知识对福建经济增长贡献率的测算

通过应用经济增长生产函数模型和88--99年统计数据,测算出知识对福建经济增长贡献率为54.3%,其中知识资本(即研究与开发)投入的贡献率为-10.7%,而教育投入的贡献率为65%,说明教育投入在我省经济增长中发挥着最大的作用.     

资本、劳动、技术进步与乡镇企业产出增长——基于1978～2005年的历史数据

基于1978～2005年的面板数据,以新古典经济增长理论为基础,运用广义C-D生产函数建立模型,对中国乡镇企业总产值增长率、技术进步率、各生产要素贡献率和不同时期(若干个"五年计划")的总产值年平均增长率、技术进步率及各生产要素的年平均贡献率进行了全面测算和考察,并辅以"Chow检验"方法,对改制前后乡镇企业生产函数模型估计结果中相关参数的稳定性进行了检验.实证结果表明,目前乡镇企业的产出增长主要还是靠劳动、资本投入来拉动,特别是以高资本投入来推动,这一趋势近年来还在进一步加强.     

武汉人口结构、人口素质与经济发展的实证研究

本文在对五普与六普武汉市人口结构、人口素质进行比较分析的基础上,用道格拉斯生产函数的贡献因子回归分析,评价了它们各自对武汉经济发展的贡献程度。数据表明,目前武汉市的经济增长主要依赖人口结构优势,而这一优势将随着时间的推移由强转弱。要实现武汉经济的中长期可持续发展,需将政策重心转移到提高人口素质的贡献率上来。协调好即将面临的人口结构变化与经济发展的相互作用关系将成为未来一段时间的经济重心。     

人口城市化因素的计量分析——以陕西省为例

文章采用计量分析的方法对陕西省1978-2005年期间的数据分析后得出,在长期内经济增长和结构变化有利于人口城市化水平的提高,但在短期里,这两种因素对于人口城市化的作用相当有限。相应地,人口城市化对于经济增长和结构变化的反作用也不明显。研究人口城市化、经济增长、产业结构变化及其相互影响程度,为我国人口城市化发展提供参考。     

我国人口结构对经济增长影响的动态计量分析

本文搜集了我国1978-2006年的人口结构和人均GDP数据,利用Johansen协整检验和向量误差修正模型的计量经济方法,结合现实情况和模型的结果,分析了我国人口结构对经济增长的影响并提出相关建议。     

资本市场在我国经济增长中的贡献和作用

利用新古典经济增长模型，测算了我国改革开放尤其是１９８５年后，资本市场对经济增长的贡献率，据此对我国的资本市场进行了定位。     

劳动力流动对经济增长的贡献:基于北京市的测算

针对北京市流动人口规模庞大的现实,建立基于新经济增长理论指导下的具有C-D函数形式的北京市有效劳动模型,并强调基于人力资本水平调整的有效劳动要素对经济增长的影响,测算结论是2001～2007年外来劳动力资源对北京市经济增长的贡献率在11%以上,期间年均贡献率达11.3%.论文中使用的有效劳动投入量数据采用"从业人员数量×平均受教育年限"公式估计具有一定理论意义,测算结果对辅助北京市流动人口管理政策的优化调整具有指导意义.     

福建省人力资本对经济增长贡献度的实证分析

以1978-2003年福建省经济社会发展的数据为依据，运用定量分析的方法对福建省人力资本对经济增长的贡献度进行了实证分析。结果认为，自改革开放以来，福建省经济增长主要依靠物质资本的投入。在1978-2003年这26年间福建省物质资本存量和人力资本存量对经济增长的贡献率分别为53．01％和19．92％。     

我国生产性服务产业与经济增长的实证研究——基于1978-2007年数据的分析

本文在建立生产性服务产业名义和实际产出测算体系的基础上,构建向量自回归(VAR)和向量误差修正(VEC)模型,利用我国1978-2007年的统计数据分析检验了生产性服务产业与经济增长之间的关系。研究结果显示:(1)生产性服务产业发展是经济增长重要的内在动因,是新的经济增长点;(2)生产性服务产业对经济增长的影响表现出较强的时滞性。     

新疆教育投资与经济增长实证分析

文章利用新疆1978~2005年国内生产总值、资本存量和力资本存量,数据通过有效劳动模型进行对新疆教育投资和经济增长进行了实证分析,结论表明新疆经济增长主要依靠资本拉动、人力资本投资对经济增长的贡献率比较低。最后提出相关对策建议。     

基于资本体现式技术进步的广西经济源增长分析

文章在区分设备资本和建筑资本内生增长模型基础上对广西经济增长贡献进行了实证研究,探索了广西经济增长过程中体现在设备资本中的技术进步情况,并测算出1990-2012年间平均技术进步率大概在2.1%-3.0%之间,与其他省份相比处于落后地位。最后通过拟合内生增长模型计算出资本体现式技术进步在各年份中对经济增长贡献率,得出广西资本体现式技术进步贡献的倒V型变化趋势并发现广西在2002年左右达到最高点后出现平缓下降趋势。     

