河北省科技投入与经济增长的灰色关联分析

根据河北省2003-2009年R＆D经费内部支出和科技活动人员的投入以及国内生产总值的相关统计数据,运用邓聚龙教授的灰色相对关联度理论,本文探究了科技投入和经济增长的相关关系。经过分析,结论表明：河北省R＆D经费内部支出和科技活动人员均与经济增长呈正相关关系,且R＆D经费内部出对经济增长的影响更为显著。其中,高等院校和大中型企业的科技经费支出的作用较为显著。     

安徽省技术创新驱动机制实证分析

目前技术创新已成为国际社会广泛关注的一个热点。它对于增强企业竞争力、促进区域经济增长和提高综合国力都具有日益显著的重大意义。因此，了解技术创新驱动机制就显得尤为重要。本文首先从企业、政府、外商投资与国际贸易方面提取13个指标，运用AHP法对这些指标进行排名；然后提取6个指标作为自变量，对其进行回归分析。结果表明：对外开放度对推动技术创新没有影响，R＆D投入强度、地方财政科技拨款、R＆D经费支出对技术创新有较大的推动作用，说明安徽省以企业为主导的技术创新还尚未形成，主要是政府在推动技术创新方面承担更多的角色。     

中国研究与试验发展总支出增24．6％

9月14日．国家统计局、科学技术部、财政部联合发布了《2005年全国科技经费投入统计公报》．公报还显示，R＆D经费中．国家财政科技拨款额达1334．9亿元．比上年增长21．9％．占国家财政支出的比重为3．9％。其中，中央财政科技拨款为807．8亿元，比上年增长16．7％，占中央财政支出的比例为9．2％；地方财政科技拨款为527．1亿元．比上年增长30．8％，占地方财政支出的比重为2．1％。     

浙江省R＆D投入与经济增长的关系分析

研究与发展（R＆D）投入对经济增长的作用日益显著,已经有不少学者对R＆D投入与经济增长关系进行过研究。依据浙江省1990—2008年的统计数据,对R＆D投入与经济增长两个变量进行了ADF平稳性、协整和格兰杰因果关系检验,建立两者之间的误差修正模型。研究结果表明：R＆D投入与经济增长之间存在长期的均衡关系;R＆D投入是经济增长的格兰杰原因,但经济增长尚不是研发投入增加的格兰杰原因。这说明R＆D投入对浙江省经济增长起到一定的推动作用,但经济增长并没有带来R＆D投入的大幅增加。     

南宁市R＆D经费投入的灰色预涣

本文根据《南宁市统计年鉴》中2000年-2010年南宁市R＆D经费投入数据运用灰色GM（1，1）模型对南宁市未来几年的R＆D投入经费进行预测，预测结果表明未来几年南宁市R＆D经费投入虽然将持续上升，但相对GDP总量而言R＆D投入强度仍然保持较低的水平，与南宁市“十二五”规划中R＆D投入强度的科技目标有较大的差距。本文在预测结果的基础上进一步提出了相应的政策建议。     

R＆D投入与经济增长的协整分析——基于中国1987-2005年数据

技术进步促进经济增长,R＆D投入是技术进步的基础。本文利用中国1987—2005年的R＆D投入和GDP数据,采用协整、误差修正模型（ECM）及葛兰杰因果检验技术,得出结论：从长期来看,R＆D投入和中国经济增长之间存在着稳定均衡关系;在我们所研究期间的短期内,R＆D投入变动不是经济增长的葛兰杰原因。本文给出的解释是：R＆D投入和经济增长的关系跨技术和商业两个界面。R＆D投入主要表现在技术领域,从技术扩展到商业应用需要一个过程,在这个过程中,市场激励和企业家精神非常重要。     

黑吉辽科技投入与经济增长关联度比较分析

本文将2005—2011年黑吉辽三省的R&D经费支出作为科技投入指标、将GDP作为衡量经济增长的指标,运用灰色关联度分析法确定黑吉辽三省科技投入与经济增长间关联度。研究结果表明,科技投入与经济发展间存在密切关系,吉林省科技投入与经济增长的关联度高于辽宁省和黑龙江省关联度水平。     

中国财政科技投入与经济增长关系研究

选用1956—2012年中国财政科技投入和经济增长的年度数据,运用协整性检验和Granger因果检验分析两者关系,实证结果表明:中国的经济增长与财政科技投入是双向格兰杰原因的长期稳定均衡;经济增长对科技投入的长期和短期弹性值都比较大,而财政科技投入对经济增长的长期弹性值较大,短期弹性值却很小。因此,中国应优化财政支出结构,加大财政科技拨款,实现科技发展与经济增长的良性循环。     

北京市科技投入产出的计量分析

为了探讨北京市科技投入对科技产出的影响,本文通过专利申请量、R＆D经费、R＆D人员全时当量三个指标建立了一个计量经济学模型,对北京市的创新投入产出做了一个定量分析,建议政府在R＆D经费的投入过程中应该注重资金的来源和支出的结构。     

上海市R＆D资源投入分析及相关政策建议

对上海市的R＆D投入情况与国际上的主要发达国家的R＆D投入情况进行了对比分析，发现目前上海市的R＆D投入强度的增长趋势和国际R＆D强度的增长的一般规律基本相符，但投入水平仍处于相对落后的状态。针对这一状况，对如何提高上海市的R＆D投入水平提出了相应的政策建议。     

