基于VEC模型的猪肉价格影响因素分析——以重庆市为例

本文采用2008年1月至2014年4月重庆市猪肉价格、CPI、玉米价格、鸡肉价格及生猪价格的月度数据,通过VEC模型研究发现:短期来看,前一期猪肉价格、玉米价格、CPI、鸡肉价格及生猪价格对当期猪肉价格有正的影响,其中前一期猪肉价格和CPI对当期猪肉价格影响最大;从长期来看,生猪价格、CPI及鸡肉价格对猪肉价格有正效应,玉米对猪肉价格有负效应,其中生猪价格对猪肉价格的正效应影响最大。     

消费者信心指数与CPI分类指数的关联分析

消费者信心指数(CCI)作为预测经济走势和消费趋向的先行指标,对居民消费价格指数(CPI)具有一定的预测能力。本文运用协整分析、Granger因果检验及脉冲响应函数等方法,实证分析了CCI与CPI之间的相关关系。实证结果表明,CCI和CPI及各CPI分类指数之间存在长期一致的均衡关系。因此,在测定CCI对价格的预测能力时,不仅应针对CPI指数,更应该针对具体的CPI分类指数,以便更好地发挥CCI预测经济走势和消费趋向的功能。     

通货膨胀与股票市场走势研究

通货膨胀对于股票市场走势具有不可忽视的影响,通过影响财富的再分配、人们的预期和上市公司的基本面来影响股票价格走势。本文选取2002年1月-2011年12月间的数据进行实证分析,研究发现,CPI与上证指数存在长期的协整关系,通货膨胀是通货膨胀是股票市场走势的重要影响因素之一。     

影响我国猪肉价格波动的因素——基于VEC模型的动态计量分析

采用2004年9月～2012年2月猪肉价格、育肥猪配合饲料价格、居民消费价格指数与仔猪价格的月度数据,借助Johansen协整检验,运用VEC模型分析了育肥猪配合饲料价格、居民消费价格指数与仔猪价格的变化对猪肉价格波动的短期及长期影响。研究表明:短期来看,前一期仔猪价格、育肥猪配合饲料价格以及CPI都对当期的猪肉价格产生正效应,其中前一期CPI对当期猪肉价格正效应最大。长期来看,CPI对猪肉价格的影响减弱,而育肥猪配合饲料价格对猪肉价格影响增强,仔猪价格对猪肉价格却产生了负效应。在此基础上,提出了稳定猪肉价格的政策建议。     

食品价格与CPI的实证分析

食品价格在居民消费价格中占较大比重,其走势对CPI存在较大影响。本文运用Granger因果关系检验、误差修正模型等时间序列分析方法,以2005年7月至2010年12,9的月度数据为样本数据,对食品价格与CPI进行了实证分析。结果表明食品价格对CPI指数具有显著的影响,在此基础上提出了控制食品价格上涨的几点政策性意见。     

CPI涨势凶猛

9月11日,国家统计局发布了8月份的CPI指数,同比上涨了6.5%;今年1—8月份居民消费价格总水平累计同比上涨3.9%。8月CPI再创新高,并不出人意料。在此期间,猪肉的价格全国平均同比上涨80.9%,其中有两个省的猪肉价格同比上涨     

收储再启稳猪价

据农业部等部门监测,7月份猪肉价格仍然延续下跌走势。国家发展改革委7月24日发布公告称,7月11日至7月18日的一周期间,全国大中城市生猪出栏价格重新回落,使期内猪粮比价达5.68∶1。这已经是连续第15周生猪养殖处于盈亏平衡点下方。根据国家统计局公布的CPI权重说明,在CPI的变动当中,70%左右来自食品价格的变动,20%左右来自居住类价格的变动。在食品价格中,猪肉价格     

猪已经俯卧 谁把CPI撑起来

3月份CPI涨幅超过预期。猪肉一直被认为是推高CPI的主要引擎,猪肉价格在CPI的比重大约是3%,目前引擎熄火,CPI仍然存在巨大压力。养殖户、饲料商、中间商、消费者都不能从猪肉价格下跌中获利。拉高3月份CPI的主要是食品与消费     

理性看待猪肉价格持续上涨

据商务部重点监测的食用农产品价格数据显示，仅今年6月份，猪肉价格相比较5月就上涨了13．3％，上半年上涨51％。从发改委监测的生猪出场价看，自2010年6月至今，生猪价格已由每公斤不足10元的低点上涨到了今年6月22日的18．94元，一年涨幅接近90％。根据农行战略管理部估算，猪肉价格占CPI权重达4．29％，因此其价格走势对研判下半年物价走势具有重要意义（7月5日新浪财经）。     

对目前中国PPI和CPI关系分析

目前中国PPI和CPI指数处在高位,它们虽然反映的是不同类型产品的价格走势,但是两者之间依然存在着相互关联的内在关系。本文从PPI和CPI定义出发,分析了2008年以来中国PPI和侧的走势,并在阐明二者之间的价格传导关系的同时,也详细分析了传导关系的受制因素。     

以农产品期货价格发现建立CPI预警机制

笔者认为不仅农产品现货价格影响CPI,而且期货价格也影响CPI。为此本文通过实证模型检验了农产品期货价格与CPI的关系,结果表明,农产品期货价格可以提前5个月预期CPI的基本走势。同时认为作为先行性指标的农产品期货市场并不是脱离于现货市场的一个单纯金融市场,而是对农产品现货市场产生重要影响的金融衍生市场。最后提出应该利用农产品价格发现这一预警机制,通过稳定农产品现货市场价格以缩小CPI波动。     

