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随着计算机及互联网应用越发普及,电子商务逐渐成为了人们交易活动的新型方式.数据挖掘技术属于一种先进的信息处理技术,可以从海量的数据信息中发现规律,对客户在Web上所进行的浏览行为进行分析,从而让企业更加了解客户需求,开展针对性的电子商务活动,实现客户与企业双赢.从概述数据挖掘技术,分析电子商务数据挖掘数据源,探讨数据挖掘技术在电子商务中的应用. 相似文献
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电子商务采用数据挖掘技术,是把丰富的数据源信息进行有效组织利用,这对电子商务具重要价值。本文深入探讨了数据挖掘技术在电子商务中的应用。 相似文献
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基于数据挖掘的电子商务网站个性化营销实现研究 总被引:1,自引:1,他引:1
数据挖掘技术让人们有能力最终认识数据的真正价值,即蕴藏在数据中的信息和知识。对于电子商务企业,丰富的数据源,自动收集的可靠数据使它很容易满足数据挖掘所必需要因素。论文从数据挖掘模式类型等内容出发,研究了电子商务企业怎样进行数据挖掘工具选择,分析本公司业务数据库中的数据,为个性化网络营销的实现服务。 相似文献
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数据挖掘技术在电子商务中的应用研究 总被引:2,自引:1,他引:1
电子商务在现代商务活动中的正变得日趋重要,而商务数据的处理则凸显出数据挖掘的重要。本文讨论了数据挖掘的主要方法,具体阐述了数据挖掘技术在电子商务中的作用及应用。 相似文献
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电子商务正处在蓬勃发展的大好时期,它所产生的丰富的信息资源,为数据挖掘的应用开辟了广阔的应用舞台。本文通过优化企业资源、管理客户数据、评估商业信用、确定异常事件四个方面来阐述数据挖掘在电子商务中的应用,揭示了数据挖掘在电子商务中的广阔的应用前景。 相似文献
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有效及时的处理客户信息,并挖掘出客户的消费倾向,实现精确营销成为电子商务时代氽业的关注.本文主要阐述数据挖掘在电子商务环境下客户关系管理中的具体应用及应用步骤,用实例说明了电子商务客户关系管理中数据挖掘的应用价值. 相似文献
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当今世界已经进入了网络化和信息时代,电子商务得到了飞速的发展,随着数据的大量积累,数据挖掘技术在电子商务的发展中得到了广泛的应用,它是一门融合了多个领域知识的交叉学科,通过挖掘各种特征信息并对其进行分析,以提供支持决策。 相似文献
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当今世界已经进入了网络化和信息时代,电子商务得到了飞速的发展,随着数据的大量积累,数据挖掘技术在电子商务的发展中得到了广泛的应用,它是一门融合了多个领域知识的交叉学科,通过挖掘各种特征信息并对其进行分析,以提供支持决策. 相似文献
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随着数据库技术和数据库管理系统的广泛应用,数据挖掘技术得到了广泛应用,尤其在电子商务领域,成为企业挖掘客户信息进而为客户提供个性化服务的重要手段,但是电子商务领域的数据挖掘也不可避免地触到隐私保护这块"雷区"。本文首先介绍了电子商务数据挖掘中涉及到的隐私,并结合我国网络隐私权保护的现状,对电子商务领域中的数据挖掘下隐私保护面临的挑战进行了研究,并探讨了保护个人隐私权的手段。 相似文献
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本文主要介绍数据挖掘在电子商务中的应用,文章从数据挖掘的定义、数据挖掘的常用方法出发,阐述了数据挖掘在海量信息中提取有效信息的作用,特别是数据挖掘与电子商务的结合可以给人们生活带来便利,给企业带来新的利润空间以及为企业提供决策支持。 相似文献
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本文介绍了数据挖掘技术,分析了数据挖掘在旅游电子商务中的作用,并介绍了在旅游电子商务中如何应用数据挖掘技术. 相似文献
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电子商务网站每天都会产生大量的数据,运用数据挖掘技术可以从这些数据中发现对市场分析及预测非常有益的信息。本文讨论了Web数据挖掘技术在电子商务中的应用。 相似文献
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数据挖掘(Data Mining,DM)是一个使用统计学原理和人工智能等算法进行知识发现的过程,目前在商业领域的应用刚刚起步.电子商务网站的顾客在WEB上的行为都会产生大量数据信息,不仅包括本次交易信息而且还有利用搜索引擎以及在站点内进行浏览的相关数据,这些数据中包含了对市场分析及预测非常有益的潜在信息.在日益激烈的电子商务竞争中,任何与消费者行为有关的信息对商家来说都是非常宝贵的,但是这些数据资源中所蕴涵的大量有益信息至今却未能得到充分地挖掘和利用.如何对电子商务信息进行有效的组织利用,如何了解到顾客尽可能多的爱好和价值取向,以优化网站设计,为用户提供个性化服务,成为电子商务发展迫切要解决的问题.本文主要阐述数据挖掘的一般技术,着重探讨了数据挖掘技术在电子商务领域中的应用. 相似文献
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Web挖掘是一项综合技术,涉及Web、数据挖掘、计算机语言学、信息学等多个领域。Web数据挖掘是数据挖掘领域的一个新的研究方向。本文主要介绍了数据挖掘技术在电子商务网站方面的应用,提出了构建一个面向数据挖掘的电子商务网站体系架构。 相似文献
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电子商务中数据挖掘技术的研究与应用 总被引:4,自引:1,他引:4
随着电子商务的广泛应用,电子商务网站上积累了大量的数据,如何从中发掘出有用的信息来提高企业的经营管理水平已成为热门课题,而数据挖掘技术正是解决这一问题的良好方法。 相似文献