基于混沌与自编码相融合扩频码的构造

为了提高扩频通信系统数据传输的有效性和安全性,提出了一种混沌映射与自编码非线性融合的思想构造扩频码方法。该方法首先将Logistic混沌序列通过改进产生的复合符号混沌序列与自编码算法输出反馈进行逻辑异或,然后与自编码序列经非线性Henon映射相融合产生高质量的复合扩频码。以混沌和自编码为基础分析了该方法的有效性,并与现有方法进行比较,提高了序列的相关性和复杂度。在DS-CDMA系统中进行仿真验证,结果表明该方法产生的扩频序列抗多径干扰能力更好,并能获得较低的扩频误码率,有利于扩频通信的需要。     

用于SFBC MIMO-OFDM系统的改进SLM算法

在空频编码（SFBC）多输入多输出正交频分复用（MIMO-OFDM）系统中传输符号存在较高峰均功率比（PAPR）问题,采用SLM算法能够有效降低系统峰均功率比,但随着发射天线数的增加,较多的快速傅里叶反变换（IFFT）会增加系统的计算复杂度,因此,构造F矩阵并提出了一种基于F矩阵SFBC MIMO-OFDM系统的改进SLM算法。采用F矩阵作为相位序列组对空频编码信号进行独立处理,获得最优相位序列取共轭,将共轭序列中每两个旋转因子为一个单位交换位置,并扰码SFBC后各天线的信号,以此减少了每根发射天线上的IFFT次数。理论和MATLAB仿真分析表明,该算法获得了良好的峰均比性能,同时也降低了系统的计算复杂度。     

一种高安全性的级联型混沌扩频序列

针对传统一维混沌映射产生序列复杂度低、保密性不理想等问题,提出了一种基于Logistic改进型映射和Cubic映射的级联型混沌序列。新序列的混沌映射表达式由原来的低次一阶差分方程扩展为高次二阶差分方程,映射迭代过程由单级迭代变为二级交叉迭代,从而提高了混沌系统的复杂性。对新序列的非线性动力学混沌特性和扩频通信性能进行了仿真对比,结果表明新序列具有混沌吸引子结构更加复杂、初值敏感性更强、序列复杂度更高、安全性更好的特点,最后验证了新混沌序列具有和传统一维混沌序列相当的扩频特性。     

截短混沌扩频序列的优选与性能分析

为了获得应用于测控通信系统具有优良相关特性的混沌扩频序列 集合,提出了截短混沌扩频序列的优选算法。基于中值比较进行平衡序列构造,相对传统方 法能够得到更大的 筛选序列集合。给出了截短扩频混沌序列的具体优选步骤,并对截短混沌序列和Gold序列在 多址系统中的性能展开了比较和分析。     

采用基于多相滤波的数字正交变换技术提取信号瞬时特征的方法

本文研究了通信信号瞬时特征的提取方法。采用中频直接采样、抽取和滤波的方法完成信号的正交分解,从而提取信号的瞬时包络和相位主值序列。利用信号相位去卷叠算法和线性规划法估计信号的去卷叠瞬时非线性相位,利用傅里叶变换的微分特性估计信号的瞬时频率。通过文中的方法可以有效估计信号的瞬时特征,将其运用于信号调制体制识别取得了较好的效果。     

应用萤火虫算法的混沌信号盲源分离

针对现有的独立成分分析法分离混合混沌信号精度不理想的问题,提出了一种新的混沌信号盲分离方法。该方法以求解最优解混矩阵为目标,利用峭度构造目标函数,将混沌信号的盲源分离转化为一个优化问题,并用萤火虫算法求解。同时,通过预白化和正交矩阵的参数化表示降低优化问题的维数,能有效提高分离精度。仿真结果表明,无论是处理混合的混沌映射信号还是混合的混沌流信号,该方法都能快速收敛,并且其分离精度在各项实验中都优于独立成分分析法等现有的盲源分离方法。     

