一种高效的无线自组网全网可靠广播协议

现有大部分的无线自组网广播协议采用最小虚拟骨干子网进行全网广播,能最小化广播的总发送次数。但是,由于未考虑无线链路的不可靠性,这些协议在实际网络中的广播效率并不高。为此,提出了一种高效的全网可靠广播协议（ENWRB）,该协议采用网络编码技术减少单跳广播的重传次数,并通过一种基于链路感知的虚拟骨干网选择算法产生更高效的广播骨干网。仿真结果表明,在确保所有节点成功接收广播消息的相同前提下,ENWRB协议的效率显著高于HCA(Hierarchical CDS-based Algorithm)协议。     

空天地一体化网络中联合地面基站选择及功率分配

针对由卫星通信网络、地面移动网络以及空中飞行平台所组成的空天地一体化网络（Hybrid Satellite-Aerial-Terrestrial Network，HSAT）下行链路的系统吞吐量问题，提出了基于多目标遗传算法的地面基站选择及功率分配算法。在这一网络中，空中飞行平台需要地面基站为其进行中继通信。因此，地面中继基站的选择和功率分配决定了系统的吞吐量。所提算法为了取得对系统吞吐量更好的优化效果，将优化系统吞吐量和满足约束条件建模成两个优化目标，通过设计特有的迭代选择过程使地面基站选择和功率分配不断优化。仿真分析表明，所提算法在保证用户最低通信需求的前提下，有效提升了系统的吞吐量。     

一种竞争型的临近空间通信网多址接入协议仿真

为实现移动终端对临近空间物理链路资源的有效共享,提出将基于竞争机制的载波 侦听型多址接入协议（CSMA）应用到临近空间通信网中,并采用理论推导和OPNET建模仿真 的方法对其吞吐量和时延性能进行了分析。仿真结果表明,在常规的用户数量下,CSMA协议 能够保证较大的吞吐量和较低的端到端时延,可以很好地应用于临近空间通信网。     

采用部分频率复用的小小区网络建模与分析

小小区组网技术被认为是解决迅速增长的移动数据量需求的方法。然而,密集的小小区组网会导致严重的小区间干扰。传统的部分频率复用方法不能完全照搬用在部署不规则的小小区网络内,急需一种合理高效建模采用频率复用小小区网络的方法,对其性能进行评估。利用随机几何理论对小小区网络考虑部分频率复用场景进行建模,推导了考虑部分频率复用的小小区网络下行覆盖概率和网络吞吐量的表达式。数值仿真结果显示:部分频率复用技术可以提高小小区网络下行覆盖概率,但是会降低网络图吞吐量。在满足覆盖概率约束条件下,得到了使得网络吞吐量最大的频率复用因子的表达式。以上结果对未来采用频率复用技术的小小区组网的具体实施具有重要的指导意义。     

空中骨干网络路由协议改进设计

空中骨干网络由多个空中平台通过无线连接构成,并能够为各类中小型空中平台提供 网络服务。空中骨干节点具有动态性,造成骨干网拓扑结构具有可变性,采用商用路 由协议将会造成网络开销过大、无法维护正确的网络拓扑信息等问题。通过对空中骨干网络 特点进行分析,在商用主动式路由算法的基础上进行跨层设计,并优化泛洪机制,实现了网 络 开销随着链路状态进行动态变化,利用较小的网络开销来维护准确网络拓扑结构。仿真结果 表明,改进的路由协议基本满足空中骨干网的要求。     

基于OPNET的混合关键性网络建模与仿真分析

混合关键性网络是一种新型的通信架构，可以满足非实时性和实时性业务的需求。为分析其网络性能，提出在OPNET网络仿真环境中建模的方法。以开放式系统互联模型为基础，采用层次化建模，构建网络的节点模型和进程模型。该模型考虑了事件触发和时间触发消息的特点，通过设计调度算法和容错方式，实现了仿真实验的灵活配置和端到端延迟抖动等性能指标的验证。对仿真结果的性能分析表明,混合关键性网络能够保证实时业务的确定性以及兼容标准以太网的非实时业务。     

