探讨物流成本中主成分分析法对财务业绩的影响

主成分分析法充分利用全部数据所包含的信息,以主成分贡献率作为指标权重值,具有较强的全面性和客观性,是分析物流成本对财务业绩影响程度的行之有效的方法。本文分析了物流成本的概念,采用主成分分析法,探析了物流成本对财务业绩的影响,旨在为财务业绩分析人员以及投资者提供一定的参考。     

浅谈我国铁路财务绩效的综合评价

铁路财务绩效的综合评价,是利用主成分分析的方法对多个指标进行综合评价,而主成份分析方法也是解决多指标评价的理想工具。通过对主成分原理的分析,选取流动比率等十一项指标,以2003-2011年统计数据作为综合评价原始的样本,建立主成份分析模型,并根据综合得分对我国铁路财务绩效进行综合评价。     

因子分析在企业经营业绩评价中的应用

本文旨在运用绩效评价的基本原理以及应用多元统计分析方法中的主成分分析,对选取的2003年--2006年度食品饮料行业上市公司及部分信息技术行业上市公司剔除异常值后进行财务比率指标的描述统计分析,得出不同行业有不同的业绩评价侧重指标的结论。     

上市公司财务风险评价——以物流上市公司为例

主成分分析是一种科学的综合评价方法,本文将主成分分析方法引入到物流上市公司财务风险的评价中,用实证分析的方法对我国物流上市公司的财务风险进行评价,并得出了我国财务风险的特点,为物流上市公司财务风险的评价提供了一种切实可行的方法,对物流上市公司的发展能起到一定的促进作用。     

传媒娱乐行业经营业绩评价

通过主成分分析法对传媒娱乐行业17家上市公司2011年经营业绩进行评价。通过阅读文献、查阅相关资料,找出了能够代表企业经营业绩的10个财务指标。从中投证券中找到传媒娱乐行业17家上市公司的10项财务指标,对数据进行处理后,利用spss16．0对数据进行主成分分析,对公司的经营业绩进行评价。     

基于主成分分析的家电业上市公司业绩评价

为了对家电业上市公司的经营业绩进行有效的评价,本文运用主成分分析法构建了企业经营业绩的综合评价模型,对2009年27家家电上市公司的经营业绩进行了评价,并对评价结果进行了排序。结果表明,该方法具有一定的应用价值,能为上市公司经营业绩评价提供支持。     

煤炭行业经营业绩评价

采用主成分分析法对煤炭行业31家上市公司的经营业绩进行评价,供价值投资者参考。首先,通过翻阅,各种文献,从中得出了10个能综合反映上市公司经营业绩的财务指标。然后,从中投证券系统的个股资料中取得了各个指标值,对数据简单处理后,利用SPSS对数据进行主成分分析。最后,利用得出的综合评价函数对这31家上市公司的经营业绩进行综合排名。     

我国中小民营企业财务战略实施的业绩评价

我国正处于社会主义市场经济发展的重要时期,国有大中型企业和多种经济成分并存的格局使我国经济呈现出全面发展的态势。中小民营企业在经济进步中发挥着重要的作用。对中小民营企业实施财务战略的业绩评价,是从企业经营效果上对企业发展提出更好的发展规划。财务战略的业绩评价是经营活动的直接反映。本文从中小民营企业的业绩评价入手,分析并阐述了中小民营企业财务战略业绩评价的特点和要素以及策略。     

基于主成分分析法的上市钢铁公司财务绩效评价研究

上市公司财务状况受到企业经营者、投资者、债权人等各利益相关者的关注,因此建立合理的财务评价指标体系有利于各利益相关者的有效决策。而财务绩效的评价方法很多,但很多方法含有主观因素。主成分分析法能减少主观的因素,使分析结果能够客观地反应事实。本文利用建立的上市钢铁公司财务绩效评价指标体系,应用主成分分析法对30家钢铁类上市公司进行了综合评价。     

基于主成分分析的我国物流企业财务评价与风险防范

我国的物流行业在经济全球化和电子商务的双重推动下,拥有巨大的发展空间,研究物流企业的财务指标评价方法,识别并控制财务风险十分有必要。本文针对物流企业,从上市公司中选取样本,通过建立主成分分析模型,进行15项财务指标方面的综合评价,分别从盈利能力、营运能力、偿债能力、成长能力等方面对上市物流企业的经营业绩进行评价。通过对物流企业的财务指标进行综合评价和排名后,找到排名靠前的物流企业的财务指标的特点,使排名靠后的物流企业与之对比,识别企业自身的财务风险,并针对财务风险提出一系列的控制措施。     