黑龙江省R＆D财力资源投入与经济增长的协整分析

根据黑龙江省1990～2005年的有关统计数据,本文运用协整分析方法,采用Ende—Granger两步法对黑龙江省R＆D财力资源投入与经济增长之间是否存在协整关系进行了实证研究。结果表明,二者之间存在着协整关系,通过建立模型得出R＆D财力资源投入对黑龙江省经济增长具有很强推动作用的实证性结论。     

关于辽宁省科技投入水平的分析及配置对策

文章从研究与开发（R＆D）资金投入、科技人力投入、财政科技经费投入、大中型企业科技投入四个方面时辽宁省的科技投入状况做出了分析。并提出了相应的投入配置时策。     

财政科技投入与经济增长的动态均衡关系研究

借助VAR(向量自回归)模型,利用1997-2014年重庆市地方财政科技投入与经济增长数据进行实证研究,发现当期财政科技投入的经济增长弹性为0.7154。运用协整检验和格兰杰因果检验对重庆市的财政科技投入与经济增长之间的内在关系进行实证分析,结果表明财政科技投入与实际经济增长之间长期内稳定地存在着协同互动的均衡关系。     

甘肃省科技投入与经济增长的关联性分析

本文运用灰色关联分析方法对甘肃省2001年～2006年统计数据进行了分析,研究了科技投入与经济增长之间的关系。结果表明:科技经费投入、科技人员投入对经济增长均有一定影响,科技经费的投入对经济增长的影响更为显著,其中独立研究机构的科技经费投入作用最明显,而大中型企业的科技经费投入对经济的推动作用是最弱的。     

基于ECM的创新驱动效率评价——以某省为例

本文通过整理1997-2016年间的经济发展数据、科技创新经费与人力资源投入数据以及科技产出数据,以C-D生产函数为理论依据,探索科技创新与经济增长的长期均衡关系,并建立误差修正模型探讨短期波动。分析结果表明,河北省的R&D经费支出和R&D人员全时当量在长期均衡状态下驱动着某省GDP的增长。同时注意到R&D经费支出存在结构上的不合理,应进行合理的结构调整,降低短期内R&D经费支出对经济增长的抑制作用,以求在最优的投入与最大驱动力度的状态下,提升河北经济增长的效率。     

技术创新对经济增长的影响研究——基于安徽省的实证分析

技术创新是促进经济持续增长的基本动力,也是实现经济发展方式转变的核心。知识经济的到来预示着创新已成为推动经济增长至关重要的因素。创新活动中的研究和开发（R＆D）投入与经济增长的主要度量指标GDP增长之间存在什么关系呢？本文基于索洛模型提出用于测度R＆D投入对GDP贡献的定量分析模型,根据安徽省的数据,进行实证研究,得出二者的关系。     

湖南省上市公司R＆D投入影响因素的实证研究——基于企业财务视角

本文以湖南省上市公司2009—2011年的研发投入情况为考察对象，从企业的财务视角来研究对研发投入强度的影响，研究结果表明：湖南省上市公司R＆D（研究与开发，Research＆Development，简称R＆D）投入并不以企业盈利能力为基础，R＆D支出高的企业负债率较低，研发技术人员与企业未来成长性显著正相关，人才的投入能很好的促进企业未来的增长，且民营上市公司的创新绩效更明显，但总体上湖南省研发水平有待提高，在目前建设“四化两型”社会的同时，如何加大企业技术创新并推动技术创新成果转化为强大生产力，是湖南未来经济发展的重要课题。     

基于灰色关联度的科技投入与经济增长的实证分析——以合芜蚌自主创新示范区为例

合芜蚌自主创新示范区自建立以来不断加大科研经费支持力度,大力推动创新研究。本文通过灰色关联度理论进行模型计算,选取2009年-2015年的数据分析合芜蚌自主创新示范区经济增长和科技投入要素间相关程度。对R&D经费支出与科技活动人员进行实证分析,着力推动GDP总量的总体跃升。依据这一结果,可以采取相应措施提高资源配置效率,避免经济发展陷入低科技水平的瓶颈,从而提升合芜蚌自主创新示范区的整体竞争力和促进经济结构稳增长,保证经济持续健康发展。     

我国工业R＆D投入的决定因素

本文计量分析了我国工业R＆D投入的决定因素。通过比较整个工业、内资工业和国有工业及其高科技和一般工业分组的回归结果,我们发现：在整个工业,盈利能力、要素禀赋、技术机会和市场竞争对R＆D投入增加有显著的促进作用,外资活动有一定的抑制作用。从行业分组来看,外资活动抑制作用集中在一般工业部门,在高科技部门则有促进作用;内资高科技工业R＆D投入增加的决定因素是技术机会和盈利能力,但不包括要素禀赋。内资一般工业的决定因素是技术机会和要素禀赋;政府资金带动我国工业R＆D投入增长的效果不明显;外资活动对内资工业自主R＆D投入增加的作用不明显。     

四川省高技术产业R＆D投人产出关系研究

利用2000年至2009年的高技术产业面板数据,在时四川高技术产业R＆D活动现状分析的基础上,建立变系数面板数据模型,分析结论:总体而言,四川省高技术产业R＆D经费和R＆D人员的投入对产出影响显著,但是,高技术产业内部不同行业的投入产出效率差异较大.为此,针对性的提出了优化产业结构,实现产业升级,提升高技术产业R＆D投入产出效益的对策建议.