大数据在区域经济统计中的应用研究

随着信息技术的不断发展,各类信息技术层出不穷,大数据作为其中的一种,对区域经济统计有很重要的作用,可以提高区域经济的统计效率。 将大数据信息技术利用于区域经济统计之中,能够更快捷地进行统计,提高效率,节省时间。 不过在实际使用大数据时,还是会存在很多的困难,因此需要对其应用进行研究,从而保障对大数据技术的更好应用。 文章从大数据技术的概述、大数据技术的实际特点、大数据应用在区域经济统计之中存在的问题、大数据在区域经济统计中的应用方法这四个方面进行分析,希望能给相关从业者一些帮助。     

大数据环境下政府统计所面临的思考

随着我国经济发展水平的不断提高,信息技术在各领域中的应用不断增强,如何更好的与时代发展潮流相适应,积极应对大数据时代下的挑战是政府部门需要思考的问题。因此不断对统计业务流程进行优化,成功打造出强大的信息数据支撑显得至关重要。本文将对大数据环境下政府统计工作面临的挑战进行了分析,并针对这些挑战提出了一些应对措施。     

统计思想及其对统计工作的影响论述

随着我国社会和经济的不断发展,需要分析的数据和信息越来越多,这就要求我们要运用统计思想来处理纷繁复杂的数据,以发现现象背后的本质。统计思想的大量应用也在推进统计思想的完善和创新。本文将介绍统计思想的主要内容,统计思想在统计工作中的作用以及改进统计工作的措施。     

Python在统计数据处理中的应用

大数据为政府统计工作带来了机遇和挑战,统计大数据应用目前已进入推进实施阶段,但现有统计数据处理平台不能较好地满足大数据应用的需要。本文通过使用Python对农业普查大数据进行挖掘分析和数据可视化,探索Python在统计数据处理中的应用。     

统计学方法在区域生态经济统计分析中的应用

在现如今社会发展体系当中,统计学已成为一门独特的、具有成熟理论及优秀方法的统计体系,在社会各个领域都有广泛的应用。多数的实验、测量或者是观察、分析研究,都需要通过应用统计学的方法,对其资料进行统计与分析。在区域生态经济统计中同样也需要应用到统计学的原理。综上所述,文章从区域生态经济统计指标体系构建的原则、思路等方面进行分析,列举了统计学方法在区域生态系统中的应用,以供相关人士交流参考。     

大数据时代下关于经济统计应用问题的思考

结合大数据时代经济统计发展情况,本文对经济统计应用问题展开了分析,并针对问题提出了更新统计理念、加强设备投入、改进统计方法等策略,为解决经济统计应用问题提供参考。     

数据挖掘技术在经济统计中的应用研究

经济统计中会收集经济运行数据,把这些数据收录在数据库中,数据有一定的空值和噪声,这些不利于数据的挖掘,因此为了保证数据挖掘的准确性,需要对数据预处理。文章主要研究的是对数据挖掘技术在经济统计中的内涵及特点分析,并且提出挖掘技术在经济数据中的应用,以此来保证经济数据中有用价值的使用。     

构建有效统计工作机制视角下统计数据质量提高策略探究

伴随着我国经济的不断发展,越来越多的人意识到数据统计的重要作用,无论是政府机关单位抑或是企业单位都需要不断提高数据统计的质量和效率。在统计工作之中,越来越多的统计学工作者也意识到了统计数据质量对于统计工作效率的一些影响。有一些统计数据的确会因为种种原因而出现数据错误、数据遗漏、数据篡改、数据丢失等问题。也正因如此,笔者初步认为仔细研究数据统计工作方面的问题很有必要。     

大数据在政府统计中的应用

我国步入信息时代以后,基于计算机应用技术和网络云计算技术的大数据已经成为政府办公中重要的应用技术之一。其中在政府统计工作中的应用尤为明显。文章详述了现阶段大数据技术在我国政府统计工作中的应用现状,剖析大数据统计在应用中面临的困难和瓶颈,最后政府在统计工作中应用大数据技术优化方案。     

大数据时代新型对外货物贸易统计体系研究

海关统计作为我国对外货物贸易的官方统计,是海关四大工作职能之一,海关统计为非抽样统计的特性决定了大数据的思想和方法在构建新型对外货物贸易统计体系、提升对外货物贸易统计水平中有着广阔的应用前景。文章对大数据在对外货物贸易统计的应用前景以及大数据理念在海关统计工作中的实现路径进行了深入分析,以期提升大数据在政府统计中的应用。     

数据挖掘技术在经济统计中的应用探索

虽然社会经济和技术在不断发展,但在经济统计方面仍然存在数据库复杂且繁冗,数据质量不高等问题。这主要是由于缺乏对数据处理方法等缺乏深层次的分析和探索,导致数据价值的缺失。本文主要从数据的预处理步骤、数据挖掘在经济统计中的体现、数据挖掘技术在经济系统中的可行性分析,以及数据挖掘领域中的关联规则和决策树四个方面进行简要的分析。     