基于PCA的上市公司财务风险预测的实证研究

从上深证券交易所选取60家规模相近的上市公司,利用2010年的财务状况来预测2013年上市公司是否有财务危机出现,通过主成分分析并建立预测模型进行检验,实证研究发现:该预测模型在预测上市公司财务风险方面具有较高的精度,能够科学客观的对主成分进行赋权,并准确的反映上市公司的财务风险状况,其准确率达到了86.67%。基于主成分分析法的财务风险预测模型可以用于上市公司财务风险的预测和评价,对为管理层以及投资者提供决策具有很大的参考价值。     

基于平衡计分卡的高校财务业绩评价体系的构建

高校作为非营利组织,其财务业绩评价有着不同于企业的特点,且一直以来得不到充分的重视。文章从高校财务业绩评价的特点和难点入手,通过引入平衡计分卡,从服务对象(客户)、财务、学习成长、内部业务流程四个方面初步建立了相应的评价体系,着重探讨高校财务业绩指标的构建及评价。最后对如何推进这一评价体系在高校的运行提出一些建议,以期对高校财务业绩评价体系的构建有所裨益。     

经营业绩评价中非财务指标设置初探

随着经济的发展，客户满意度、员工敬业度、技术创新能力等非财务因素对企业未来的发展起着越来越重要的作用，而现行经营业绩评价体系中对企业非财务业绩的评价还仅限于专家的主观评价．无法为企业的经营管理服务。从影响企业经营的因素角度设置企业非财务业绩评价的指标，作为财务业绩评价的补充，以期为企业的经营管理服务。     

浅谈平衡计分卡在企业业绩评价中的应用

平衡计分卡作为一种新兴的战略性业绩评价体系,在公司的应用,对其评价结果进行比较分析,不仅可以反映公司的财务状况,还可以发现公司在非财务方面存在的问题。因此,平衡计分卡较于现行的业绩评价方法更具有优势,能够更全面对企业的业绩进行评价分析。     

企业财务业绩与现金流量分析

传统的以净利润为核心的财务业绩评价体系暴露出一系列不足。如将企业现金流量分析引入财务业绩评价指标,可以更有效地分析企业的获利能力和支付能力,可揭示企业存在的报表粉饰等现象。本文从传统财务业绩指标、现金流量分析的意义以及财务业绩与现金流量分析三部分进行阐述。     

灰色关联财务业绩综合评价算法设计

本文在简要分析现行财务业绩综合评价体系局限性的基础上,基于灰色关联度理论,从选取现金流量视角对财务业绩综合评价体系进行了重构,通过引入熵值理论和神经网络理论构建了基于不完全信息的灰色关联度算法对公司财务业绩进行综合评价。     

主成分法在上市公司行业经营评价中的应用

结合我国证券市场的特殊性和上市公司经营业绩综合评价的目的,选择了16个对公司业绩有一定影响的财务指标,在确立上市公司财务状况评价指标体系的基础上,应用主成分分析法对指标体系的高维变量空间进行降维处理,构建了日用消费品行业上市公司的业绩评价模型,为投资者和债权人的决策提供了借鉴。     

基于因子分析的我国乳制品企业财务绩效评价

公正、客观地评价乳制品企业财务绩效对科学决策至关重要。通过运用主成分因子分析法,设计一套简洁、科学的财务绩效评价方法体系,对我国乳制品企业的财务绩效进行综合评价,并对影响我国乳制品企业的财务绩效的因素进行分析,其结果表明,使用因子分析方法建立的企业财务绩效评价体系是可行的,有效的。     

EVA业绩评价系统有效应用的分析

EVA作为一种全新的企业绩效财务评价系统,因为考虑了企业投入的所有资本(包括权益资本)的成本而得到了中外企业的广泛应用。本文在剖析EVA业绩评价系统优势与缺陷的基础上,就该业绩评价系统的有效应用进行了探讨。     

基于Logit模型上市公司财务危机预警实证研究

本文采取主成分分析方法,将主要因子提取出再运用Logit模型构建预测企业财务失败的模型,并把沪深两地证券市场的ST公司界定为"财务失败企业",选取20家ST公司及与之相对应的20家非ST公司共40家企业作为研究样本,对上市公司财务失败的主成分预测模型进行实证检验。