多元统计分析方法介绍及在经济研究中的运用

随着现代社会经济的发展,需要处理的数据也越来越多,多元统计分析方法在数据统计和分析上,起着决定性的作用。本文主要讲述多元统计分析方法的内容,其中包括多元统计分析法的几种方法,有多元回归分析法、因子分析、主成分分析和聚类分析等方法,然后阐述在经济研究中的多元统计分析方法的主要应用。     

多样本距离判别检验方法研究——基于2007年中国旅游业的实证分析

为了更好地应用多元统计分析方法,本文提出建立多元统计分析的必要性,并指出聚类分析和判别分析应像假设检验那样结合起来综合运用,重点以判别分析的运用和检验为主.最后,对我国2007年旅游有关数据进行了实证分析,进一步得出我国各区在旅游方面的相似性,以期为划分地区旅游层次提供参考标准.     

多样本距离判别检验方法应用研究——基于2007年中国旅游业的实证分析

为了更好地应用多元统计分析方法,本文提出建立多元统计分析的必要性,并指出聚类分析和判别分析应像假设检验那样结合起来综合运用,重点以判别分析的运用和检验为主。最后,对我国2007年旅游有关数据进行了实证分析,进一步得出我国各区在旅游方面的相似性,以期为划分地区旅游层次提供参考标准。     

多元统计方法在企业经济效益中的应用分析

多元统计分析方法是研究多个随机变量之间相互关系的及内在规律的一门统计学科,在企业经济效益评价中应用广泛.本文通过研究多元统计方法中主成分分析法和聚类分析法在企业经济效益评价中的实际应用,为企业衡量自身发展,制定科学合理的决策提供理论支持.     

多元统计的聚类分析方法及应用

<正> 多元统计,是研究多个随机变量之间相互依赖关系以及内在统计规律性的一门统计学科。多元统计所包括的内容很多,但在实际统计分析中,聚类分析是应用最广泛的方法之一。本文参考何晓群所著《现代统计分析方法与应用》,结合软件SPSS(即Statistics Package for Social Science),简要介绍聚类分析的思想及应用。     

主成分分析的基本思想及应用实例

<正> 主成分分析属于多元统计研究范畴,是经济研究中应用最多的多元统计方法之一。随着计算机硬件和软件条件的具备和完善,主成分分析、聚类分析等多元统计方法必将得到越来越多的应用,同时将极大地提高基层统计分析工作的水平。撰写本文的目的,一方面,说明主成分分析方法的基本思想和基本概念;另一方面,简要介绍如何利用软件SPSS10.0来完成对实际问题的主成分分析。     

R软件在对应分析中应用研究

多元统计对应分析已被广泛应用于自然科学和社会科学的各个领域,而在现实处理多元数据对应分析中,离不开统计软件的支持;R软件由于其免费、开源、强大的统计分析、及其完美的做图功能已得到越来越多人的关注与应用;结合实例介绍了R软件在多元统计对应分析中的应用。     

如何做好检验检疫统计分析

笔者通过多年的统计工作实践,结合检验检疫统计分析现状,应用统计学原理,对如何做好检验检疫统计分析谈谈自己的几点体会.     

中国各地区房地产业发展影响因素的逐步回归分析

本文基于多元线性回归分析的理论,应用统计SPSS软件,运用逐步回归的方法,对中国各地区房地产业增加值的影响因素进行统计分析,得出了工业增加值与金融业保险业增加值这两个对房地产业增加值有明显的正相关影响的关键因素,并且在此基础上,提出发展地区房地产业的建议。     

Discussions of the Application of Multivariate Statistical Analysis Methods in Medical Statistics

本文将多元统计分析中的聚类分析、主成分分析和主因子分析的几种分析方法的主要思想和相同点、区别以及优缺点进行了探讨,力图以期为更好地利用这些高级统计方法为研究所用有所裨益.     

