基于压缩感知的直扩通信多音干扰抑制

针对直扩通信多音干扰抑制算法应用受限于采样率较高的问题,在分别构建信号和干扰稀疏字典的基础上,利用正交匹配追踪算法,设计了一种压缩域直扩通信多音干扰抑制算法,并通过理论分析和计算机仿真验证了算法的有效性。仿真结果表明,在已知干扰稀疏度的条件下,该方法能够有效抑制多音干扰,干扰抑制效果不随干扰数量、干扰强度变化而变化,在压缩率为1/2、干信比为20 dB的条件下重构信号与加性高斯白噪声信道中传输信号解调性能相比只有约5 dB的信噪比损失。这将为在多音干扰条件下压缩采样后直扩信号的重构提供一种有效方法。     

BPSK直扩通信系统抗干扰余量分析

BPSK直扩通信系统具有相干和异步相关两种解扩体制,工程上对两种解扩体制抗干扰能力估计易相互混淆,为此,分析了这两种体制在不同干扰环境中抗干扰余量的变化规律,并采用 MATLAB 仿真工具按照实际工程系统建模仿真,从处理增益和译码门限等方面论述了不同解扩方式下抗干扰余量的差异及其计算方法,结论可为相关工程的指标分配提供参考.     

基于子带阵列盲处理的空时干扰抑制

在卫星智能天线终端,传统空时自适应滤波处理中自适应算法需要信号信息而缺乏实时性,阵列处理算法复杂而抗干扰能力不足,针对此问题,提出了一种子带盲自适应阵列处理算法,用于直扩系统空时干扰抑制技术。子带阵列处理相对纯空域处理提高了阵列自由度,相对传统空时的抽头延迟线阵列自适应结构又大大降低了算法复杂度。提出的子带指数型变步长线性约束恒模算法的自适应阵列处理算法能在低算法复杂度下提供较高的收敛速度和收敛精度,不需要发送训练序列,可实现盲自适应波束形成,易于实现实时跟踪信号变化。仿真结果表明新的空时干扰抑制方案具有更好的抗干扰性能。     

直接序列扩频系统多音扫频干扰性能分析

为有效干扰直接扩频通信系统,通过分析扫频信号及多音信号在干扰直扩通信系统时 存在的优缺点,提出了一种针对直扩通信系统的多音扫频干扰技术。该方法将直扩通信系统 的频谱划分为若干个子频谱,针对每个子频谱采用扫频信号进行干扰。理论分析和仿真验证 表明,该方法可以明显改善扫频干扰直扩通信系统时扫频时间过长以及多音干扰依赖音调位 置的缺点,具有良好的干扰效果。     

结合图像处理与时频分析的直扩/跳频信号参数估计

为实现扩频带宽大于跳频间隔、干扰信号强度较大及存在信道噪声时直扩/跳频（DS/FH）信号参数精确估计,提出了一种结合图像处理算法与时频分析技术的DS/FH信号参数估计方法。该方法首先利用时频分析算法提取DS/FH信号的时频分布图,然后结合干扰分量在时频图中的图像特征,利用图像处理的开运算与闭运算剔除了图像中的孤立干扰点及“空洞”干扰点。特别地,为抑制复杂的毛刺干扰信号提出了一种迭代相关匹配算法。最后通过分析图像像素位置与时频参数的对应关系完成DS/FH信号的参数估计。仿真实验表明,该方法可以有效消除干扰信号的影响,准确快速提取混合扩频信号的时频参数。     

采用压缩感知的直扩测控信号处理

鉴于扩频测控系统宽带化带来的高速采样压力和高数据率问题,研究了基于压缩感知的直扩测控信号处理方法。通过深入分析直扩测控信号稀疏性,构造了延时-多普勒基字典,提出了基于压缩感知直扩测控信号处理框架,并针对直扩测控信号特点给出了改进正交匹配追踪重构算法,最后针对该信号处理方法的可行性和性能分别进行了仿真实验。仿真结果不仅验证了方法的可行性,同时表明可以在不影响解调性能条件下大幅度降低采样率或数据率,并具有一定的降噪效果,这将为直扩测控通信系统提供一种高效的模数转换和同步解调处理方式。     

