山东省旅游外汇收入与入境旅游市场预测及关系研究

通过灰色预测模型,研究并预测山东省2019—2023年旅游外汇收入和世界各地来山东省旅游的人次,并对山东省2019—2023年旅游外汇收入预测值与相关地区入境旅游人次预测值的关系进行灰色关联度分析。结果发现:山东省旅游外汇收入和入境旅游人次在总体上呈现逐年上升的趋势,且旅游外汇收入预测值与不同地区的入境旅游人次预测值呈现出不同的关联度。因此,山东省应在加强经济发展的同时加强旅游营销宣传,不断促进入境旅游的发展。     

基于亲景度的上海入境旅游客源市场分析

对上海入境旅游客源市场的准确分析，是上海国际旅游业可持续发展的前提。运用亲景度指标，定量分析了1997—2004年上海国际旅游客源市场中的统计数据，揭示了上海入境旅游市场的亲景度特征，并将客源国的亲景度和市场占有率相结合，提出上海入境旅游开发的重点市场、主要市场、新兴市场和机会市场。为增强上海国际旅游的竞争力，开发入境旅游客源市场提供理论依据。     

杭州入境旅游客源市场分析及发展预测

入境旅游是旅游业的重要组成部分，对提升旅游产业素质、调整旅游产业结构、增加外汇收入、增进国际交流起着积极作用。基于竞争态和亲景度的方法对杭州入境旅游客源市场进行分析，并对杭州入境旅游市场进行了预测，回归模型的决定系数R^2分别为0．961，0．961，0．923，拟合度好。     

云南省入境旅游流的时空演变研究

云南省以其独特的自然和人文资源吸引着海内外游客,近些年云南省入境旅游发展迅速．通过对云南省2002—2012年入境旅游流的时间和空间变化特征分析研究发现：从时间演变上来看,云南省入境旅游发展保持着良好的态势。但仍有较大的拓展空间从空间结构特征上来看,云南省入境旅游客源市场较为集中。主要为港澳台以及亚洲一些国家,同时,入境旅游客源市场范围越来越广．客源市场空间结构逐渐趋于优化。     

基于SSM方法的云南省入境旅游客源市场结构演变及营销策略分析

[目的/意义]基于SSM方法分析云南省入境旅游客源市场结构演变及未来发展趋势, 提出云南省入境旅游客源市场优化的营销策略。 [方法/过程]本文在选取云南省2001年至2015年境外旅游客源相关数据基础上, 利用SSM分析法, 评价云南省境外旅游市场结构变化及客源市场变动趋势分析。 [结果/结论]研究显示:云南省入境旅游客源市场发生了显著的结构性变化, 多个客源国(或地区)的客源市场结构地位出现不同程度的下降; 从地域空间结构来看, 整体上形成了以亚洲为核心的圈层递减现象, 且明显受文化背景、地缘关系、境外经济发展环境、社会安定等因素影响; 云南入境旅游客源市场主体较为多元化, 但仍以局部客源区域为主, 呈散状分布于全球各地; 云南入境旅游客源市场总体发展出现衰退趋势, 要实现入境旅游的转型升级需统筹规划、创新营销渠道。      

山东省旅游业影响因子及规模预测分析——基于灰色系统理论

根据2001-2011年山东省旅游业数据,运用灰色系统理论中的灰色关联度分析法,以灰色关联度为度量指标,对影响山东省旅游业的相关因子进行定量测算,可知影响山东省旅游人数的三大因素是国内生产总值、人均GDP和职工年平均工资;影响山东省旅游收入三大因素是国内生产总值、人均GDP和社会消费品零售总额。从实证的角度揭示了山东省旅游业发展与各影响因素之间的关联程度及其变化规律。建立山东省旅游接待人数和旅游收入的灰色GM（1,1）预测模型,为制定旅游业发展规划和调整旅游产业结构方面提供决策依据。     

