大规模MIMO系统中基于CNN的延迟CSI反馈改进算法

在大规模多输入多输出（Multiple-Input Multiple-Output，MIMO）系统中，基站根据用户反馈的信道状态信息进行自适应编码调制以提高频谱效率，因此需要将用户侧估计到的信道状态信息反馈到基站。由于反馈过程存在的延迟会降低系统性能，因此在考虑延迟的情况下，对基于深度学习的信道状态信息自编码器CsiNet进行改进，使用下行信道的延迟状态信息作为信道状态信息自编码器的期望输出信号来对自编码器进行训练，减少了反馈延迟误差的影响。仿真结果表明，在延迟为1时隙时，所提方案的归一化均方误差(Normalized Mean Square Error,NMSE)仅为自回归-主成分分析方案、基于压缩感知的方案和基于卷积神经网络的CsiNet方案的1/8~1/7，并且随着时隙增加，NMSE性能提升越明显。     

多波束移动卫星系统的自适应开环预编码方法

对于卫星移动通信系统,由于卫星与地面终端之间的相对运动以及星地间传输延迟,传统的基于理想信道信息的预编码方法是不适用的。针对这一问题,提出了一种基于开环信道估计的预编码方法。卫星端利用开环获取的部分信道信息实现多波束联合预编码,并导出了系统传输速率的闭合解析表达式。此外,为了克服强干扰环境下多波束预编码系统性能恶化问题,提出了一种自适应预编码传输方法。卫星发射机依据开环获得的慢时变用户位置信道信息和信道统计量信息,自适应地选择预编码方法或传统频率复用方法,实现最优的系统性能。理论分析和仿真结果表明,与传统的干扰抑制方法相比,所提方法能实现更优的系统性能,同时也克服了传统预编码方法的局限性。     

基于混沌与自编码相融合扩频码的构造

为了提高扩频通信系统数据传输的有效性和安全性,提出了一种混沌映射与自编码非线性融合的思想构造扩频码方法。该方法首先将Logistic混沌序列通过改进产生的复合符号混沌序列与自编码算法输出反馈进行逻辑异或,然后与自编码序列经非线性Henon映射相融合产生高质量的复合扩频码。以混沌和自编码为基础分析了该方法的有效性,并与现有方法进行比较,提高了序列的相关性和复杂度。在DS-CDMA系统中进行仿真验证,结果表明该方法产生的扩频序列抗多径干扰能力更好,并能获得较低的扩频误码率,有利于扩频通信的需要。     

基于毫米波大规模MIMO系统的混合预编码设计

大规模多输入多输出（MIMO）被认为是未来5G的关键技术之一。毫米波因其足够大的频谱带宽近来备受关注。针对部分连接结构、单用户下行链路毫米波大规模MIMO系统,提出了一种新型的混合预编码设计。利用分层设计思想,首先设计模拟预编码器,提出一种模拟预编码器算法;然后通过注水算法获得最佳数字预编码器;最后,将起始最优化问题转化为在每根天线功率分配约束下单个RF链路连接天线子阵列最优化问题,再根据迭代方法获得最佳混合预编码器。仿真结果表明,最佳混合预编码器性能接近纯数字预编码器的性能。     

T-TCM中的状态分析法

本文以系统分析理论为基础，提出了一种新的、以状态分析为基础的T－TCM编码器分析方法。     

成形正交相移键控及其最佳接收机的设计

采用一种分组差分编码的规则将QPSK表示成连续相位调制的形式,从而提出了一种适用于深空通信中使信号满足恒定包络要求的成形正交相移键控(SQPSK)调制方法.基于分析总结SQPSK的信源序列与同相、正交支路上基带波形对之间的映射关系,设计出了SQPSK的交叉相关网格编码正交调制等价形式的发射机和相对应的最佳接收机.仿真结果表明,SQPSK的带宽效率和误比特率性能均要优于成形偏移正交相移键控(SOQPSK).     

TMS320C25单片信号处理器在编码器中的应用

编码器是一种复杂的扩频系统的关键单元。作者采用先进的TMS320c25单片信号处理器作中心计算器,配合相应的软件和硬件经过试验和调试,完成了整机对编码器的全部指标要求,实现了频率设置、跳时、脉位加密、直扩序列编码等。     

物料编码在农机企业物流管理中的应用

针对目前农机企业产品、零部件、原材料等基础数据统计工作量大、信息易丢失、信息沟通与协调不畅、不能及时更新等问题,提出了一种适合中农机美诺的物料编码方法,通过实际示例,验证了所编制物料代码的合理性与实用性,提供了一种简便、易操作的物料编码管理模式,为企业的标准化和信息化建设提供了理论依据。     

基于云计算的船舶制造资源编码方法研究

针对目前船舶物资编码体系不统一、编码方法不兼容、编码源头以供货商产品型号为主、存在“信息孤岛”等问题,本文对船舶物资分类与编码的原则、分类方法与结构问题进行了研究,将产品代码和特征属性主数据库共同构成小开发量编码方式;以云计算为基础,利用产业链企业现有的信息数据资源,通过云计算有效地消除数据冗余.从而指出一条低成本高效率建设船舶产业物资编码体系和构建企业信息化的先进技术途径.     