住户统计信息系统的构建

住户统计信息系统的建立是解决统计信息效率的重要手段,是提高数据处理系统性、准确性和及时性的关键环节。通过对现有的住户统计信息系统的分析,发现其存在着信息不能共享、可公开数据少、上下级重复性工作以及使效率低下等问题,应大力实施网络版住户调查信息处理系统,加快构建设计程序框架,力争创新性的将基层的统计指标由全国统一的数据库自动生成。从而解决现居民住户统计信息系统存在的问题。     

Statistical manipulability of social choice functions

We consider the proportion of profiles at which an anonymous neutral social choice function cannot be manipulated to any coalition's advantage. We fix the number of alternatives and consider the limit as the number of individuals goes to infinity, and assume that the limit of the fraction of all profiles in the domain is 1. We show that there is a continuous function on “profile vectors’ which gives the maximum probability of strategy-proofness, and that this is strictly between 0 and 1 for three alternatives. We also analyze a number of common social choice functions along these lines.     

统计思想演化的哲学思考

统计学理论的本质在于统计思想,而统计思想的结晶与升华形成统计学理论。统计思想不是哲学,但其演化却遵循了辩证的哲学发展。正是统计思想演化中的辩证哲学发展,定性与定量、归纳与演绎、主观和客观、对立和统一、开放与保守的绝妙统一才形成了统计学今天的繁荣局面。     

Statistical Arbitrage with Pairs Trading

We analyze statistical arbitrage with pairs trading assuming that the spread of two assets follows a mean‐reverting Ornstein–Uhlenbeck process around a long‐term equilibrium level. Within this framework, we prove the existence of statistical arbitrage and derive optimality conditions for trading the spread portfolio. In the existence of uncertainty in the long‐term mean and the volatility of the spread, statistical arbitrage is no longer guaranteed. However, the asymptotic probability of loss can be bounded as a function of the standard error of the model parameters. The proposed framework provides a new filtering technique for identifying best pairs in the market. Backtesting results are given for some of the pairs of stocks that are studied in the literature.     

Statistical methods for bankruptcy forecasting

The three statistical models most often used for bankruptcy forecasting are multiple discriminant analysis, the linear probability model, and logistic regression. This paper compares and contrasts these models, evaluates their effectiveness and statistical properties, and considers how well each model fits with a theory of financial distress.     

统计数据异常值检验

异常值是指样本中出现的明显偏离大多数观测值的个别值.如果样本中出现异常值,会对一些常用的统计方法产生较大影响.     

Statistical Analysis of Choice Experiments and Surveys

Measures of households' past behavior, their expectations with respect to future events and contingencies, and their intentions with respect to future behavior are frequently collected using household surveys. These questions are conceptually difficult. Answering them requires elaborate cognitive and social processes, and often respondents report only their “best” guesses and/or estimates, using more or less sophisticated heuristics. A large body of literature in psychology and survey research shows that as a result, responses to such questions may be severely biased. In this paper, (1) we describe some of the problems that are typically encountered, (2) provide some empirical illustrations of these biases, and (3) develop a framework for conceptualizing survey response behavior and for integrating structural models of response behavior into the statistical analysis of the underlying economic behavior.     

New Statistical Dimensions of Services in Britain

The neglect of the British service sector in statistics is partly re-ymedied here in unpublished extensions, available in computeryform, of published statistics. The Census of Employment nowyallows for disaggregation of workplace establishments by 15 size-ybands. Extracting the one million service sector units which ityidentifies in Britain reveals their great level of heterogeneity, withya median size offive employees, but with 1.6 million employed inyunits of 1000 or more workers. Geographically, the average sizeyof unit varies principally from urban to rural types of area. Theyanalysis of V A T registrations demonstrates both an urban-ruralyand a North-South divide in the increase of businesses from 1981yto 1989.     

统计数据质量成本关系模型研究

在统计数据质量成本概念基础上,本文根据统计数据质量成本管理理论推导出统计数据质量成本模型的理论形式;结合统计数据生产过程的特点,具体论证了抽样设计阶段和统计信息生产阶段的统计数据质量成本与不同质量特性的质量成本关系模型,为有效地实施统计数据质量成本的管理,从而不断改进统计数据质量提供了理论基础。     

统计数据对企业发展的重要性

现代企业管理离不开企业统计的相关数据.统计数据质量好坏直接影响公司管理运作的效率.全文通过对当前影响企业统计数据质量的因素进行一一分析,找出其中原因问题,并提出相关解决策略.希望给其他企业以借鉴作用.