FDI与污染排放:基于工业废气与环境污染综合评价指数的对比分析

伴随我国引进FDI规模扩大,FDI在驱动东道国经济增长的同时,对其环境的影响备受关注.为了明确FDI与中国环境污染间的关系,本文基于2000-2011年中国区域数据,分别选取工业废气与环境污染综合评价指数为被解释变量,实证检验了FDI对环境污染影响的门槛效应.结果显示:当以环境污染综合评价指数为被解释变量时,模型存在双门槛效应;当以工业废气为被解释变量时,模型存在单门槛效应.并且我国现阶段引进FDI更多地表现为对环境的促进性.     

数字鸿沟与农户家庭创业

基于2018年中国家庭追踪调查(CFPS)数据,考察了数字鸿沟对农户家庭创业的影响及其机制.研究发现,数字鸿沟显著抑制了农户家庭创业概率,且在进行了不同估计模型设定、替换解释变量和被解释变量的度量方式以及应用工具变量法纠正二者间潜在的内生性问题等稳健性检验之后,这一负向作用依然存在.机制检验结果表明,信息渠道效应、缓解...     

对我国货币需求的长期均衡与短期变动的实证

本文应用协整理论与方法,对1952年以来我国长期经济数据进行了单位根检验与协整检验,建立了我国流通货币和广义货币需求的长期均衡方程与短期误差校正模型(ECM),依据于模型较好地解释我国货币需求与宏观经济变量之间存在的长期均衡关系以及货币需求短期变动影响因素。     

财税政策下的产业结构升级非线性效应研究

本文选取2000~2012年中国31个省域面板数据,以政府财政收支、固定资产投资、人力资本水平、技术进步水平等作为解释变量构建多因素面板平滑转换(PSTR)模型,研究并检验了我国财税政策对产业结构升级的非线性效应。实证结果表明,在经济发展水平与居民消费水平阀值转换条件下,我国财税政策与产业结构升级之间存在着平滑转换机制效应,即财政收支对产业结构升级的影响呈现出阀值转换特征;在参数异质性假设条件下,实证结果揭示出财税政策在影响我国省域产业结构升级上具有非均衡特征。     

对我国货币需求的长期均衡与短期变动的实证

本文应用协整理论与方法，对1952年以来我国长期经济数据进行了单位根检验与协整检验，建立了我国流通货币和广义货币需求的长期均衡方程与短期误差校正模型（ECM），依据于模型较好地解释我国货币需求与宏观经济变量之间存在的长期均衡关系以及货币需求短期变动影响因素。     

中国黄金市场期货与现货价格关系实证研究

根据向量自回归模型的脉冲响应函数和方差分解方法,借助协整关系和格兰杰因果关系,构建双变量EC-EGARCH模型,对我国黄金期货市场与现货市场的价格关系实证.结果显示,黄金期货与现货之间不存在相互影响关系;协整残差是好的解释变量;杠杆效应和溢出效应不明显;期货市场价格发现功能有待进一步完善.     

债务融资的公司治理效应——我国民营上市公司的实证分析

以托宾Q和市净率为被解释变量,以债务融资率为解释变量,对债务融资能够增加公司市场价值的假说在民营上市公司中进行了实证检验。实证结果表明,我国民营上市公司的债务融资具有一定的公司治理效应,且与公司市场价值正相关,民营上市公司债务融资的治理效应需要一定的改进。     

中国人身保险需求的影响因素分析——基于面板数据分位数回归的实证研究

采用中国2005-2009年的面板数据建立分位数回归模型,然后运用面板数据单位根检验和协整检验,在前人给出的影响因素中为模型选择了最优的解释变量,以确保解释变量与被解释变量之间存在相关关系,同时避免了伪回归,提高了分位数回归方程的稳定性与预测能力。研究结果表明:国内生产总值和城乡居民储蓄存款是促进中国人身保险需求的主要因素;城市化程度对人身保险需求有明显的正向影响;社会保障与商业保险之间并未产生替代关系;抚养比对人身保险需求并没有影响,表明人们对于潜在的人身保险需求并没有转换成实际需求。     

