类信息传感设备,按照约定的协议,根据需要实现物品互联互通的网相连接,进行信息交换和通信,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的智能网络系统.物联网的发展是一个从信息自动提取、信息整合、物品局域联网、局部系统的智能服务与管控等向全网融合逐步深化的过程.我国仓储业自2003年底开始探索应用物联网技术以来,企业仓储物联网技术应用取得了一定进展,但大多局限于智能仓储管理与自动化作业层面,目前仓储业应用的物联网技术主要有自动控制技术、智能机器人堆码垛技术、智能信息管理技术、移动计算技术、数据挖掘技术等.今后,随着物联网技术在仓储业应用的逐步深入,射频识别技术在仓储业的应用将快速发展,感知技术集成应用将成为一个潮流,无线网络与通信技术将得到应用,无人搬运车与智能机器人将融入仓储物联网,仓储物联网将出现互通互联的大趋势.     

物联网技术及其商业模式探讨

本文通过对物联网技术以及物联网产业架构的介绍,进而对物联网商业模式进行了细致的分析,并探讨未来我国物联网技术的发展方向以及可行的商业模式。     

面向物联网的转身－运用信息技术改造报业集团发行网络的思考

什么是物联网物联网是一个基于互联网延伸出来的概念,它不是一项技术,而是技术的发展方向;它不是改变生活方式的手段,而是未来的生活方式本身。物联网就是物物相联的网,它是通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统（GPS）、激光扫描器等信息传感设备,按约定的协议,把任何物品与互联网相连接,进行信息交换和通信,以实现对物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。     

基于物联网技术的超市电子商务平台构建

本文基于物联网技术支撑超市业务发展的模式进行分析,并对基于物联网技术的超市电子商务平台进行了研究和设计。通过对平台的感知层、传输层及应用层的全面分析,构建具有全面感知、在线交易和智能识别的一站式服务超市电子商务平台,以期推动超市电子商务的快速发展。     

全卷积神经网络应用于SAR目标检测

在合成孔径雷达（SAR）图像目标检测中,由于场景杂波的复杂多变,对背景杂波统计模型估计难度增加,从而导致多数检测器容易受到背景杂波的干扰。针对如何避免场景杂波对目标检测干扰的问题,提出了一种基于全卷积神经网络的SAR目标检测模型。该模型将目标检测任务转化为像素分类问题,利用卷积神经网络对数据集中目标像素特征和背景杂波像素的先验信息进行自主学习,有效减少了虚警目标的数量;通过对目标及其阴影区域的联合检测,提高了目标的检测概率。对多个不同场景图像进行测试,实验结果表明提出的检测模型具有良好的检测性能和鲁棒性能,与传统恒虚警检测算法相比,在无需考虑背景杂波统计模型前提下有效降低了虚警概率。     

基于物联网技术的政务流程再造研究综论

在科技高速发展的信息时代,物联网是信息产业新一轮竞争中的焦点,其对于世界经济、政治、文化、军事等各个方面都会产生重大的影响,同时也为社会管理提供新的视角。要顺利发展互联网就要求对政务流程进行再造,有效地降低运作成本,提高行政效率。本文在阐述物联网的概念、分析物联网体系架构和核心技术的基础上,试图研究将物联网技术应用于政务流程再造的公共服务平台建设和机构职能精简,以期利用物联网的信息平台,更好地完善政务流程再造。     

短程通信和射频识别技术的应用

短程通信和射频识别技术分属物联网的传输层和感知层,具有部分共同特点。介绍了这两项技术（包括自行开发的专利技术和创新基金项目相关的关键技术）在管理对象的信息数字化、防伪、交通信号控制、海关和油气储运的可视化管理中的应用情况,指出它们还可以推广应用于物流、城市交通及车辆监控等工程中。     

一种基于周期模型的物联网实体实时预测方法

对物联网中实体的海量数据进行分析处理成为了物联网应用层发展的基础,很多应用场合需要对物联网实体状态进行预测。物联网中的实体状态具有强实时性和高动态性,通过判断物联网实体的周期模式采用合理的预测模型,对特定时间段建立时间窗口,预测出实体状态的概率值。该预测方法耗时短,能在2~4 s给出预测结果,且准确度高,能与实际相符合,对物联网应用层的决策分析起到了很好的指示作用。     