基于图论的认知无线网络频谱动态分配

在认知无线电网络中，图论与量子遗传算法相结合的频谱分配策略能够提高频谱利用率，但存在早熟和收敛精度不够等缺点。为了解决该问题而实现算法的优化，对图着色理论的频谱分配模型进行数学建模，并针对该模型提出了改进的量子遗传算法。首先，通过使用小生境技术初始化种群，使种群分布更加广泛、算法的收敛度更高；其次，根据进化代数对量子旋转角进行实时动态调整，对染色体进行阈值变异，防止个体陷入早熟，跳出局部解；然后，对干扰约束条件进行重新设计，有效地避免盲目性，提高了网络的公平性和网络效益。仿真结果表明，所提算法有效地提高了频谱利用率，极大地增强了网络系统的性能。     

基于列生成的毫米波多连接链路配置调度算法

多连接技术允许用户同时建立和保持与多个小区/接入点的连接，通过网络元素之间的协调在吞吐量和可靠性方面大幅提高网络性能。针对毫米波通信中超高频段的链路中断问题，研究了多连接基于链路配置的调度算法，以提高链路调度效率，降低复杂度。首先，在系统模型中采用链路配置作为优化变量；其次，设计了多连接比例公平的调度准则；最后，提出一种基于列生成算法的链路配置调度优化算法，利用Dantzig-Wolfe分解将原问题分解为限制主问题和定价问题，并结合分支定界方法获得最优解。仿真结果表明，所提算法能够在数值上逼近全局最优，并且比现有的毫米波蜂窝网络链路调度方案增益平均提高40%以上。     

一种新的认知无线电非合作功率控制博弈算法

当认知无线电网络以"衬底式"(Underlay)的方式与主用户网络共享频谱时,需要对认知用户进行功率控制,以确保认知用户在不干扰主用户的前提下,公平地共享认知频谱资源。利用博弈分析的方法,设计了一个基于链路增益因子的代价函数,并据此提出了一种新的非合作功率控制博弈算法。仿真结果表明,该算法的均衡结果既改善了用户的帕累托(Pareto)性能,又提高了链路增益较差的用户的吞吐量,实现了网络资源的平等共享。     

Ad hoc网络中基于多波束天线的集中式低时延调度算法

UxDMA算法是一种高效的集中式算法，是用于时分多址、频分多址和码分多址信道分配的统一算法。在UxDMA的基础上，利用多波束天线的多波束形成能力，针对低时延定向ad hoc网络提出了一种集中式调度算法——CLSM(Centralized Low-delay Scheduling Algorithm Based on Multi-beam Antennas)。CLSM通过不同时延等级限制的报文来比较着色后发送链路的优先级，优先选择高优先级链路传输。通过仿真验证了CLSM的性能：与UxDMA相比，该算法在多时延限制的发送端调度中表现出了更好的吞吐量和时延性能。     

中国在世界贸易网络中的地位:演进与展望

本文利用社会网络分析法来分析新中国成立以来中国在世界贸易网络中地位的发展变化。新中国成立初期,我国各项网络地位衡量指标在世界各国中的排名都相对落后,1962年我国点出度为48位,点入度为73位,出强度为24位,入强度为33位,核心度为68位。经过曲折发展(1949-1978年)、高速发展(1979-2001年)和高水平发展(2002-2018年)三个阶段,到2018年我国除了入强度排名第二以外,其他各项指标都是排名第一。中国已经从世界贸易网络中的边缘国家成长为核心国家,这充分反映了我国在对外贸易领域取得的巨大成就。随着我国经济迈入高质量发展的新阶段,我国在世界贸易网络中的核心地位也将得到进一步的加强。     

机载网络技术综述

首先描述了机载网络的结构,然后从网络协议、网络管理、服务质量和网络安全详细介绍了实现机载网络的关键技术,最后,指出了机载网络存在的挑战,并对机载网络的发展进行了展望。     

