高速公路路径识别技术的分析与选择

为了解决河南省高速公路路径识别,本文介绍了路径识别的几种方法,重点分析了在河南省实际路网结构下的路径识别技术,对各技术予以比较,现阶段,在精确识别技术未成熟的前提下,河南省采用的是基于概率识别原理的改进多路径比例分配模型进行识别的方法,同时本文对路径识别技术未来的发展方向做了分析和预测,并介绍了河南省的精确识别发展现状。     

路径识别技术选择的基本考虑

在选择多路径的识别技术时,应该进行以下基本考虑：1、路段投资关系对识别技术选择的影响路径识别技术的应用是为解决路网内通行费的拆分问题,但是当路网中某多路径路段均属于同一业主单位,此时并不需要拆分通行费,当不是出于业主内部管理需要完全可以不必对多路径进行识别；即使是出于内部管理的需要,选用识别方法时也应该尽量选择简单、经济的方式,采用内部简单协商的办法确认路径。     

最低收费额路径收费方法浅析

前言 本文讨论的内容,是针对未采用路径识别技术的路网.在这类路网中,由于无法确定每部车辆的实际行驶路径,因此为了避免引发争执,平原地区省份都是假定车辆按照最短路径行驶,并且按照最短路径的长度进行收费,但在山区省份,由于最短路径不一定是收费额最低的路径,如果按照最短路径收费,反而有可能因路径问题引发争执.     

多义性路径识别问题探讨

由于目前应用在高速公路多义性路径识别系统的几个技术方案之间无法实施互相转换或者升级,因此建设或改造前应根据本地区的路网特点充分做好需求分析。解决多义性路径识别是高速公路实施联网收费过程中不可回避的问题,目前普遍采用的主要有无线射频识别RFID(RadioFrequency Identification)、车牌识别以及车型分类与车牌     

基于GSM基站ID的高速公路路径识别系统

随着高速公路路网结构的庞大复杂及投资主体的多元化,迫切需要一种经济合理的精确路径识别技术来解决多义性路径的通行费计算及拆分难题。本文介绍了基于GSM移动网络基站ID的高速公路路径识别系统,在该系统下,通行卡无需在高速公路路侧建设基站,就能精确识别车辆的行驶路径,并兼容现有收费系统的认证机制和读写设备。     

多车道自由流技术在多义路径识别领域的应用

根据高速公路路网存在多义路径问题的实际情况,本文提出了多义路径识别解决方案。所设计的系统由性能优越的专用短程通信设备构成,具有建设方便、运行可靠等优点,适用于路网复杂的多路径路段。     

基于5.8GHz多路径精确识别方案研究

高速公路路网中车辆在出口和入口之间存在多种行车路径,同时存在ETC和现金收费两种收费技术、本文主要论述了基于5.8GHz技术实现同一平台下解决ETC和MTC车辆的精确收费和精确拆分问题,通过复合通行卡和ETC卡实现多义性路径精确识别。     

河南省合理多路径通行费拆分方法

河南省高速公路路网具有结构复杂、路网密集、交通流量大等特点,多路径的网络结构为“环套环、连环套”,路径识别问题涉及到投资方的利益,高速公路运营管理效率、高速公路收费政策等诸多因素。     

基于穷举法的高速公路多路径识别研究

随着我国高速公路建设的飞速发展,高速公路网络的复杂性越来越高,投资也越来越巨大,大多数省份形成了多元化的投资主体格局,通行费拆分将直接影响到不同投资主体的收益。因此,为保证联网收费的顺利进行,在存在多义性路径的路网环境下,路径识别技术成为联网收费以及合理拆分必不可少的技术保障。     

高速公路联网收费路径识别技术应用专题

我国高速公路建设采用“贷款修路、收费还贷”的政策,积极吸引社会资金参与高速公路建设,从而形成了高速公路投资主体多元化的格局,高速公路建设蓬勃发展,联网收费规模不断扩大。几年来,高速公路网较发达的几个省像山东、河南、江苏、浙江、广东,率先遇到了路网成环状,需要进行路径识别以便拆分通行费的问题,最短路径法等模糊路径识别技术被     

合肥高速公路环网多路径识别系统

路径识别问题随着收费高速公路的建设与互联互通而增加,涉及到的面越来越广,使得收费路网联网收费车辆费征收,清算等一系列技术问题变得异常复杂,如果解决不好,对目前我国采用的现行的联网收费制度将产生重大影响.     

