区域绿色创新效率评价及空间网络特征分析

构建区域绿色创新网络是推动绿色发展的重要载体,更是推动经济转型、完成“双碳目标”的核心引擎。使用SBM模型对甘肃省12个城市的工业绿色创新效率进行了测量和评价,并运用引力模型和社会网络分析方法对其空间关联特征进行了分析。研究表明：定西、庆阳等地绿色创新效率较高,张掖和平凉绿色创新水平较低;甘肃省绿色创新网络关联程度不高,等级性较强;兰州和嘉峪关对全省的绿色创新资源具有吸附效应,处于创新网络的中心位置;甘肃省工业绿色创新网络形成受到城市间的地理临近性、经济基础和创新支持系统差异的影响。建议应重点完善产业和环境政策,并在全局寻找方向,加强区域空间关联,进而全面提升甘肃省绿色创新水平。     

我国区域创新网络评价与空间关联研究

构建了区域创新网络评价体系,并测度了我国区域创新网络水平和空间分布格局。采用社会网络分析和QAP回归分析方法,考察了我国区域创新网络空间关联特征和影响因素。研究发现,我国区域创新网络水平呈东高西低格局,东部地区多处于空间关联网络的核心,并通过吸收中西部创新资源形成明显的创新联动效应。地理位置、经济基础、创新资源投入是影响创新网络空间溢出的主要因素。     

网络环境下理解型教学促进学生创造力发展研究——以统计原理课程为例

理解性教学是当代世界范围内十分重要的教育思潮。文章依据理解型教学理论,制订了在网络环境下开展统计案例教学的实施方案,并通过实验研究该教学方案对创造力培养的影响。结果表明,网络环境下的理解型教学比传统教学更能促进学生创造力的发展。     

建设京津冀协同创新示范区的路径与保障机制研究

京津冀创新资源分布具有"中心—外围"的特征,尽管京津冀三地空间上紧邻,但中心地的创新资源却未有效辐射周边,而呈现孔雀向南飞的"异地转化效应"。同时,缺乏先行先试政策与国家特殊体制支持,河北省经济发展的"政策洼地"劣势明显,降低河北吸收创新外溢的效率,并影响制造产业向高端价值链攀升。因此,建设京津冀协同创新示范区,是基于创新资源空间分布、产业梯度性与地区比较优势,通过体制机制创新,将知识外溢、技术创新与区域产业发展相结合,实现京津冀区域整体功能定位的试验与探索。文章分析京津冀协同创新的现状与面临不足,提出协同创新示范区应在功能定位、创新体系、空间组织、新经济形态四个方面进行前瞻性构建,在政策上建议提升城市服务能级、加强创新联盟、创新体制机制等举措,以保障京津冀协同创新示范区有效实施。     

国防科技工业发展战略性新兴产业的路径选择

文章系统分析了国防科技工业在发展战略性新兴产业中的地位作用,明确提出了新一代信息技术、高端装备制造、新能源、新材料、节能环保等国防科技工业发展战略性新兴产业的五大领域与重点任务,并从发挥军民两用高技术优势、创新产业发展模式、加强产学研商全方位结合、创建军民结合产业基地等方面对国防科技工业发展战略性新兴产业的路径进行了探究。     

生态时代城市发展的国际借鉴与中国愿景

绿色城市是城市和自然充分融合、人的创造力和社会生产力得到极大发展、居民的身心健康和环境质量得到最大限度保护的高品位城市,"新都市主义"、"精明增长"、"紧凑型城市"是绿色城市重要的思想基础。绿色城市顺应绿色文明的时代潮流,充分融合后现代理念,已经在城市规划和建设领域产生了深远影响。国外城市在绿色交通、绿色建筑、绿色空间、新能源利用以及城市规划和建设等领域的努力和成就,为中国绿色城市建设提供了重要经验。     

