黄河流域绿色能源效率测度及影响因素分析

文章基于DEA-SBM模型将能源足迹纳入非期望产出测算黄河流域各省的绿色能源效率,借助Tobit模型对绿色能源效率影响因素进行实证分析。结果表明：(1)在研究期内,黄河流域绿色能源效率呈现“先上升-后下降-再上升”的波动趋势特征;(2)空间上,绿色能源效率地区差异较大：2020年,黄河流域平均效率值为0.86,下游效率值为1,中游效率值为0.92,接近黄河流域平均效率值,上游效率值为0.77;(3)科技创新对绿色能源效率在10%的水平上具有积极推动作用;政府干预程度、环境规制在5%的显著水平上对绿色能源效率具有负向作用。     

环境约束下中国区域旅游业效率空间分异及影响因素研究

运用数据包络分析法的SBM模型,从环境约束视角切入,对中国区域旅游业效率的空间分异特征及其影响因素进行了研究。研究结果显示,(1)从区域差异特征来看,环境约束下中国区域旅游业效率呈现出"东部地区大于中部地区,中部地区大于西部地区"的空间格局;从分类特征来看,低效率类型的省份占全国比重最大。其次是中效率类型和高效率类型;(2)环境约束下中国区域旅游业效率受到技术水平影响比较显著,经济发展水平和服务发展水平对其影响不显著。     

中国全要素能源效率的地区差异研究

利用DEA方法测度了中国省际全要素能源效率。研究结果表明:中国全要素能源效率呈现了"W型"特征,在2000—2010年的平均值为0.607,表明全国的能源效率水平较低,能源损耗较为严重,能源效率的提升空间较大。从2004年以来,全国及地区能源效率有逐年提高的趋势。从区域间来看,东部、中部和西部三大区域之间的全要素能源效率呈现出较大的差距。东部地区的全要素能源效率是最高的,平均值为0.780,远远高于全国平均水平;位居第二的是中部地区,其平均值为0.564,低于全国平均水平;效率值最低的是西部地区,平均值为0.416。从主要省市来看,全国高效率省市主要集中在福建、广东、江苏、浙江、上海等东部沿海经济发达地区,而能源效率较低的省市主要集中在宁夏、贵州、内蒙古、甘肃、山西等中西部经济相对落后地区。     

中国绿色能源效率及其影响因素分析——基于30个省市的数据研究

当前,中国正从各方面向绿色发展模式转型,提高绿色能源效率是转型的关键组成部分。本文利用2013年至2020年的面板数据,采用超效率SBM模型计算中国30个省的绿色能源效率,并采用GML指数模型解释效率变化。实证分析得出以下结论：(1)从效率的增减上看,我国绿色能源效率以2016年为节点,呈先下降再上升趋势;(2)从地理分布来看,绿色能源效率较低的省份在地理上集中在能源资源丰富的地区。高绿色能源效率的省份大部分是中国最发达的地区且地理位置相对分散;(3)从区域特征来看,在中国的四个主要地区中,绿色能源效率的平均水平为西部>东部>中部>东北。其中,2013-2020年间东北地区的效率提高速度最快;(4)从影响因素来看,技术进步是绿色能源效率提高的主要因素,且各区域的技术进步指数差异较大。本研究仅供参考。     

外商直接投资、经济集聚与绿色经济效率——理论分析与中国经验

现有关于FDI如何影响绿色发展的文献往往忽略经济集聚的作用,文章构建"FDI-经济集聚-绿色经济效率"的逻辑框架,并基于2004~2018年城市面板数据进行验证。研究发现:(1)FDI对绿色经济效率扮演着双重角色,其既通过产业结构产生负面效应,又通过经济集聚与节能减排技术发挥正面效应;(2)FDI总体上有利于提升绿色经济效率,这得益于经济集聚在削弱FDI产业结构效应的同时,强化其节能减排技术效应;(3)无论是全国还是东部地区,当经济集聚适度时,FDI与经济集聚能形成协同效应,从而促进绿色经济效率;当经济集聚超过临界值,全国与东部地区呈现拥挤效应,而中西部地区呈现集聚效应,由此致使FDI对绿色经济效率的影响效果存在显著的区域差异。     