政府支持、普惠金融与家庭收入增长

普惠金融的发展离不开政府的引导与支持。使用中国家庭金融调查(CHFS)2015年、2017年、2019年三年的数据构造家庭普惠金融指数,匹配省级层面政府支持普惠金融发展的指标,合成面板数据,通过动态面板回归模型和门限面板回归模型,检验政府支持对普惠金融影响家庭收入的调节效应。政府支持通过发挥成本效应、预期效应和生态效应来影响普惠金融发展,进而影响家庭收入。研究结果表明：在较低水平的政府支持下,普惠金融对家庭收入促进作用较弱,随着政府支持水平的提高,普惠金融对家庭收入的促进效果增强;在改变计量模型、调整解释变量滞后阶数、更换被解释变量后,这一结论仍然稳健;政府支持对普惠金融影响家庭收入的调节效应存在区域异质性和城乡异质性,在西部和农村地区,政府支持的调节效应较高,意味着在这些地区,较高水平的政府支持更有利于促进家庭收入增长。     

大数据发展对企业数字技术创新的影响研究——基于国家大数据综合试验区的准自然实验

数字技术的发展和应用使数据成为数字经济的核心生产要素,而大数据的发展又会推动数字技术的进一步发展。将国家大数据综合试验区的设立作为一项准自然实验,用数字技术专利来衡量企业数字技术创新水平,采用多期双重差分模型对2007—2020年沪深两市A股上市公司的分析发现：设立国家大数据综合试验区显著促进了试验区内企业数字技术创新水平的提升,该结论在控制宏观经济因素及其他政策干扰、替换被解释变量、安慰剂检验、PSM-DID检验、工具变量法等稳健性检验中均成立;设立国家大数据综合试验区对试验区内企业产生了显著的信息改善效应、治理改进效应和资源获取效应,从而有效促进了企业数字技术创新;设立国家大数据综合试验区对风险承担能力较强企业、非衰退期企业、与ICT关联度较高行业企业的数字技术创新促进作用较大。各地区应积极推动大数据发展,并充分发挥大数据综合试验区的示范引领作用与辐射带动作用,形成以数字技术进步推动大数据发展、以大数据发展促进数字技术创新的良性循环。     

影响我国旅游收入因素的实证分析

本文根据我国1994-2005年旅游相关数据,对影响我国旅游业收入的因素进行分析。选取了国内旅游人数等六个解释变量建立了理论模型,在收集了相关的数据基础上,利用EV IEW S软件对计量模型进行了参数估计和检验,并加以修正。     

我国货币供应量对股票市场影响的理论和实证分析

首先分析货币供应量对股票市场的影响机理,然后以上证指数为被解释变量,以货币供应量M1、一年期存款基准利率R、通货膨胀率CPI为解释变量,运用VAR模型检验发现,货币供应量对股票市场的影响并不显著,最后指出这可能与我国股票市场所处的独特环境有关。     

我国土地财政的产业抑制效应及其政策启示——基于35个重要城市面板数据的实证研究

基于全国35个重要城市2003—2015年面板数据,将农业增加值、工业增加值及不含房地产业的服务业增加值作为被解释变量,将土地财政依赖度作为解释变量,构建跨城市面板模型,以探究土地财政的产业抑制效应,并对实证估计结果进行稳健性、内生性与地区异质性检验。研究结果发现：（1）土地财政依赖度对农业增加值、工业增加值、不含房地产业的服务业增加值均有显著的负向影响效应,且该估计结果通过了稳健性检验,表明土地财政有显著的产业抑制效应。（2）运用工具变量法对实证结果进行内生性检验发现,土地财政的产业抑制效应仍然显著存在,且克服内生性因素后,抑制效应均得到了明显加强;考察地区异质性表现时发现,土地财政的产业抑制效应存在地区异质性,主要表现在西部地区只在服务业方面存在显著的抑制效应,而在农业和工业方面却存在显著的促进效应。（3）从控制变量来看,无论是稳健性检验、内生性检验还是地区异质性检验,工资水平、物流发展水平均对产业发展有积极的促进效应;政府规模在西部地区对农业和工业有正向影响效应,但过大的政府规模不利于三大产业的快速发展。     

生产性服务业与经济增长的实证分析——以江西省为例

随着我国经济的不断发展,服务业尤其是生产性服务业对经济增长的贡献越来越大[1]。本文建立了一个多元线性回归模型,以生产性服务业行业部门为解释变量、以总产出为被解释变量。采用计量经济中的平稳性、协整、Granger因果关系检验对模型拟合的效果进行检验。     

