共查询到19条相似文献,搜索用时 93 毫秒
1.
分布式认知网络中,认知用户通过与相邻用户交换检测量信息,达到全网一致,实现对主用户信号的检测。为了提高网络检测量信息的收敛速度,提出了一种基于扩散策略的分布式协作检测算法。在该算法中,将最大最小特征值检测算法的检测量作为交换的初始信息,构造自适应矩阵和融合矩阵作为加权因子对认知节点状态值进行迭代更新,实现全网认知用户检测量信息一致,各认知用户独自根据融合的检测量信息,进行最终的检测判决,确定主用户是否存在。仿真结果表明,该算法在网络收敛速度和检测性能上较共识策略和非合作检测有不同程度的提升。 相似文献
2.
3.
与传统系统相比,大规模多入多出(MIMO)系统能更加有效地提高频谱效率。利用传统的最小均方误差(MMSE)信号检测算法求解大规模MIMO系统,虽然检测结果接近最优,但是矩阵的求逆运算导致计算的复杂度非常高。提出了一种自适应排序干扰消除(SIC)检测算法,在逐次超松弛(SOR)迭代运算的基础上,通过干扰消除降低待检测矩阵的维度。通过仿真分析,得出所提算法的复杂度低于Jacobi、SOR检测算法,且在迭代次数较少的情况下,算法的误码率(BER)性能明显优于SOR检测算法。 相似文献
4.
为了降低分布式协同估计算法的计算量并改善其收敛性能,提出了基于压缩感知(CS)和递归最小二乘(RLS)的分布式协同估计算法。该算法在传统RLS分布式协同估计算法的基础上引入压缩感知技术,首先在压缩域中进行递归最小二乘运算,然后利用压缩感知重构算法得到未知参数向量的估计值。提出的算法能够在增量式策略和两种模式的扩散式策略下实现对未知向量的有效估计。理论分析和仿真结果表明,该算法一方面降低了RLS分布式协同估计算法的计算量,另一方面保持较快的收敛速度与良好的均方误差性能。 相似文献
5.
6.
7.
8.
为了提高自适应调零天线的抗干扰性能,分析了通道不一致性对自适应抗干扰LMS(最小均方
)算法稳定性、收敛时间等方面的影响。同时仿真和分析了系统中造成通道不一致性的因素
,仿真结果证明幅、相差异会严重恶化系统的性能。最后,给出了工程应用中的相应解决
措施和设计指导原则。 相似文献
9.
10.
针对任意阵列天线的自适应空域滤波和低副瓣控制的问题,提出了一种连续自适应方向图控制方法。该方法通过采用线性约束最小方差准则的方向图综合算法(LCMV-PS)产生具有低副瓣特性的静态权矢量,利用该权矢量构造出新的约束条件,进行线性约束最小均方误差(LMS)自适应波束形成。该方法避免了常规的线性约束最小方差(LCMV)算法的矩阵求逆运算,计算复杂度低。对几种天线阵形的计算机仿真结果表明该方法收敛速度快,稳态性能良好。 相似文献
11.
自适应阵列天线中的数字波束赋形(DBF)技术是智能天线数字信号处理部分的核心.提出了一种可用于自适应阵列波束赋形的SMI-LMS算法--由SMI(采样协方差矩阵求逆)算法决定LMS(最小均方)算法的初始权向量.该算法充分结合了SMI算法收敛速度快和LMS算法稳态误差小的优点,能在较强干扰环境下,确保权向量的快速收敛和跟踪速度.与传统的LMS算法相比,SMI-LMS算法具有良好的收敛性能、较快的跟踪速度和较小的输出误差,并可以有效改善自适应方向图的副瓣性能.仿真结果验证了该结论. 相似文献
12.
本文首先对基于累积误差准则与共轭梯度的2种自适应算法进行了讨论和比较,在此基础上提出了一种改进的自适应算法,其收敛性能优于文献(2)中算法,且不出现不稳定现象。 相似文献
13.
针对分布式航迹融合问题,提出了一种基于自适应网格剖分的协方差交集融合新算法。首先,自适应计算网格剖分误差上限;其次,利用网格剖分法求出局部航迹协方差椭圆的交集;最后,利用交集中心求出融合航迹估计值。通过仿真试验,该算法能自适应估计网格剖分步长上限,提高融合精度。 相似文献
14.
15.
在迭代均衡中,通过计算后验概率密度求解输入信息可以被视为一个广义线性回归问题。为解决此问题,采用了一种名为广义矢量消息传递的新算法。该算法与之前的广义消息传递算法相比,可以适用于包含任意分布的输出。使用该算法的检测器中,包含一个内部软均衡器和软分块交织器,原理与软均衡器和软译码器的消息传递类似,其按照迭代算法逐块交换外信息,从而改善均衡器的性能。通过对该算法的性能分析,提出增加半自适应的阻尼系数来保证内部软均衡器和交织器的独立性。对改进后的算法进行性能分析,结果表明其计算复杂度和低信噪比条件下性能均优于逐符号的迭代均衡以及广义消息传递算法的迭代均衡。 相似文献
16.
提出了一种衰落信道自适应均衡的新方法。该方法基于Laguerre滤波器结构,采用最小二乘估计估算滤波器极点,通过RLS算法实现自适应过程。仿真结果表明,由于Laguerre滤波器同时具有FIR和ⅡR结构的特点,在信噪比低、信道多径条件复杂的情况下,可以获得比通常的线性自适应均衡器和决策反馈均衡器更好的抗符号间干扰的效果;同时,Laguerre滤波器结构的稳定性有效地减少了差错传播的发生。 相似文献
17.
18.
提出了一种适用于OFDM系统的最小均方(LMS)滤波的信道估计算法,对发送序列中导频位置的信道响应进行LMS滤波,进一步得出所有子载波上的信道响应。仿真结果表明,该方法同基于离散傅里叶变换(DFT)的信道估计算法相比,改善了估计的均方误差(MSE)和误码率(BER)性能。 相似文献
19.
为了提高LMS自适应滤波算法的性能,在分析已有变步长算法的基础上进行了一些改
进。改进算法用误差信号的自相关来调节步长以实现对不相关噪声的更好抑制,且采
用先固定后变化的方法控制步长,兼顾了暂态和稳态性能。利用改进算法进行了自适应噪声
抵消的仿真实验,结果表明,基于改进变步长LMS算法的自适应噪声抵消器
能有效抵制噪声干扰,对含噪信号具有良好的消噪能力。 相似文献