宽带通信中的干扰抑制处理方法研究

综述了DS/FH宽带通信系统中的干扰抑制预滤波处理方法，并侧重时频域的干扰消除技术，基于有关处理算法的适用条件和性能，探讨多系统共存环境下AIC（自适应干扰消除）处理的使用。     

干扰和噪声环境中直扩信号的截获

直扩（DS）信号功率谱密度（PSD）低，通常伴有干扰，因此在截获其中的信息时，需要把干扰也考虑在内，为此，提出了一种方法，充分利用直扩信号的特点和梳状滤波器的特殊频率响应特性，在小信噪比和小信干比的情况下有效截获直扩信号中的扩谱码，从而截获信息。     

星座组网中直扩信号快速同步改进算法

基于直扩体制的时分多址(TDMA)卫星星座组网，信号帧前导段长度越短、净荷长度越长，数据传输的效率就越高。但是，直扩体制信号帧前导段长度越短意味着接收信号捕获增益就越低，捕获概率就越低。另外，前导段长度越短要求锁相环信号跟踪收敛速度越快。星座组网整网数据传输效率受到卫星信号同步算法性能的制约。为了提高直扩信号同步算法的性能，从捕获与跟踪两个部分对同步算法进行了改进，提出了一种直扩信号快速同步改进算法。针对捕获部分，分析了前置低通滤波器带宽对扩频信号的自相关函数的影响，通过选择滤波器参数在保证相关主峰无明显恶化情况下提升1/4码片偏差相关峰能量1 dB以上。针对跟踪部分，提出了一种调整闭环控制系统的零极点分布优化锁相环时域响应的锁相环设计方法，给出了基于控制理论优化锁相环闭环系统的零极点分布的四点原则，利用该方法设计的锁相环能大大降低信号跟踪的收敛时间。仿真结果表明，所提改进算法与传统同步方法相比能有效提高信号的捕获概率，加快信号跟踪的收敛速度，明显减少信号的同步时间。     

GSM无源探测中基于空域宽零陷的DPI抑制新算法

强直达波干扰（DPI）抑制是GSM无源探测系统中的首要问题。根 据系统中DPI与目标回波的特征差异,提出了一种新的宽零陷空域DPI抑制算法。该算法基于 干扰和回波的DOA信息,采用改进的最小约束最小方差准则来实现特定方位上的空域滤波, 能够在对目标回波进行波束赋形的同时有效抑制DPI。仿真结果表明,该算法能获得不低于5 5 dB的抑制增益。     

单音及窄带干扰下DSSS系统处理增益精确分析

针对直接序列扩频系统,理论推导出单音干扰和窄带干扰下系统处理增益的精确计算公式,并对所得公式进行了数值仿真。数值仿真结果表明,单音干扰对直接序列扩频系统的干扰能力与其相对于扩频系统的载波位置密切相关;窄带干扰对直接序列扩频系统的干扰能力与其相对于扩频系统的载波位置和干扰带宽密切相关。研究结果可为直接序列扩频系统的设计提供参考。     

DSSS系统中快变化线性调频干扰抑制算法

直接序列扩频(DSSS)系统中用分数傅里叶变换可以抑制线性调频干扰等非平稳干扰,然而快 变化 线性调频干扰有可能在分数傅里叶域上呈现出多个尖峰,不利于干扰的检测。分析了线性调 频干扰对DSSS系统的影响,提出了利用模糊变换和分数傅里叶变换结合抑制线性调频干扰的 算法,通过模糊变换选择延迟时间估计调频斜率,然后在相应的分数傅里叶域滤除干扰,克 服了分数傅里叶变换在估计调频斜率时可能出现的多尖峰问题。仿真表明,此算法可以有效 估计并滤除DSSS中的线性调频干扰。     

一种基于滤波器组的自适应门限窄带干扰抑制方法

针对直接序列扩频(DSSS)通信中的强窄带干扰,提出了一种基于重叠变换滤波器组的自适应门限窄带干扰抑制技术.该技术根据接收信号经过滤波器组后的统计特性,确定窄带干扰与扩频信号之间的阈值.通过降低高于阈值的子带信号的强度,降低了处理后的信号中的干扰能量,使接收信号的信噪比大大提高.     