基于RFID标签技术的路径识别辅助拆分系统

近年来,国内各省市高速公路路网建设日趋完善,高速公路通行日益网络化,行车路径的选择更具灵活性,同时,投资主体也向多元化的方向发展,这使得通行费的拆分合理性、有效性成为目前联网收费的关键性问题。如何对高速公路网中车辆的路径进行识别,准确判断其行车路线,进而确定其路网通行费,并准确对通行费按其实际行车路径进行拆分,是目前国内各省市高速公路联网收费系统建设中十分关注的问题。     

关于高速公路多义性路径精确识别的思考

编者按: 多义性路径精确识别问题已成为高速公路联网收费工作中一个不得不面对的难题,在路网复杂、投资主体多元化的省份,这一问题尤为突出.     

高速公路人工智能视频分析应用探讨

高速公路收费运营过程中积累了大量的车牌、车型等数据,但因管理体制、安全等因素,这些数据尚未充分共享,无法挖掘数据价值以衍生更多应用。如果在路段各关键位置设置监控点,利用后端人工智能算法对视频流进行深度分析,车牌车型识别准确率可达到适用水平。进一步通过数据挖掘技术进行车辆大数据分析,可用于交通流量统计、路径识别、打逃、路网营销等应用,辅助高速公路运营管理。     

基于RFID、ETC自由流标识的路径识别方案

全国高速公路正值大规模发展阶段,路网越来越复杂,环路越来越多,在这种情况下,如何实现"按实际路径收费"成为摆在运营管理者面前的一道难题,本文归纳总结了广东省采用的基于RFID、ETC自由流标识的路径识别方案,能较好地实现"按实际路径收费"的总体要求。     

基于5.8G自由流的ETC联网收费路径识别系统

广东省高速公路路网四通八达、纵横交错、现已形成数十个环路,为了实现"按实际路径收费、按实际路径拆分"的全省联网收费并确保通行效率,就必须通过有效的不停车技术手段解决高速公路的多叉性路径识别问题、建立联网收费多义性路径识别系统。本文结合目前广东省高速公路联网收费系统建设、对ETC联网收费路径识别系统解决方案进行了详细介绍。     

二义性标识站运行状态监控系统

开发背景浙江全省高速公路在2001年底实行全省联网收费,随着路网的不断扩大,出现了多个环路和环套环的路径,路径二义性问题日益严峻,为保障通行费清分的公开合理,保障投资业主的利益,2009年9月,浙江省高速公路上开始使用高速公路精确拆分二义性系统,采用能够接受RFID通信技术读写的复合通行卡,通过路侧标识站对复合通行卡写入标识信息、在出口将信息读出,实现对车辆在高速公路网通行路径的识别,从而实现通行费按实际路径进行精确拆分。     

湖南高速公路路径识别系统

随着高速公路投资主体的多元化及高速公路环路的产生,采用最短路径和概率拆分通行费的方法与各投资业主要求精确结算通行费之间的矛盾不断激化,这一问题严重制约了高速公路的健康发展,并且得到了高速公路有关部门的高度重视。本文根据湖南省高速公路的路网特点和发展现状,概括性介绍车牌识别技术在高速公路收费中的应用,解决了高速公路车辆根据实际行驶路径进行收费和拆分的难题,具有较好的社会效益和经济效益。     

高速公路路径识别技术应用方案解析

为解决高速公路联网收费路径识别问题,本文对路径识别技术的应用现状和趋势进行了初步探讨,对目前研究较热的精确识别技术,从应用原理和技术特点方面进行了简要介绍,并研究了国内识别技术的应用现状,详细阐述了视频车牌识别技术和RFID识别技术,重点分析了未来路径识别技术的应用趋势。     

合理多路径的确定方法与划分标准

合理路径的确定是研究路径识别的前提,本文在建立合理的数学模型基础上以翔实的交通量及司机行驶习惯调查数据为依据,详细介绍了河南合理多路径的确定方法与划分标准,河南省采用“绝对差与相对差”相结合的综合模型,并以此指导河南多路径拆分。河南省路径识别现阶段采用的是基于概率识别原理,并改进多路径比例分配模型进行识别的方法。利用该方法解决路网的路径识别问题,其前提和关键是要解决多路径的确定方法和划分标准问题,即要明确多路径确定的原则,并定义合理多路径划分标准。在现阶段,合理多路径的划分应根据多路径里程、时间、费用等之间的差异进行不同的考虑,综合确定。