我国货币供给与价格之间关系的实证分析:1978-2004

对货币供给与价格关系的研究,可用来检验货币政策的效应及货币是否中性。而研究经济变量关系的前提必须要明确各变量的真实数据生成过程。改革开放以来我国经济发展迅速并取得了巨大成就,但与此同时也经历几次大的波动。这些波动及相应的带有反周期特征的政策的实施,均可能使价格、货币供给等经济变量的数据生产过程发生结构突变。因此本文首先对序列的结构突变问题进行了分析,并在此基础上运用VAR模型、脉冲响应函数、方差分解及Granger因果检验等计量方法对我国货币供给与价格之间的关系进行了实证分析,得出了一些有益的结论。     

外商投资与城乡收入差距——基于空间效应视角的分析

利用2005-2017年省级面板数据构建空间滞后模型(SLM),分析以外商投资为核心解释变量的多因素对我国城乡收入差距的影响.研究结果表明,外商投资对本地及邻接地区城乡收入差距产生积极作用,对缩小城乡收入差距的边际贡献随经济发展不断递减;人力资本的增长在一定程度上抑制了城乡收入差距的扩大,技术进步、基础设施等变量呈现出显著的地域差异性;本地区城乡收入差距在一定程度上受地理、经济空间相邻地区城乡收入差距的影响,全国和东部地区呈现出示范效应,中西部地区呈现出竞争效应.     

电信设备产品进口及其对国内相关产业影响的研究

一、电信产品进口的定量分析与预测 为了研究电信产品的进口规模,以及进口产品对国内相关产品生产的影响等,首先要确定影响我国电信设备进口的主要因素.在本文建立的模型中,主要考虑电信产业固定资产投资额、国内生产总值、国外产品的相对竞争力、以及电信产品的平均进口关税等作为模型的解释变量.其中,固定资产投资额、国内生产总值及其缩减指数数据来自<中国统计年鉴>,电信产品的进口价格指数、各种电信产品的进口平均关税数据由中国海关编制的<贸易统计指数和海关税制>数据加工整理得到.拟合中的时间段选用1989年～1999年,其中1999年数据用于进行外推检验.     

金融危机后全国商品房与股市的替代效应——基于结构突变的实证研究

基于结构突变点2008年剔除长期趋势因素和季节性因素之后,利用VAR和格兰杰因果检验分析商品房销售额与上证成交额的关系.2008年后,商品房销售额是上证成交额的滞后一期的格兰杰原因.建立VAR模型发现,上证成交额为被解释变量的回归方程中,商品房销售额的系数为负,并且显著不等于零.这反映了商品房作为投资品的属性,说明确实存在一定程度对股市投资的替代效应.结构变点在研究时间序列时能发挥巨大的作用.建模过程中考虑了数据生成过程改变的影响,使得分析结果更加可靠.     

社会福利支出、人力资本与中国经济增长——基于省级面板数据的研究

促进社会公平的社会福利开支增长是否可以同时促进经济增长,已有文献提出正、反两方面不同的看法。文章利用我国1996年～2009年31个省(市、自治区)的面板数据,以政府社会福利支出占GDP之比为解释变量,以人力资本和经济增长为被解释变量,构建联立方程组模型进行研究。发现人力资本是社会福利支出影响经济增长的重要中介变量。社会福利支出通过增加人力资本积累促进经济增长的"间接效应",大大高于社会福利支出直接促进经济增长的"直接效应"。因此,在财政资源有限的情况下,我国政府在增加社会福利支出时,应重点投向提高国民教育程度、改善生产效率和增进国民健康等有助于经济增长的方向,这将可以实现同时兼顾效率和公平的"双赢"结果。     

上海股票市场周末效应的实证分析

周末效应是与有效市场假说(Efficient Market Hypothesis,EMH)相悖的一种异象.本文以2000年1月1日至2007年12月29日上证综合指数日收益率为数据基础,借助SAS软件,首先对指数收益率进行描述统计分析;再利用加入虚拟变量且不含截距项的GARCH模型进行分析;最后使用Kruskal-Wallis检验,Levene检验对周末效应的存在性和收益率序列方差进行检验;最终得出:在样本区间内,上证综合指数日收益存在周末效应.并且本文从实际角度出发,对实证结果进行了原因分析.