基于因子分析法的科学研究和技术服务行业上市公司财务分析

企业是推动国民经济发展的主体,我国科学研究和技术服务行业上市公司的财务状况体现着我国科学研究和自主创新的发展现状。财务指标可以很好地反映出上市公司的财务情况,但是,运用主观赋权的方法对财务指标进行分析评价具有诸多局限性,为了更客观,更全面地分析上市公司的财务质量,采用因子分析法,运用SPSS软件对我国科学研究和技术服务行业上市公司的财务指标进行财务分析,为信息使用者的决策提供依据。     

沪深上市公司并购绩效实证分析

近年来,我国上市公司并购交易事件频仍,涉及金额颇多,因此研究并购上市公司绩效成为重要课题。鉴于此,本文选取2008年我国沪深上市公司并购中的57家并购方公司作为研究对象,基于上市公司盈利能力的视角选取每股收益、净资产收益率等5项财务指标,采用因子分析法进行研究,结果发现我国上市公司的并购市场从整体上来说是健康的,并购后绩效一直下滑的样本约占总样本的9%。     

我国传媒行业上市公司竞争力分析

本文以我国传媒行业29家上市公司为研究对象,收集了这些上市公司2014年年末财务报表中的10项财务指标,运用主成分分析法和R统计编程软件对这29家上市公司的经营业绩进行综合评价,并对其竞争力作出相关分析。最后为我国传媒行业竞争力的提高提出了一些建议。     

传媒娱乐行业经营业绩评价

通过主成分分析法对传媒娱乐行业17家上市公司2011年经营业绩进行评价。通过阅读文献、查阅相关资料,找出了能够代表企业经营业绩的10个财务指标。从中投证券中找到传媒娱乐行业17家上市公司的10项财务指标,对数据进行处理后,利用spss16．0对数据进行主成分分析,对公司的经营业绩进行评价。     

我国钢铁行业上市公司2008年经营业绩评价研究

选取相关财务指标,对钢铁行业上市公司的偿债能力、盈利能力、发展能力和营运能力进行分析,采用因子分析法,对我国钢铁行业上市公司2008年的经营业绩进行了评价,运用SPSS软件得出了钢铁行业上市公司经营业绩的综合排名,并提出改善其经营业绩的具体措施。     

基于主成分分析的房地产上市公司绩效评价研究

作为房地产业的龙头企业,房地产上市公司是整个行业综合实力的代表,它的发展从侧面反映了整个行业的情况。本文以沪深两市房地产上市公司为研究对象,利用SPSS软件和EXCEL软件,以2012年的财务年报数据为基础,通过所选取的财务指标,运用主成分分析法,对10家房地产上市公司的绩效进行分析和评价。     

高速公路类上市公司成长性横向比较分析

本文结合高速公路上市公司的实际情况和其他上市公司成长性分析法构建评价指标体系,并选取在国内上市的十大高速公路上市公司的财务指标,运用因子分析法对其进行实证分析。     

我国信息技术行业上市公司绩效评价研究——基于主成分分析和聚类分析方法

以我国沪深两市的信息技术行业的上市公司为研究对象,借助2015年的年报数据,从盈利能力、偿债能力、营运能力以及发展能力方面,选取了13项财务指标,运用主成分分析和聚类分析法,结合SPSS21.0和EXCEL软件,对我国信息技术行业的上市公司的绩效进行综合评价。     

基于主成分分析的农业上市公司成长性评价

运用主成分分析法,从盈利能力、发展能力、营运能力和偿债能力四个方面选取十二个财务指标对中国农业上市公司的成长性进行评价。基于2008-2010的数据评价结果表明,大部分中国农业上市公司的成长性处于评价水平以下,但是农业上市公司之间的成长能力差距并不大。     

基于财务指标的光伏行业上市公司经营绩效评价

随着我国证券市场的不断发展,投资者更加关注上市公司的财务指标和经营绩效,以判断是否具有投资价值。本文以新能源行业中的光伏行业为例,选取国内25家光伏行业上市公司的18个财务指标,运用主成分分析法建立经营绩效评价模型,对其2014年经营绩效进行评价,最后给出企业排名。     

