BP神经网络的C2C电子商务信用评价模型的建立

从店铺信息、商品、卖家服务等方面建立C2C电商信用评价体系,在淘宝网获取了242条卖家信息,利用SPSS两步聚类法将数据进行聚类,运用MATLAB的BP神经网络工具箱,将评价指标数值作为输入,聚类结果作为输出,构建了三层BP神经网络,以230条数据为训练样本,得到具有较快收敛速度和较高准确率的BP网络。在此基础上,以12条卖家信息作仿真实验,对卖家信用等级进行客观的预测评价,最终建立C2C信用评价模型。     

C2C电子商务网站信用评价体系之我见

近些年来,我国互联网发展迅速,截止2010年底我国各类网民人数已达4.2亿,居世界第一位。与此同时,网络购物这一新兴的购物模式借助互联网发展的东风发展迅速,特别是C2C这种模式的电子商务网站更是成为网络购物的主力军,各类C2C购物网站如雨后春笋一般出现,C2C网站在方便广大网民的同时也出现了不少问题,特别是C2C购物网站的信用评价体系存在诸多问题。只有详细分析这些出现的问题,才能使这一评价体系发挥更大的作用。     

基于FAHP的C2C平台综合竞争力评价模型

随着互联网的飞速发展,第三方电子商务交易平台大量涌现出来。本文通过层次分析法建立起评价指标体系并对数据进行量化处理,结合模糊综合评价方法对C2C网络交易平台的综合竞争力进行分析。     

C2C网上商城信用评价体系现状与发展对策分析

信用评价体系是C2C网上商城良好运作和发展的重要保障。文章通过对淘宝、易趣、拍拍和有啊四家C2C网上商城的信用评价体系进行对比,从认证要求、评价标准及评价计分规则等五个方面总结现行评价体系的特点,指出存在的具体问题并给出予以改进的五项意见和建议。     

C2C电子商务信用评价影响因素分析

随着信息化网络的日趋完善,电子商务交易的过程及安全性也逐渐得到保证,普及最快、应用最广泛的C2C电子商务网站仍是用户关注的焦点。通过设计、发放、回收和整理网络调查问卷,对获得的数据进行统计分析,确定在C2C交易中用户评价的主要影响因素,并在此基础上构建信用评价的指标体系。     

我国C2C电子商务诚信问题研究

信用问题一直是影响电子商务尤其是C2C交易模式发展的重要因素,由于互联网的匿名性和开放性,交易双方彼此不了解,无法获知交易对象的身份和信用状况,所以更容易产生不信任的问题,阻碍交易的进行.因此,建立一套完善的信用评价体系对于C2C电子商务的健康发展尤为重要.笔者通过对C2C电子商务应用中主流的信用评价体系进行分析,总结了目前存在的突出问题,并提出了相应的对策及建议.     

C2C网商竞争定位评价模型及应用研究

随着网络购物的迅猛发展,C2C网站之间的市场竞争日趋加剧。通过设计C2C网商竞争定位评价方法,对C2C网商市场竞争状况进行识别,且结合相关实证分析,判定其各自所处的市场竞争地位,最终为企业识别和把握自身竞争优势、进行可持续发展提供科学依据。     

C2C模式下征税问题研究

随着电子商务的快速发展，网络交易征税问题开始成为关注焦点。基于阐述C2 C模式下移动电商的现状，分析了对C2 C电商征税的必要性、可行性与制约因素，提出将B2 B和B2 C模式的征税经验延伸到C2 C模式；加强相关部门的信息交流，建立健全征税体系；推行网络实名制，完善税收管理体制；先试点再推广等对策建议。     

C2C电子商务信任评价体系及其应用

根据电子商务环境下普遍存在信任关系的不确定性,C2C作为电子商务的重要模式之一,需要建立信任评价体系推动电子商务健康有序发展。文章通过研究大量文献及实证分析,提取出C2C电子商务信任的评价指标,为电子商务环境下建立信任评价体系提供新思路。     

从消费者角度探究B2C电子商务购物售后评价体系的弊端——以天猫商城为例

B2C电子商务购物网站评价体系是B2C电子商城为消费者提供的已实施购买行为、并已接触到商品的消费者对商品进行评论、打分,以向其他消费者提供参照标准的信息体系。随着网络消费的发展,越来越多的消费者选择通过网络进行商品购买交易,售后评价体系也因此成为关键的商品反映渠道之一。本文从网络消费者行为角度出发,以天猫商城为例,通过对我国主流B2C网上商城评价模式进行比较以及定性调查,探讨了其中存在的弊端,并提出了相应对策。     

