数据产品交易的定价研究：进展评述与方法比较

数据定价是数据交易中的一大难点问题，需要综合运用计算机科学、数据科学和管理学等方面的基础知识。本文选择计算机科学、数据科学和管理学视角下典型的数据产品定价方法进行综述，介绍了管理学视角的“基于人机协同的数据产品交易参考价格（区间）方法”。得出结论：现有方法均各自需要一定启动条件或是只针对特定的应用场景，具有一定的局限性。数据定价是基于多方之间的估值和均衡来决定的，不同的数据主体对数据产品有不同的估值。因此，数据产品定价需要系统地为数据市场中的各方，包括数据供方和数据需方等建立能够达成共识的价值评估原则。此外，通过数据价格向数据市场中的不同主体传递信号也很重要。     

数据要素推动经济高质量发展路径研究——基于新生产要素特征视角的分析

数据要素的非竞争性、部分可排他性、协同性、规模报酬递增性、外部性等特征使其促进经济增长的方式不同于传统要素。本文通过提炼数据要素的新型特征，梳理出数据要素推动经济高质量发展的理论逻辑，即：数据要素在微观层面广泛用于生产和消费决策，中观层面促进产业发展，宏观层面提高资源配置效率。通过逻辑梳理本文发现，当前数据要素发挥上述功能过程中存在的现实障碍，具体表现为：确权规则仍不明确，产权归属模糊；价值评估缺乏实践，定价机制不完善；交易体系有待健全，优质数据供给不足等。基于此，为发挥数据要素推动经济高质量发展的重要作用，本文从政策上提出以下发展路径：回应实践要求明确数据确权规则，利用多种科学手段研究合理定价机制，鼓励探索建立安全高效的交易制度。     

提升数据要素价值 驱动数字经济发展

目前我国数字经济发展前景广阔，数据要素是数字经济发展的关键要素。促进数据的资源化、资产化、要素化，有利于实现数据要素价值。在此过程中，要处理好以下三种关系：处理好数据资源持有权、数据加工使用权和数据产品经营权的关系，处理好政府与市场的关系，处理好发展和规范的关系，从而促进数据高效流通使用，赋能实体经济发展。     

数据要素市场标准化路径发展探究

数据要素市场标准化水平是数据要素市场化发展的重要标志，也是数字经济创新发展的引领和驱动力量。当前，我国数据要素市场标准化探索尚处于起步阶段。本文从标准视角探讨数据要素市场相关的标准化研究及实践进展，从数据确权、登记、评估、定价、交易等市场配置的关键环节提出数据要素市场标准化建设思路及重点标准研制方向。基于此，应完善数据要素市场标准化顶层设计，夯实数据要素市场标准化建设基础，优化数据要素市场标准化发展环境。     

让数据要素为经济运行和全要素生产率跃升发挥更大作用注入新的强劲动能

数据是数字经济的核心关键要素。数据要素正在驱动劳动力、资本、土地、技术等要素高效利用，驱动实体经济生产主体、生产工具和生产方式深刻变革调整。数据要素对经济运行和全要素生产率跃升发挥更大作用注入新的强劲动能。建立合规使用的数据产权制度，积极探索数据要素价格的科学合理机制，加大对核心关键技术的攻坚力度，以及坚持推进高水平对外开放，从而能够提高数据要素供给数量和质量，在合规流通使用中激活数据价值。     

像买股票那样买广告?

正股票与RTB看起来都像数字游戏,但比数字更重要的是洞见,RTB需要洞察数字背后"人"的行为因素。8月下旬,A股大盘不断跳水走低,引起证券投资人对股票新一轮评估预测。其实,广告效果优化与证券投资一定方面不谋而合,尤其是最近备受热捧的RTB实时竞价技术。与证券市场相似,对投资回报的追求是不断打开RTB市场的动力,而它亦有一些交易规则与前提。如同投资人对一只股票进行估值,RTB方式需要足够的信息对各个广告位进行"估值"。在股票市场中,投资者通过所有可得信息对股票估值,在RTB市场中,广告主可以根据广告位历史效果数据,对当前浏览用户的属性进行"估值",以决定出价。     