基于SOM和粗糙集理论的客户分类研究

客户分类是企业客户关系管理的重要基础。本文给出了一种提取客户分类规则的方法,利用自组织映射神经网络对客户购买属性RFM(Recency Frequency Monetary)进行聚类以确定客户价值,并利用粗糙集理论完成规则提取,为客户分类提供了一种新的思路。通过实例验证了这种方法能够有效地对客户进行细分、提取分类规则,并提高了分类准确性。     

基于多种调制方式的空时OFDM系统多用户检测技术

建立了基于空时分组码的多输入多输出(MIMO)-正交频分复用(OFDM)系统模型,研究 了基于最小均方误差的串行干扰消除（MMSE-SIC）多用户检测算法,通过优化排序迭代结构 ,使得接收算法具有较好的性能。仿真结果表明,该算法在误码率方面能够取得优于常规线 性MMSE算法的性能,而且得出星座图中映射点间距也影响着检测算法的性能,随着间距的缩 小,误码概率会上升。     

7/8自正交卷积码在宽带无线接入系统中的应用

针对TDMA宽带无线接入系统零星误码的问题，设计了7／8自正交卷积码高效结构的编码器和反馈结构的译码器，7／8自正交卷积码的应用使得宽带无线接入系统的误码性能得到较大改善。针对解调器相位模糊和译码器失步的问题，提出了统一的解决方案，应用该方案可获得3dB的功率增益，而且可快速地获得译码器和编码器之间的同步。     

双选信道下一种基于混沌交织的FBMC系统

高速移动环境下，无线信道具有时频双选性衰落的特性，使得滤波器组多载波(Filter Bank Multi-carrier，FBMC)系统产生长突发差错。将一种基于Baker映射的混沌交织算法应用在滤波器组多载波系统中，根据混沌密钥对发送数据进行分块和重新排列，按照Baker映射规则完成数据交织。此方法可以将长突发差错变为单突发差错，结合卷积编码能有效地纠正双选信道产生的长突发差错。仿真结果表明，在双选择信道中，基于混沌交织的滤波器组多载波系统误比特率性能优于传统基于块交织的滤波器组多载波系统。     

一种基于低比特率语音算法的芯片设计与分析

介绍了一种低比特率语音算法,它是在MBE编码算法的基础上,利用线性预测谱代替了MBE中的傅里叶变换谱对MBE编码算法进行了改进,从而在保持语音质量的情况下使比特率更低,达到2 kbit/s.同时阐述了基于该算法的系统芯片设计,并对该算法中的基音周期参数、V/U等参数的提取进行详细的推导分析.最后对本算法与常用的码激励线性预测编码(CELP)的算法进行比较,并分析其中的原因.     

基于稀疏编码的TPM通信噪声抑制分析

基于独立成分分析（ICA）时域滤波的时相调制（TPM）通信系统中的噪声干扰对系统性能有很大的影响。采用稀疏编码方法对TPM通信中的噪声进行抑制。首先对观测信号采用稀疏编码方法进行稀疏编码,然后对处理后的信号使用压缩方法处理,从而将ICA过程中对噪声所代表的小的变元值变小或置零,最终达到对噪声的削弱。仿真表明,稀疏编码方法对TPM通信中的噪声确实有较好的抑制,与不采用所提方法相比,大约有1 dB的系统误码性能提高。     

一种低速率语音编码技术在测量船语音通信中的应用

从分析测量船对语音通信的需求开始，主要探讨了测量船在执行载人航天任务时，如何在应急情况下做好航天员与指挥中心之间的话音通信的保障工作。为实现低速率语音通信，将混合激励线性预测(MELP)声码器这种全新的语音编解码器引入到测量船话音通信中，并为这一些新技术与原有系统的融合作了探讨。     

基于邻近值的HEVC帧内预测优化

高性能视频编码(High Efficiency Video Coding,HEVC)标准中的帧内编码模式利用当前帧中像素点之间的空间相关性作出有效预测。为了解决待编码像素远离参考像素时预测不准确的问题,提出了一种基于邻近值的HEVC帧内预测优化算法。该算法的主要思想是,对于当前像素,先根据传统HEVC帧内编码方法得到其预测值,再使用该像素点左边、左上、上边位置的修正值以及该像素本身的预测值对该预测值进行修正。因为将当前像素与周围像素的相关性进行了有效的数学建模,所以HEVC帧内编码性能得到了提升。实验结果显示,所提算法与HEVC标准相比,最高节省了2.7%的码率,平均节省的码率为1.3%。     

低密度格码在OFDM系统中的应用与性能仿真

信道编码是OFDM系统的关键技术之一,低密度格码（Low Density Lattice Codes, L DLC）则是一种能高效译码且达到AWGN信道容量的新型编码技术,它兼具格码和低密度奇偶 校验码（Low Density Parity Codes, LDPC）的特点。基于LDLC码编译码原理,给出了LDLC 码作为前向纠错编码技术应用于OFDM系统的方案,在MATLAB平台下仿真研究了LDLC-OFDM系 统 在Rayleigh衰落信道下的性能,结果表明LDLC码很大程度地改善了OFDM系统的误码率性能, 且优于LDPC码。     

话音的频域编码

本文阐述了语言信号的子带及变换编码原理,为了消除分块效应,介绍了一种作为语言编码新方法的搭接式变换和与此有关的快速算法及滤波器设计。最后,对于为实现最佳比特分配所需的提取副信息的一种方法作了简要的说明。     

基于平方加权质心特征的快速分形图像压缩编码

分形图像压缩利用自身图像具有的相似性，结合压缩仿射变换减少图像数据的冗余来实现图像数据的压缩，具有压缩比高、恢复简单的特点。然而，分形图像压缩编码也具有编码时间长、计算复杂的缺点。为了解决上述的缺点，提出了基于平方加权质心特征的快速分形图像压缩编码算法，利用平方加权质心特征可以将基本分形图像压缩编码过程中的全局搜索转化为局部搜索，限定搜索范围，减少码本数量，在巨大图像信息量传输和存储过程中，在一定程度上缩短了编码时间。将平方加权质心特征快速分形图像压缩编码算法和双交叉和算法、改进叉迹算法、规范五点和算法进行比较，仿真结果表明，所提算法在恢复质量可接受情况下，编码时间具有巨大优势。