东亚区域经济合作的现状与趋势

经济全球化和区域经济一体化是当今世界经济发展的两大基本特征。在世界经济发展较快的三大区域——欧洲、北美与亚洲中欧洲与北美分别建立了欧盟与北美自由贸易区,而亚洲的一体化却明显落后,在这一背景下,加深对东亚区域经济合作的现状与趋势的认识具有很强的现实意义。     

亚投行设立对中国和世界经济的影响

亚投行是亚洲基础设施投资银行的简称,该银行是一个政府间性质的亚洲区域多边开发机构,其作用是支持亚洲的基础设施建设。亚投行与世界银行、亚洲开发银行等金融机构的关系是一种合作共赢的关系,这种关系对我国乃至世界经济的发展都有重要意义。基于此,本文首先介绍了亚投行的设立背景,然后分别分析了其对中国经济和世界经济的影响。     

东亚区域金融合作深化的必要性及对策

近年来,随着东亚地区投资和贸易规模逐渐扩大、相互依存性更强,尤其是亚洲金融危机后,东亚各国(地区)更加意识到,加深区域金融合作对于整个东亚经济的长远稳定和健康发展的重要意义.因此,在各国积极参与和推动下,东亚区域金融合作日益深化,并且已成为影响东亚区域经济一体化的重要因素.笔者以下通过对东亚金融体系总体特征的描述,分析了东亚区域金融合作深化的必要性,并提出了进一步深化东亚区域金融合作的对策.     

东亚经济金融合作的进展与前景

区域经济金融合作的最高境界就是完全的经济一体化,这已成为当代世界一股不可阻挡的潮流。自1961年东盟成立以来,东亚区域经济金融合作的进程一直比较缓慢。1997年的亚洲金融危机使各国深刻认识到,只有加强合作,逐步实现经济的一体化,才能共同抵御风险。本文通过对东亚区域经济金融合作进展的描述,预测了东亚经济金融一体化的前景,展望了东亚经济金融一体化的新纪元。     

“一带一路”背景下中国与东南亚各国区域经济合作研究

东南亚国家作为"一带一路"沿线国家的重要组成部分,促进中国与东南亚各国的区域经济合作对提升整个亚洲经济发展水平以及实现区域经济共同发展的重要举措。但是,不可否认,由于当前区域经济合作的不用主体之间的交流不畅,"五通"建设不健全直接影响了区域经济合作水平的提升。基于此,本文从落实"五通"建设、构建高标准自由贸易区以及立足重点合作区域等多个维度为如何提升中国与东南亚各国区域经济合作质量提出政策建议。     

何妨经济合作在先—日益拓展的亚洲次区域“经济增长三角”

何妨经济合作在先——日益拓展的亚洲次区域“经济增长三角”吴德烈中国的特殊作用目前，ＡＰＥＣ拥有１８个成员，２２亿人口和世界５１％的产出，其中出口贸易额占世界出口贸易额的４６％。大部分成员已经参加了次区域经济合作。在亚洲地区，虽还没有全区域的经济合作组...     

关于东亚地区经济一体化与货币一体化问题探究

目前,随着区域经济的不断发展,亚洲许多国家或地区纷纷加强跨国间的货币合作,以期早日实现亚洲经济一体化和货币一体化。但是区域货币一体化是个长期而复杂的过程。从经济角度来看,根据最优货币区理论,东亚各国经济的相互依存度与欧盟各国相比还存在差距,但差距不大。本文通过最优货币区理论的几个主要标准分析了东亚地区经济一体化与建立货币区存在着一定的障碍。     

关于东亚地区经济一体他与货币一体化问题探究

目前,随着区域经济的不断发展,亚洲许多国家或地区纷纷加强跨国间的货币合作,以期早日实现亚洲经济一体化和货币一体化.但是区域货币一体化是个长期而复杂的过程.从经济角度来看,根据最优货币区理论,东亚各国经济的相互依存度与欧盟各国相比还存在差距,但差距不大.本文通过最优货币区理论的几个主要标准分析了东亚地区经济一体化与建立货币区存在着一定的障碍.     

细数中国签定的FTA

随着多哈回合多边贸易进程受挫,APEC论坛进展缓慢,加上受到以美国和欧洲为中心区域经济合作的激励,近年来,亚洲国家也开始效仿欧美,积极与区域内、外国家频频签订自由贸易协定(FTA)。中国对于区域经济合作也表现得非常活跃,进展主要体现在与他国谈判并签订区域和双边自由贸易协     

中国与东南亚国家区域经济合作研究

面对当前世界经济复苏缓慢的形势,东南亚国家的经济增长呈现出减缓的趋势。笔者对中国与东南亚国家区域经济合作的现状与对策进行了详细分析,针对其区域一体化进程中的特征及问题,提出了中国进一步参与东南亚区域经济一体化的对策,以及促进中国成为全球经济中的稳定力量,对亚洲乃至世界经济强劲、可持续、平衡增长做出贡献。     

多频率合成信号包络优化的初相搜索方法

本文基于运筹学的理论分析了几种采购存贮模型,包括以经济订购为基础的采购模型,以获利效率为比例系数的采购模型和综合分类采购模型,提供的模型或方法具有一定的通用性和指导作用。     

采用航迹特征的智能机型识别

针对空战目标识别中机型自动识别比较困难的问题，提出了采用航迹特征的智能目标识别方法。利用卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）分层学习特征的能力，训练CNN算法模型自动地从航迹数据中学习有用的特征并分类。利用沿海实地采集的15个类别的飞机航迹数据，经一系列数据预处理后作为智能识别算法的训练和测试数据，在验证实验中描述了算法网络的相关配置,对比了CNN与其他分类器的识别结果。实验结果表明，CNN具有很好的识别性能。     

