中国国内旅游消费与居民收入关系的协整分析

旅游业是我国国民经济的重要产业之一,在我国的经济建设中具有很大的作用。而居民的可支配收入是影响旅游消费的一个不可或缺的因素,研究我国国内旅游消费与居民收入之间的关系对于完善我国旅游产业体系、制定旅游发展战略,促进旅游消费增长具有现实意义。本文选取了居民可支配收入、国内旅游花费两个指标,利用EVIEWS软件对统计数据进行了协整分析,并进行了误差修正。得出了旅游消费和居民收入为长期均衡关系,居民可自由支配收入越高旅游消费能力越强的结论。且针对我国国内旅游消费与居民可支配收入之间存在的现实问题提出了建设性建议。     

收入驱动的居民国内旅游模型研究

城市与农村居民国内旅游客流量变化是居民人口与人均可支配收入的函数,人均收入的弹性系数高于人口。居民国内旅游出游率与人均可支配收入成对数直线关系,农村居民出游率在人均2000元处有一个转折点;居民国内旅游的客流量统计值与C-D模型理论值的相对偏差,与扣除通货膨胀后的实际收入增长率具有时间序列的相关性,其中城市居民国内客流量与上年收入增长率有关,农村居民客流量与当年收入增长率有关。     

居民收入对其旅游支出影响的动态分析

本文拟从影响旅游消费市场中的主要因素——居民可支配收入要素角度出发,以居民的旅游消费支出和收入为样本,结合国内旅游消费水平及其影响因素,分析当前我国居民国内旅游消费与其人均收入之间的长期动态规律。充分增加持久收入对城镇居民旅游支出的长期冲击效应,刺激城镇居民的旅游消费,开拓国内巨大潜在旅游市场。     

旅游产业发展与居民可支配收入的统计关系研究

运用经济学和描述统计学定性研究旅游产业的发展和影响因素,运用经济计量学分析旅游产业发展和居民可支配收入之间的统计关系;采用eviews软件进行建模,运用主成分分析等多元统计分析方法进行数据处理,将两者关系的研究从定量转为定性。     

云贵川旅游经济效应对比分析

随着社会的发展,旅游业已成为国民经济的重要组成部分。云贵川三省是我国西部地区旅游大省,本文应用2010年~2014年数据,对云贵川旅游总收入、国内旅游收入、国际旅游收入、国内游客、入境游客及旅游类居民消费价格指数等方面的旅游经济效应进行了对比分析,探寻西部地区旅游发展的差异,对于寻求区域合作、共同健康发展旅游业具有一定的现实意义。     

居民消费率的影响路径:因素分解及政策启示

本文基于凯恩斯消费函数进行拓展,发现居民消费率的影响路径可分解为居民边际消费倾向、居民可支配总收入在国内部门可支配总收入中的占比和国内部门可支配总收入在支出法GDP中的占比三个方面。后文基于以上路径分析了我国居民消费率持续走低的原因,并提出相应政策建议。     

居民可支配收入、制度环境与私募基金规模

以我国证券投资基金业协会对各地级市统计的私募基金规模数据为研究样本,研究居民可支配收入、制度环境与私募基金规模之间的关系。结果显示:居民可支配收入越高,私募基金发展越快;居民可支配收入对私募基金规模的正向影响在制度环境较差的地区更为显著,但这一影响会随着制度环境的改善而减弱。在私募行业快速发展的背景下,探究影响私募基金规模快速发展的因素,能够为国家强化私募基金行业监管、促进私募基金发展提供理论支持。     

湖北省旅游收入与区域经济发展的动态关系研究———基于VAR模型

文章根据湖北省 1997 年-2019 年旅游业收入的相关指标数据,构建国内游客收入(EDT)、外汇收入(FEE)与地区生产总值(GDP)之间的 VAR 模型,并通过协整检验、Granger 因果检验、脉冲响应,对湖北省旅游收入与区域经济发展之间的关系进行实证研究。 研究表明:(1)湖北省旅游收入与区域经济增长之间存在长期协整关系;(2)湖北省经济发展对旅游业的推动作用大于旅游收入增长对地区经济的贡献力;(3)湖北省经济发展对国内游客收入的拉动作用大于对外汇收入增加的影响。     

吉林省旅游业在发展过程中面临的新问题与策略

新时期吉林省旅游业发展概述 随着我国居民收入的逐步增加,居民对旅游的需求也呈大幅度上升的趋势.在相关政策及社会环境的带动下,吉林省旅游产业的增长态势更为强劲.从2011～2013年间,旅游总收入相当于全省GDP的8.9％.国内旅游发展快,收入也大幅度提升;同时海外市场也得到了拓展,入境的国外游客数量在持续增加.为吸引更多游客,吉林省还推出了特色旅游活动,如：吉林市雾凇冰雪节、净月潭瓦萨冰雪节、红叶节、长白山野生花卉节等,这些旅游活动都突出了吉林省的地方特色,其影响力已波及国内外,这些都为吉林省旅游业的进一步推广和发展打下了基础.21世纪将是旅游的世纪,吉林省要将自身的优势资源充分利用起来,加快旅游业发展.     

陕西省居民消费水平影响因素分析

居民消费是促进经济增长的重要支柱,以陕西省居民消费水平为研究对象,选取了陕西省城镇居民人均支出、农村居民人均支出、城镇居民人均支出为被解释变量,并选取了各个变量的潜在影响因素,包括居民人均可支配收入、居民储蓄率、产业增加值等。先通过相关性分析,判断潜在的影响因素与被解释变量之间的相关程度,对于相关性高的变量则进一步进行回归模型的建立。由回归模型的结果可知,居民的人均可支配收入、居民储蓄、产业增加值都对居民人均消费支出具有显著的影响。基于实证分析的结果,从提升居民可支配收入以及提升居民消费意愿两大方面出发,提出建议以促进居民消费支出的增长。