中国区域节能潜力估算及节能政策设计

很多研究认为,中国中西部地区能源效率较低,与东部地区相比,中西部地区的节能潜力更大。因此,适度提高中西部地区的节能减排目标,将有助于实现全国整体节能目标。事实上,中西部地区能源效率水平很难在短期内赶上东部地区,其节能潜力仅仅是理论节能潜力,不能作为中国制定区域节能减排政策的依据。因此,本文尝试以中国各省份所在区域的能效最高值作为基准值,利用DEA的方法对全国不同区域的节能潜力进行估算。结果显示:一是与全国平均节能潜力相比,中西部地区节能潜力较低;二是从测算结果来看,中国推进节能减排的重点区域仍然是东部发达省份,而不是中西部地区。基于此,本文提出应正确看待东中西部地区节能减排的实际能力,科学地制定减排目标。为此,本文提出中国在"十二五"期间,应实施差异化的节能政策设计,即差别化的节能目标管理、差别化的节能产业政策、差别化的节能投融资政策,以及差别化的节能财税政策。     

东部城镇家庭能源消费影响因素分析

基于2015年中国综合社会调查(CGSS2015)数据,分析东部地区城镇家庭能源消费现状特征,进而研究其影响因素。结果发现:(1)东部地区主要城镇家庭能源消费是天然气,其次是成品油和电力,太阳能消费比重较低;(2)居民受教育水平、家庭收入、家庭人口规模以及家电拥有量与东部城镇家庭能源消费呈现显著的正相关关系,家庭受教育水平与东部城镇家庭能源消费呈显著的负相关关系。东部地区应针对城镇家庭能源消费现状特征及影响因素制定相关措施,加强宣传教育以及政策引导,提高居民节能环保意识,引导居民合理消费,构建清洁低碳、安全高效的现代生活能源体系。     

中国城市能源效率测算

伴随着中国的快速城市化进程,能源消耗总量不断攀升,其中城市能源消耗量占到绝大比重,故科学测算与认清城市能源效率状况,对于制定合理的能源政策具有重要意义。借助多渠道的统计数据和细致的数据预处理,文章在以永续盘存法估算城市资本存量的基础上,借鉴Zhou等(2012)基于Shephard能源距离函数的能源效率定义,将劳动和资本的无效率从生产函数中分离出来,采用随机前沿分析(SFA)测算我国2001-2013年245个地级以上城市的全要素能源效率,并开展四大地区、南方北方、不同规模等级城市全要素能源效率的差异分析。结果显示,地级以上城市能源效率平均水平略高于0.6,能源效率排名前10位城市主要位于东部沿海地区,后10位城市则主要位于西部地区;四大地区、南方北方及不同规模等级城市的能源效率及变动趋势表现出明显差异,总体上都存在较大的节能潜力空间。     

FDI对我国全要素能源效率的影响研究——“十四五能源规划”下的思考

近些年，在全球能源资源供求矛盾突出的背景下，能源消耗问题备受人们关注。如何有效提升能源效率，实现经济高质量发展成为了我国当前亟待解决的问题。通过超效率DEA模型对中国30个省份2004-2019年的全要素能源效率进行测算，运用OLS和2SLS方法实证分析FDI对我国全要素能源效率的影响。结果表明：全国层面，FDI能显著提升我国全要素能源效率；分地区层面，FDI对西部地区的全要素能源效率有显著提升作用，但却会降低中部地区的全要素能源效率，而对于东部地区，FDI对其全要素能源效率并无显著影响。同时，能源消费结构、产业结构、技术投入、人力资本、政府环境规制等因素均会对全国及各地区的全要素能源效率产生显著影响。因此，我们一方面需要在提高外资引进质量的同时，增加研发投入的支出、提升自身的能效技术水平；另一方面还应分地区制定差异化的引资策略，促进结构升级，积极提升能源效率。     