陕西入境旅游市场发展研究

文章根据1999—2008年国家和陕西省统计年鉴的相关数据,比较分析了陕西入境旅游的客源市场、旅游者停留天数及入境旅游的消费情况,发现陕西入境旅游存在入境亚洲游客比重下降、入境游客停留天数少、入境旅游消费结构不合理、除西安的其他地区市场份额太小等问题。提出开拓入境客源市场,扩大入境旅游市场的份额,推动陕西旅游业发展等策略。     

桂林入境旅游客源市场结构演变规律研究

采用希芬达尔-希斯曼指数(HHI)、聚类分析及波动周期理论,对1990~2003年间桂林入境旅游客源市场结构的演变趋势进行了研究,得出以下规律:桂林入境旅游客源市场呈现波动起伏的发展周期,但稳定性逐渐增强;各入境客源市场特征存在一定的相似性和差异性;入境客源市场集中程度逐渐降低,入境旅游客源细分市场的数量不断增加,且入境客源细分市场之间占有的市场份额差距加大。根据演变规律,提出了深层次开发桂林入境旅游客源市场的对策。     

农机总动力影响因素灰色关联分析及GM（1，1）预测——以江苏省为例

依据江苏省1998—2010年有关统计数据，利用灰色关联法对影响农机总动力变化的因素进行关联分析，影响江苏省农机总动力的指标中政府财政投入、农村居民家庭人均纯收入、农业技术人员人数、农民受教育程度位列前四位。采用GM（1，1）灰色模型对2014—2016年江苏省农机总动力进行预测，通过残差分析，该方法预测的精度满足要求，有效克服了常用的回归分析等方法的不足。     

基于亲景度分析的长沙入境旅游市场分析及对策研究

长沙入境旅游的如何持续较好较快发展，是长沙旅游业发展的工作重点。依据长沙2005—2010年问的入境旅游国外客源市场的相关统计数据，引入亲景度指标体系分析结果表明：长沙入境旅游国外客源市场在空间和时间上差异较为显著。应该确定美、日、韩等重点市场并稳定发展；提升综合实力，开拓马来西亚等机会市场；多元发展；扩展东南亚等目标市场，以保证长沙入境旅游可持续发展。     

基于WE-GCM的入境旅游城市意象评价指标体系研究——以北京和上海为例

旅游城市意象是旅游研究的核心命题之一,其研究成果对旅游市场拓展具有重要的实证参照意义。以中国两个一级入境旅游城市北京和上海为研究对象,在借鉴学界同仁研究成果的基础上,根据指标选取原则确定了入境旅游城市意象评价指标体系,运用熵权法进行指标权重的确定,并结合灰色关联分析法构建了入境旅游城市意象评价模型。     

基于FPT的入境旅游市场季节风险规避研究——以台湾客源为例

季节性是旅游业最典型的特征之一，也是旅游业常面临的风险问题，但有关如何规避旅游季节风险的研究比较少。基于1998—2007年中国入境旅游台湾客源市场客流月度分布数据，引入被广泛应用于证券市场的证券组合理论（Financial portfolio theory，简称FPT），构建旅游市场季节风险规避模型，运用季节分布曲线、SRI指数、SRCV系数对台湾市场的季节风险进行实证分析，并依据规避模型计算出一系列台湾市场季节风险最低时的有效月度市场组合，绘出规避台湾市场季节风险的有效边界，为规避其季节风险问题提供一种定量的分析方法，为制订针对台湾客源市场的入境旅游战略规划提供科学的决策依据，也为今后类似问题的研究提供分析方法的借鉴，指导中国旅游业可持续发展。     

基于SWOT分析的无锡入境旅游市场开发研究

长三角地区是我国旅游经济最发达的地区之一,区域内各旅游城市在开发旅游市场、吸引客源方面既相互协作,也相互竞争,稳定客源、开发国内外旅游市场则成了各城市政府旅游工作的重点。文章以无锡入境旅游市场为研究对象,运用SWOT分析法剖析了无锡开发入境旅游客源市场优势与劣势、机会与威胁,提出了无锡开发入境旅游市场的营销策略。     

