宁夏实际人均GDP时间序列分析及预测

实际人均GDP是具有重要经济意义的指标,它的增长具有一定的内在规律性,文章建立了宁夏实际人均GDP的带趋势项的混合时间序列模型,分析研究了模型的稳定性和可外推性,预测了2011年～2015年宁夏实际人均GDP的发展水平,说明宁夏实际人均GDP具有一定的时间趋势.     

广东省人均GDP时间序列建模及预测

人均GDP是一个重要的经济统计指标,其增长具有其内在的规律性。文章以1952-2007年广东省人均GDP的统计资料为依据,针对序列的非平稳特征,对广东省人均GDP变量进行对数化处理,将时间序列的指数趋势转化为线性趋势,对序列继续进行一阶差分处理,变成平稳序列,建立广东省人均GDP时间序列的ARIMA模型并对模型进行检验,最后将模型用于广东省人均GDP的预测分析。计算结果表明,该模型能较好地解决广东省人均GDP的估计和预测问题,预测精度较高。     

山东省人均GDP模型的建立与分析

选取1990—2011年山东省人均GDP数据建立时间序列模型。应用Eviews软件对模型进行检验和分析。得出结论:山东省人均GDP增长不仅与上一期、上两期人均GDP增长有关,而且还与本期和上一期、上两期的扰动项有关。上一期人均GDP增长1%,本期会增长0.125%;上两期人均GDP增长1%,本期会下降1.488%。     

人口年龄结构与居民消费之间关系的实证分析

本文利用我国1978-2014年人均消费、人均GDP和反映人口年龄结构的少儿抚养系数和老年抚养系数等数据,运用协整理论、误差修正模型,对我国人口年龄结构与居民人均消费、人均GDP之间的关系进行实证分析。结果表明:少儿抚养系数对居民消费支出有负向影响,但影响不显著;而老年抚养系数、人均GDP对居民消费支出有正向影响,且影响显著。     

武汉市人均GDP时间序列模型构建及预测

ARMA时间序列模型反映某个变量过去的变动规律,并可以利用这个规律对未来值进行短期预测。人均GDP是衡量一个国家或地区经济发展和人民生活水平的一个重要参考指标。本文利用湖北省武汉市1980-2009年的时间序列数据建立武汉市人均GDP的ARMA模型,并利用该模型进行短期外推预测。     

安徽省人均GDP时间序列模型的建立

人均GDP是一个使用频率很高的统计指标,其增长具有其内在的规律性。文章以1978-2003年安徽省逐年人均GDP的统计数据为依据,将这些数据进行平稳化、零均值化处理,并利用序列的自相关、偏自相关的性质,确认序列应当适合的模型,从而建立其时间序列模型。     

中国与东盟贸易的决定因素分析

本文以中国与东盟间的双边贸易为研究对象,利用贸易引力模型分析中国与东盟之间贸易的决定因素。中国的GDP、东盟国家国的GDP和人均GDP对于中国-东盟贸易具有显著的促进作用,而中国的人均GDP和距离对于中国-东盟的贸易具有阻碍作用。     

中国省际人均财政收入差异形成的计量研究——基于1978-2008年30个省际数据的分析

本文在数理分析省际人均财政收入差异形成的基础上,利用人均财政收入和人均GDP的数据,构建三线段回归模型,实证分析了1978-2008年期间中国四次财政体制改革对30个省、市、自治区政府人均财政收入变动的影响和人均财政收入差异形成的轨迹.研究的结论是:中国财政体制改革有利于缩小省际人均财政收入的差异,对实现公共服务均等化具有积极的促进作用.     

索洛经济增长模型理论概述

索洛增长模型认为经济增长存在趋同现象,随着人均资本的增加,人均GDP增长率逐渐减少并趋于零,但是技术的进步可以使一个经济体保持长久的、稳定的GDP增长率。同时,索洛经济增长模型为经济增长贡献率研究提供了思路和方法。学习索洛增长模型对日后分析经济增长方面的课题具有重要作用。     

广东与主要国家(地区)出口影响因素分析

引力模型来自物理学,它被广泛运用于测算两国或地区之间贸易影响因素。本文通过运用引力模型得出以下结论:第一,自2004年开始实施的"早期计划"到东盟自由贸易区的正式建立,这些区域政策对广东省的贸易出口影响不显著;第二,亚太经合组织制度对广东出口影响显著;第三,出口地GDP、距离比人均GDP对出口影响大;第四,随着经济的不断发展,出口国人均GDP对出口影响显著性不断下降。