人力资本对区域经济增长的影响研究——以湖南省为例

许多经济学家已经从理论上证明了人力资本是区域经济增长的内生因素和驱动力.文章以湖南省为例,选取湖南省相关数据,运用实证研究的方法,测算出人力资本对湖南省经济增长的影响程度。结果显示,湖南省人力资本贡献率偏低,有待加强对人才和教育的投入,以提高人力资本对经济增长的推动力。     

经济增长率及其来源分析方法的新改进——加入地区权重的索洛增长核算模型及中国的实证

以往学者在分析区域或国家经济增长率及其来源时,通常将用索洛增长核算模型测算得到的各个地区的经济增长率及其来源进行简单加总取均值,忽略了各个地区占整个区域或国家的比重。基于收入函数相关理论,在分析区域或国家的经济增长率及其来源时,应对各个地区的经济增长率及其来源进行加权处理;从决策单元、子集和总集的层面对索洛增长核算模型进行改进,得到进行加权处理（权重即地区总产出占整个区域或国家总产出的比重）的理论依据和方法。根据改进后的索洛增长核算模型对我国2000年以来的经济增长率及其来源进行实证分析,结果表明,改进后的测算结果较改进前GDP增长率有了一定的提高;而对于西部地区,改进前显著低估了劳动贡献率和TFP贡献率,但却较大程度地高估了资本的贡献率。     

技术进步对河南省经济增长贡献率的实证分析

技术进步是经济增长的关键因素,已被世界各国的经济发展历史所证实。本文利用河南省1990年-2003年统计资料为样本数据,运用柯布-道格拉斯(Cobb-Douglas)生产函数为基础进行分析,测算技术进步增长率和技术进步对经济增长的贡献率。结论:河南省处于由粗放型向集约型的增长方式转变过程中,为促进河南省经济持续、快速发展,当务之急,是加快技术创新,提高管理水平。     

人力资本对农村经济增长影响的实证分析——来自江西省的数据检验

以江西省农村个案为例,通过建立江西省农村的人力资本内生经济增长模型,分析人力资本积累对农村经济增长的影响以及农村经济增长缓慢的原因,验证人力资本在农村经济增长中的贡献和作用。分析表明,1 995-201 0年江西省人力资本投资对经济增长的贡献率为64.72%,物质资本投资对经济增长的贡献率为27.41%,远小于人力资本的贡献率。从人力资本角度出发,为了提高江西省农村人力资本积累以促进农村经济发展和增加农民收入,必须采取引导农村树立人力资本投资理念、提高农民受教育的水平、提高农民技能水平等措施。     

中国区域经济增长条件收敛分析——基于扩展Solow模型的实证研究

以Solow模型(1956)为基础,把人力资本和制度因素同时纳入新古典经济增长模型中,构造了一个包含人力资本和制度因素的扩展Solow模型。运用面板数据(Panel data)系统广义矩估计(SYS-GMM)方法,对1978年改革开放以来各省的经济增长差异进行了实证分析。研究结果发现,中国各地区间的经济增长存在显著的条件收敛(conditional convergence)特征,即在控制了各省间人口增长率、物质资本投资率、人力资本水平和制度因素差异后,可以观测到明显的经济增长收敛趋势。     

中国人力资本投资与经济增长的关系

在现代经济中,人力资本已成为经济增长的内生要素和重要源泉.全国人力资本内部性增长模型是以人力资本相关理论为基础,通过合理地选取和度量有关变量数据构建而成的"该模型可揭示全国人力资本投资与经济增长的关系,以及人力资本要素在经济增长中所发挥的作用"实证研究显示,1989-2004年全国人力资本水平具有较高的产出弹性和贡献率,人力资本投资和综合要素生产率的提高,共同推动全国的经济增长.     

中国人力资本投资与经济增长的关系

在现代经济中,人力资本已成为经济增长的内生要素和重要源泉.全国人力资本内部性增长模型是以人力资本相关理论为基础,通过合理地选取和度量有关变量数据构建而成的"该模型可揭示全国人力资本投资与经济增长的关系,以及人力资本要素在经济增长中所发挥的作用"实证研究显示,1989-2004年全国人力资本水平具有较高的产出弹性和贡献率,人力资本投资和综合要素生产率的提高,共同推动全国的经济增长.     

贵州省经济增长因素与TFP贡献率分析

加快科技发展,提高科技进步对经济增长的贡献率是实现经济增长方式转变和提高经济增长质量的重要途径.贵州省1979-2005年间经济增长中科技进步的贡献率仅为29.03%,经济增长主要是依靠资本投入拉动,粗放型增长方式的特征十分明显.因此,贵州要以科学发展观为指导,加快科技发展,不断提高科技进步对经济增长的贡献率,才能实现经济增长方式的根本性转变,实现全面建设小康社会的宏伟目标.     

基于GM(1,1)的吉林省人口数量发展预测

人口增长与经济发展密不可分,人口数量的变化关系到整体经济计划和政策的制定,无论是从国家还是区域范围,人口预测都具有深远意义。本文基于2000年²013年吉林省人口总数,采用灰色关联模型GM(1,1)对2014-2020年吉林省人口总数进行了预测,到2020年吉林省人口总量将达到2796.42万人。