经济持续复苏趋好 价格总水平温和上涨——2022年CPI走势分析及2023年预测

全球经济下行压力加大，大宗商品价格分化回调。分析当前价格形势，研判2023年价格整体走势，对于价格总水平持续平稳、经济持续复苏趋好具有重要意义。本文从多个层面梳理和提炼2022年CPI运行情况和主要特点，并阐述影响2023年CPI走势变化的主要因素。研究发现：（1）2022年CPI运行主要特征：CPI总体温和上涨、食品价格同比由降转涨、八大类价格上涨、CPI和PPI走势明显分化；（2）粮食产量持续稳定增加、经济好转和消费恢复带动市场价格有所上升、输入性通胀压力明显减弱、上年翘尾因素影响较小等，将是影响2023年CPI走势变化主要因素。针对2022年CPI运行情况和2023年主要影响因素，应加大宏观政策调控力度，进一步强化市场预期管理，加强民生商品和大宗商品价格监测预警和市场监管。     

我国价格总水平走势的特征、预测和应对策略

物价问题与国民经济和民生福祉密切相关。本文首先对2023年价格总水平走势的基本特征进行分析，提出当前价格走势的新特点和值得关注的问题。在此基础上，预测2024年价格总水平的走势，即2024年CPI和PPI不具备大幅上涨的实际推动力，短期内依然会保持中低速增长。同时，应该看到，当前价格领域有较多新的影响因素，国家经济稳增长措施的实施、国际输入因素以及猪肉等重要产品价格走势不确定等因素，将对价格走势产生重要的影响。全面认识物价领域存在的风险和问题，做好价格管理工作，一方面，需要理论创新，以理论创新更好地指导实践，特别是关注财政政策实施对价格总水平走势可能产生的影响；另一方面，需要从实际问题入手，关注国内外重要商品价格变化及相互传导影响，做好民生价格管理工作。     

现阶段我国农产品价格变化及应对策略

2010年以来,我国的居民消费价格指数(CPI)不断上扬,并于2010年11月底达到了5.1%,其中农产品的价格上涨构成了推动CPI指数走高的重要因素。本文通过分析最近一段时间的农产品价格走势,探究了影响其走势的原因,并提出了相应的对策建议。     

当前我国物价形势分析及2020年展望

<正>2019年以来,我国物价形势总体呈现温和上涨,但结构分化特征明显。其中,消费者物价指数(CPI)呈稳步攀升势头,而工业生产者出厂价格指数(PPI)出现下跌态势。两者走势背离反映了CPI上涨并非来自PPI的成本驱动,也反映出不是来自货币扩张的结果。展望2020年,受猪肉价格上涨动因仍在,前几个月CPI有望停留在3%以上,此后猪肉供应逐步上来后,CPI将会有所回落。随着内外需求逐步回暖,PPI有望     

对青神县生猪、猪肉价格和生产形势的分析

今年以来,我县生猪价格走势和全国一样,出现持续下跌趋势。对此,我局积极组织人员对全县生猪及猪肉价格走势及生产形势进行了调研,对生猪及猪肉生产与价格运行趋势进行了预测分析。     

当前猪肉价格上涨原因、后期走势及对策分析——猪肉价格仍将呈高位上涨态势明年一季度有望出现拐点

今年以来,国内猪肉价格快速上扬,同比涨幅由1月份的12.4%持续扩大到6月份57.1%之后,回落至7月份的56.7%。1-7月,猪肉价格上涨直接拉动食品价格上涨2.9个百分点,影响CPI上涨近0.9个百分点,占CPI涨幅的15.5%,成为拉高食品价格乃至CPI的主要动力。猪肉价格的大幅上涨弱化了CPI涨幅明显回调的预期,同时也成为影响物价水平总体可控的最突出因素。     

中国境内热钱流动与相关资本市场的影响因素分析

本文首先估计了流入中国境内的热钱规模,再用沪深300股指、中国百城房地产指数、人民币汇率分别代表中国股票市场、房地产市场、外汇市场走势,利用误差修正模型发现并研究了各变量之间的长期均衡关系,其中股指与房地产价格对热钱净流入形成负向影响,人民币汇率对热钱净流入形成正向影响。     

官方PMI、财新PMI与上证指数相关性的对比研究

文章选取2010年1月至2014年7月的官方PMI、财新PMI以及上证指数作为研究对象,通过运用程序对这三个指标进行一系列检验后,最终得出结论,股票市场的走势能够在极大程度上解释出两类PMI指标的走势,而财新PMI则能在一定的时滞期间解释上证指数的走势。文章综合分析了两类PMI指标的差异性,提出了在不受特定事件影响的情况下,官方PMI指数抑或是财新PMI指数都能在部分程度上预测股票市场价格的可行性。     

基于支持向量机的义乌小商品价格指数预测分析

义乌指数作为全球小商品的＂道琼斯指数＂,全面反映了小商品市场的价格走势和景气动态。本文通过对历年义乌指数中的价格指数进行观察,将其与消费者价格指数（CPI）进行对比分析,并运用支持向量机对其进行回归预测研究。实证表明：支持向量机能够在较小误差范围内实现对义乌指数的有效预测。