半参数方法对我国保险有效需求的实证分析

很多学者都对保险有效需求进行过研究，但他们的研究大多是从线性模型出发而得出结论。本文运用半参数回归模型对保险有效需求进行分析，得出的结果从各个方面来看均优于线性模型得出的结果。又因为半参数回归模型不依赖于模型设定的形式，比线性回归模型具有更大的适用性。     

天津市保险需求实证分析

保险需求是对保险业的发展具有决定意义。本文从影响天津市保险需求的主要变量入手,使用天津保险业近年来的数据,对天津市总保费收入、人寿险保险收入及财产险保费收入的增长分别进行了因素分析和解释,实证分析结果表明：二三产业增加值与保费收入正相关;重大的产品创新大大促进了天津市人身险保费收入的增长;天津市保险产业政策对总保费收入、人身险保费收入及财产险保费收入都有促进作用。     

内蒙古鄂尔多斯市农业保险需求实证分析

本文从理论和实际数据出发,分析农业保险需求可能存在的影响因素,通过logit模型对内蒙古鄂尔多斯市的抽样数据进行了实证分析。结果显示,农户的家庭农业收入比重、受灾程度、教育、保险购买状况、性别状况等对农业保险需求存在显著影响。     

寿险需求的多因素分析——基于岭回归和主成分分析的方法

本文运用岭回归和主成分分析,对1982年后重新开放的寿险市场进行了实证研究。通过建立多元线性模型和主因子模型,本文证明了国内生产总值的增长和寿险业自身的发展是寿险需求增长的根本原因,本文还发现了在以往的寿险需求研究中学者们有所忽略的变量,即寿险给付与赔偿额和社保政策。本文通过这两个模型比较好地解释了二十多年来我国寿险业飞速发展的动因,提出了下一步发展寿险的思路。     

我国保险服务贸易竞争力影响因素主成分回归分析

通过选取保险服务贸易TC指数和RCA指数两个指标,对我国保险服务贸易竞争力现状分析,发现我国保险服务贸易竞争力总体较弱.进一步通过选取影响保险服务贸易竞争力的8个变量进行主成分回归分析发现,保险资产规模、从业人员素质、人均可支配收入、货物贸易、银行信贷资金余额、FDI等变量对我国保险服务贸易竞争力的提升影响较大,而保险费率、保险资金收益率影响较小,其中,保险费率呈负向变动.     

基于分位数回归的中国保险需求分析

利用分位数回归对2003 ～2009年间中国30个省、自治区、直辖市共210个样本数据的保险需求进行实证研究,结果表明,国内生产总值、城乡居民储蓄存款、社会保障与就业支出和进出口总额对保险需求都有正向的影响,但在保费收入的不同分位点处对保险需求的影响不同.     

我国保险需求影响因素的计量经济分析

从影响保险需求的经济变量入手,运用计量经济模型对2009年全国各地区人口、人均可支配收入、GDP、受教育程度对保费收入的影响进行了实证分析和检验,并在此基础上判断各变量与保费收入的相关程度,结果显示人口、人均可支配收入、GDP、受教育程度与保险需求均成正相关关系,对保费收入的提高具有极大的促进作用。     

我国保险需求的影响因素分析

冰灾,地震,台风,流感等灾害的发生,使得保险在经济可持续发展、社会和谐稳定中发挥着越来越重要的作用。正确、科学的分析保险需求的影响因素有利于保险业更快更好的向前发展。本文利用分位数回归方法,实证分析了保险需求同经济增长,通货膨胀,利率水平间的相互关系,得到了在不同的保费收入水平下,各个因素对保费收入水平的影响。结果表明,经济增长对保险需求具有促进作用,而通货膨胀和利率对保险需求产生负面的影响,并且在不同的保费收入水平下,这种影响是存在差异的。     

机械、设备、仪表行业上市公司资本结构实证研究

从影响资本结构的因素着手,借助SPSS软件,运用主成分分析方法与逐步多元线性回归分析法,对我国机械、设备、仪表行业上市公司的资本结构进行实证研究.结果表明:公司规模、成长能力、所得税等因素对资本结构有负效应;公司的盈利能力、营运能力、非债务税盾、收益现金流、短期偿债能力等影响因素对资本结构有正效应;而资产结构对资本结构没有显著效应.     

上市公司财务失败预测模型的预测能力比较

通过实证分析，建立了判别分析模型、主成分模型、主成分逻辑回归模型以及基于快速BP算法的ANN仿真模型四种财务失败预测模型，并对它们的预测能力进行了比较。结果表明，这四种方法都可以用来进行财务失败预测，但预测的效果是有差异的，基于快速BP算法的”州仿真模型是最有效的一种方法。     

工业化、城市化、市场化对经济增长的影响

运用主成分回归对1990年以来江苏省工业化、城市化和市场化对经济增长的影响进行分析,结果表明,对经济增长的影响由大到小依次是城市化水平、工业化水平和市场化水平.     