分布式航天器系统的测控网络架构与关键技术

针对航天器测控资源消耗随目标数量的增长而快速上升的问题，提出了分布式航天器系统的测控网络架构构想，并梳理了关键技术及解决途径。该网络从逻辑上分为控制面和业务面，两个面分别采用不同的组网方式各司其责，通过业务面的不同子网同时响应多个不同应用，从而实现了编队航天器等集群目标同时测控与信息交互的目标，解决了传统测控中心集中式带来的问题，满足了测控与管理在可达性、可靠性等方面更高的要求。     

基于数据传输网络的无人机协同系统设计

介绍了使用数据传输网络的方式实现的无人机协同系统。与传统的点对点测控系统相比,该系统在体系模型、成员类型和网络运行过程等方面有所不同。分析了该系统体系运行中的关键点,包括任务规划、网络管理、自组织以及移动环境中网络冲突。最后指出,为适应逐步增加的用户数量,后续发展将关注网络传输容量的增加和减少入网接入时间。     

海上无线宽带网络架构研究现状及相关技术展望

近年来,国家智慧海洋战略的实施对海上无线通信网络全方位覆盖、海上应急管理水平和信息服务能力等提出更高的要求。从部署海上无线宽带网络的实际需求出发,总结了海上无线宽带网络架构的国内外研究现状,概括了海上无线宽带技术的特点,最后展望了海上无线宽带网络技术的研究前景。在广阔的海洋上部署高速低成本的无线宽带网络定会为海洋产业的发展提供有力的通信保障和技术支持。     

网络生态系统构成要素及其相互作用关系探析

网络生态系统由网络信息主体和网络生态环境构成。其中网络信息主体包括网络信息生产者、网络信息传递者、网络信息消费者以及网络信息监管者：网络生态环境包括网络基础设施、网络信息技术、网络信息资源以及网络人文环境。这些要素之间都存在普遍的相互作用和相互联系。     

展会组织网络的治理分析

目前,在我国展会领域存在以政府为中心,和以展会与组办方为中心两种典型的组织网络。这两种组织网络在结构性嵌入、关系与知识治理等方面存在着诸多不同,后一种组织网络更符合网络治理的发展趋势,并在关系与知识治理等方面具有优势。但是,前者与中国渐进式改革进程相对应,也具有一定的历史合理性逻辑,转变自身也应符合这一历史逻辑逐步进行。     

一种基于孪生神经网络的深度异构网络嵌入算法

针对现有异构网络嵌入方法导致的捕获关系冗余和模糊的问题，提出了一种基于孪生神经网络的深度异构网络嵌入模型。首先，基于面向关系的深度嵌入(Relation-Oriented Deep Embedding，RODE)框架构建了异构网络嵌入模型，以区分同型节点和异型节点之间的关系；其次，将同型节点与异类节点之间的相似性近似到低维空间，通过构建多任务的孪生神经网络来实现节点之间结构和语义关系的深度嵌入；最后，选取四个数据集执行典型网络挖掘任务，并与其他六种算法进行实验对比分析。实验结果表明，保持相同类型节点之间的相似性有助于提高节点分类效率，且损失函数在提高异构网络嵌入质量方面具有良好的优越性；RODE模型能够有效提高稀疏网络的嵌入质量，且具有良好的稳定性和鲁棒性。     

计算机网络与现代物流

现代物流作为现代科技进步的产物,正促进物流业朝着高效、快捷、低成本的配送体系进一步扩展。计算机在物流信息管理中的应用为其提供了广阔的发展空间,本文从现代物流与计算机网络入手,详细阐述了现代物流的发展与计算机网络在物流方面的应用等内容。     

关于分散系统管理的移动模式的设计

本文认为,随着通讯技术的迅速发展,对于大规模分散系统管理的要求越来越高,因为这样的系统组成要素是不均匀或是异质性的,而且各个组成要素都会形成不同的信息,管理时会生成大量的项目输送量。为了有效地管理大规模分散系统,需要对发生项目进行过滤,并相机变换管理系统,增强其扩张性和减轻网络系统的负担。为此而进行的在分散系统基础上使用移动agent的研究,设计能够有效地移动agent的移动模式,协调以前移动agent的移动方法与应答提案方法之间的关系。