数据库应用系统分析

现今我们到银行取款时,服务人员进行业务处理的时候,只需利用计算机调取客户信息修改相关数据,既可以轻松完成一笔业务,不仅大大提高了银行的工作效率也节省了客户的时间。而这一切都是通过数据库应用系统来实现的。随着计算机的普及,数据库应用系统慢慢的融入我们的生活,无处不在。除了银行,学校、医院、企业、政府机关都通过数据库系统来进行数据管理。     

基于银行数据库的直复营销模式分析

随着信息化社会的迅速发展、消费者方便、快捷型购物需求的上升以及传统销售成本压力的加大,直复营销在我国已成为一种新颖而有效的营销手段。一个有效的营销数据库是企业开展直复营销的基础。数据库是否精准,是否能够和消费者建立一对一的沟通,是达到直复营销效果的关键。银行拥有海量精准的客户信息数据,并且适宜进行客户细分等深度开发。目前,越来越多的企业开始利用银行客户数据库进行精准直复营销,应用前景非常广阔。本文介绍了目前国内基于银行客户数据库的直复营销模式,并对该模式进行分析和总结。     

大数据在报业的应用

通过大数据在报业的应用,我们能够了解无论是从新闻源信息的汇聚到专业人士的评论分析,再到新闻话题的采写角度,都可以借助大数据来实现。大数据还可以盘活报社积淀的信息资产,能够实现报业开展基于客户数据库的多种经营方式,构建报社复合营销方式。     

试论如何提升客户对银行服务的满意度

实施客户服务满意工程,提升客户满意度,是现代商业银行拓展业务,争取客户的重要手段。本文从选择银行客户最重要的满意系统,深入研究客户的期望值,通过关系市场营销来实现并超越客户期望值等方面对商业银行提高客户满意度进行探讨。     

基于大数据的资产管理业务“小蜜蜂工作法”

大数据方法的应用有利于商业银行资产管理业务进行客户管理,通过数据分析来实现业务发展定位,确定业务的目标客户人群,找准客户具体业务需求,从差别化角度为客户提供更好的专业资产管理服务,提升客户体验并增加客户黏性。但在近十年的发展历程中,大量的资产管理业务数据因为层级和系统的原因,以非结构化的数据形式散落在商业银行各个层级,存在较大的数据采集以及数据集中的问题,据此,提出"小蜜蜂工作法"将有利于解决这一问题,通过扩大数据采集范围,提高数据采集的效率,加强数据集中度,为大数据在商业银行的运用提供有效的基础保障。     

大数据下商业银行客户整合与产品自助营销

大数据是当前互联网科技研究与应用最前沿的领域之一,通过数据挖掘、数据整合、数据分析可以探究数据背后的经济行为,为客户行为分析及营销服务提供更科学的指导。银行业拥有庞大的数据库资源,利用大数据提供的强大分析能力,激活银行现有数据的潜能,并充分利用社交网络的传播方式,来实现银行产品的自助式营销是商业银行面临的新机遇。     

新一代商业银行核心业务系统实施的机遇与挑战

通过实施新的核心业务系统,银行不仅能够节约IT成本,而且可以提升管理水平和业绩表现。但是,核心业务系统的实施是一项高风险的工程。银行通常选择与专业IT厂商进行合作,在商业软件包的基础上进行客户化,来降低系统实施中的风险。除此之外,银行还要采用合理的手段来控制其他方面可能出现的风险,从而确保实施的成功。     

银行信贷经营客户关系管理问题探讨

信贷业务是当前我国银行利润来源的重要渠道,信贷业务的经营绩效对银行的发展具有举足轻重的作用,特别是信贷业务中客户关系(CRM)的处理。CRM是市场与科技发展的必然结果,是银行的一种经营总体战略,利用先进的信息与通信技术来获取客户数据,挖掘客户的需求特征、偏好变化趋势和行为模式,积累、运用和共享客户知识,通过有针对性的服务,强化与客户之间的互动,并最终实现客户价值最大化和银行利润最大化之间的合理平衡过程。在银行信贷业务中,能够有效的改善银行与客户之间的新型管理机制。本文主要对银行信贷业务中CRM的重要性与必然性,以及如何构建有效的CRM体系进行探讨。     

银行信贷经营客户关系管理问题探讨

信贷业务是当前我国银行利润来源的重要渠道,信贷业务的经营绩效对银行的发展具有举足轻重的作用,特别是信贷业务中客户关系（CRM）的处理。CRM是市场与科技发展的必然结果,是银行的一种经营总体战略,利用先进的信息与通信技术来获取客户数据,挖掘客户的需求特征、偏好变化趋势和行为模式,积累、运用和共享客户知识,通过有针对性的服务,强化与客户之间的互动,并最终实现客户价值最大化和银行利润最大化之间的合理平衡过程。在银行信贷业务中,能够有效的改善银行与客户之间的新型管理机制。本文主要对银行信贷业务中CRM的重要性与必然性,以及如何构建有效的CRM体系进行探讨。     