一种竞争型的临近空间通信网多址接入协议仿真

为实现移动终端对临近空间物理链路资源的有效共享,提出将基于竞争机制的载波 侦听型多址接入协议（CSMA）应用到临近空间通信网中,并采用理论推导和OPNET建模仿真 的方法对其吞吐量和时延性能进行了分析。仿真结果表明,在常规的用户数量下,CSMA协议 能够保证较大的吞吐量和较低的端到端时延,可以很好地应用于临近空间通信网。     

一种星地一体化路由设计的卫星IP网络

现有大部分支持IP的卫星系统只是提供一个连接地面路由器的物理通道,难以满足 宽带接入、多媒体服务以及星地网络一体化等新的需求。为此,提出了一个分组传输和交换 均 基于IP的GEO卫星系统,并从传输网络和路由结构两方面进行了描述。并针对星上资源紧张 的现状,采用了一种地面路由星上交换的新设计思路。通过星上IP交换可实现大量终端间的 单跳通信,一个可扩展的集中式IP路由结构可有效减少通过卫星的路由流量,使得通信效率 提高的同时,能实现卫星网络与Internet的无缝兼容。     

无线电静默下数据链端机的时间同步守时优化

在无线电静默的情况下所有数据链端机无法进行往返校时，这会导致端机间时间同步精度的降低。国内外普遍使用卡尔曼滤波的方法来实现守时优化，但当模型建立不准确时，容易出现滤波发散的现象。提出了一种改进的卡尔曼滤波算法，在自适应渐消卡尔曼滤波渐消因子计算方法的基础上，将其与奇异点剔除技术相结合来防止滤波的发散。该方法计算过程比较简单，满足工程所需的实时性要求。多次仿真实验证明数据链端机可以满足10 m测距所要求的33 ns以内的时间同步精度要求，使得数据链端机在静默结束后可以完成更高要求的任务。     

电子商务价值链与企业联盟策略

电子商务的蓬勃兴起是网络技术和商务模式创新的结果。电子商务时代,企业的生存空间由物理的市场地域扩衣刘虚拟的电子空间,它的价值创造过程显现出与以往不同的特点。用于指导企业管理的重要模型工具——价值链也不断发展,延伸出虚拟价值链的理论。在电子商务价值链的驱动下,企业间的联盟合作成为企业个体重要的生存、发展之道。     

距离-速度同步干扰环境下的目标检测

针对距离-速度同步干扰,首先基于多普勒滤波器组和恒虚警率（CFAR）检测技术得 到目标检测决策,并结合目标检测决策建立雷达回波的速度-时间数据矩阵。随后分析了目 标和干扰的特征差异,基于超快霍夫变换（VFHT）提取雷达回波的目标特征霍夫空间。最后根 据该霍夫空间采用CFAR检测技术对目标检测,从而形成基于距离-速度同步干扰抑制的目标 检测方法。与常规快速霍夫变换（FHT）相比,提出的VFHT具有更高的计算效率。同时 ,该方法由于在雷达数据处理层面进行目标检测,不需要改变雷达系统的信号处理结构,大 大降低了雷达装备成本。理论仿真表明在同样的目标检测性能前提下,基于VHFT的目标检测 算法所需的信噪比要求放宽了10 dB以上,为弱目标回波信号环境中的应用奠定了基础 。     

采用深度卷积神经网络方法的毫米波图像目标检测

通过收集大量的毫米波图像并建立相应的人体数据集进行检测，提出基于Faster R-CNN深度学习的方法检测隐藏于人体上的危险物品。该方法将区域建议网络和VGG19训练卷积神经网络模型相结合，构建了面向毫米波图像目标检测的深度卷积神经网络。为了提高毫米波图像的处理能力，采用Caffe深度学习框架在图形处理单元上进行训练和测试。实验结果证明了基于Faster R-CNN深度卷积神经网络的目标检测方法能有效检测毫米波图像中的危险物品，并且目标检测的平均准确率约94%，检测速度约为6 frame/s，对毫米波安检系统的智能化发展有着极其重要的参考价值。