协同治理视域下数据要素定价交易相关问题探究

生产要素市场化配置是市场经济的重要特征，数据作为新兴生产要素决定了其市场化配置的客观必然，由此引发对数据生产要素的估值定价、流通交易等问题的理论思考。作为新兴生产要素，数据要素既有传统生产要素所具备的共性特征，又有其自身独有的特性。数据要素的复合特性，决定了研究数据要素的理论基础需要具有多学科性、研究方向具有交叉性、认识角度具有多元性。政治经济学为培养完整的数据要素市场提供了新的理论探索角度，文章围绕数据供给与需求的主体、客体及其交易关系进行研究，深入剖析当前数据要素定价交易面临的困境，并探讨数据要素市场协同治理机制，有助于掌握数据要素市场发展的本质规律，引导市场健康有序发展。     

全国统一数据大市场下创新数据价格形成机制的政策思考

当前，在我国构建数据基础制度、加快推动形成全国统一数据大市场的大背景下，如何构建适配数据要素市场化配置需求的价格形成机制，成为当前经济社会改革的热点问题。本文重点探讨如何构建适配于全国统一数据大市场的要素价格形成机制，研究发现：数据要素价格形成机制可从三个层面分别加以论述：首先，数据资源化层面，数据价格形成以成本法为导向，其主要影响因素包括采集、整理、加工数据的成本，以及数据质量和数据隐私含量等方面；其次，数据资产化层面，数据价格形成以收益法为导向，重点是在明确数据用途和用量的基础上，通过交易场所或第三方机构释放数据模型贡献度等价格信号，由各方主体在充分竞争和博弈中形成价格共识；最后，数据资本化层面，数据价格形成以市场法为导向，重点围绕数据证券化和数据股权化两方面，参考技术市场等成熟经验逐步完善估值、入表、参股等相关制度体系。未来，应充分结合我国国情和数据要素特殊规律，逐步建立并完善可以有效反映市场供需关系的数据价格生成机制。     

数据要素确权的现存问题及解决措施研究

在我国数字经济高质量发展的背景下,要确保数字经济发展的稳定性,产权保护是至关重要的一环。2022年的中央经济工作会议强调了数字经济发展过程中的数据要素产权问题,如何实现数据要素确权是我国当前数字经济发展的重要议题,我国在实现数据要素确权过程中的不足逐渐凸显。本文就数据要素确权现存问题及解决措施进行了深入研究,首先,文章阐述了数据要素确权的实施背景及进展情况;其次,明确了数据要素确权的相关概念,并提出了现阶段数据要素确权面临的具体问题与挑战;最后,针对以上问题提出了针对性解决措施,旨在为数据要素确权实践效果的提升及宏观层面数字经济的高质量发展提供一定的信息支撑。     

夯实数据要素驱动基础 培育数据资产价格链

近年来，我国围绕数字经济发展的理论创新、制度创新不断趋于成熟，开创性地将数据确立为新生产要素，率先在全球范围内组建统筹数字化发展全局的国家级数据管理机构。本文分别从数据确立为生产要素的重要意义、统筹构建数据基础制度、培育数据资产价格链三个角度，分析和阐述完善数据要素顶层设计的重要性，这将是统筹数据发展和安全、夯实数据要素驱动基础、培育和壮大数据市场、建立中国式数据价格链形成机制的重大举措，将在数字中国、数字经济和数字社会发展中发挥重要作用。     

破除数据要素的交易困境:法律透视与机制重塑北大核心

个人及企业因相关制度的保障与激励有限而未能深度参与数据要素市场。数据要素效用缺乏相对稳定性,估值缺乏准确性,价格形成缺乏高效性,致使数据要素交易缺乏实效性。借助法律工具系统透视数据要素交易可知,现有数据产权制度及理论因存在产权歧视、忽视个人合理利益诉求而难以有效激发交易活力;在数据交易平台独特盈利模式中,隐私计算等技术的可信度低,交易风险高,导致数据要素交易的信任机制欠佳。为确保数据要素的交易实效,应强化企业的数据产权主体地位,明确个人的数据投资主体地位。将数据要素的功能及表征契合于现实消费需求,将可交易数据要素类型化为功能型数据要素、信息型数据要素及数据型数据要素。基于企业产权主体与个人投资主体及类型化可交易数据要素,重塑数据产权内容,同时依托数字化技术配套相应公示制度。以数据交易平台、企业及第三方专业服务机构的职能合规为抓手,确保数据要素交易的关联机构可信;借助数据回报公式动态计算个人投资的数据价值,依靠市场及监管机制动态确定数据要素价格;依托法律责任降低数据要素的个人隐私、个人信息及公共利益风险,重塑数据要素的交易信任机制。     