Oracle AR多主体复制方式在移动通信彩铃业务中的实施

介绍了Oracle AR多主体复制方式的概念、原理、数据复制机制和应用前景,阐述了其在源 数据库和目的数据库之间进行数据同步的实施部署,并给出了运用于移动彩铃 业务中的实施方案。该方案成功满足了移动彩铃业务需求,保证了数据的安全性和可靠性。     

浅析计算机技术在报业业务管理中的应用——基于计算机数据库管理系统的视角

伴随着报业业务的发展,迫切需要计算机数据库管理系统的方法来经营报业业务,从计算机数据库管理系统的视角研究计算机技术在报业业务管理系统中的应用。首先,对报业业务管理系统的数据库进行设计;然后,介绍数据库模块的功能和报业管理信息系统的使用规则;接着,分析报业管理信息系统的应用;最后进行总结。     

利用数据库平台找买家

数据库营销是一个主动营销的过程,它通过对客户信息的管理实行批量化沟通。数据库营销能帮助你保留客户、提高客户的忠诚度,一些外部购买的数据库则可能是你大量客户的来源。外贸企业除了可以从外部购买、开发数据之外，更应该建立属于企业自己的数据库，这是一个长期累积的过程。     

利用数据仓库技术辅助CRM决策

<正>CRM(Customer Relation Management,CRM)作为一种商业智能系统,能够从企业客户数据库中获得数据,结合其他部门的业务数据库,利用数据仓库对客户数据进行7P,即客户概况分析(Profiling);客户忠诚度分析(Persistency);客户利润分析(Profitability);客户性能分析(Performance);客户未来分析(Prospecting);客户产品分析(Product);客户促销分析(Promo-tion),锁定目标客户群,并通过一定的OLAP方法和适当的数据挖掘策略来发现众多数据背后的规律与联系,为企业的行销     

基于GIS的配送中心物流配送信息系统的设计与实现

当今市场竞争日益激烈,快速、优质地将货物运送到指定地点,能够大大节约时间和成本,占领市场。因此许多配货中心纷纷建立起来,从事为局部范围内的客户进行配送的业务。根据配送中心为客户送货上门的配送特点,本文简要介绍了基于GIS的配送中心物流配送信息系统的基本设计框架。在此基础上,介绍了物流配送系统空间数据库的组织结构和建库方法,并通过系统各项功能的设计与实现,详细论述了地址匹配、配送对象设计、配送路径设计等方法的实现过程。     

用CRM理念构建数字化终端

CRM的字面意思是“客户关系管理”,是一种基于Internet的应用系统,通过特有的方法、软件以及互联网设施,帮助企业以更有效的方法来管理客户关系。企业通过建立“客户数据库”,在企业内部实现信息和资源共享,为客户提供更经济、快捷、周到的产品和服务。     

商业银行数据库营销的基本步骤与对策研究

数据库营销是现代企业的一种新型营销模式。实施数据库营销,有利于商业银行商业银行准确找到目标客户群,开发出适销对路的金融产品,制定出符合客户需求的营销策略。商业银行数据库营销策略包括了数据采集、数据存储、数据完善、数据分析、数据预测、数据利用和数据反馈等几个步骤。实施数据库营销策略,商业银行应注意改善客户关系,增强客户信任感,防止老客户流失,获取有价值客户,更新客户资料等问题。     

银行理财业务客户满意度研究

近年来,我国的经济持续稳定的增长,人民的生活水平逐渐提高,个人财产的持有量逐渐提升,由于财产盈余,所以使得银行中的理财业务得到了充足的发展。然而想要使银行的理财业务量逐渐提升,使银行得到更多的资金来拓展业务,就需要仔细的考虑有关于客户满意度的问题。现通过找出在理财业务当中能够影响客户满意度的主要因素,并对存在的问题从六个方面提出银行个人理财业务客户满意度的发展建议,其中包括硬件环境;服务质量;理财顾问;产品素质;整体形象;理财实力,从而有效提升银行理财业务客户满意度。     

大数据背景下以客户为中心的零售银行发展策略

在大数据时代,零售银行利用新技术,通过对客户进行大数据的发掘分析,实现了对传统银行业务领域的全面渗透,且发展迅猛。本文通过分析银行大数据技术的应用现状,系统分析零售银行在大数据时代面临的机遇与挑战,提出了应以客户为中心,运用大数据技术发掘自身海量数据价值,实现转型发展的策略。     

大数据下银行经营管理变革研究

由于信息技术的发展,我们正在迈进大数据时代,通过对海量数据的收集、处理和分析,纷繁复杂的客户行为变得有规律可循,不少传统行业的生产和生活方式都在悄然发生着变化,新的产业形态不断涌出。尤其银行更是数据高度集中的行业,大数据将引起业务、风险、运营等管理模式的巨大变革,迫切需要我们进行认真的思考和探索。     

基于C／S模式的SQL数据库应用技术

本文重点介绍了C／S模式的三层结构以及三层结构是如何实现系统的访问管理的,还对SQL数据库应用技术进行了简要的介绍。最后对基于C／S模式的SQL数据库应用技术在某石油公司油库自控系统中的应用进行了分析,重点探讨了数据库中表的建立,数据还原与备分技术的应用,数据的保密传输实现以及客户端如何对数据库进行访问。