物流供应链管理数据中间件的研究

随着物流供应链的发展,它所强调的在网络环境下的不同商家或同一商家的不同部门间商业化合作导致了异构数据源集成的问题。本文分析了当前异构数据集成的主要问题,着重研究如何建立一个统一的物流园区异构数据集成中间件,让管理信息数据接口标准化。针对数据源存储结构的特点,提出数据源分类的思想,把数据源分成数据库、XML、非结构化三种类型数据源,根据不同的特征,对每一类数据源采用不同的方式处理。在此基础上根据一定的规则构建虚拟数据库,为用户提供一致的全局视图。借鉴JDBC能够访问不同数据库的设计特点,提出了中间件的架构,描述了中间件各功能模块的作用和运行流程。最后经过开发和测试验证了中间件设计方案的可行性和正确性。     

基于XML的Web数据挖掘集成应用研究

针对目前企业实施Web数据挖掘的关键问题,提出利用XML屏蔽Web数据源的异构性以及XML与Web挖掘技术在电子商务系统中集成应用的解决方案,并对用分类技术发现潜在客户群等应用进行了讨论。     

异构系统的电子公文归档与数据交换

随着我国电子政务建设的不断发展,文档一体化建设愈显重要。文档一体化建设的核心技术是从电子政务系统数据库中提取有用数据,进行数据交换及归档。本文主要描述归档系统中采用基于XML的异构数据的集成方法,实现数据互联,异构数据源无缝连接,最终实现异构系统的电子公文归档与异构数据的交换。     

大数据时代财务会计向管理会计转型研究

大数据时代,数据源是多样化和复杂的,并且它们开始与网络上的各种内容集成,而不仅限于传统的内部企业数据库,数据的内容也开始变得更加多样化。除此之外,当前的数据存储格式与以前的格式相比已经有了很大的不同,并且数据传输的方法也出现了改变。对于大量的信息数据资源,存储和分析工作能够更加快速的完成,具备速度快的特性,同时,一些宝贵的数据相对分散分布在大量信息数据资源中。如果要使用此数据,则需要对数据库进行有效的过滤和分析。     

构建基于Web/XML的信息集成研究

在当前的网络信息时代,信息量不仅庞大而且源自于不同的数据源,信息集成一直是研究的热点。基于多代理(Multi-Agent)的信息资源集成方案有所不足,而XML集成机制的优点,适于网络环境下基于XML的信息集成。     

应用商业智能技术 推进商场管理信息化

商业智能概述商业智能应具有以下功能:1.数据管理功能。包括从多个数据源ETL(抽取、转换、装载)数据、清洗数据、集成数据的能力和高效存储与维护海量数据的能力。2.数据分析功能。即具备联机分析处理(OLAP),Legacy等多种数据分析功能、终端信息查询和报表生成能力、数据可视化     

论异构数据库的集成

为了解决我单位的互联网计费系统、家庭宽带计费系统、电话收费系统的数据库集成问题,我提出了基于异构数据库集成的综合收费管理系统,使用元数据服务器实现各个收费系统数据的共享,同时保证了这些“原始”数据的安全;借助XML和ADO．NET解决异构数据库之间的数据连接、更新、维护等相关问题。系统有效屏蔽了数据源的异构性,用户可以灵活操作该系统平台。     

基于Grid Service技术的物流网格公共信息平台研究

异构数据源的有效整合是公共物流信息平台建设的关键。本文基于三层次网格服务体系结构搭建四层次物流网格体系结构,在此基础上,构建基于GridService技术的物流网格公共信息平台,实现异构物流企业信息平台的互通和数据集成。     

基于关系型数据库的数据集成平台的设计

数据共享的理念和技术已经越来越多地应用到现代化企业管理和经营中。数据集成作为实现数据共享的支撑技术,发展着至关重要的作用。数据集成平台作为数据集成技术的体现者,在不同的操作系统平台下,不同的应用环境中,为现代企业实现数据集成提供良好的数据和软件支持。本文就基于关系型数据库的数据集成技术做出一定的研究,给出了一套基于关系数据库的轻量级数据集成平台的具体设计原理     

遥感技术支持下的旅游规划应用研究

遥感技术是高新技术,目前在许多领域得到了广泛应用,具有宏观、动态、综合、快速的特点。由于利用遥感技术能调查旅游资源的数量和质量,分布特征,制作旅游规划基础底图和利用虚拟现实技术和遥感数据对旅游规划进行预先检验及遥感技术作为地理信息系统G IS的强大数据源,组成集成技术开发旅游规划信息系统,提高了旅游规划的科学性和可操作性。因而遥感技术在旅游规划中的运用将是旅游业发展的必然趋势。     

监区互联网面向多种业务的基础性框架设计

整合监区中所有相关传感器有助于建立统一的异常监测系统,物联网技术为此类结合提供了一个很好的机遇.但由于监测系统数据格式和数据语义的多样化,使得不同监区系统的结合非常困难.我们设计了一个语义框架来解决此类问题.在具体数据基础上建立一个统一的抽象数据源,为每个已发布的数据源分别建立语义本体模型.同时,框架提供各种不同的查询与推理服务,以支持高层应用和注册服务.从而促进不同监区监测系统的数据结合及相互操作.通过我们的框架体系,整合检测系统可轻易提供数据互用、信息搜寻和检索以及自动推理等功能.     