数据要素应用与企业创新效应——来自中国A股上市公司的经验证据

数据要素作为数字经济时代的核心生产要素,是驱动企业创新的新引擎。基于数据要素的多重异质属性,界定了企业层面数据要素应用的核心内涵,从数据资源、数据应用过程、数字技术和数字业务支撑系统四个维度筛选关键词,通过文本分析测度了数据要素应用程度指标,并以2007—2021年中国A股上市企业为样本,实证检验了数据要素应用对企业创新数量和创新质量的影响效应。研究发现：数据要素应用同时促进了企业创新数量增长和创新质量提升,该结论在内生性处理和稳健性检验后依然成立。机制分析表明,数据要素应用通过资源配置优化效应和市场偏好匹配效应促进企业创新量变和质变。基于环境动态性视角的进一步检验发现,数字基础设施环境优化会强化数据要素驱动企业创新量变,制度环境改善和技术更迭能同时激发数据要素引领企业创新的量变和质变。     

数字经济、生产要素结构和地区价值链地位攀升

在数字经济下,数据要素的加入使生产要素结构发生变化,通过优化生产要素结构可能有助于地区价值链地位的提升。在理论分析的基础上,本文基于2011-2020年30个省市的面板数据系统探讨数字经济对地区价值链地位的影响效应,并通过构建生产要素结构测度指标体系,探究生产要素结构的中介效应、考察数据要素配置的门槛效应。研究发现：数字经济显著提升了地区价值链地位,其中对东部地区的作用尤为明显,这一结论在使用外生政策冲击克服内生影响和一系列稳健性检验后依然稳健。进一步研究发现,物质-劳动力要素结构已成为数字经济推动价值链地位攀升的重要渠道,数据要素暂未呈现显著正渠道效应。此外,数据要素配置在数字经济推动价值链地位攀升中呈显著U型门槛效应。由此,各地区需要借数字经济助力生产要素结构性改革,尤其是重点培育数据要素,以实现价值链地位的不断攀升。     

公共数据价格形成的理论和方法探索

“数据二十条”提出公共数据实行政府指导定价，本文从理论方法层面对此进行初步分析研究。目前，各方对公共数据如何实现政府指导定价尚未形成一致意见，且对政府指导定价的表述包含不同层面的理解，如政府直接定价、政府制定指导价（如最低保护价、最高限价、价格区间调控等），还是在政府指导下的被授权运营企业自主定价，不同的理解都会对公共数据市场和价格形成机制产生重要影响。借鉴我国公共资源实行政府指导定价的办法和改革方向，既考虑数据定价难的普遍性问题，又考虑公共数据定价难的特殊性问题，特别是考虑了公共数据市场的发展阶段和使用场景，提出了公共数据价格形成的若干探索方法。由于缺少实际案例的支撑，这些方法基本上属于理论探讨，有待于未来的实践检验。     

基于数据创新价值的互联网平台垄断治理路径研究

平台经济作为我国经济发展新引擎，陷入治理困境的平台垄断问题已经成为数字经济发展的现实制约。在此背景下，本文结合已有互联网平台垄断研究，基于数字经济理论和数据要素市场理论，探索数据创新视角下互联网平台垄断治理困境的原因、有效认定路径和治理机制。基于数据要素价值的垄断治理路径研究认为，追求规模经济的互联网平台必然走向数据过度集中或分散，导致平台经济发展负循环，其治理结果则因缺乏对数字经济情境的深刻反思而陷入垄断主体界定争议等研究；而基于数据创新价值的垄断治理路径研究则认为，互联网平台垄断的实质是抑制数据创新价值创造，有限的互联网平台垄断治理路径构建应契合数据创新价值创造规律。由此，本文提出基于数据创新价值的互联网平台垄断治理建议：以赋能数据创新价值主体、企业服务化及分布式数据处理变革方式推动的数据创新行为实现，推动平台发展正循环发展，有效治理互联网平台垄断问题。     

