城市宜居性影响因素探析——以环首都经济圈城市群为例

近年来关于城市宜居性的研究越来越多,但是用主观指标对城市宜居性进行评价的并不是很多。基于此,笔者以河北省环首都经济圈城市群为研究对象,试图建立主观性的评价指标。采用问卷调查的方式收集数据,共发放问卷700份,对数据进行整理,运用主成分分析的方法进行宜居性评价,得出影响城市宜居性的主要因素。结果表明城市规划、社会环境、城市住房、交通状况、经济条件是影响城市宜居性的重要因素。     

浅析人工神经网络在企业盈余质量分析中的应用

在企业盈余质量的分析过程中引入了BP人工神经网络．利用人工神经网络的自适应能力模拟了企业盈余质量影响因子间的非线性关系。对影响企业盈余质量的驱动因子进行了基于平均水平的归一化处理,并对评价模型进行了实证分析检验,对模型的优缺点进行了相应的评价。     

我国主要城市经济与宜居性协调发展研究

本文旨在研究我国主要城市经济与宜居性协调发展状况.首先,建立城市经济与宜居性评价指标体系,利用因子分析法确定指标的权重;其次,计算出30个城市经济与宜居性协调发展度;最后,将30个城市分成五类,得出经济与宜居性协调发展状况较理想的城市仅有4个,其余26个城市经济与宜居性协调发展状况并不理想.     

商业银行个人信用风险等级评估与预测

本文利用BP人工神经网络对商业银行针对个人的信用等级评价进行了探讨,建立了神经网络的评价模型,对此做出了实例分析。     

基于改进BP网络的城市可持续发展水平模糊综合评价

在建立城市可持续发展水平评价指标体系的基础上,提出了一种基于改进BP网络的城市可持续发展水平模糊综合评价方法,该方法不仅可以模拟专家对城市的可持续发展水平进行综合评价,而且有效地改进了人为评价方面的失误,为城市的可持续发展水平评价提供了一种新的评价模型。     

基于AHP-BP的虚拟经营风险评价

虚拟经营为企业带来灵活性、实现成本共担等优势的同时,蕴含着风险。在这样的情况下,企业需要对虚拟经营风险进行有效的评价,确保虚拟企业的成功运行。在评价方法上,将人工神经网络与层次分析法相结合,建立了企业虚拟经营风险评价的AHP-BP模型,尝试利用层次分析法作为反向传播网络的前处理,以其结果作为BP的输入,提高模型效率。     

市场营销风险评价方法研究

利用AHP法对有关市场营销风险指标进行评价，并使用BP人工神经网络建立市场营销评价模型。该模型可在一定程度上弱化评价过程中的主观性，能够有效地对市场营销活动风险水平进行评价，同时该模型具有学习能力，对企业市场营销活动与决策活动有很强的支持作用。     

BP神经网络应用于研究生教育收费问题

分析和研究了硕士研究生收费现状,提出通过BP神经网络算法建立符合实际要求的模型,制定合理的收费标准。通过对相应因素的比较、分析与统计,将数字化结果用于基于BP神经网络收费模型的训练与检验中,得出各个收费影响因素与学费之间的数学关系,从而建立一个相对优化合理的收费模型。     

基于BP神经网络的现代服务业创新能力评价研究

在分析现代服务业创新特征及影响因素的基础上,从创新投入、创新环境、创新产出及创新成长等方面构建现代服务业创新能力评价指标体系,建立基于BP神经网络的现代服务业创新能力评价模型,通过若干省份的实际数据检验,对其现代服务业创新能力进行评价。研究表明,该评价指标体系和评价方法在实践应用中具有可行性。     

神经网络算法研究及其在模式分类问题中的应用——以基于BP网络的设备状态分类器设计为例

本文对人工神经网络的三种常用模型中的BP网的结构和学习算法进行了深入的研究。以基于BP网络的设备状态分类器设计为例，对BP网络的设计与实现做了详细描述。并论述了应用人工神经网络对设备中减速箱进行分类问题。实验证明，神经网络具有实际应用价值，在复杂的非线性问题处理中将发挥重要作用。     

浅谈人工神经网络在林业中的应用

以C++程序设计为平台,运用人工神经网络的方法建立林分林种出材率的BP神经网络模型.通过查阅学习伐区设计资料和实际生产码单数据,最后确定以平均树高,平均胸径,树种年龄,保留密度,蓄积量为输入输入神经元,分析明确了从影响BP算法的学习率和预测精确度的因素中的隐含层的神经元数量,训练次数,隐含层函数,样本数量应诉进行对林分材种出材率预测的BP网络模型进行优化设计,也明确了林分材种出材率预测的人工神经网络模型.     