振动噪声环境影响下的脉搏主波间期序列的非线性特性比较

本文介绍了采用代替数据法进行脉搏信号的主波间期序列的混沌特性计算方法，进而利用所得到的几个特征参数值对不同振动环境噪声环境下的脉搏信号进行非线性特性比较。首先叙述了基于代替数据法的时间序列的混沌特性计算原理，然后对几组不同振动噪声环境下测试得到的脉搏信号进行计算，得到了不同振动噪声工况下脉搏主波间期序列的特征参数的数值变化规律。     

脉内相位编码信号的识别与码序恢复

为了提高低信噪比（SNR）下对雷达脉内相位编码（PSK）信号的处理能力,对传统的相位差分法进行了改进,并利用该方法对PSK信号进行了识别与码元序列的恢复。根据PSK信号的特性,结合滤波、数字变频和高阶差分来减小噪声对相位的影响,提高了相位差分法的抗噪性。对相位差分序列归一化后,先进行码元宽度的精确估计,再由码元关系去除伪跳变点。最后通过一系列的特征提取,实现了PSK信号的综合处理。仿真结果表明,所提算法在低信噪比下性能良好,具有很高的工程应用价值。     

一种新的混沌扩频序列产生方法

本文提出了一种新的混沌扩频序列产生方法。该方法基于神经网络的强大学习能力和副近非线性函数能力，应用具有全局最优的ＢＰ改进算法通过训练学习建立起具有混沌性态的优化神经网络模型，利用网络权值调整的灵活性来产生混沌扩频序列。计算机仿真结果表明，该模型产生的混沌扩频序列调整更容易，比基于单一混沌映射能产生更多符合扩频通信要求的扩频序列。     

S-T线性耦合级联混沌扩频码及其性能分析

针对传统混沌映射迭代生成的时间序列复杂度低且序列取值范围受映射参数控制的问题,提出了一种基于S-T耦合级联混沌映射的扩频码生成算法。先通过引入耦合控制因子对满映射条件下的Sine映射和Tent映射进行线性耦合,在保持系统动力学结构完整性的前提下减弱了混沌参数取值对序列取值范围带来的影响,极大地增加了扩频码的地址空间。进一步,继续将耦合映射与Sine映射级联后作为扩频码生成器的驱动内核,通过级联的方式显著提升了映射迭代生成时间序列的复杂度,使得所生成的扩频码具有更强的伪随机特性。最后,基于Simulink平台搭建了加载S-T混沌扩频码的直序扩频系统,测试了在不同噪声环境下系统的误码率。实验结果表明,与基于原有传统映射的扩频系统相比较,基于线性耦合级联映射的扩频系统具有更低的误码率。     

两类典型生产函数条件下长期成本曲线包络特性的数理证明

在柯布-道格拉斯生产函数和常弹性生产函数条件下,运用数理经济学方法分别证明长期总(平均)成本曲线是短期总(平均)成本曲线的包络曲线这一基本特性。表明长期总(平均)成本必须由短期总(平均)成本中最小的值所构成,这对于企业的生产决策和科学管理都有实际价值。     

企业物流职能一体化问题研究

建立完善的企业物流职能一体化是增强企业竞争力的有效途径。企业物流职能一体化,即消除冲突性管理,提高物流运作效率;权衡交替损益关系,实现物流总成本最小化;提升物流职能地位,发挥其战略作用;增强企业敏捷性,促进物流内外部一体化。目前,我国与发达国家相比,企业物流一体化发展严重滞后,由于大多数工业企业尚未实现物流职能一体化,成为其发展的障碍。因此,为了增强企业的竞争力,必须加强有关一体化的研究和宣传,实施企业组织结构再造以及提高企业信息化水平。     

科技成果转化中环境功能有效性的分析与评价

科技成果的转化要求有完善的环境功能作保障,从分析我国科技成果转化中环境功能的演变过程入手,对科技成果转化过程中的环境功能要素进行系统的分析,研究环境功能系统有效性的评价指标体系和评价方法,并提出完善环境功能的具体对策和措施。     