基于GPS／GPSone双引擎定位技术的物流信息系统研究

本文首先研究了基于GPS／GPsone双引擎定位技术的物流信息系统的背景,指出现在的物流信息系统需要在处理空间数据上加强,并能够和属性数据进行整合,继而对基于GPs／GPsone双引擎定位技术的物流信息系统的数据采集和集成、逻辑结构、网络结构、运作流程进行了详细的分析,从整体上构建了现代基于空间数据和属性数据集成的物流信息系统的框架,然后对整个系统的功能集成进行技术上的分析,指出可以利用WEBGIS的控件进行不同数据之间的功能集成,并且为了获得更好的物流绩效,还可以对这些不同的数据进行优化模型的运算来实现,以配送系统为例进行了较详细的设计。     

基于WEB数据挖掘技术的电子商务应用

本文对数据挖掘的基本特点与流程和电子商务中Web数据挖掘与数据源进行了分析,并对数据挖掘技术在电子商务领域的应用进行了研究探讨     

藏语/汉语远程教育平台异构数据库集成系统

随着数据库技术的发展,异构数据库系统的研究已经逐渐成为计算机领域研究的一个重点。而在藏语/汉语远程教育平台的发展中,将会出现数据量巨大的、形式各异的、存储于不同的关系数据库的多种教学资源,如在藏语/汉语远程教育平台中课件自动生成系统、答疑系统,以及在平台开发过程中应用的开源技术等,应用的数据库也不尽相同。为了共享这些数据信息,在整个教育平台中避免产生信息＂孤岛＂,从而为了实现对上述各种异构数据源共享,就应该有一个统一的异构数据源集成系统,使不同的数据存储系统中的数据实现相互之间的转化和共享。     

基于主数据分发管理企业数据集成资源管理平台的设计与实现

针对企业数据集成管理存在的困难,设计并实现了一个基于主数据分发管理企业数据集成资源管理平台。该平台采用了一种包含分布式与集中式两类数据源、集中式分发的双源定向主数据分发管理方法,灵活支持不同业务需求的主数据,同时无须对已建系统作大规模改造,从而实现完整高效的企业主数据管理和分发。     

基于网络数据挖掘技术的电子商务应用

数据挖掘定义为是从存放在数据库、数据仓库或其他信息库中的大量数据中挖掘有趣知识的过程.对数据挖掘的基本特点与流程和电子商务中web数据挖掘与数据源进行了分析,并对数据挖掘技术在电子商务领域的应用进行了研究探讨.     

SAP商务智能数据增量抽取机制及应用

本文针对SAPBW中抽取大量数据造成系统柚取效率下降等问题，文中采用增量数据抽取机制，在对数据源进行相关设置后，实现数据增量抽取，避免了因全量抽取建成的抽取效率低下等问题，提高了效率，     

大数据背景下高校信息化服务研究

针对大数据应用、数据源、服务用户三个方面进行分析,介绍了高校大数据建设现状,将大数据技术融入高校的教学管理、学生管理、师资队伍建设与管理中,提升高校信息化服务能力。并提出大数据在高校信息化服务中亟待解决的问题。     

基于WebServices的电子商务与ERP集成方案

随着计算机技术与互联网技术的发展以及企业信息化建设的不断完善,电子商务系统与ERP系统的集成已经成为一种必然的趋势。本文在分析了电子商务系统和ERP系统的理论基础之上,指出企业内部基于不同技术支撑平台的应用系统、以及企业间系统的非对称性、数据的异构性等问题,重点分析了二者集成的意义和模式,提出利用WebServices技术统一异构数据、实现不同应用系统之间的交互,实现电子商务和ERP系统的集成。     

企业电子商务中客户知识挖掘模型研究

本文从语义的视角构建了面向传统企业电子商务业务的客户知识挖掘模型,实现了在异构、分布式客户数据源语义集成的基础上实施客户知识挖掘过程,推动知识挖掘方法和技术智能化进程,提高客户知识挖掘模式产生的质量。