保险认知、新型农业经营主体带动与农机互助保险需求的区域差异研究

本文以新型农业经营主体的带动作用和农机手的保险认知为切入点,基于农机互助保险发展成熟程度不同的陕西省宝鸡市和河南省驻马店市的实地调研数据,采用二元Logit模型实证分析新型农业经营主体的带动作用和农机手的保险认知对农机互助保险需求意愿的影响,并使用Oaxaca-Blinder分解方法对造成两地需求差异的原因进行探究。结果表明:机手对农机互助保险的认知程度、农机合作社的带动作用对农机互助保险的需求意愿呈正向显著影响,并且是造成两地需求意愿存在差异的关键因素。根据实证分析结果,从提高机手风险防范意识、加大宣传力度、完善补贴机制、发挥新型农业经营主体带动作用四个方面提出相应的政策建议。     

中国旅游保险发展影响因素的实证分析

迄今为止,中国旅游保险业的发展相当缓慢,理论界对这种情况产生给出了多种原因解释,但这些解释都缺乏实证性研究。本文的探讨在广泛调查的基础上,使用Logistic回归模型,确定了各不同因素对民众购买保险积极性的可以量化影响。并在实证分析的基础上得出结论,认为民众保险意识还是影响我国民众购买旅游保险积极性的一个最重要因素。     

主成分回归在区域现金净投放分析中的应用

选取安徽省马鞍山市六项主要经济指标,利用主成分回归方法建立区域现金净投放预测模型。模型分析结果表明,第三产业增加值对现金净投放量变化影响最大,其次是贷款余额、GDP、存款余额和固定资产投资,而物价因素对其影响最小。     

中国能源消费与出口贸易之间关系的实证研究

随着近年来,中国国内新一轮经济增长,各产业部门对能源的需求越来越大.本文旨在从实证角度探究能源消费对于对外贸易的贡献,从而分析中国的出口贸易对于能源的依赖程度.研究方法上,文章建立自回归分布滞后模型.通过该模型对1978-2004年中国出口贸易和能源消费的数据进行实证分析.结果显示,能源消费对于我国对外出口有着重要影响,其弹性值为1.315.     

广东城市化中后期转折问题探析

根据广东已处于城市化中后期的现实,利用Logistic模型与修补后的时序数据,对广东城市化中后期转折时点进行判断和论证,发现现阶段广东城市化增长速度开始放缓,转折时点大约出现在2001年～2002年间.运用主成分回归方法,分时段对广东城市化的主要因素进行对比分析,发现城市化的主要影响因素——政府政策、对外开放、城市收入水平、产业结构转换,在城市化的转折发生之后对城市化的推动力有不同程度的减弱.随着城市化速度趋缓,广东将面临巨大的转型压力,依靠城市化扩大内需的政策需适时进行调整.     

我国居民收入分配差距趋势的预测研究

文章利用主成分回归方法对影响我国居民收入分配差距的因素做了分析,得出了影响收入分配因素的主成分回归的数学模型,提出我国居民收入分配差距呈逐步扩大趋势.同时提出应从控制人口增长、深化税制改革、规范收入分配行为、健立健全农村保障制度等方面入手,减小收入差距,从而为政府决策提供依据.     

公司治理与财务危机预警——基于终极控制权视角的实证分析

本文在运用主成分分析方法对现金流财务指标进行统计处理的基础上,运用Logistic回归方法构造并实证检验了两大模型,即仅包含财务信息和引入终极控制人特征等公司治理因素的回归预测模型,实证结果表明,基于终极控制人特征的公司治理信息有利于预测上市公司是否可能发生财务困境。     

我国农业保险需求的相关因素分析

如何刺激有效需求是农业保险发展中必须面对的一个重要问题。基于国家开展财政补贴前后全国19个省、直辖市、自治区9个年度的农业保险数据实证分析证明,农业保险需求与自然灾害风险损失程度、农户的文化程度等因素基本无关。而农险保费补贴对农险需求有显著影响。农户的人均收入在无补贴的情况下和农险需求关联度不大,在有保费补贴的情况下,显著相关。建议开展农业保险时险种设置多样化,加大农业保险财政补贴,提高农户的保险意识。     

违约风险评估模型及其实证研究

在研究结构化模型、约化模型的基础上,运用理论与实证分析相结合的研究方法,建立基于主成分分析法的我国上市公司违约风险评估模型。该模型指标体系简单,预测准确率高,具有较强的适用性。