兴业银行武汉分行开展“绿色能效融资”成效显著

2009年5月27日,兴业银行在东湖开发区设立全国首家能效融资项目分行贷款中心,并准备3年内为这里的节能降耗项目融资10亿元。节能减排项目贷款是指银行针对借款人用于能源效率项目、可再生能源项目和纯减排项目,以提高能源效率和减少温室气体排放而发放的创新业务。其适用领域非常广泛,涉及工业锅炉改造、热电联产、余热(余压)利用、电机节能、太阳能、风力、水力发电等。早在2006年5月,兴业银行就与世界银行下属国际金融公司(IFC)联合,在国内首创节能减排项目融资业务,为中国企业提高能源使用效率、开发利用清洁能源和可再生能源等提供信贷支持。目前,这项产品已经得到市场认可,全国累计投放节能减排项目贷款超过38亿元。兴业银行武汉分行紧紧抓住机遇,结合武汉"1+8"城市圈两型社会建设综合配套改革试点,大力推广这一创新业务,以金融手段支持和推动政府节能减排,既实现了经济效益和社会效益的双丰收,也创出了"绿色银行、绿色信贷"的品牌形象。截至2009年5月末,兴业银行武汉分行已向钢铁、水泥、化工、电力等多个行业的11个项目发放节能减排项目贷款6.27亿元人民币。其中,中小企业项目4个,贷款金额1.38亿元。这些项目的实施,每年可减少...     

新能源与能源设备

概况Profile Recently, the new energy equipment manufacturing industry in Baoding has boomed rapidly with a new energy industrial cluster led by TianWei YingLi New Energy Resources Co., Ltd., and ZhongHang (Baoding) Huiteng Wind Power Equipment Co., Ltd. In 2003, Baoding was awarded "National New Energy and Energy Equipment Industrial Base"by the Ministry of Science and Technology and "National Export Innovation Base for Rejuvenating Trade through Science and Technology (New Energy Equipment)"jointly by the Ministry of Science and Technology and Ministry of Commerce in 2006.     

Energy

Wind may prop China＇s power rash
Wind power alone can potentially allow China to reduce emissions by 30 percent in about twenty years, according to a prominent science magazine on September 11. 2009.     

我国能源消费结构与能源价格改革

利用能源价格改革优化能源消费结构,对于保护环境、维护国家能源安全意义重大.从分析我国能源消费结构和能源消费价格改革现状出发,着重研究了我国能源消费结构和能源消费价格改革中存在的主要问题,提出了相关对策建议.     

Energy Informatics

Due to the increasing importance of producing and consuming energy more sustainably, Energy Informatics (EI) has evolved into a thriving research area within the CS/IS community. The article attempts to characterize this young and dynamic field of research by describing current EI research topics and methods and provides an outlook of how the field might evolve in the future. It is shown that two general research questions have received the most attention so far and are likely to dominate the EI research agenda in the coming years: How to leverage information and communication technology (ICT) to (1) improve energy efficiency, and (2) to integrate decentralized renewable energy sources into the power grid. Selected EI streams are reviewed, highlighting how the respective research questions are broken down into specific research projects and how EI researchers have made contributions based on their individual academic background.     

对我国能源和能源贸易若干问题的再思考

本文认为,能源是能够产生能量的物质,作为一个总体概念,它属于劳动资料;能源贸易是能源交换和流通的总和,不包括人才、专有技术和机器设备在国际间的流动。我国的能源消费结构以煤炭为主,产生了严重的环境问题,影响了国家的可持续发展,但即使是以石油消费为主的国家也引发了不可持续发展的问题。随着商品短缺时代的结束和资源短缺时代的到来,这就需要我国统筹利用国内、国外两种能源,实现可持续发展。     

德国能源转型对中国可持续能源发展的启示

德国能源转型方案为气候变化的应对奠定了牢固的基础。德国联邦政府提出了雄心勃勃的减排目标,2020年和2050年要比1990年的温室气体排放水平降低40％和80％以上。德国能源转型的宗旨是：2050年提供安全的、可支付的和环保的能源。德国能源转型为中国能源可持续发展提供了前瞻性的创新性的启示。