人工神经网络在高职学生毕业设计评价中的应用

本文通过BP神经网络的原理对高职学生的毕业设计进行了客观评价。首先分析了毕业设计评定中影响成绩的各种指标,然后给出了基于神经网络的高职学生毕业设计评价模型结构,最后在MATLAB系统内得以实现。结果表明,人工神经网络在用于高职学生毕业设计评价中,既克服了毕业设计指导教师在评价过程中的主观因素,又考虑到了高职学生的职业能力,收到了很好的效果。     

基于BP神经网络的中小企业信用评价

本文在分析信用评价重要性的基础上,根据中小企业信用评价的指标体系建立了基于BP神经网络的企业信用三层神经网络评价模型,该模型具有对中小企业信用的预测功能。     

基于人工神经网络的专利申请评估研究

本文利用人工神经网络模型BP算法的多层前馈网络模型原理,通过输入到输出的函数映射关系,建立用于专利申请可行性评估的神经网络模型,反映专利申请可行性评估的动态性和数据的时序关联性。     

基于GIS的检测实验室资源评价体系的建立

本文简要介绍资源评价的理论、方法和数据处理方法,阐述基于GIS的检测实验室资源评价模型指标体系建立及评价单元、评价因子、指标权重、资源等级的确定,并对评价结果进行检验。     

用神经网络组合预测算卫生总费

利用BP神经网络组合能够较好地模拟在各种不确定因素影响下因果变量之间的内在关系。建立了基于人工神经网络的卫生总费用预测模型,该模型的网络结构由输入层(1个节点)、隐层(7个节点)和输出层(1个节点)组成。采用改进的BP算法对7组学习样本进行训练,得到各节点间的连接权和阈值,然后用优化好的网络进行卫生总费用预测。预测结果表明,利用该方法建立的模型预测误差在1%以内,十分精确。     

用神经网络组合预测算卫生总费用

利用BP神经网络组合能够较好地模拟在各种不确定因素影响下因果变量之间的内在关系.建立了基于人工神经网络的卫生总费用预测模型,该模型的网络结构由输入层(1个节点)、隐层(7个节点)和输出层(1个节点)组成.采用改进的BP算法对7组学习样本进行训练,得到各节点间的连接权和阈值,然后用优化好的网络进行卫生总费用预测.预测结果表明,利用该方法建立的模型预测误差在1%以内,十分精确.     

基于BP神经网络的企业财务风险评价研究

选取了酿酒行业27家上市公司作为研究对象,基于BP神经网络研究了现金流量对于企业财务风险的影响,构建了企业的财务风险评价模型,并对模型的有效性进行了检验。     

改进BP神经网络在企业网络营销绩效评价中的应用

在研究网络营销本质及其绩效特征的基础上,建立企业网络营销绩效评价指标体系并采用BP神经网络建立评价模型。为了克服传统BP神经网络容易陷入局部极小、收敛速度慢的缺点,通过采用LM算法和学习速率的自适应调整来建立新型的BP神经网络,利用模糊综合评价法生成训练样本。该评价模型有效地利用了BP神经网络的优点,避免了评价过程的人为失误。仿真试验表明,该模型取得了较好的效果。     

Verhulst与BP神经网络模型预警企业财务状况

通过t检验和相关性检验合理选择财务指标,基于灰色理论中Verhulst模型和神经网络建立了Verhulst与BP神经网络预测模型对企业财务状况进行预警分析。实证研究结果表明,该模型能够有效反映企业财务状况的发展趋势,从而为财务风险预警提供了新的研究方法。