C2C购物网站信用评价体系研究

信用问题一直是困扰我国电子商务发展的瓶颈,尽管目前一些C2C购物网站已对其信用评价体系作出了改善,但仍然存在一些问题。本文挑选了两个在我国网购市场比较有影响力的C2C购物网站——淘宝与易趣网,在对其网站现有信用评价体系分析的基础上,提出其存在的不足及改进方法。     

淘宝C2C交易量的影响因素分析

淘宝搭建的电子商务生态圈,使网络卖家感受着中国网络购物用户的急速增长。结合淘宝网C2C网站运营实际,本文从网络商店经营角度,对可靠性、商品信息、服务能力三个影响交易量的因素进行分析;针对分析结果,提出了相应的淘宝C2C交易量的提升策略。     

基于C2C模式的电子商务信用评价模型研究

目前,人类进入信息化时代,电子商务C2C模式迅速发展,与此同时也存在很多问题,尤其是商家与消费者的信任问题,信任问题愈演愈烈成了电子商务发展路上的一大阻碍。针对这一障碍,C2C电子商务的网站技术管理人员也构建了信用评价模型,提出信用评价体系,这一模型的提出促进了人们对网购产品的质量信任,保证买家与卖家网络交易的安全性,但,信用评价模型也存在着一定的不足之处。因此,本文将浅析C2C模式的电子商务信用评价模型,以此来供相关人士参考与交流。     

C2C电子商务信用评价体系问题及算法研究

网络的开放性和虚拟性,使得信用问题成为阻碍电子商务发展的一个重要因素.现有的C2C电子商务网站信用评价体系在一定程度上保证了网络交易的安全性和公平性,但仍存在不足之处.本文在具体分析其存在问题的基础上,通过考虑交易金额、评价用户的信用度、量化评分参考因素等方面,建立了一个新的信用评价模型和评价算法,并提出了其他较为可行的改进建议.     

我国C2C电子商务信用体系研究

近年来C2C电子商务迅速发展，其发展前景极其乐观，但C2C电子商务信用问题也出现了一定的问题，以淘宝、易趣、拍拍等主流C2C网站为例，分析一般模式的C2C电子商务中主要存在的信用问题，指出现有信用评分体系所存在的问题和缺陷，提出新的信用评分等级，建立改进的C2C电子商务信用评价体系。因此，研究C2C电子商务中的信用体系问题和针对该问题的解决方案是成了现在研究的一个重要课题。     

B2C电子商务企业服务质量评价研究

基于可靠性、服务完成性、系统有效性、移情性、安全性、响应性、补偿性六个维度,设计B2C电子商务服务质量调查问卷,对B2C消费者开展问卷调查,建立B2C电子商务企业服务质量评价体系.运用模糊综合评价法对一号店服务质量进行评价,实证结果表明一号店服务质量整体处于满意水平,但仍存在补偿性和安全性等方面不足,并提出了相关优化措施,以期为提高 B2C电子商务企业服务质量提供有益借鉴.     

C2C模式下的商家信用评价体系探讨——以淘宝网为例

随着电子商务的蓬勃发展,信用方面的问题一个个接连出现,在一定程度上阻碍了电子商务的发展。C2C电子商务模式是消费者与消费者之间的电子商务,有很大的市场发展潜力。本文通过对淘宝网的信用评价体系进行分析,分析影响商家信用等级的因素,提出对淘宝网商家信用评价体系的改进意见,并建立了改进后的商家信用评价公式。     

基于SVM的B2C商务网站服务质量评价模型

本文针对B2C商务网站的服务质量评价模型进行了研究,并提出一个先进的解决方案。结合经典的服务质量评价体系与B2C商务网站的功能项目要素来分析B2C商务网站的服务质量评价体系,并分析了具体的指标取值方法。在此基础上,利用目前先进的模式识别技术支持向量机(Support Vector Machine,SVM)对B2C商务网站服务质量评价进行建模,并分析了详细的建模步骤。     

完善C2C网络交易信用评价体系的探讨

网上交易的信用问题是电子商务更是C2C网上交易的主要问题。现有C2C交易平台有创造性构建了以交易为基础的买卖双方互评的信用评价体系,极大地促进了电子商务的发展。但这种评价体系随着时间的推移,也暴露出了许多问题,表现为买卖双方评价过程中不平等性、制度单一性、信用评价的封闭性,要解决这些问题的关键是要充分发挥信用中介服务在企业信用体系建设中的作用。     

C2C电子商务信用评价体系的不合理性浅谈——以淘宝网为例

C2C电子商务平台在当代已经越来越占据重要地位,然而现存的信用评价体系却在诸如买卖双方权效的不对等、评价主观性强、评价单位单一等因素中造成了一系列不良影响,已经越来越违背了平台信用评价体系建立的初衷。只有对其进行定量化的改革,让平台自身承担更多责任,才能保障买卖双方的利益。