数据价值理论研究

本文按照“数据时代特性—理论创新—范式变革”的逻辑线路,探讨数据价值理论。通过软要素与硬要素、软要素与软要素之间的比较以及数据自身特性得出,数据具有非竞争性、非排他性,边际成本递减、边际收益递增,非物质化、非实物态,非有限性、非稀缺性的时代特性。正是数据要素的时代特性,颠覆传统价值理论,带来包括数据价值形成、数据价值实现、数据价值确权、数据价值定价在内的“生产—交换”理论创新。从数据价值形成看,数据质量程度、加工程度、使用程度、连接程度、应用场景、开放程度影响数据价值形成;从数据价值实现看,数据独立作为生产要素产生价值创造效应、数据赋能其他生产要素产生价值倍增效应、数据替代其他生产要素产生价格归零效应;从数据价值确权看,基于产权经济理论,数据私地悲剧效应大于私地喜剧效应,基于共享经济理论,数据公地喜剧效应大于公地悲剧效应;从数据价值定价看,标准化的数据产品可以按照实体产品属性定价,非标准化的数据产品可以按照虚拟产品属性定价。基于数据时代特性及其理论创新,在一定程度上实现了“生产—交换”范式从“有形生产有形、有形交换有形”向“无形生产有形、无形交换有形”,最终到“无形生产无形、无形交换无...     

确权、交易、资产化：对大数据转为生产要素基础理论问题的再思考

大数据是数字经济的基础性、战略性资源，是后疫情时代经济发展的重要生产要素，但社会各界对大数据的理论认知仍落后于其应用实践，而且大数据确权、交易定价、资产化问题也存在诸多争议，这对大数据产业和数字经济的持续健康发展形成潜在隐患，也成为制约大数据向生产要素正常转化并参与社会大生产的关键。文章在对大数据概念、属性重新认识的基础上，综合财经、法律等理论观点和实操技巧，阐述了大数据如何从商品流通要素演变为社会生产要素的市场逻辑以及使用价值如何注入大数据的资产化过程，并从实践视角提出大数据确权的法理基础和大数据交易所生态下交易定价模型。同时提出以数据税来弥补大数据采集环节个人和企业放弃的小微权利，将私权转化为社会公共产品，为大数据产业和要素市场发展提供新的借鉴。     

数据要素如何重构全球价值链分工格局：区域化还是碎片化

数据作为数字经济时代的新生产要素，已成为全球价值链重构的关键驱动力。本文在量化分析数据要素价值的基础上，基于网络分工视角，对数据要素如何影响全球价值链分工格局展开系统的理论分析和实证检验。研究结果表明：数据要素对全球价值链分工格局的影响存在两面性，但在西方国家的主导下，数据要素将推动全球价值链向着区域化的方向重构；机制分析显示，数据要素能通过驱动生产成本和贸易成本的相对变动，直接推动全球价值链重构；数据要素还能通过在资源配置、技术创新和规则制度领域的深刻变革，间接推动全球价值链重构。本研究为不同经济体在全球价值链重构背景下，共享数字经济时代发展的新机遇提供了明确的可行路径。     

数据资产化视角下企业增信机制研究——基于深圳的实践探索

数据资产的涌现拓宽了企业增信的方式与措施。本文在理论上阐述了数据资产化过程中的资产形成机制、价格形成机制和信用形成机制，提出数据资产在信息增信和风险补偿增信方面均可为数据要素型企业提供新机制。基于深圳开展的全国首笔无质押数据资产增信案例，发现数据交易所在信息增信机制中可发挥规范效应、聚集效应、创新效应和示范效应，为理顺数据要素价格、推动数据要素市场发展提供有益借鉴。     

数据合理定价：利用数据资产图谱解析数据价值网络

在《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（以下简称“数据二十条”）指导下，我国正在快速建设数据要素市场。本文从“数据二十条”对数据收益的指导原则出发，基于公平性与有效性原则，构建数据定价与数据资产价值评估的理论基础，并以与央企、互联网集团和金融机构的合作为基础，开发相关计算技术。理论证明：在满足公平性与有效性原则的情形下，在任一经济活动中的参与贡献数据要素，存在一个唯一、公平有效的收益分配理论解。进一步，开发数据资产图谱技术，用以解析数据生产使用链条上下游数据的贡献度，并可不断自动化盘点数据在各项经济活动中的收益值，为数据资产价值评估提供参数依据。