“微”动态

统计局＂拥抱＂大数据经济观察报：【统计局＂拥抱＂大数据与11家企业签订协议】11月19日,国家统计局与百度、阿里巴巴等11家企业签订了大数据战略合作框架协议,推进大数据在政府统计中的应用,增强政府统计的科学性和及时性。统计局局长马建堂表示,要＂将大数据视为国家战略资源,主动拥抱大数据时代。＂     

新时期商业银行大数据应用研究

伴随着科技的发展,互联网信息技术飞速发展,人类迎来了大数据时代。商业银行的顾客群体的经济生活和社会生活都离不开互联网,客户的信息正在向全面的数据化转换,商业银行在这一发展趋势下,要想保持竞争的优势,就需要重视大数据的重要作用,就需要顺势而上,利用好互联网发展下大数据的功能,在面临机遇时不忘记挑战,做好数据管理的工作,数据管理是我国商业银行大数据应用的重要前提,商业银行需要不断的探索和研究大数据的应用问题,并将研究的成果勇于应用到实践中。本文通过分析商业银行大数据应用的内涵,指出大数据的应用对于商业银行发展的重要作用,并提出大数据的应用对于商业银行发展的影响,最终提出商业银行应对大数据应用发展的方式和方法。期望为我国商业银行大数据的应用提供借鉴的意义。     

夯基础 提质量 抓服务 强力打造效能统计

近年来,颍泉区统计局按照省、市统计局的统一部署,围绕统计"三个提高"和"四大工程"建设,努力夯实统计基础,狠抓统计服务,不断探索加强统计工作的新方法、新思路,全区统计基础进一步夯实,数据质量大幅度提高,服务水平显著提升,为实现区域经济又好又快发展提供了有力的统计保障。     

论大数据与企业经济发展

大数据时代的浪潮对社会各个领域的发展产生了不可低估的影响,当前大数据的发展为企业经济管理提供了更多机会,大数据技术的应用,需要从更深层次进行研究。 为了提升企业的经济效益,企业需要推进大数据技术在企业经济管理中的应用,通过这些技术来提升企业的管理效率和质量,推进企业健康发展。     

大数据统计分析方法在经济管理领域中的应用

随着我国社会经济的迅速发展,经济管理和统计学之间得到了进一步的融合。 大数据技术能够从数据中找出相应的规律,在对宏观经济进行分析的过程中起到了关键作用,同时也在企业管理中得到了十分广泛的应用。 在这样的情况下,对大数据统计分析方法在经济管理领域中的应用进行分析有着十分重要的意义。 文章首先对于统计分析方法的概念和种类进行阐述,同时对大数据统计所发挥的作用进行分析,从而对于经济管理领域中大数据统计分析方法的具体应用进行探讨,最后对于大数据统计分析方法在经济管理领域中应用的完善措施进行研究。 希望通过文章,能够为经济管理中大数据分析方法的合理应用提供一些参考和帮助。     

数据挖掘技术在经济统计中的应用探索

如今,经济统计尚且普遍存在数据库庞大、复杂且数据质量低下等亟待解决的问题。究其根本,对于数据的统计、处理方法仍然停留于报表分析统计的层面,深层次的智能性处理分析十分缺乏,使得潜在于数据间的联系及价值易被忽略,同时虚假数据鉴别水平较低。针对这些问题,我们探讨了数据挖掘技术在经济统计中的相关应用,旨在为相关引用提供一定借鉴。     

大数据时代的金融统计模式创新

随着我国经济的不断发展,大数据时代下的金融统计模式逐渐引起了人们的关注。同时由于社会的不断发展,原有的金融统计模式已经无法适应新的情况,因此相关部门应采取相应的措施对金融统计模式进行创新。本文从大数据时代对金融统计的影响入手,详细的分析了大数据时代下的金融统计模式创新的有效对策,进而促进相关部门金融统计的进一步发展,并为大数据时代金融统计的发展打下良好的基础。     

浅谈统计如何适应市场经济

我国的经济一直是社会主义市场经济，我们的市场经济也在不断的发展，在这种情况下为了满足人们的需求，我们要不断地衡量市场经济，这就需要统计工作的参与。只有统计工作的适应市场经济，才能很好的满足人们的需要。但是目前的统计工作存在一些问题，会造成统计是数据的失真。因此我们应该加强对统计工作的认识，严厉打击虚报、浮报的现象，建设完整的统计机构以适应崭新的市场经济。     

大数据时代下企业统计工作的变革研究

大数据是一项重大的技术变革,对社会发展诸多领域造成了深远的影响。大数据时代下,对企业统计工作提出了更高的要求,需要结合现阶段企业统计工作中存在的问题,采取针对性的变革、创新策略,将统计工作的价值和功能充分发挥出来,推动企业的健康发展。本文首先指出了当前企业统计工作中存在的问题,然后针对这些问题,从大数据应用的角度提出相应的策略,以求对提高企业统计工作的效率所有启发。