基于灰关联法的我国上市公司信用风险评价研究

鉴于资本市场复杂性及变量样本分布的非典型性,为了准确解决上市公司信用风险评价问题,采用了灰关联分析法,并引入上市公司相关财务指标构建信用风险评价指标体系,实现对上市公司信用风险的评价和比较。通过实际案例分析,表明灰关联法评价结果还是比较理想的。     

杜邦分析法在我国工程机械行业上市公司财务分析中的应用——以三一重工和中联重科为例

选取我国工程机械行业上市公司三一重工和中联重科两公司近三年的财务报表,运用杜邦分析法和因素分析法找出影响公司财务状况和经营成果的关键财务指标和影响因素,并提出相应的建议,最后指出杜邦分析法的局限性及改进方法。     

木材及家具制造业上市公司投资价值动态比较分析研究

本文以沪深32家木材及家具制造业上市公司为例,选取了13个综合财务指标,运用SPSS软件,采用因子分析法与聚类分析法进行投资价值的动态比较分析研究。通过实证分析和综合讨论,本文发现2017年综合排名靠前的上市公司有较大部分是当年新上市的公司。此外,本文研究发现欧派家居、尚品宅配、志邦股份等10家公司具有较高的投资价值。     

我国文化上市公司经营绩效研究——基于因子分析

采用来自于2013年的35家沪深两市上市文化传媒公司的年度财务报告作为数据样本,使用SPSS和Eviews统计软件,运用因子分析法,从众多有一定相关关系的财务指标中提取出少数彼此不相关的指标,对我国文化传媒上市公司的经营绩效进行实证分析。     

我国上市公司MBO的绩效研究——基于主成分分析法

本文以1998年～2002年间我国上市公司中实施MBO的三十家公司为样本,选用七类十七个财务指标,采用主成分分析法,对上市公司实施MBO前后的综合绩效变化做了实证分析研究。结果表明,MBO并未从根本改善我国上市公司的整体绩效和经营成长质量。文章同时还对其成因作了定性分析,并得出在目前股权非全流通、相关措施并不完善的情况下,不鼓励上市公司实行MBO的结论。     

我国上市公司MBO的绩效研究--基于主成分分析法

本文以1998年～2002年间我国上市公司中实施MBO的三十家公司为样本,选用七类十七个财务指标,采用主成分分析法,对上市公司实施MBO前后的综合绩效变化做了实证分析研究。结果表明,MBP并未从根本改善我国上市公司的整体绩效和经营成长质量。文章同时还对其成因作了定性分析,并得出在目前股权非全流通、相关措施并不完善的情况下,不鼓励上市公司实行MBO的结论。     

财务危机预警模型研究

本文把上市公司中的*ST板块界定为有财务危机的企业,选取15家*ST公司作为研究样本,同时选取15家非ST公司作为配对样本,组成一个样本量为30的估计样本组,选取这些公司2007年的20个财务指标作为研究变量,采用主成分分析法建立财务危机预警模型。再选取30家非ST公司作为检验样本组,然后用该样本组对模型的有效性进行检验,得出本文建立的模型可以提前预测财务危机的结论。     

基于因子分析法的我国旅游业上市公司财务状况评价研究

通过对我国旅游业上市公司的财务指标进行分析,建立了旅游业上市公司财务状况的综合评价指标体系,并根据因子分析法构建了我国旅游业上市公司财务状况的因子分析模型。在此基础上对上市公司综合得分进行排名,科学、合理地评价各个公司的财务状况。     

上市公司会计信息失真的主成分预测模型

<正>会计失真给国家社会企业均带来了损失,只要存在经济业务发生,那么识别与治理会计信息失真问题就是个永恒的话题,本文利用统计学科中的主成分分析方法识别上市公司会计失真现象。本文以2009年—2013年披露的上市公司财务报表为研究对象,运用主成分分析法和SPSS统计软件,建立会计信息失真预测模型并检验。一、确定财务指标选取的财务指标包括上市公司的偿债能力、营运能力、赢利能力、发展能力4个方面企业会计信息失真的指标识别体系。     

我国新能源上市公司投资价值评估方法及实证研究

目前,新能源已成为世界能源发展的趋势,新能源被大量的需要和开发。我国更成为世界上使用新能源最广泛的国家。这几年许多的投资者将目光转向新能源上市公司。本文在对新能源上市公司财务指标数值的基础上,运用主成分分析法进行投资价值的评价;对新能源上市公司进行综合评价。