基于长江流域各省市入境旅游市场的偏离-份额分析

偏离-份额分析法是区域经济相对于大尺度参照体系进行对比分析的一种方法,将区域经济增长分为份额分量、结构分量和竞争力分量来研究区域经济的动态变化过程。运用区域经济分析中的偏离—份额分析法构建长江流域各省市主要入境旅游市场SSM模型,对17个主要客源市场基于长江流域背景下各省市的竞争力的动态发展进行了简要分析,指出其中存在的一些主要问题及原因,为长江流域入境旅游市场的健康发展提供参考依据。     

灰色预测模型在山东省保费预测中的应用

以山东省保费收入总量的历史数据为依据,利用灰色预测GM(1,1)模型对山东省2016年及2017年的保费收入总量进行了预测,预测结果表明山东省2016及2017年保费收入总量将呈稳定增长态势.并对保费预测模型进行了检验,检验结果表明,本文对2016年及2017年山东省保费收入预测精度较高.     

新世纪以来烟台入境旅游客源市场的结构演化——基于SSM方法的分析

基于2000~2010年数据,采用SSM方法,分别以山东省及全国作为大尺度区域,对烟台的19个主要客源国的结构演化进行分析,得出烟台入境旅游的主要市场、新兴市场、劣势市场和衰退市场,并提出将韩国、日本、菲律宾、意大利作为一级主要市场,将印度、德国等作为二级主要市场继续巩固;新加坡、加拿大、英国和法国作为一级新兴市场,美国、瑞典、新西兰作为二级新兴市场积极开拓,同时激活俄罗斯市场的强大后劲等烟台入境旅游客源市场的发展思路。     

中国入境旅游客源市场结构优化研究——基于全球金融危机的视角

全球金融危机的爆发,使中国入境旅游客源市场面临空前的挑战,市场结构将重新整合。中国入境旅游市场中主要客源地分布在亚太地区和欧美一些主要旅游产出国,来华游客多以商务游客和观光休闲为主。这一客源地区的旅游者是受金融危机影响较大的旅游客源市场。为了应对金融危机,化危机为机遇,促进中国入境旅游市场的持续快速发展,应加强金融监管和国际旅游合作,在巩固传统市场基础上开拓新市场,实行差异化市场战略,促进客源流向的均衡化,优化产品结构,促进消费结构合理化。这样才能实现中国入境旅游客源市场结构的优化,将中国入境旅游市场做大做强。     

基于支持向量机的旅游客源预测模型研究

为了能够进行合理的旅游规划和管理,应该对旅游客源进行准确的预测,因此,深入地研究了支持向量机在旅游客源预测中的应用。首先,分析了支持向量机的基本理论;其次,分析了近年来我国境内旅游市场发展情况,并且分析了旅游市场变化的原因;然后,进行了旅游客源预测实际分析,首先根据1996-2011年期间我国旅游客数据验证了支持向量机的预测准确性,然后对2012-2018年我国境内旅游客源数量进行预测,从而为旅游机构进行旅游配套设施建立提供了有利的理论依据。     

武汉市入境旅游客源市场分析与开发对策

武汉作为中部地区的特大中心城市,拥有发展入境旅游的良好条件,但目前入境旅游发展水平较低,存在很多问题。选取1997-2008年武汉市入境旅游统计数据,对客源市场的年际变化、空间及消费结构特征进行分析,找出入境旅游市场存在的主要问题,提出分级开发、加大促销力度、加强区域旅游合作和加强与港澳台地区经贸联系的具体对策,以加快武汉入境旅游发展。     

基于多种模型的福建省入境游客量预测

准确的旅游需求预测可以为政府和产业部门的旅游决策提供重要信息。根据福建省1985-2010年的26年入境游客量统计数据,利用移动平均、指数平滑、GM（1,1）、ARIMA（1,1,1）和GM-ARIMA 5种模型对未来5年入境游客量进行尝试性预测。通过对拟合过程的比较,发现以上5种模型均适用于福建省入境游客量的预测,但以GM-ARIMA组合模型拟合效果最佳,二次移动平均模型拟合效果最差。预测结果表明,至2015年福建省入境游客量大约可达520～580万人次。另外,研究结果支持目前国际上普遍认同的组合模型可以有效提高预测精度的观点。