DSSS系统中基于Chirp-Fourier变换的扫频干扰抑制算法

作为货物的"经济国籍",原产地在国际贸易中具有重要作用。原产地规则的制定是各国对外贸易政策的体现,也是各国经济利益的需要。中国加入WTO后,需要履行的承诺之一就是遵守《原产地规则协议》。因此,我们有必要了解中国原产地规则发展的现状,并遵照WTO的要求从多方面加以完善规则,从而有利于我国的贸易和投资得到公正待遇,进一步推动我国外向型经济的发展。     

一种基于重叠变换域的抗窄带干扰算法

为了增强扩频系统的窄带干扰抑制能力,针对重叠域中值滤波(MF)算法会给信号带来失真的缺点,提出一种基于重叠变换域窄带干扰抑制算法.该算法基于直接序列扩频信号在重叠变换域的特点,利用阈值滤波、中值滤波、估计门限进行综合判决.仿真表明:该算法能有效降低信号干扰能量,同时减少中值滤波算法对信号造成的失真,增强了系统性能和鲁棒性.     

基于信息辅助块稀疏贝叶斯学习的直扩通信窄带干扰抑制

现有基于Nyquist-Shannon采样定理的窄带干扰(Narrowband Interference,NBI)抑制方法存在应用受限于采样率较高的问题。应用压缩感知(Compressive Sensing,CS)理论解决上述问题，利用NBI在频域表现出的块稀疏特性以及直接序列扩频(Direct Sequence Spread Spectrum,DSSS)信号的类噪声特性，提出了基于块稀疏贝叶斯学习(Block Sparse Bayesian Learning,BSBL)框架的DSSS通信NBI抑制模型。实现干扰抑制后，利用传统的CS重构算法实现DSSS信号的压缩域解调。为进一步提高算法性能，将NBI稀疏分块的块内自相关矩阵建模为单位矩阵，提出了信息辅助BSBL(Aid BSBL,ABSBL)算法，设计了基于ABSBL的DSSS通信NBI抑制算法。该算法在保持较好NBI抑制性能的条件下，提高了运算效率并且不依赖NBI的稀疏结构。仿真验证和对比分析结果表明，所提方法能够有效抑制DSSS通信中的NBI，在干扰强度相同的条件下，NBI带宽越小、压缩率越大，算法对NBI的抑制性能越好。     

抗干扰通信/定位系统用户端机的数字实现

本文介绍了一种抗干扰通信／定位系统端机中频单元的原理与实现。该端机可以同时实现数据通信和测距，并且有较好的灵活性和通用性。文中给出了硬件框图和部分软件流程。     

频域LMS算法的TMS320C6701实现

面对日益激烈的市场竞争和竞争的国际化,我国许多中小企业开始了国际化经营的进程。本文分析了中小企业进行国际化经营的优势和劣势,并基于整合优势理论,对我国中小企业跨国经营的可行性和跨国经营战略的选择提出了一些思考。     

卫星通信抗干扰设计考虑及性能分析

提出了直接序列扩频和自适应调零天线相结合的卫星通信抗干扰设计思路,针对不同干扰条 件和不同卫星转发方式,进行了系统抗干扰性能的理论分析,结果表明,直接序列扩频和自 适应调零天线相结合,经星上再生处理转发可有效提高系统抗干扰能力。相关分析与结论对 工程应用具有一定的参考意义。     

知识辅助的两级自适应抗干扰技术

机载雷达通常工作在强杂波、强干扰的复杂电磁环境中,如何有效消除压制干扰抑制杂波是其中的关键问题。传统的两级空时自适应处理（STAP）算法在静默期采集信号得到干扰子空间,在开机阶段运用空间投影技术抑制干扰并采用降维STAP抑制杂波。虽然该算法在干扰平稳时具有较好的效果,但是在实际应用中,复杂的干扰环境会破坏广义平稳假设。因此,仅采集单个静默期的干扰样本来估计协方差矩阵会出现偏差。为了克服该问题,提出采集多个静默期的干扰信号来估计当前的干扰协方差矩阵,以此来提高估计准确度,可以更好地抑制干扰。仿真结果表明即使在当前静默期采集的干扰信息不完整时,该技术仍然能够利用以前的干扰信息准确估计干扰协方差矩阵。