基于模型参数基展开的函数回归及其应用

与传统的回归方法相比,函数数据回归可以从连续的角度揭示变量间内在关系发展变化的速率、曲率等更深层次的动态规律性。本文通过对模型参数的基函数展开来构建函数回归模型,并利用该模型对1989－2005年我国城镇居民消费函数进行动态分析。     

网络信息污染的经济学分析

网络信息污染已经威胁到了网络的生态环境,影响着社会及经济活动。本文从效用函数、生产函数及机会成本等三个角度对信息污染问题进行了经济学分析,认为就网络信息而言,不能一概地认为越多越好,必须根据其质量、所使用的环境、对象、可控性及可组织性等具体问题具体分析;污染的、杂乱无章的以及相对过载的信息只能导致效率的下降;治理网络信息污染已经成为当今社会所面临的刻不容缓的问题。     

一种基于主-备份节点同步映射的VNF热备份机制

网络功能虚拟化实现了网络功能与专属硬件平台的分离，虚拟网络功能（Virtual Network Function,VNF）通过动态组合形成服务功能链，实现同一硬件平台部署不同的功能服务。针对软件定义网络功能服务可靠性和物理网络资源效率问题，提出了一种基于主备份节点同步映射的VNF节点热备份机制。首先，选择满足节点资源约束的物理节点为主备份节点候选映射对；然后，选择满足带宽约束的最短物理链路为服务路径，实现节点与链路资源总开销的优化。实验结果表明，与传统的备份机制相比，该方法能够满足电信级高可靠性的服务需求，降低了VNF节点备份资源总开销，提高了服务请求的接受率和底层物理网络资源的利用率。     

双模噪声背景下自适应小波阈值去噪

在分析双模噪声模型统计特性的基础上提出自适应小波阈值算法。新算法中设计改进的阈值函数和控制函数,克服了传统硬、软阈值法的不足,并且自适应得到最佳控制因子。该算法对加入双模噪声的信号进行闭环反馈处理：小波分解、阈值量化处理、小波逆变换重构信号、控制函数寻优。Matlab 2012a仿真结果表明,该算法相对于传统硬、软阈值法,去噪图形曲线清晰、光滑、连续性好,信噪比分别提高9 dB和4 dB。在双模噪声背景下,自适应小波阈值去噪有效、可行,拓展了小波阈值算法的应用。     

激励在企业管理中的作用

在激烈的竞争条件下,组织要想生存和发展,就必须最大限度地激励组织中的全体成员,充分挖掘其内在潜力,每个管理者都应该研究激励理论,使激励理论在企业管理中发挥其重要的作用。因此,必须通过形式多样、生动活泼、富有吸引力和卓有成效的激励方法,把员工中蕴藏的各种积极性、主动性和创造性充分挖掘出来,使之转化为巨大能量。     

网络功能虚拟化中的性能感知服务组合优化

服务功能链是网络功能虚拟化的重要支撑,为了构建满足功能和性能需求的服务功能链,需要建立服务的性能模型,从而产生基于性能的服务组合优化问题。一种基于性能模型的服务组合优化问题被建模,并针对复杂约束情况下的无效解干扰,提出了改进的模拟退火算法,该算法包含基于层次属性的产生函数和基于偏离度的目标函数。仿真结果表明,该算法提高了21%的服务组合成功率,同时降低了组合成本和时间消耗。仿真结果验证了所提算法的有效性。     

语气副词的功能及其词类归属

通常所说的“语气副词”只能出现于动态的句子中，不能出现于静态的短语中，在线性序列中与同现词语之间的句法、语义选择关系极弱，它们充当的是句子的语用成分。“的确”、“肯定”、“难道”等词的语法表现充分说明了“语气副词”与时间副词、范圊副词、程度副词等典型副词之间存在的本质差别。从句法与语用区分的角度看，语气副词主要体现语用功能，将它们划归语气词更能充分揭示此类词的功能价值，同时也可以大大改变副词内部成员的异质性状况。