我国区域创新空间关联的网络特征及其影响因素

基于2006—2015年我国省级区域创新指数,通过社会网络分析（SNA）和QAP回归分析,考察区域创新空间关联的网络特征及其影响因素,结果发现：各区域创新均不断加强,但中西部地区与东部地区还存在一定差距;各区域趋向平等化发展,区域创新的空间联系更加紧密,但还有很大提升空间;创新中心集中在东部地区,东部地区吸引其他地区的创新资源流入,并对其他地区的创新活动有较大影响,其区域创新联动也明显优于中西部地区;地理位置、产业结构、科技投入、对外开放、经济发展水平等的区域差异均显著影响区域创新的空间关联和溢出效应。应制定差别化的区域创新政策,充分发挥各区域在整体创新网络中的积极作用;要加快推进区域协调发展战略,缩小创新环境和创新活动的区域差距,促进整体区域协同创新。     

基于创新网络的资源型城市创新体系组织结构研究

根据区域创新体系组织结构的分类和我国资源型城市创新体系组织结构存在的问题，提出创新网络应成为资源型城市创新体系期望的组织结构，要着手培育资源型城市创新网络。     

网络节点特征与城市绿色创新效率提升——基于节点枢纽性与节点聚集度视角

随着城市间创新联系的持续增强,城市创新网络的优化与发展对城市绿色创新效率的促进作用日益凸现。部分研究考察了城市绿色创新效率的空间溢出效应和城市创新网络特征的影响,但鲜有文献关注城市的网络节点特征对其绿色创新效率的影响,尤其缺乏相应的经验分析。本文认为,在城市创新网络中各个城市即网络中的节点,创新资源和活动在节点的聚集产生规模效应,创新资源和活动在节点间流动则带来溢出效应,两者都有利于城市绿色创新效率的提升。因此,反映节点在网络联系中重要性的节点枢纽性和反映网络中不同节点聚集成团程度的节点聚集度提高,均有利于城市绿色创新效率的提升。节点枢纽性的提高对城市自身的基础设施建设提出更高要求,因而可以通过改善基础设施的路径促进城市绿色创新效率提升;节点聚集度的提高为城市金融发展带来更多的需求和机会,因而可以通过增加创新投融资规模的路径促进城市绿色创新效率提升。在城市密度和经济发展水平较高的地区,城市间的创新联系较便利,节点枢纽性提高对城市绿色创新效率提升的促进作用较大;而在城市密度和经济发展水平较低的地区,创新聚集的效率相对较高,节点聚集度提高对城市绿色创新效率提升的促进作用较大。以2010—2018年中国279个城市为样本,通过引力模型构建城市创新网络,进而测度节点枢纽性和节点聚集度,分析发现：节点枢纽性和节点聚集度对城市绿色创新效率具有显著正向影响;城市交通基础设施在节点枢纽性促进城市绿色创新效率中具有显著的部分中介效应,城市金融机构存款水平在节点聚集度促进城市绿色创新效率中具有显著的遮掩效应;节点枢纽性对城市绿色创新效率的促进效应在东、中、西部地区依次减弱,而节点聚集度的促进效应依次增强。相比已有文献,本文主要从三个方面进行了拓展和深化：一是从网络节点特征角度拓展城市绿色创新效率的影响因素研究,二是从影响路径和区域异质性层面深化网络节点特征影响创新效率的机制研究,三是为通过改善网络节点特征促进绿色创新效率提升提供经验证据。本文揭示了城市创新网络进化（节点枢纽性与节点聚集度提高）对绿色创新效率提升的重要作用及其影响路径和区域异质性,有利于在新发展阶段通过优化城市网络发展格局进一步促进创新发展和绿色发展。     

劳动密集型产业升级的城市化路径研究

中国劳动密集型产业转型升级迫在眉睫。从城市化角度分析了我国劳动力密集型产业升级的路径。首先分析了城市化促进劳动密集型产业升级的动力机制,然后从资源的优化配置、高端生产要素的聚集、劳动生产率的提高以及人力资本价值的增值四个视角探讨了城市化对劳动力密集型产业升级的作用机理,最后从城市市场规模扩大、城市空间扩张、空间城市结构调整以及城市体系系统四个角度分析了促进劳动密集型产业升级的途径。