正弦调频连续波雷达数字中频信号处理机的设计

采用ADC＋FPGA＋DSP模式设计了一种正弦调频连续渡雷达数字中频信号处理机。该处理机利用了数字接收机和恒虚警检测（CFAR）原理实现了目标多普勒信号提取、检测和存储，具有体积小、功耗低、可靠性高等特点，且具有一定的灵活性和可扩展性。介绍了处理机各组成部分的功能及参数选择，并分析了处理机所用的恒虚警检测算法。测试结果表明，该处理机克服了采用模拟接收电路的固有缺点，提高了通道一致性和测量精度。     

基于累积和的改进超宽带循环平稳检测算法

针对超宽带循环平稳检测存在的门限难以设定、低信噪比下检测延迟较大的问题，提出了基于累积和的改进超宽带循环平稳检测算法。首先将信号整个三维循环谱归一化为二维灰度图，与噪声对应的灰度图比较差异，再将两类图像放入卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）自行训练提取特征，解决门限难以确定的问题。若分析三维循环谱的时间块长过短，将导致信号灰度图特征在有无噪声情况下区别不大；若块长过长会导致检测延迟较大。为此，采用累积和算法提取网络全连接层输出的信号概率作为累积和的观测统计量，自适应检测所需采样时间长度。将所提算法与传统循环平稳检测以及结合了CNN的循环平稳检测进行对比，仿真表明所提算法在低信噪比下性能最优。     

基于多重累积相关的LFM脉冲信号实时检测算法

针对线性调频（LFM）脉冲信号的实时检测问题,提出了一种基于多重累积相关的检测算法 。该 算法根据信号与噪声具有不同的统计特性,利用LFM信号的累积相关高于噪声的累积相关的 原理实现LFM脉冲信号的检测。通过二次累积改善累积相关输出的信噪比,实现对多分 量微弱LFM脉冲信号的有效检测。该算法复杂度低,可以通过递推运算减小运算量,便于 实时处理。仿真实验结果验证了算法的有效性。     

一种基于StarFabric总线的通用信号处理平台设计

基于共享总线(CPCI或VME)的信号处理模块由于共享总线带宽逐渐成为提升信号处理系统性能的瓶颈,开关互连技术是新一代信号处理系统互连的趋势。给出了一种基于StarFabric总线的多DSP构成的通用信号处理平台设计,突破了这种设计瓶颈,能满足多种信号处理功能的需要。     

负SNR数字调相信号的干涉仪测向技术

传统意义上的干涉仪测向数学模型与处理流程一般要求目标信号具有正信噪比（SNR）,在对负SNR调制信号实施测向时通常会产生较大误差甚至失效。在分析传统方法失效原因的基础上,利用数字调相信号的特点,通过非线性变换对负SNR信号进行高次载波恢复,然后针对恢复后的高次载波进行相位差提取,从而获得被测信号的来波方向。在此基础上对该方法所能达到的精度进行了理论分析,并将其推广至凡是具有可恢复载波分量的测向应用情况。仿真结果验证了该方法的有效性,这对于干涉仪在电子侦察和电磁频谱监测中更加广泛的应用提供了新的参考。     

基于改进AlexNet卷积神经网络的人脸表情识别

为了解决传统卷积神经网络用于人脸表情识别准确率不高的问题，提出了一种基于改进深度AlexNet卷积神经网络的表情识别方法。该方法基于AlexNet网络的基本结构，采用单图形处理单元（Graphics Processing Unit，GPU）进行训练，减少了两层卷积层和一层全连接层，在每层卷积层后加上批标准化（Batch Normalization，BN）代替原来的局部归一化，并在全连接层后加上Dropout正则化进一步防止过拟合。与AlexNet模型相比，改进的网络结构更简单、复杂度低、参数量少，可以节省大量模型训练时间进行快速预测，且更不易过拟合，同时加快了模型收敛速度，提高了网络泛化能力。在Fer2013数据集以及CK+数据集上进行实验，结果表明，所提方法分别得到了68.85%和97.46%的识别率，较其他人脸表情识别方法的识别率有一定提高。     

恒虚警处理中基于噪声采样的检测门限设定

恒虚警（CFAR）检测是雷达信号处理的重要组成部分。介绍了某型雷达的目标检测 原理,分析了噪声恒虚警处理中门限系数对目标检测的影响,提出了一种基于噪声采样的门 限系数确定方法,最后在仿真计算的基础上验证了该方法的可行性。     

压缩域直扩测控通信信号载波同步技术

为解决压缩感知理论在直扩测控通信应用过程中面临的压缩域信号载波同步问题,针对重构算法复杂度偏高、计算资源消耗过大与系统实时性要求之间的矛盾,提出了一种改进的压缩域Costas环技术,该环路不再需要进行信号重构,可以直接从压缩域信号中提取频率和相位信息。首先通过压缩域信号估计理论分析,给出了压缩域直扩测控通信信号处理框架,并提出了改进的压缩域Costas环路;然后对环路模型及其跟踪精度进行了理论分析;最后通过计算机仿真验证了该环路技术有效性。理论分析和仿真实验表明环路能够在压缩域中实现高动态信号的高精度载波跟踪和解调处理。压缩域Costas环技术可应用在基于压缩感知的宽带扩频测控通信系统、认知无线电等相关领域,具有一定工程应用价值。